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美國(guó)迫切需要發(fā)展人工智能技術(shù),以應(yīng)對(duì)來(lái)自中方日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-21 14:54 ? 次閱讀
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近日美國(guó)國(guó)家安全委員會(huì)人工智能主席、前谷歌首席執(zhí)行官埃里克施密特表示,美國(guó)迫切需要一項(xiàng)發(fā)展人工智能技術(shù)的國(guó)家戰(zhàn)略,以應(yīng)對(duì)來(lái)自中方日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。那么中美人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)主要集中在哪些方面,是不是美國(guó)真的在人工智能領(lǐng)域面臨巨大的挑戰(zhàn)呢?

施密特是在最近的一次美國(guó)人工智能峰會(huì)發(fā)表這一觀點(diǎn)的。他認(rèn)為,迫切需要一項(xiàng)發(fā)展人工智能技術(shù)的國(guó)家戰(zhàn)略,以應(yīng)對(duì)來(lái)自中國(guó)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。特別是他還疾呼,美國(guó)缺乏一種全國(guó)性的“不惜一切代價(jià)”的原則來(lái)推進(jìn)并在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。施密特說(shuō):“我們希望美國(guó)發(fā)明人工智能的突破性技術(shù),或者至少是西方國(guó)家,因?yàn)槲鞣皆谌斯ぶ悄軅惱韱?wèn)題上存在廣泛的共識(shí),但這些可能會(huì)與中方制定的標(biāo)準(zhǔn)形成鮮明對(duì)比。美國(guó)帶頭制定道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于確保它們反映“人類價(jià)值”至關(guān)重要!但是中國(guó)實(shí)在太大了,聰明的人太多了,美國(guó)一個(gè)國(guó)家打不過(guò)?!?/p>

是不是美國(guó)真的在人工智能領(lǐng)域要被中方反超了呢?在談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題之前,我們先來(lái)看看中美人工智能領(lǐng)域,到底競(jìng)爭(zhēng)是什么樣子的。人工智能概念在上世紀(jì)50年代誕生,是一門融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合性技術(shù)。它的目標(biāo)是希望計(jì)算機(jī)可以像人一樣思考,替代人類完成識(shí)別、分類和決策等多種功能。而人工智能能夠在今天應(yīng)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)和軍事上的各個(gè)層面,人工智能芯片的出現(xiàn)至關(guān)重要。

實(shí)際人工智能的主流技術(shù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念,開發(fā)已經(jīng)有至少50多年的歷史,但由于當(dāng)時(shí)沒(méi)有可以用于大規(guī)模并行計(jì)算的芯片,而遲遲無(wú)法得到應(yīng)用。人工智能芯片在英偉達(dá)GPU芯片出現(xiàn)后才得以大規(guī)模拓展。因此美國(guó)英偉達(dá)推出 Tegra芯片,一般被認(rèn)為是最早的人工智能芯片。但這類芯片仍然是基于馮 諾依曼體系結(jié)構(gòu)的通用處理器 ,不是專門針對(duì)深度學(xué)習(xí)任務(wù) ,因而存在低性能、高功耗等弊端,大多數(shù)部署在后方的云端。

而在軍事等關(guān)鍵的國(guó)家安全領(lǐng)域,很多前沿武器使用的人工智能芯片,是無(wú)法使用這類通用處理器的,因?yàn)閼?zhàn)場(chǎng)環(huán)境決定了無(wú)法向后端或服務(wù)器發(fā)送大量的數(shù)據(jù),因此軍事上的人工智能芯片,更多的是具備低功耗、高計(jì)算能力的專用集成電路,即ASIC芯片。美國(guó)最近曝光的人工智能和飛行員的格斗,其最終目標(biāo)就是要在未來(lái)的六代機(jī)上部署能夠應(yīng)對(duì)格斗空戰(zhàn)的ASIC人工智能芯片。當(dāng)然ASIC芯片在移動(dòng)端(手機(jī)、智能家居、無(wú)人車等)領(lǐng)域的應(yīng)用同樣極其廣泛。

實(shí)際在ASIC人工智能芯片領(lǐng)域,中美可算是各有千秋。例如美國(guó)谷歌公司的 TPU 系列芯片和中方寒武紀(jì)科技的寒武紀(jì) 芯片都屬于商業(yè)化ASIC人工智能芯片的典型代表。盡管施密特認(rèn)為中方體量大,聰明人多,但實(shí)際美國(guó)人工智能的研究實(shí)力,還是世界第一,例如美國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的高校數(shù)量、頂級(jí)學(xué)者數(shù)量,以及相關(guān)企業(yè)人數(shù),都要超過(guò)我國(guó)。我國(guó)僅僅是在相對(duì)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上,比美國(guó)要更加龐大而已。

如果說(shuō)在芯片設(shè)計(jì)上,中美勉強(qiáng)齊平的話,而在關(guān)鍵的芯片制造上,我國(guó)和美國(guó)就不在一個(gè)水平線上了。在2019年國(guó)內(nèi)還有人認(rèn)為由于半導(dǎo)體的分工模式相當(dāng)成熟,國(guó)內(nèi)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)并不需要擔(dān)心芯片生產(chǎn)問(wèn)題,但是今天估計(jì)不會(huì)有人還會(huì)同意這一觀點(diǎn)。而前面我們說(shuō)的施密特提出要“不惜一切代價(jià)”在人工智能領(lǐng)域超過(guò)我國(guó),顯然不是要示弱,而很可能是通過(guò)芯片生產(chǎn)領(lǐng)域的限制,直接打擊我國(guó)的人工智能芯片領(lǐng)域的研發(fā)能力。

當(dāng)然相比過(guò)去的CPU、GPU芯片,人工智能類芯片的設(shè)計(jì)難度和生產(chǎn)難度要更低一些,因此我國(guó)依靠現(xiàn)有自主芯片生產(chǎn)企業(yè),在ASIC以及相關(guān)的FPGA人工智能芯片上,能夠滿足軍用和一定程度民用的需要。因此國(guó)內(nèi)一般都認(rèn)為人工智能芯片,是我國(guó)在傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)和制程工藝都落后于西方的情況下,實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超的戰(zhàn)略領(lǐng)域,但這也意味著美國(guó)在這一關(guān)鍵領(lǐng)域的壓制將會(huì)更加瘋狂。施密特作為專業(yè)人士,公然喊出“不惜一切代價(jià)”的口號(hào),因此不排除美國(guó)將在芯片相關(guān)領(lǐng)域,展開更為嚴(yán)厲的封鎖,國(guó)內(nèi)芯片生產(chǎn)領(lǐng)域所有涉及國(guó)外進(jìn)口的專利、技術(shù)、原材料,都可能遭受禁運(yùn)。而且這種瘋狂的壓制,很可能與美國(guó)總統(tǒng)換屆無(wú)關(guān)。

從料敵從嚴(yán)角度看,我們應(yīng)該對(duì)未來(lái)的局面有更加清醒的認(rèn)識(shí)。無(wú)論特朗普在臺(tái)上,還是拜登贏得選舉。在人工智能乃至芯片制造領(lǐng)域,斗爭(zhēng)都不會(huì)停止。但正如施密特所說(shuō),14億國(guó)人團(tuán)結(jié)起來(lái),爆發(fā)的能量也是空前的。我們也相信中華民族能贏得這場(chǎng)信息領(lǐng)域的戰(zhàn)爭(zhēng)。
責(zé)任編輯:YYX

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