電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文 / 吳子鵬）在移動互聯(lián)網(wǎng)與游戲產(chǎn)業(yè)深度融合的當(dāng)下，用戶對移動端游戲體驗的期待持續(xù)攀升 —— 更清晰的畫質(zhì)、更流暢的幀率、更長的續(xù)航能力。然而，要在移動端實現(xiàn) PC 級的顯示性能是一項非常艱巨的任務(wù)。
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Arm 終端事業(yè)部產(chǎn)品管理總監(jiān) Steve Steele 表示，Arm 始終專注于為市場提供高能效的計算能力，特別是針對當(dāng)下 AAA 手游中常見的高分辨率圖形工作負(fù)載。隨著 AI 與實時圖形技術(shù)的深度融合，行業(yè)需要具備緊密集成、高性能且高能效的基于 GPU 的 AI。而讓開發(fā)者能在 GPU 上輕松運行 AI，正是Arm 推出Arm 神經(jīng)技術(shù)（Arm Neural Technology）的核心驅(qū)動力。
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在 SIGGRAPH 上，Arm 公司發(fā)布了 Arm 神經(jīng)技術(shù)，該技術(shù)為業(yè)界首創(chuàng)，并將專用神經(jīng)加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。這項技術(shù)能將用于圖形渲染的 GPU 性能提升至更高水平，為當(dāng)今始于手游領(lǐng)域更為復(fù)雜的移動端內(nèi)容減少了多達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載。
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移動端圖形渲染更具挑戰(zhàn)

全球移動游戲市場正以驚人的速度增長，數(shù)據(jù)顯示，僅去年全球移動游戲總時長就高達(dá) 3900 億小時，移動設(shè)備不僅是大多數(shù)游戲的運行載體，更貢獻(xiàn)了近半數(shù)的游戲營收。然而，移動設(shè)備受限于體積、功耗與散熱，需在有限硬件資源下平衡 “高畫質(zhì)” 與 “長續(xù)航”。傳統(tǒng)圖形渲染中，高分辨率、復(fù)雜光影（如光線追蹤）、密集幾何場景會帶來巨量 GPU 工作負(fù)載，直接導(dǎo)致幀率下降、設(shè)備發(fā)燙或續(xù)航縮水。
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在亞太市場，《王者榮耀》《和平精英》《天堂 M》等熱門手游不僅拉動巨額消費，更將移動設(shè)備的圖形性能推向極限 —— 它們對分辨率、幀率、光影細(xì)節(jié)的極致要求，倒逼硬件與軟件技術(shù)必須持續(xù)突破。Steve Steele 指出，這些大型移動游戲正是 Arm 設(shè)計 GPU 的關(guān)注點，旨在為移動端用戶帶來高水平的畫質(zhì)呈現(xiàn)。
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過去幾年，Arm 始終致力于突破移動端圖形性能極限。2022 年推出光線追蹤、可變速率著色等功能；2023 年引入延遲頂點著色技術(shù)；此前，Arm 精銳超級分辨率技術(shù)（Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR）通過基于著色器的高效算法，為現(xiàn)有的移動設(shè)備帶來了高質(zhì)量的優(yōu)化升級效果，已面向所有手游開發(fā)者開放。
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而 Arm 神經(jīng)技術(shù)的推出是新的里程碑。
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移動端圖形渲染的新世代

Arm 神經(jīng)技術(shù)帶來了很多關(guān)鍵性的創(chuàng)新，使開發(fā)者能夠輕松部署先進(jìn)的神經(jīng)渲染技術(shù)。其中一項代表性技術(shù)是 Arm 神經(jīng)超級采樣（Arm Neural Super Sampling, Arm NSS），該技術(shù)通過 API 兼容的方式提供一個 Arm ASR 的升級方案。
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Arm NSS 通過一套從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)且經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)模型，而非靜態(tài)規(guī)則來克服時域超級采樣（TSS）的性能限制，它可以跨條件和內(nèi)容類型進(jìn)行泛化，更有效地適應(yīng)運動動力和識別鋸齒模式。
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Arm NSS 在典型的管線中包含三個步驟：?
·預(yù)處理：將輸入數(shù)據(jù)（顏色、運動向量、深度）整理為張量格式；
·神經(jīng)推理：通過使用 Vulkan ML 擴(kuò)展在神經(jīng)加速器上運行；
·后處理：利用模型輸出重建最終圖像。
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在 Arm 的 “魔法城堡” 演示中，通過使用 Arm NSS，GPU 工作負(fù)載可降低 50%，且在持續(xù)性能的設(shè)定下，當(dāng)模型以 540p 分辨率渲染時，能在四毫秒內(nèi)優(yōu)化升級至 1080p。Steve Steele 稱，Arm NSS 只是此次發(fā)布的 Arm 神經(jīng)技術(shù)的首個用例，另外還有兩個新用例正在開發(fā)中，不久后將與大家見面：
第一個新用例是神經(jīng)幀率提升（Neural Frame Rate Upscaling, NFRU），它通過采集連續(xù)兩幀畫面并生成中間幀，直接提升幀率。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 Arm 為其 GPU 新增的硬件緊耦合，可加速運動向量的生成，用于追蹤像素在場景中的移動軌跡。這項技術(shù)可通過較低成本，將 30 FPS 的內(nèi)容優(yōu)化升級至 60 FPS。
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第二個新用例是神經(jīng)超級采樣與降噪（Neural Super Sampling and Denoising, NSSD），這是一套面向光線追蹤內(nèi)容的 Arm NSS 的擴(kuò)展技術(shù)。通過將路徑追蹤與 NSSD 這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，每個像素只需發(fā)射少量光線，再借助神經(jīng)技術(shù)重建缺失細(xì)節(jié)，不僅能從相鄰像素推斷數(shù)據(jù)，還能利用歷史幀信息進(jìn)行補(bǔ)充。
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除了發(fā)布 Arm 神經(jīng)技術(shù)之外，Arm 還推出了全球首個全面開放的神經(jīng)圖形開發(fā)套件，旨在將 AI 渲染集成到現(xiàn)有的工作流程中，使得開發(fā)者能夠在硬件面世前一年就能著手進(jìn)行開發(fā)。套件中的所有 Arm 神經(jīng)技術(shù)都將全面開放，其中包括游戲工作室重新訓(xùn)練模型所需的模型架構(gòu)、權(quán)重和工具。目前，該開發(fā)套件已得到 Enduring Games、Epic Games（虛幻引擎）、網(wǎng)易游戲、Sumo Digital、騰訊游戲和 Traverse Research 等合作伙伴的支持。
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該開發(fā)套件專為手游打造，涵蓋集成和定制 AI 視覺效果所需的各項資源，其中包括：?
·虛幻引擎（Unreal Engine）插件
·基于 PC 的 Vulkan 模擬
·更新的分析工具
·通過 GitHub 和 Hugging Face 提供的完全開放的模型
·面向 Vulkan 的 Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）擴(kuò)展
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據(jù) Steve Steele 介紹，該套件的核心是虛幻引擎（Unreal Engine）插件，開發(fā)者只需點擊幾下，就能將 Arm NSS 集成到游戲中；同時還包含開放格式的模型，這些模型將被推送至 Hugging Face，也會納入開發(fā)套件。
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同時，由于硬件問世尚需時日，套件中還包含了面向 Vulkan 的 Arm ML 擴(kuò)展的完整 PC 模擬器。這樣一來，開發(fā)者就能在桌面端運行整個技術(shù)棧，驗證模型在其內(nèi)容上的表現(xiàn)。如果開發(fā)者想將其集成到自有引擎中，套件中也提供了豐富的示例代碼和文檔。此外，Arm 也宣布了 NFRU 和 NSSD 兩個用例的早期訪問計劃。與 Arm NSS 不同，這兩項用例暫時缺少 Arm ASR 那樣的技術(shù)生態(tài)作為支持，因此 Arm 正積極招募游戲工作室加入開發(fā)，協(xié)助 Arm 完善技術(shù)，為未來的公開發(fā)布做準(zhǔn)備。
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從核心來看，Arm 已制定了一套神經(jīng)技術(shù)路線圖，而開發(fā)者所需的 GPU 內(nèi)置神經(jīng)加速器，將在 2026 年的 Arm GPU 產(chǎn)品中實現(xiàn)。