（文章來源：雷鋒網(wǎng)）

英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節(jié)能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的服務器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。

為了滿足這些場景，除了硬件外，軟件支持也非常重要。英偉達表示，對于已經(jīng)開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產(chǎn)品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟件架構(gòu)上運行。同時，作為NVIDIA軟件架構(gòu)方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。

NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟件堆棧，可以運行復雜的AI網(wǎng)絡，并用于深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。Jetson Xavier NX的上一款產(chǎn)品是在今年3月的GTC發(fā)布，英偉達創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。官方說法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平臺發(fā)布后獲得了極大的關注。

Jetson Nano的上一款產(chǎn)品在去年發(fā)布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規(guī)模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規(guī)劃。

Jetson家族更早的產(chǎn)品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態(tài)：一種是MAX Q，這種模態(tài)下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

英偉達在云端AI芯片市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長并行計算的GPU能夠在在數(shù)據(jù)中心的各種模型中訓練時體現(xiàn)出性能優(yōu)勢。雖然憑借云端AI芯片成為了眾多AI芯片初創(chuàng)公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優(yōu)化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發(fā)者望而卻步。

其次，隨著AI算法的逐步成熟，云端AI訓練芯片市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業(yè)績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用云端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。

從面向終端和邊緣設備的Jetson系列芯片的布局來看，英偉達早已明白自己該怎么做。如今，Jetson系列芯片算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業(yè)設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發(fā)布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣芯片，這背后就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。

不過，更應該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供云端和終端AI芯片硬件，其成功背后還有強大的軟件生態(tài)的支撐。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Jetson系列已經(jīng)吸引了40萬的開發(fā)者，擁有了3000用戶。

這對于AI芯片的初創(chuàng)公司而言顯然不是一個好消息，由于云端AI芯片更加依賴生態(tài)，芯片的設計難度也更大，所以大部分AI芯片的初創(chuàng)公司都選擇在邊緣端市場，并且大都主要提供AI加速器。AI芯片初創(chuàng)公司們希望憑借獨特的架構(gòu)設計以及領先的性能指標的芯片獲得市場的認可。

然而，開發(fā)者在進行AI算法遷移的時候往往需要使用AI芯片公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟件開發(fā)者的使用門檻，還可能達不到預期的效果。因此，初創(chuàng)公司的AI芯片大部分都沒有得到非常有價值的應用。這就意味著，AI芯片初創(chuàng)公司們在產(chǎn)品設完成并流片之后，如何找到合適的市場以及模式進行商業(yè)化變得非常關鍵，特別是在資本寒冬以及AI芯片進入落地戰(zhàn)的當下。

AI芯片的戰(zhàn)火已經(jīng)蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI芯片布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端芯片市場競爭更加激烈的標志。AI芯片市場更加激烈的競爭有助于推動AI的向前發(fā)展，但對于實力較弱的AI芯片初創(chuàng)公司而言，隨著芯片巨頭們更有競爭力產(chǎn)品的推出，以及像英偉達這樣的公司更愿意稱自己為系統(tǒng)公司，而非單純的芯片公司，這讓AI芯片初創(chuàng)公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰(zhàn)。

（責任編輯：fqj）