前言：

英偉達收購Arm，AMD收購賽靈思。在收購的背后是巨頭對于技術的整合與生態(tài)鏈的布局，也折射出對服務器芯片的重視。

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信等技術快速發(fā)展，對于云端的計算力提出了更高的要求，從而推動了全球服務器及服務器芯片市場的持續(xù)增長，這也是各個企業(yè)甚至各國不遺余力發(fā)展服務器芯片的根本原因所在。

X86和Arm服務器架構的對決下

面對從云到邊緣的這個巨大市場，X86和Arm架構都在緊鑼密鼓地開始進行部署。

X86希望能夠在新時代鞏固其地位，而Arm則是希望能夠在服務器芯片市場復制其在移動領域的輝煌，從而贏得更大的市場。

但從實際情況來看，雖然Arm服務器芯片受到了很多廠商的追捧，但也有不少廠商暫緩了對Arm服務器芯片的研究，包括AMD、高通等。

這也說明，X86服務器芯片仍享有著很大的優(yōu)勢，Arm服務器芯片欲與之瓜分這個市場，還需要再進化。

近年，英特爾x86與Arm在處理器領域的頂尖對決，有兩場戰(zhàn)役讓競爭態(tài)勢略有消長。

這是英偉達時隔三年，再度向市場扔出的重磅內容，英偉達的目標就是AI訓練兼推理芯片、高性能計算HPC領域。

一般來說，ASIC只針對單一場景，速度很快，GPU的性能以面積和功耗為代價，理論上ASIC性能優(yōu)于GPU。

但ASIC研發(fā)較慢，有時候趕不上深度學習的發(fā)展速度。在價格方面甚至更昂貴，谷歌官網(wǎng)顯示，使用TPU價格為8美元／時，英偉達芯片則為2．48美元／小時。

英偉達云端AI領域成突圍口

對于英偉達來說，目前在云端服務器端的應用主要是基于AI加速的GPU，并且在AI生態(tài)上確實全球領先。

但是如果想要進一步在云端服務器做突破，則需要在云端走入AI之外的應用，或者在云端AI領域應用到更多的領域。這兩者都需要CPU。

一旦Arm被成功收購，英偉達在CPU上的短板也將被補齊，英偉達將具備完整的CPU＋GPU能力，能夠構筑一個橫跨移動、PC、服務器端的生態(tài)帝國，這將給英特爾帶來前所未有的壓力。

AMD：服務器芯片份額高歌猛進

作為桌面處理器的第二大廠商，AMD一直被英特爾所壓制。但是隨著Zen2架構處理器的全面發(fā)布，以及臺積先進制程的加持，AMD已經(jīng)對英特爾造成了不小的沖擊。

如今高并行、高密集計算能力成為主流的情況下，傳統(tǒng)的通用處理器已然無法滿足需求，此趨勢下需要的整合設計能力，要有CPU＋異構單元和生態(tài)協(xié)作能力，這也是AMD與賽靈思能最終不負眾望達成合作的基礎。

雖然去年AMD預期在今年2Q20拿下10％的服務器份額，但AMD是用2000萬顆服務器CPU市場來作為分母。

而英特爾在計算服務器CPU份額是包括了通訊基地站所用的服務器CPU，總計約3000萬顆。

所以就英特爾的標準而言，AMD要拿下廣義的服務器CPU市場近10％的全年份額，可能要等到2021年才有機會達到。

不過，AMD在得到了臺積電更先進芯片工藝支持下，他們在服務器相關芯片的份額也在不斷提升。

而且AMD是目前唯一一家擁有整合自家CPU和GPU的APU產(chǎn)線的芯片開發(fā)商，這非常有助于他們建立起服務器生態(tài)系統(tǒng)。

實現(xiàn)雙位數(shù)增長可期

因新型冠狀肺炎繼續(xù)在歐美國家擴大，而帶動各種線上游戲、線上視頻、電話／視頻會議軟件服務、遠程辦公、在線教育及醫(yī)療的流量大幅增加。

國金證券研究所因此上修全球計算機半導體市場將在2020／2021年同比增長7－9％，。

這遠比以智能手機芯片為主體的全球邏輯半導體2020年營收1－3％同比增長來得好很多。

英偉達安裝在服務器的AIGPU加速器就像扮演訓練人工智能增強推理能力的角色。

因為具有AIGPU加速器的服務器比重會從現(xiàn)在不到10％持續(xù)提高，所以英偉達未來在服務器AIGPU加速器的增長動力可期。

目前初步估計英偉達服務器AIGPU加速器芯片2020年同比增長25％以上，比起2019年的2％好很多。

通常來說，基于ARM架構的芯片性能雖不及英特爾。以英特爾、AMD為代表的X86架構服務器以開源軟件Linux為核心開發(fā)，可用行業(yè)標準件組裝，生態(tài)強大，替代不易。

早在2011年，ARM就想進入服務器芯片領域，但長時間處于低谷狀態(tài)。早期主要玩家惠普、英偉達、Marvell等美國廠商的ARM架構芯片均未能讓其成為市場主流，高通也于2018年初砍掉內部的服務器芯片部門。

英偉達、AMD兩大廠商服務器市場的銷量正在顯著增加。而在英偉達收購邁絡思之后，服務器市場競爭將進一步加劇。

如今英偉達在GPU與連接，AMD在“CPU＋GPU”方向形成了各自差異化的競爭優(yōu)勢，將在高性能計算領域等數(shù)據(jù)中心業(yè)務領域向傳統(tǒng)巨頭英特爾發(fā)起沖擊。

未來服務器AI芯片競爭格局

服務器AI市場的特殊性在于不同垂直應用對于芯片的需求有較大不同，服務器AI芯片廠商還是需要認準一些重要的垂直應用，并且在垂直應用中打下站穩(wěn)腳跟之后再考慮去橫向擴展。

在設計服務行業(yè)越來越成熟的今天，造芯的成本會逐漸降低，因此我們預期看到越來越多的互聯(lián)網(wǎng)和AI公司加入自研芯片的行列。

因此，競爭格局預期在未來幾年會看到，英偉達憑著CUDA生態(tài)的優(yōu)勢仍然占據(jù)通用芯片的主流地位，但是其市場份額將會被其他芯片公司和客戶公司慢慢蠶食，同時在云端數(shù)據(jù)中心FPGA也會占據(jù)一部分市場。

主要原因還是因為英特爾與AMD之間的日益激烈的競爭，AMD收購賽靈思，希望能在同領域能占得一席之地。

想要在服務器市場瓜分英特爾的蛋糕，也許收購賽靈思是一個不錯的選擇。而長期被英特爾壟斷的服務器市場，也終將被打破。

結尾：

從英偉達收購ARM，到AMD收購賽靈思，不難發(fā)現(xiàn)，芯片行業(yè)寡頭格局已經(jīng)形成，話語權也將集中在為數(shù)不多的幾家公司企業(yè)手中，這對于用戶而言，并非一件好事，而對于國產(chǎn)芯片企業(yè)而言，確實應該著手自主研發(fā)、打造自主可控的芯片產(chǎn)業(yè)鏈。
責任編輯：PSY