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AI+5G+機(jī)器人技術(shù)加持 智能自動化集成產(chǎn)品正式面世

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:工業(yè)IoT ? 作者:工業(yè)IoT ? 2020-12-31 17:24 ? 次閱讀
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繼重磅發(fā)布美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0、揭幕美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)品牌“美擎”后,一系列融合最新科技的精品不斷升級,在5G、AI、機(jī)器人等技術(shù)加持下,糅合數(shù)字化、自動化實(shí)踐,AI質(zhì)檢&智能物流自動化集成產(chǎn)品,于12月23日正式亮相!

AI質(zhì)檢&智能物流自動化集成產(chǎn)品發(fā)布會視頻

此次新品發(fā)布,有何看點(diǎn)?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型日趨緊迫:2018年,Harvey Nash與畢馬威聯(lián)合調(diào)查顯示,中國首席信息官把自動化和人工智能列作優(yōu)先事項(xiàng);2019年調(diào)查顯示,董事會首先將AI /自動化的使用提高了17%;2020年,國內(nèi)地地區(qū)96%的首席信息官認(rèn)為技能短缺阻礙了公司跟上變革的步伐。

盡管數(shù)字化、自動化、AI等已成為推動企業(yè)自我變新的真命題,但落地或多或少面臨著缺乏有效技術(shù)、工具。智造之路,到底該如何走?美的集團(tuán)自動化設(shè)計(jì)布局及推進(jìn)如何?基于此,美的集團(tuán)IT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成模塊負(fù)責(zé)人王軍,分享了美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動化集成經(jīng)驗(yàn)。

《美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動化集成概述》

美的集團(tuán)IT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成模塊負(fù)責(zé)人 王軍

首先來看看頂層設(shè)計(jì):從集團(tuán)自動化頂層設(shè)計(jì)層面展開,圍繞 “全價值鏈卓越工廠”的框架下,通過產(chǎn)品平臺化標(biāo)準(zhǔn)化、低成本的精益自動化(LCIM)、工藝研究與突破,加上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加持,實(shí)現(xiàn)自動化系統(tǒng)及IT系統(tǒng)的深度融合,打造智能自動化工廠。

其次在技術(shù)層面也是可圈可點(diǎn):智能自動化布局通過對機(jī)器人運(yùn)用,智能識別、工業(yè)AI等關(guān)鍵技術(shù)的突破,部裝重點(diǎn)攻克自動化無人化,總裝重點(diǎn)攻克柔性化智能化。

雙化平臺加持,“1+1大于2”:集團(tuán)智能“自動化+數(shù)字化”框架,按照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì),通過數(shù)字孿生等技術(shù),實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)對生產(chǎn)自動化過程的實(shí)時感知、智能控制和動態(tài)優(yōu)化,工廠整體運(yùn)營更加柔性、可靠和高效。

AI質(zhì)檢:一體化云平臺構(gòu)建“軟+硬”解決方案

AI應(yīng)用潛力正在被加速釋放,據(jù)IDC《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析》報告顯示,2019年工業(yè)質(zhì)檢市場份額達(dá)1.07億美元。盡管AI應(yīng)用逐步涵蓋各行業(yè),但面臨“三座大山”:

沒有完全滲透到細(xì)分場景;

AI普及受阻重要原因在于:AI算法工程師不了解業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)不了解AI;

普通AI質(zhì)檢產(chǎn)品受非標(biāo)準(zhǔn)的視覺應(yīng)用場景影響較大,幾乎每個項(xiàng)目不僅定制方案(包括相機(jī)、光源、算法),還需要大量測試驗(yàn)證其可行性。

此次發(fā)布的AI新品,聚焦平臺能力以及工業(yè)AI質(zhì)檢細(xì)分領(lǐng)域,有效地銜接業(yè)務(wù)與AI,通過平臺豐富的能力,支撐更多“碎片化” AI應(yīng)用。

《AI Ready for Industry》

美的集團(tuán)AI云模塊負(fù)責(zé)人 柯銳

美的集團(tuán)AI云平臺將AI 與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合,將所有視覺檢測終端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接到云端,在云端實(shí)現(xiàn)圖像大數(shù)據(jù)的收集,并將這些數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)框架中予以訓(xùn)練,從而獲得通用化特征參數(shù)與模型,實(shí)現(xiàn)敏捷、高性能的通用化缺陷檢測能力,充分把握工業(yè)檢測領(lǐng)域的客戶核心需求,具備圖像分類、物體檢測、OCR識別、人臉識別、聲音分類、數(shù)據(jù)預(yù)測的能力。

美云智數(shù)AI質(zhì)檢產(chǎn)品基于集團(tuán)AI云平臺的能力,從行業(yè)痛點(diǎn)入手,采用一體化硬件平臺、一體化客戶端平臺、一體化云平臺構(gòu)建“軟+硬”解決方案,形成整體合并,統(tǒng)一對外輸出AI質(zhì)檢能力,并實(shí)現(xiàn)快速實(shí)施及可持續(xù)應(yīng)用。

智能物流:5G賦能+智造實(shí)踐結(jié)合的解決方案

除了AI,智能物流也是聯(lián)接供應(yīng)、制造及客戶的重要環(huán)節(jié),是構(gòu)建未來智能工廠的基石,現(xiàn)階段智能物流裝備規(guī)模已突破千億,發(fā)展空間較大,然而同時也面臨“三大掣肘”:

缺乏全局思維,只重視物流設(shè)備性能;

物流與信息流脫節(jié),導(dǎo)致信息孤島式自動化物流產(chǎn)生;

復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境,與滯后的通訊之間的矛盾越來越突出。

美云智數(shù)在智能物流輸送車應(yīng)用與智能制造相結(jié)合的探索實(shí)踐過程中,提出“5G賦能智能物流”的整體解決方案,推出美云智行系列(中負(fù)載智能物流叉車)、美云潛行系列(重負(fù)載背負(fù)式智能物流車)、美云慧行系列(輕載高舉升智能物流車)。

適用于大尺寸負(fù)載貨物的提升搬運(yùn),主體結(jié)構(gòu)可根據(jù)具體使用場景定制:自重輕、寬度大、最大荷載可達(dá)2T;創(chuàng)新豎式車體結(jié)構(gòu)布局,結(jié)合獨(dú)有的S形彎道導(dǎo)航路線技術(shù),適合復(fù)雜超窄通道的重載貨物搬運(yùn)及高精度毫米級定位。

如常見的貨物托盤、定制料筒料灌等載具,多用于倉庫,設(shè)備上下料等,主體結(jié)構(gòu)可根據(jù)具體的使用場景定制化配置,如叉臂形狀尺寸、支撐腿的形狀尺寸、高度等。

?美云慧行系列(輕載高舉升智能物流車)

適用于各種箱體式、物料箱等載具的搬運(yùn)及舉升、出入庫、設(shè)備對接上下料等,主體結(jié)構(gòu)能根據(jù)具體使用場景定制,如叉齒形狀尺寸,支撐腿的形狀尺寸、高度等均可按需定制。

?美云潛行系列(重負(fù)載背負(fù)式智能物流車)

基于5G+激光SLAM+視覺融合導(dǎo)航的1T級背負(fù)式智能物流車,該系列產(chǎn)品在尺寸背負(fù)比(運(yùn)載貨物長度與車體尺寸比)及重載背負(fù)比(運(yùn)載貨物重量與車體尺寸比)都達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平,可實(shí)現(xiàn)跨樓層、電梯自動交互、智能切換地圖實(shí)現(xiàn)全工廠作業(yè)范圍內(nèi)全域暢行,以最優(yōu)的數(shù)量滿足客戶柔性制造需求。

同時,該款設(shè)備還可用于各種形式的料架等底部,有避讓空間的工裝載具,多用于機(jī)臺間的搬運(yùn)及設(shè)備對接,主體結(jié)構(gòu)還可根據(jù)具體的使用場景定制化配置,如車體的長寬高,以及頂升高度等定制設(shè)計(jì),車體屬具多功能化等。

美云智能智能物流設(shè)備以人工智能與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合,激發(fā)企業(yè)智能創(chuàng)新,其解決方案由智能物流設(shè)備本體、物流管理系統(tǒng)組成,通過對物流設(shè)備智能化、端到端無人化、物流周轉(zhuǎn)柔性化、物流信息數(shù)字化,提高企業(yè)生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營成本,降低不良率,減少能耗。

智能自動化的愿景是通過自動化推進(jìn)的路徑,結(jié)合數(shù)字化應(yīng)用,建設(shè)設(shè)備自動化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動化、決策數(shù)字化的智能自動化工廠。未來,美云智數(shù)將繼續(xù)深耕軟件、硬件、技術(shù)、服務(wù)等能力,將美的經(jīng)驗(yàn)向制造業(yè)企業(yè)輸出,助力中國制造業(yè)發(fā)展。

原文標(biāo)題:重磅發(fā)布|AI + 5G +機(jī)器人技術(shù)加持 智能自動化集成產(chǎn)品正式面世

文章出處:【微信公眾號:工業(yè)IoT】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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