Skin Analytics是一家使用AI進(jìn)行皮膚癌篩查的初創(chuàng)公司，在A輪融資中籌集了400萬英鎊。該輪融資由Hoxton Ventures牽頭，Nesta和Mustard Seed Ventures等公司參與了該輪融資。該公司計(jì)劃利用這些資金在美國和英國擴(kuò)展自己的業(yè)務(wù)。重要的是要注意，Skin Analytics被FDA授予“突破性設(shè)備稱號(hào)”，這是一項(xiàng)計(jì)劃的一部分，該計(jì)劃旨在快速跟蹤醫(yī)療保健領(lǐng)域的杰出新技術(shù)。美國。

皮膚癌是一種非常常見的癌癥，很多時(shí)候無法在正確的時(shí)間被發(fā)現(xiàn)。另外，世界上皮膚科醫(yī)生的數(shù)量比所需的數(shù)量少，因此檢測和處理這種疾病是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)。這就是Skin Analytics自定義開發(fā)的人工智能算法DERM AI的地方。它有助于診斷惡性皮膚狀況并清除良性病變。使用DERM AI有助于及早發(fā)現(xiàn)皮膚癌，以便需要醫(yī)療幫助的人可以早日得到它，同時(shí)也為那些沒有幫助的人提供安心。Skin Analytics的技術(shù)已經(jīng)過醫(yī)學(xué)測試。

據(jù)該公司稱，借助他們的AI技術(shù)，可以使最終住院的患者數(shù)量減少40-60%。因此，皮膚科醫(yī)生與患者的比例將提高，從而幫助皮膚科醫(yī)生將重點(diǎn)放在更嚴(yán)重的病例上。使用DERM AI還可以節(jié)省人們不得不在皮膚癌的傳統(tǒng)診斷過程上花費(fèi)的資金。

根據(jù)Skin Analytics創(chuàng)始人Neil Daly的說法，他們的公司與市場上其他競爭對(duì)手的不同之處在于他們的毅力和從開發(fā)AI的錯(cuò)誤中汲取的教訓(xùn)。他們進(jìn)行了一項(xiàng)前瞻性臨床研究，以改善其AI的性能。他們還制定了研究策略，詢問問題以收集數(shù)據(jù)以繼續(xù)改進(jìn)算法。他們的基本公式是測試，改進(jìn)和重復(fù)。