（文章來源：千家網(wǎng)）

在無人駕駛無人機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)開始普及之前,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通過他的夢(mèng)想項(xiàng)目《終結(jié)者》(The Terminator)吸引了全世界的目光,在這部電影里他引入了“天網(wǎng)”概念,這是一種未來派的人造超智能網(wǎng)絡(luò),旨在用機(jī)器代替人類。

由此,播下了技術(shù)輝煌的種子。無論人工智能是否會(huì)占領(lǐng)整個(gè)世界,它無疑為企業(yè)提供了變革的手段,也讓我們開始反思我們所面對(duì)的一切。改變生活的另一個(gè)重要技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應(yīng)用案例不僅包括制造智能家居,還包括可穿戴設(shè)備,智能車輛和智慧城市。目前,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式。一方面,人工智能以其強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)為實(shí)時(shí)分析和人與機(jī)器之間更好的交互,以及為更智能的任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)通過有效的智能技術(shù)擴(kuò)大了設(shè)備與人之間的通信規(guī)模。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合使彼此的應(yīng)用更加多樣化和強(qiáng)大。

物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)網(wǎng)和AI通過設(shè)備連接積累了大量數(shù)據(jù),尤其是通過其強(qiáng)大的機(jī)制,機(jī)器學(xué)習(xí)可幫助吸收和評(píng)估這些數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)有助于通過極其先進(jìn)的傳感器識(shí)別模式并檢測(cè)數(shù)據(jù)收集中的任何故障。在一段時(shí)間內(nèi),諸如空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動(dòng)、燈光等因素都可以通過這種技術(shù)獲得的。與傳統(tǒng)技術(shù)不同,物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)可將運(yùn)行預(yù)測(cè)速度提高數(shù)十倍,且準(zhǔn)確性更高。

毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)的需求肯定會(huì)上升。 目前,無論是《財(cái)富》 500強(qiáng)企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè),每個(gè)企業(yè)都需要物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能。由于這兩種能力都不受限制,因此企業(yè)希望充分利用它們的潛力,并發(fā)揮其在世界上的潛力。下圖對(duì)不同技術(shù)進(jìn)行了比較,并顯示了最流行的技術(shù)。

數(shù)據(jù)收集對(duì)于企業(yè)的成長和發(fā)展至關(guān)重要。具有物聯(lián)網(wǎng)策略的企業(yè)知道技術(shù)如何通過提供對(duì)消費(fèi)者信息的更大訪問來轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)強(qiáng)制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有的獨(dú)特機(jī)制,可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設(shè)備的交互。企業(yè)使用獲取的數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)更好的手段以增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。

石油和天然氣制造組織使用的重型機(jī)械可能會(huì)遭受看不見或意外的故障。這會(huì)導(dǎo)致停機(jī),從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺(tái)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過利用分析,它有助于提前預(yù)測(cè)機(jī)械故障和故障,以便可以事先計(jì)劃行動(dòng)方案,而不會(huì)使正常的操作受到影響。

隨著當(dāng)前數(shù)據(jù)泄露和機(jī)密信息盜竊的增加,安全性和安全性是企業(yè)最關(guān)心的因素。由AI驅(qū)動(dòng)的IoT為私人信息提供了更加安全的保護(hù),并且防止第三方入侵。各種組織正在促進(jìn)機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信,以檢測(cè)到傳入的威脅并自動(dòng)響應(yīng)黑客。一個(gè)常見的例子,如在銀行ATM上的非法活動(dòng)由IoT傳感器接收反饋數(shù)據(jù),并立即傳達(dá)給執(zhí)法機(jī)構(gòu)。

物聯(lián)網(wǎng)部署可簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程并有助于做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),所有這些對(duì)于提高業(yè)務(wù)效率都至關(guān)重要。在當(dāng)今時(shí)代,將資金投入物聯(lián)網(wǎng)投資是非常必要的,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)還可以幫助我們洞悉哪些活動(dòng)是多余的以及那些消耗大量時(shí)間和能源的活動(dòng)。一個(gè)很好的例子是Google減少了冷卻數(shù)據(jù)中心的開支,而這可以通過AI和IoT來完成。像Google一樣,許多企業(yè)也可以找出哪些運(yùn)營活動(dòng)需要進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,以免影響運(yùn)營效率。

對(duì)于商業(yè)而言,需求和供應(yīng)之間必須達(dá)到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力,因?yàn)锳I系統(tǒng)可以幫助我們提前知道何時(shí)需要補(bǔ)貨。這為零售商提供了極大的幫助,因?yàn)榱闶凵逃袝r(shí)會(huì)積壓太多產(chǎn)品,以至于后來發(fā)現(xiàn)大量產(chǎn)品都無法出售。大量的應(yīng)用證明了AI系統(tǒng)比人工方法更加高效、準(zhǔn)確。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)以更好的維護(hù)庫存。

之前我們提到了AI和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。當(dāng)涉及風(fēng)險(xiǎn)管理(包括處理財(cái)務(wù)損失、人員安全和網(wǎng)絡(luò)威脅)時(shí),系統(tǒng)會(huì)毫不費(fèi)力地處理情況并給出及時(shí)的響應(yīng),以免發(fā)生此類情況。例如,日本IT設(shè)備和服務(wù)提供商Fujitsu通過借助AI從可穿戴設(shè)備中收集的數(shù)據(jù)來提升工人安全性。

對(duì)于商用車,通過監(jiān)視每個(gè)可測(cè)量的信息來幫助車隊(duì)管理。勞斯萊斯(Rolls Royce)是AI驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個(gè)很好的例子。計(jì)劃使用AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)支持物聯(lián)網(wǎng)的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)需求。這將有助于創(chuàng)建感知模式,并有助于探索更深入的見解。通過上面介紹,我們已經(jīng)了解了AI和IoT解決方案如何幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和利用商機(jī),接下來我們通過幾個(gè)真實(shí)的例子來說明人工智能和IoT的作用,以及如何幫助創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型并提供更好的用戶體驗(yàn)。這些應(yīng)用案例中還包括了許多需要注意的最前沿和未來趨勢(shì)。

到目前為止,很多人一定已經(jīng)聽說了可穿戴設(shè)備在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用。健身追蹤器、智能手表、可穿戴緊急按鈕、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、GPS追蹤器以及娛樂系統(tǒng)都是可穿戴設(shè)備中最受歡迎的一些案例,它們?cè)贗oT生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了很大的比例。我們只需在智能設(shè)備中下載IoT應(yīng)用程序即可獲得最精確的信息,以及豐富的服務(wù)。

如今,越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)公司在將技術(shù)集成到各種業(yè)務(wù)類型中,并做出了巨大的貢獻(xiàn)。人工智能正在與其他現(xiàn)代技術(shù)一起真正地重塑物聯(lián)網(wǎng),對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,唯有順應(yīng)并加入這種趨勢(shì)中,才能在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
（責(zé)任編輯：fqj）