“護士，我很疼！”

當病人說出這樣的話時，護士并沒有立即出現(xiàn)在他身邊，而是在病房的屏幕中向病人了解情況。電子醫(yī)囑會自動調(diào)節(jié)靜脈輸液泵。如果需要開新藥，機器人也會輸送過去。

這種畫面，能否成為未來醫(yī)療的場景？在信息技術領域樂觀派人士看來，或許不久就能實現(xiàn)。但是，醫(yī)療領域相關專家卻顯得有些保守，甚至覺得大數(shù)據(jù)與醫(yī)療的結合還處于“嬰兒期”。

“我們很快就會被數(shù)據(jù)的洪流淹沒，我們處理數(shù)據(jù)的能力也會不斷提高，然而，大數(shù)據(jù)真的能給傳統(tǒng)醫(yī)療帶來重大變革嗎？我認為，至少在短期內(nèi)，不可能看到?！泵绹又荽髮W舊金山分校醫(yī)學院院長羅伯特·瓦赫特在《數(shù)字醫(yī)療：信息化時代醫(yī)療改革的機遇與挑戰(zhàn)》一書中這樣寫到。

當然，即便數(shù)字技術對醫(yī)療健康的影響程度不如其在他領域那般具有革命性，但數(shù)字技術確實在推動醫(yī)療保健領域的演進這一點卻無可置疑。

數(shù)據(jù)使醫(yī)療更智慧

“數(shù)字醫(yī)療就是利用大數(shù)據(jù)和科學技術推進所有臨床領域的醫(yī)療保健發(fā)展?！鼻安痪茫读~刀—數(shù)字醫(yī)療》創(chuàng)刊上線?！半s志將聚焦數(shù)字醫(yī)療這一跨學科領域中的重要進展和發(fā)現(xiàn)，致力于促進數(shù)字技術在全球醫(yī)療實踐中的應用?！痹摽呒壘庉婥hristina Wayman在接受采訪時表示，數(shù)字醫(yī)療不僅包括數(shù)字醫(yī)療設備，還包括智能手機、智能手表和虛擬顯示設備等商用終端，以及自我調(diào)節(jié)藥物輸送系統(tǒng)等臨床使用設備。

此外，數(shù)字醫(yī)療涉及使用來自基因組測序、醫(yī)學圖像和電子健康記錄的大數(shù)據(jù)集進行大規(guī)模的預測和關聯(lián)識別，為患者提供更精準的建議。

“最令人振奮的是，我們或許能通過使用遠程醫(yī)療和虛擬醫(yī)療，提高農(nóng)村地區(qū)或中低收入國家的醫(yī)療服務水平?！盋hristina Wayman說。

比如，在《柳葉刀—數(shù)字醫(yī)療》第一期中，就發(fā)表了“將AI模型應用于贊比亞人群的糖尿病視網(wǎng)膜病變診斷篩查”這樣一項研究。因為在贊比亞幾乎沒有眼科專家，人工智能（AI）就能發(fā)揮作用。

北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學科主任隆云對數(shù)字醫(yī)療深有感觸。他告訴記者，隨著醫(yī)學技術發(fā)展迅速，重癥患者的監(jiān)護由原來只能觀察心率、血壓、呼吸、體溫等大體生命體征，發(fā)展到現(xiàn)在可以實現(xiàn)心、肺、腎、腦等多器官功能評價，患者床旁儀器設備不斷增多，同一時段有近百項數(shù)據(jù)客觀呈現(xiàn)患者的生理狀態(tài)，不同時段數(shù)據(jù)的變化又可以描述患者的病情進展，每一位重癥患者都是海量信息的集合體。因此，數(shù)據(jù)的整體管理有助于患者病情的清晰判斷和精準治療。

“此外，數(shù)字醫(yī)療還可以幫助醫(yī)生對一些日常任務進行自動化管理，從而為醫(yī)生節(jié)省更多的時間，讓醫(yī)生和患者都從中獲益。”Christina Wayman說。

采訪中，好大夫在線副總裁施慧告訴記者，很多好大夫在線注冊的醫(yī)生都是利用碎片化時間，來增加線上醫(yī)療服務供給這樣一種方式。這不僅能有效地解決患者的問題，還在疾病診斷與慢病隨訪方面發(fā)揮優(yōu)勢。

醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)仍障礙重重

基于計算能力的指數(shù)級增長，移動醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能醫(yī)療的熱潮一浪高過一浪。甚至有人揚言，醫(yī)療將進入智能時代，醫(yī)療AI可能替代醫(yī)護人員。

比如，去年在北京舉行全球首場神經(jīng)影像人機大戰(zhàn)，在腦腫瘤和腦血管影像判讀比賽中，醫(yī)療AI最終以高出20%的準確率戰(zhàn)勝25名人類醫(yī)生。如果這款AI產(chǎn)品投入使用，核磁檢查的出片速度將從現(xiàn)在的幾天縮短至幾分鐘。

但是，隆云也指出了數(shù)據(jù)與臨床表現(xiàn)“相離”的困局。“有的重癥患者可能還沒出現(xiàn)臨床表現(xiàn)，但數(shù)據(jù)的變化已提示患者將要出現(xiàn)問題了，這便是數(shù)據(jù)的作用。但有時臨床現(xiàn)象與數(shù)據(jù)又是分離的，一個患者表現(xiàn)為出血，但數(shù)據(jù)顯示所有的凝血指標都是好的?！?/p>

更為關鍵的問題是，目前，很多醫(yī)院的信息化基礎設施架構仍然陳舊，醫(yī)療機構之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)依舊舉步維艱，向患者分享電子病歷信息才剛剛開始。

“數(shù)字醫(yī)療早已經(jīng)不是醫(yī)療數(shù)字化那么簡單，它關乎社會、經(jīng)濟，以及每個老百姓的健康和壽命。”樹蘭醫(yī)療集團總裁鄭杰說。

而最近一篇《IBM醫(yī)療AI宣告失敗，率先入局卻踏步不前》的文章，更是給火爆的醫(yī)療AI “澆了一盆冷水”。自2011年開始，IBM在醫(yī)療AI 押上重注，此后，IBM投入10億美元，用以收購醫(yī)療數(shù)據(jù)公司、研發(fā)AI醫(yī)生，開展了一系列令人眼花繚亂的項目，但仍然“逃脫不了走進死胡同的一天”。

“但醫(yī)療AI并非沒有希望。因為我們已經(jīng)獲知醫(yī)院管理的標準化困境，這個難題可以讓我們避免一味地解決疾病的標準化問題，而是使用基于非標準化的理論進行考察，揭示疾病的規(guī)律，以此探尋醫(yī)療AI的路徑、方法。”清華大學管理學博士陸志方說。

倫理與監(jiān)管須跟上技術腳步

“要想成功地實現(xiàn)醫(yī)療信息化，一定要了解醫(yī)生和護士的想法，更需要技術團隊和醫(yī)療團隊的通力協(xié)作?！绷_伯特·瓦赫特說。

目前，我國雖然在醫(yī)療人工智能領域具有了相對后發(fā)優(yōu)勢，但是醫(yī)療信息的標準化仍有待提升。比如，我國還沒有出現(xiàn)類似美國Epic公司一樣占據(jù)壟斷地位的醫(yī)療信息技術（HIT）企業(yè)，一些主流的醫(yī)學信息標準大部分還是來自美國的標準化組織。

“醫(yī)療大數(shù)據(jù)要體現(xiàn)其價值，不僅僅需要數(shù)據(jù)量大，還需要考慮數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量?！编嵔苷f，老百姓一生的健康數(shù)據(jù)肯定分散在不同的醫(yī)療健康服務機構，必然面臨跨醫(yī)療機構、跨健康醫(yī)療終端的數(shù)據(jù)共享問題。

而被看作含有超巨量的信息的電子健康檔案，在實際操作過程中，卻充斥大量復制粘貼的病例數(shù)據(jù)。

“如果源頭輸入時，就有垃圾數(shù)據(jù)，即便做了大量的數(shù)據(jù)分析工作，輸出的結果也會不理想。”羅伯特·瓦赫特直言，因醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露引發(fā)的問題正在上演，比如一些醫(yī)院因黑客入侵被迫停業(yè)，甚至遭到敲詐，更可怕的是，這些人還會侵入病人的靜脈注射泵、心臟起搏器和重癥監(jiān)護室的監(jiān)視器。

“數(shù)字醫(yī)療必定是一種趨勢，它需要一整張協(xié)作網(wǎng)絡作為基礎，并要有持續(xù)的力量刺激這一協(xié)作網(wǎng)絡正向循環(huán)。它也一定不是冰冷的，只有保持溫度，保持醫(yī)療的本色，才能獲得發(fā)展?！笔┗壅f。

正如《柳葉刀—數(shù)字醫(yī)療》主編Rupa Sarkar在創(chuàng)刊社論中所寫：盡管數(shù)字醫(yī)療前景光明，但保障其合理實施的倫理和監(jiān)管框架卻未能跟上技術發(fā)展的腳步。只有對蓬勃發(fā)展的數(shù)字醫(yī)療領域嚴格監(jiān)管，才能保證技術有效地服務于醫(yī)生和醫(yī)療系統(tǒng)，更重要的是，確?；颊甙踩@一根本原則不受動搖。
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