電子發(fā)燒友網報道（文 / 吳子鵬）在移動互聯(lián)網與游戲產業(yè)深度融合的當下，用戶對移動端游戲體驗的期待持續(xù)攀升 —— 更清晰的畫質、更流暢的幀率、更長的續(xù)航能力。然而，要在移動端實現(xiàn) PC 級的顯示性能是一項非常艱巨的任務。
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Arm 終端事業(yè)部產品管理總監(jiān) Steve Steele 表示，Arm 始終專注于為市場提供高能效的計算能力，特別是針對當下 AAA 手游中常見的高分辨率圖形工作負載。隨著 AI 與實時圖形技術的深度融合，行業(yè)需要具備緊密集成、高性能且高能效的基于 GPU 的 AI。而讓開發(fā)者能在 GPU 上輕松運行 AI，正是Arm 推出Arm 神經技術（Arm Neural Technology）的核心驅動力。
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在 SIGGRAPH 上，Arm 公司發(fā)布了 Arm 神經技術，該技術為業(yè)界首創(chuàng)，并將專用神經加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。這項技術能將用于圖形渲染的 GPU 性能提升至更高水平，為當今始于手游領域更為復雜的移動端內容減少了多達 50% 的 GPU 工作負載。
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移動端圖形渲染更具挑戰(zhàn)

全球移動游戲市場正以驚人的速度增長，數(shù)據顯示，僅去年全球移動游戲總時長就高達 3900 億小時，移動設備不僅是大多數(shù)游戲的運行載體，更貢獻了近半數(shù)的游戲營收。然而，移動設備受限于體積、功耗與散熱，需在有限硬件資源下平衡 “高畫質” 與 “長續(xù)航”。傳統(tǒng)圖形渲染中，高分辨率、復雜光影（如光線追蹤）、密集幾何場景會帶來巨量 GPU 工作負載，直接導致幀率下降、設備發(fā)燙或續(xù)航縮水。
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在亞太市場，《王者榮耀》《和平精英》《天堂 M》等熱門手游不僅拉動巨額消費，更將移動設備的圖形性能推向極限 —— 它們對分辨率、幀率、光影細節(jié)的極致要求，倒逼硬件與軟件技術必須持續(xù)突破。Steve Steele 指出，這些大型移動游戲正是 Arm 設計 GPU 的關注點，旨在為移動端用戶帶來高水平的畫質呈現(xiàn)。
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過去幾年，Arm 始終致力于突破移動端圖形性能極限。2022 年推出光線追蹤、可變速率著色等功能；2023 年引入延遲頂點著色技術；此前，Arm 精銳超級分辨率技術（Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR）通過基于著色器的高效算法，為現(xiàn)有的移動設備帶來了高質量的優(yōu)化升級效果，已面向所有手游開發(fā)者開放。
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而 Arm 神經技術的推出是新的里程碑。
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移動端圖形渲染的新世代

Arm 神經技術帶來了很多關鍵性的創(chuàng)新，使開發(fā)者能夠輕松部署先進的神經渲染技術。其中一項代表性技術是 Arm 神經超級采樣（Arm Neural Super Sampling, Arm NSS），該技術通過 API 兼容的方式提供一個 Arm ASR 的升級方案。
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Arm NSS 通過一套從數(shù)據中學習且經過訓練的神經模型，而非靜態(tài)規(guī)則來克服時域超級采樣（TSS）的性能限制，它可以跨條件和內容類型進行泛化，更有效地適應運動動力和識別鋸齒模式。
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Arm NSS 在典型的管線中包含三個步驟：?
·預處理：將輸入數(shù)據（顏色、運動向量、深度）整理為張量格式；
·神經推理：通過使用 Vulkan ML 擴展在神經加速器上運行；
·后處理：利用模型輸出重建最終圖像。
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在 Arm 的 “魔法城堡” 演示中，通過使用 Arm NSS，GPU 工作負載可降低 50%，且在持續(xù)性能的設定下，當模型以 540p 分辨率渲染時，能在四毫秒內優(yōu)化升級至 1080p。Steve Steele 稱，Arm NSS 只是此次發(fā)布的 Arm 神經技術的首個用例，另外還有兩個新用例正在開發(fā)中，不久后將與大家見面：
第一個新用例是神經幀率提升（Neural Frame Rate Upscaling, NFRU），它通過采集連續(xù)兩幀畫面并生成中間幀，直接提升幀率。該神經網絡與 Arm 為其 GPU 新增的硬件緊耦合，可加速運動向量的生成，用于追蹤像素在場景中的移動軌跡。這項技術可通過較低成本，將 30 FPS 的內容優(yōu)化升級至 60 FPS。
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第二個新用例是神經超級采樣與降噪（Neural Super Sampling and Denoising, NSSD），這是一套面向光線追蹤內容的 Arm NSS 的擴展技術。通過將路徑追蹤與 NSSD 這類神經網絡相結合，每個像素只需發(fā)射少量光線，再借助神經技術重建缺失細節(jié)，不僅能從相鄰像素推斷數(shù)據，還能利用歷史幀信息進行補充。
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除了發(fā)布 Arm 神經技術之外，Arm 還推出了全球首個全面開放的神經圖形開發(fā)套件，旨在將 AI 渲染集成到現(xiàn)有的工作流程中，使得開發(fā)者能夠在硬件面世前一年就能著手進行開發(fā)。套件中的所有 Arm 神經技術都將全面開放，其中包括游戲工作室重新訓練模型所需的模型架構、權重和工具。目前，該開發(fā)套件已得到 Enduring Games、Epic Games（虛幻引擎）、網易游戲、Sumo Digital、騰訊游戲和 Traverse Research 等合作伙伴的支持。
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該開發(fā)套件專為手游打造，涵蓋集成和定制 AI 視覺效果所需的各項資源，其中包括：?
·虛幻引擎（Unreal Engine）插件
·基于 PC 的 Vulkan 模擬
·更新的分析工具
·通過 GitHub 和 Hugging Face 提供的完全開放的模型
·面向 Vulkan 的 Arm 機器學習（ML）擴展
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據 Steve Steele 介紹，該套件的核心是虛幻引擎（Unreal Engine）插件，開發(fā)者只需點擊幾下，就能將 Arm NSS 集成到游戲中；同時還包含開放格式的模型，這些模型將被推送至 Hugging Face，也會納入開發(fā)套件。
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同時，由于硬件問世尚需時日，套件中還包含了面向 Vulkan 的 Arm ML 擴展的完整 PC 模擬器。這樣一來，開發(fā)者就能在桌面端運行整個技術棧，驗證模型在其內容上的表現(xiàn)。如果開發(fā)者想將其集成到自有引擎中，套件中也提供了豐富的示例代碼和文檔。此外，Arm 也宣布了 NFRU 和 NSSD 兩個用例的早期訪問計劃。與 Arm NSS 不同，這兩項用例暫時缺少 Arm ASR 那樣的技術生態(tài)作為支持，因此 Arm 正積極招募游戲工作室加入開發(fā)，協(xié)助 Arm 完善技術，為未來的公開發(fā)布做準備。
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從核心來看，Arm 已制定了一套神經技術路線圖，而開發(fā)者所需的 GPU 內置神經加速器，將在 2026 年的 Arm GPU 產品中實現(xiàn)。