工業(yè)級優(yōu)化決策平臺「沃時科技」，近日宣布完成天使輪融資，投資方為馳星創(chuàng)投。作為科技領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基金，馳星表示決策智能是其重點關(guān)注方向。

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)往往具有海量數(shù)據(jù)、密集人力、復雜流程等顯著特點。人工智能作為以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，算法為核心的技術(shù)手段，正加速應用于各個落地場景中。其中，沃時科技聚焦于智能制造和工藝優(yōu)化等領(lǐng)域，旨在為客戶搭建工業(yè)級智能決策平臺，利用數(shù)據(jù)和算法的優(yōu)勢優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低成本，提高生產(chǎn)效率。

目前，沃時科技自主研發(fā)的智能決策平臺可以應用于醫(yī)藥、化工、能源、零部件制造等領(lǐng)域。在沃時科技覆蓋的諸多行業(yè)之中，醫(yī)藥CRO/CMO行業(yè)的高速發(fā)展尤為引人注目。根據(jù)Frost & Sullivan預測，全球制藥市場CRO從2006年的18%增長到2017年的44%，預計2020年末全球CRO行業(yè)滲透率達到54%。

基于國內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)飛速發(fā)展的背景，沃時科技在當前階段主要聚焦于醫(yī)藥CRO/CMO行業(yè)，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)端到研發(fā)、生產(chǎn)端的軟件產(chǎn)品全流程，覆蓋從實驗室環(huán)節(jié)、到工藝放大、再到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的價值正在逐漸顯現(xiàn)。市場上的主流競爭品集中于美國和中國等AI技術(shù)發(fā)達國家，例如Insilico Medicine、Atomwise、Numerate、BenevolentAI、冰洲石、晶泰科技。那么如何在競爭中體現(xiàn)沃時科技的技術(shù)和產(chǎn)品差異呢？

針對這一問題，沃時科技創(chuàng)始人曾琢博士表示，主流的AI驅(qū)動的藥物研發(fā)服務主要聚焦于藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)。而沃時科技的覆蓋范圍除了傳統(tǒng)的藥物化學反應預測，還包括工藝環(huán)節(jié)的解決方案，通過一套成熟的混合模型，為客戶提供了從基礎(chǔ)的化學反應智能化探索到復雜的生產(chǎn)單元優(yōu)化的服務。同時，為了能夠為不同需求的客戶提供差異化服務，沃時科技面向客戶提供了不同模塊化產(chǎn)品組合，通過API接口調(diào)用等方式，客戶可以進行封閉測試和使用，進而保護客戶的隱私和數(shù)據(jù)安全性。

沃時科技同時覆蓋物質(zhì)鏈和操作鏈

在算法層面，沃時科技的算法具有以下特點：

以混合模型替代單一決策模型，通過利用數(shù)學物理模型（mathematical programing）和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型（data-driven model）實現(xiàn)多目標優(yōu)化

大規(guī)模的建模和求解能力，整合海量的限制條件，通過利用多維度限制性條件，實現(xiàn)真實的場景描述和提供對應的優(yōu)化方案

以不確定性動態(tài)模型替代傳統(tǒng)線性模型。通過利用不確定性動態(tài)模型算法，考慮場景中的不確定性事件，并提前做出應對策略

基于技術(shù)積累，沃時科技已經(jīng)掌握了億級別限制條件的大規(guī)模建模能力，并研發(fā)了相關(guān)求解框架。

從成果來看，沃時科技已與多家企業(yè)進行合作并簽訂商務合同，包括CMO上市公司，并且已經(jīng)進展到第二輪合作中。在第一輪項目驗收中，沃時科技幫助實驗室提升研發(fā)效率的成果顯著。軟件主要作用于人員成本縮減、試錯成本境地、準確度提高等方面。

值得關(guān)注的是，沃時科技的技術(shù)不僅僅應用于CRO/CMO行業(yè)，還有更廣闊的市場空間，其核心的非線性整數(shù)求解框架和建模能力同樣可以應用于其他具有高復雜性和不確定性領(lǐng)域。例如供應鏈、機器故障預測、高級排產(chǎn)排期等行業(yè)。

沃時團隊主要成員來自美國卡內(nèi)基梅隆大學、中國科學技術(shù)大學、復旦大學、東南大學等高等學府。其核心研發(fā)團隊成員均具有海外博士背景。
責任編輯：YYX