赫爾辛基大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種技術(shù)，其中計(jì)算機(jī)通過監(jiān)視人腦信號(hào)來模擬視覺感知。從某種意義上講，就像計(jì)算機(jī)試圖想象人類在想什么。這種想象的結(jié)果是，計(jì)算機(jī)能夠產(chǎn)生全新的信息，例如從未見過的虛構(gòu)圖像。

該技術(shù)基于新穎的腦機(jī)接口。以前，類似的腦機(jī)接口已經(jīng)能夠執(zhí)行從腦到計(jì)算機(jī)的單向通信，例如拼寫單個(gè)字母或移動(dòng)光標(biāo)。

據(jù)了解，這項(xiàng)新研究是首次使用人工智能方法同時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)的信息表示和大腦信號(hào)進(jìn)行建模的研究。與參與者關(guān)注的視覺特征相匹配的圖像是通過人腦反應(yīng)與生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的相互作用而生成的。

該研究于9月發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》雜志上?！犊茖W(xué)報(bào)告》是《自然》雜志出版商提供的多學(xué)科在線開放期刊。

研究人員稱這種方法為神經(jīng)自適應(yīng)生成模型。共有31名志愿者參加了一項(xiàng)評(píng)估該技術(shù)有效性的研究。記錄參與者的腦電圖時(shí)，向他們展示了數(shù)百張AI生成的，外貌各異的人的圖像。

要求受試者集中注意某些特征，例如看起來老舊或微笑的臉。在查看一系列快速呈現(xiàn)的臉部圖像時(shí)，將對(duì)象的EEG饋入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷出大腦是否檢測到任何圖像與對(duì)象所尋找的內(nèi)容相匹配。

基于此信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將其估計(jì)值調(diào)整為人們正在思考的面孔類型。最終，計(jì)算機(jī)對(duì)生成的圖像進(jìn)行了評(píng)估，使其與參與者所想的功能幾乎完全匹配。實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性為83%。

“這項(xiàng)技術(shù)將人類的自然反應(yīng)與計(jì)算機(jī)創(chuàng)建新信息的能力結(jié)合在一起。在實(shí)驗(yàn)中，只要求參與者查看計(jì)算機(jī)生成的圖像。計(jì)算機(jī)反過來對(duì)顯示的圖像和人類對(duì)圖像的反應(yīng)進(jìn)行建模。通過使用人類的大腦反應(yīng)來生成圖像。由此，計(jì)算機(jī)可以創(chuàng)建出與用戶意圖相匹配的全新圖像?！狈姨m赫爾辛基大學(xué)芬蘭學(xué)院研究員，哥本哈根大學(xué)副教授Tuukka Ruotsalo說。丹麥。

生成人臉圖像只是該技術(shù)潛在用途的一個(gè)例子。該研究的一個(gè)實(shí)際好處可能是計(jì)算機(jī)可以增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力。

Ruotsalo說：“如果您想繪制或說明某些東西，但不能做到，計(jì)算機(jī)可能會(huì)幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。它可以觀察注意力的焦點(diǎn)并預(yù)測您想要?jiǎng)?chuàng)建的內(nèi)容?！钡?，研究人員認(rèn)為，該技術(shù)可用于獲得對(duì)感知以及我們腦海中潛在過程的理解。

“這項(xiàng)技術(shù)不能識(shí)別思想，而是對(duì)我們與心理類別的聯(lián)系做出反應(yīng)。因此，盡管我們無法找出參與者想出的特定‘老人’的身份，但我們可能會(huì)了解他們相信與老年有關(guān)。因此，我們相信這可能為了解社會(huì)，認(rèn)知和情感過程提供一種新途徑?！备呒?jí)研究員MichielSpapé說。

Spapé認(rèn)為，從心理學(xué)角度來看，這也很有趣。

“一個(gè)人對(duì)老人的想法可能與另一個(gè)人的想法大不相同。我們目前正在發(fā)現(xiàn)我們的技術(shù)是否可能暴露無意識(shí)的聯(lián)想，例如，通過觀察計(jì)算機(jī)是否總是將老年人渲染成微笑的男人?！?/p>