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解析豐田L(fēng)4級(jí)自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)

佐思汽車研究 ? 來(lái)源:佐思汽車研究 ? 作者:佐思汽車研究 ? 2021-04-29 13:38 ? 次閱讀
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2021年4月,豐田汽車在日本市場(chǎng)推出豐田新款Mirai和雷克薩斯新款LS,新車配備Advanced Drive系統(tǒng),該系統(tǒng)具備L2級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)。前者起售價(jià)格為860萬(wàn)日元(約合人民幣51.5萬(wàn)元),后者起售價(jià)格為1794萬(wàn)日元(約合人民幣107.5萬(wàn)元),如果是奔馳S級(jí),這個(gè)價(jià)格不算高,但對(duì)雷克薩斯來(lái)說(shuō),這個(gè)價(jià)格是很高的。

說(shuō)是L2級(jí)自動(dòng)駕駛,實(shí)際比特斯拉的FSD要高出一大截,稱L4絲毫不過(guò)分。之前本田曾經(jīng)推出全球第一臺(tái)L3車,實(shí)際是只生產(chǎn)100輛,只租不賣。只有豐田的才是真正量產(chǎn)車,不過(guò)豐田的價(jià)格也是夠高的了,銷量肯定不高,我想豐田應(yīng)該非常清楚這一點(diǎn)。估計(jì)一年銷量只有幾千輛,甚至是幾百輛,這樣一來(lái)反而是好事,豐田可以使用非量產(chǎn)的半導(dǎo)體元件。

很多人會(huì)質(zhì)疑夸大了豐田的L2,但仔細(xì)研究后就會(huì)發(fā)現(xiàn),豐田的L2就是L4級(jí)自動(dòng)駕駛,或者說(shuō)豐田的硬件系統(tǒng)已經(jīng)具備了L4級(jí)自動(dòng)駕駛的能力和需求。眾所周知L4與L3最大差別是L4能做到Fail-Operation,即具備兩套完全不同的自動(dòng)駕駛運(yùn)算系統(tǒng),一套作為主系統(tǒng)失效時(shí)的備份,在主系統(tǒng)失效時(shí),仍能保持自動(dòng)駕駛。L3則是Fail-Safety,系統(tǒng)失效時(shí),人工接手,即失效時(shí)還要保持安全。像特斯拉英偉達(dá)之類的,設(shè)置兩個(gè)完全相同的主芯片只是提高算力,而不能做后備,既然是主系統(tǒng)已經(jīng)失效,那么只有與主系統(tǒng)完全不同的系統(tǒng)才是真正的后備,才能真正做到Fail-Operation。

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豐田的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)如上圖,不僅計(jì)算系統(tǒng)有后備,電源系統(tǒng)也考慮到了,增加了第二塊電池系統(tǒng)。主系統(tǒng)即ADS ECU,后備為ADX。兩套系統(tǒng)同時(shí)工作,ADS負(fù)責(zé)絕大部分事物,保證基本安全,ADX負(fù)責(zé)錦上添花,讓車不僅安全也具備智能。

這一套大約增加了66萬(wàn)日元硬件成本,也就是大約4萬(wàn)人民幣的成本,未來(lái)或許豐田車可以選裝,選裝價(jià)格估計(jì)得20萬(wàn)人民幣。加上雷克薩斯LS500H本來(lái)就標(biāo)配的雙目系統(tǒng),構(gòu)成完整的L4級(jí)自動(dòng)駕駛。這一套系統(tǒng)中前向主激光雷達(dá)成本估計(jì)最高,大約1-1.5萬(wàn)人民幣,兩個(gè)側(cè)向激光雷達(dá)合計(jì)大約5-8千人民幣,3個(gè)ECU估計(jì)要1.2-1.4萬(wàn)人民幣。軟件成本無(wú)法估算,要看多少銷量了。

傳感器方面,主前向激光雷達(dá)由電裝開(kāi)發(fā),電裝與法雷奧Scala的設(shè)計(jì)如出一轍,只是巧妙地將單向變雙向。同時(shí)電裝可能是二代Scala的水準(zhǔn),也是16線設(shè)計(jì),但也有可能更高,32線的設(shè)計(jì)。側(cè)向則是大陸汽車的HFL-110 Flash激光雷達(dá)。核心的雙目系統(tǒng)也是電裝開(kāi)發(fā)的。

毫米波雷達(dá)還是要的,總共有5個(gè)毫米波雷達(dá),都由電裝開(kāi)發(fā)并生產(chǎn),豐田供應(yīng)鏈盡量垂直化,能自己做的部件都要自己做,不僅能保證部件性價(jià)比極高,也能快速迭代產(chǎn)品,還能保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定度。歐美和中國(guó)廠家則是能對(duì)外采購(gòu)的盡量對(duì)外采購(gòu)。

ADS使用高等級(jí)車規(guī)元件,使用傳統(tǒng)非深度學(xué)習(xí)算法也就是可確定性可解釋性的算法。ADX以深度學(xué)習(xí)算法為主,但深度學(xué)習(xí)不具備確定性和可解釋性,因此永遠(yuǎn)無(wú)法通過(guò)功能安全認(rèn)證,但要車輛智能化而不是僅僅保持安全,深度學(xué)習(xí)必不可少。ADX系統(tǒng)都能勝任90%的自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù),但不能保證100%安全,而ADS是保證安全,兩套系統(tǒng)聯(lián)用,既能有智能,也能在主系統(tǒng)失效后依舊正常運(yùn)行自動(dòng)駕駛,當(dāng)然這個(gè)自動(dòng)駕駛的時(shí)間段不能太長(zhǎng)。這就是豐田與大多數(shù)廠家的不同,豐田更注重安全,其他廠家更注重智能。

ADS里豐田使用瑞薩的主SoC,ADX里是英偉達(dá)的Xavier做主芯片。

為什么用瑞薩的主SoC,首先是瑞薩是傳統(tǒng)車規(guī)芯片大廠,對(duì)車規(guī)和安全更重視,其次是瑞薩與豐田關(guān)系緊密,瑞薩的自動(dòng)駕駛用芯片就是和豐田聯(lián)合開(kāi)發(fā)的。

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上表為瑞薩的股東列表,豐田控股的電裝(曾經(jīng)是豐田的電子與熱交換事業(yè)部)是第二大股東,最初電裝持股只有0.5%,后來(lái)陸續(xù)花費(fèi)數(shù)十億美元增持到8.95%。豐田汽車持股2.92%。瑞薩的第一大股東是日本株式會(huì)社產(chǎn)業(yè)革新機(jī)構(gòu)(Innovation Network Corporation of Japan, INCJ),這是日本政府與19家民營(yíng)企業(yè)合資成立的投資公司,日本財(cái)務(wù)省占95.3%的股份,瑞薩可以算日本的半國(guó)營(yíng)企業(yè)。那19家民營(yíng)企業(yè)里也包括了豐田。早期INCJ持有瑞薩股份超過(guò)50%,后來(lái)將大約8%的股份都轉(zhuǎn)讓給了電裝。在2017年,豐田、瑞薩和電裝建立了自動(dòng)駕駛合作聯(lián)盟。

豐田自動(dòng)駕駛ADS可能使用瑞薩最新的R-CAR V3U。有人會(huì)說(shuō),按照日程表,R-CAR V3U要到2023年才量產(chǎn),這個(gè)量產(chǎn)指的是每月都超過(guò)1萬(wàn)片的規(guī)模。鑒于豐田自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的出貨量和豐田與瑞薩之間的緊密合作關(guān)系,豐田自動(dòng)駕駛ADS可能使用瑞薩的R-CAR V3U,在沒(méi)有大規(guī)模量產(chǎn)前,每個(gè)月幾百片的量還是能滿足的。

順便說(shuō)一下,中國(guó)一汽紅旗也決定使用R-CAR V3U做自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主芯片,但是要到2023年下半年才量產(chǎn)。大眾集團(tuán)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也很有可能使用R-CAR V3U,因?yàn)殡p方在座艙領(lǐng)域已經(jīng)緊密合作,德國(guó)大眾和上汽大眾都與瑞薩建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

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V3U內(nèi)部框架如上圖,采用8核A76設(shè)計(jì),但也不是像特斯拉那樣簡(jiǎn)單堆12個(gè)A72,它使用了ARM的Corelink CCI-500,即Cache一致性互聯(lián)。它提供處理器集群之間的完整Cache一致性,比如 Cortex-A76 和 Cortex-A55,而且可以實(shí)現(xiàn) big.LITTLE 處理。它還可為其他的設(shè)備(如 Mali GPU、網(wǎng)絡(luò)接口和加速器)提供 I/O 一致性。實(shí)時(shí)鎖步CPU是ARM的R52,英偉達(dá)最新的1000TOPS芯片Atlan也是用了R52。

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V3U視覺(jué)管線如上圖,可以看到V3U有很多硬核計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊,包括立體雙目視差,稠密光流、CNN、DOF、STV、ACF等。功能方面包括圖像格式化、目標(biāo)追蹤、車道檢測(cè)、自由空間深度、場(chǎng)景標(biāo)注、語(yǔ)義分割、檢測(cè)分類等都具備,類似于Mobileye的全封閉算法了。

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圖像處理主要還是IMP-X5+,靈活性應(yīng)該比Mobileye還是要高點(diǎn)。因?yàn)獒槍?duì)性比較強(qiáng),也為了節(jié)約成本,降低功耗,瑞薩沒(méi)有使用太昂貴的GPU,只是簡(jiǎn)單增加了一個(gè)低功耗GPU,即Imagination Technologies的PowerVR GE7400,1個(gè)著色器集群+32個(gè)ALU核心,算力只有38.4GFLOPS@600MHz。

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R52是ARM在2016年發(fā)布的專為自動(dòng)駕駛安全市場(chǎng)供應(yīng)的內(nèi)核,Cortex-R52最高支持4核心鎖步技術(shù),相比Cortex-R5,有35%的性能提升,上下文切換(亂序)提高14倍,入口搶占提高2倍,支持硬件虛擬化技術(shù)。按照ARM的說(shuō)法,簡(jiǎn)單的中控系統(tǒng)可直接用Cortex-R52,但是像工業(yè)機(jī)器人和ADAS(先進(jìn)輔助駕駛)系統(tǒng)則建議配合Cortex-A、Mali GPU等提升整體運(yùn)算。

另外,ARM Cortex-R52通過(guò)多項(xiàng)安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,包括有IEC 61508(工業(yè))、ISO 26262(車用)、IEC 60601(醫(yī)療)、EN 50129(車用)以及RTCA DO-254(工業(yè))等。2021年3月還推出了R52+架構(gòu)??梢宰罡咧С?個(gè)核心鎖步。

R52包括三大功能

?軟件隔離:通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn)的軟件隔離,意味著軟件功能互不干擾。對(duì)于安全相關(guān)的任務(wù),這也意味著需要認(rèn)證的代碼更少,從而節(jié)省了時(shí)間、成本和工作量。

?支持多個(gè)操作系統(tǒng)借助虛擬化功能,開(kāi)發(fā)人員能夠在單個(gè)CPU內(nèi),使用多個(gè)操作系統(tǒng)來(lái)整合應(yīng)用。這樣可以簡(jiǎn)化功能的添加,而無(wú)需增加電子控制單元的數(shù)量。

?實(shí)時(shí)性能:Cortex-R52+的高性能多核集群可為確定性系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,且在所有Cortex-R產(chǎn)品中產(chǎn)生的延遲最低。

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考慮到成本因素,瑞薩沒(méi)有使用尖端的7納米,而是12納米工藝,并且是從原瑞薩R-CAR H3的16納米FinFET工藝升級(jí)到12納米FFC工藝,一次性支出很少。但是論到AI性能,絲毫不遜于那些5納米芯片,瑞薩聲稱V3U達(dá)到了驚人的13.8TOPS/W的能效比,是頂配EyeQ6的6倍之多。

和奔馳一樣,豐田從一開(kāi)始就是以立體雙目為自動(dòng)駕駛的核心。支持立體雙目的還有電裝、博世、捷豹路虎、斯巴魯、本田、德國(guó)大陸汽車、華為、大疆、鈴木和亞馬遜與福特投資的電動(dòng)車品牌Rivian。瑞薩V3H和V3U里都有針對(duì)雙目的硬核處理部分,英偉達(dá)的Xavier也有。

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與單目三目的2D系統(tǒng)相比,立體雙目最大的優(yōu)勢(shì)是無(wú)需識(shí)別目標(biāo)也可以探測(cè)目標(biāo)的3D信息,也更擅長(zhǎng)目標(biāo)的追蹤與位置預(yù)測(cè)。單目和三目攝像頭的致命缺陷就是目標(biāo)識(shí)別(分類)和探測(cè)(Detection)是一體的,無(wú)法分割的。

必須先識(shí)別才能探測(cè)得知目標(biāo)的信息,而深度學(xué)習(xí)的窮舉法特性導(dǎo)致其肯定會(huì)出現(xiàn)漏檢,也就是說(shuō)3D模型有缺失,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的認(rèn)知范圍來(lái)自其數(shù)據(jù)集,而數(shù)據(jù)集是有限的,不可能窮舉所有類型,因此深度學(xué)習(xí)容易出現(xiàn)漏檢而忽略前方障礙物,也就是說(shuō)如果無(wú)法識(shí)別目標(biāo),系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為前方障礙物不存在,不做任何減速,特斯拉多次事故大多都是這個(gè)原因。

即使特斯拉的HW4.0(FSD Beta)算力再高也是L2,也是無(wú)法避免漏檢的,并且FSD Beta版在識(shí)別與對(duì)于物體的警示功能方面仍有限,對(duì)于靜態(tài)的物體、緊急駛出的車輛、建筑區(qū)域、較復(fù)雜的十字路口等無(wú)法進(jìn)行辨別。單目三目系統(tǒng)的另一個(gè)缺點(diǎn)是靜態(tài)目標(biāo)反應(yīng)要慢。

大部分基于立體雙目的算法都是傳統(tǒng)幾何算法,不是深度學(xué)習(xí)算法,具備確定性和可解釋性。目前提到的自動(dòng)駕駛算力都是針對(duì)深度學(xué)習(xí)的卷積的,算力再高也與安全無(wú)關(guān)。針對(duì)立體雙目,最大運(yùn)算量在于立體匹配,一般都用硬核完成。

立體雙目的缺點(diǎn)是標(biāo)定困難,需要長(zhǎng)時(shí)間摸索。算法人才奇缺,生態(tài)系統(tǒng)單薄,不像單目三目系統(tǒng),免費(fèi)資源無(wú)處不在,立體雙目需要從內(nèi)部培養(yǎng)人才,這個(gè)過(guò)程長(zhǎng)達(dá)10年以上。這不是特斯拉等廠家能勝任的。寶馬都有些吃力,寶馬也跟風(fēng)奔馳用過(guò)雙目,但效果很差,比單目三目還差,寶馬最近基本放棄雙目路線。

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與大多數(shù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不同,豐田將定位系統(tǒng)特別點(diǎn)出,稱為SIS ECU。

自動(dòng)駕駛的定位有兩種,一種稱之為絕對(duì)定位,不依賴任何參照物和任何先驗(yàn)信息,直接給出無(wú)人車相對(duì)地球坐標(biāo)或者說(shuō)WGS84坐標(biāo)系,也就是坐標(biāo)(B,L,H),其中B為緯度,L為經(jīng)度,H為大地高即是到WGS-84橢球面的高度。

另一種是相對(duì)定位,即有參照物或先驗(yàn)信息的定位。有像Mobileye這樣的視覺(jué)眾包定位REM,視覺(jué)對(duì)光線變化很敏感,光線每時(shí)每刻都在變化,數(shù)據(jù)的一致性幾乎不可能,逆光與背光完全不一樣,某國(guó)產(chǎn)轎車逆光下ADAS系統(tǒng)幾乎完全失效,因此準(zhǔn)確度很低。

也有基于激光雷達(dá)先驗(yàn)信息的定位,準(zhǔn)確度極高,但成本也極高,且不可能大范圍(幾百公里)使用。此外,相對(duì)定位無(wú)法與標(biāo)準(zhǔn)的高精度配合使用,兩者的坐標(biāo)系、數(shù)據(jù)格式、接口、時(shí)間軸完全不同,標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)的高精度地圖必須有絕對(duì)定位。

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絕對(duì)定位是不可缺少的,特別是全局規(guī)劃。而目前絕對(duì)定位只能用衛(wèi)星定位,而衛(wèi)星定位除了QZSS,其余都無(wú)法做到自動(dòng)駕駛的車道級(jí)定位。這是L3/L4的瓶頸之一。

之所以說(shuō)特斯拉是標(biāo)準(zhǔn)的L2級(jí)智能駕駛,也是因?yàn)樘厮估咀霾坏杰嚨兰?jí)定位,目前全球唯一能做到車道級(jí)定位的是凱迪拉克的超級(jí)巡航,超級(jí)巡航使用了天寶的RTX服務(wù),每年繳納服務(wù)費(fèi)才取得了車道級(jí)定位。

天寶的RTX全球跟蹤基站網(wǎng)絡(luò)在全球部署了120個(gè)左右的跟蹤基站,對(duì)GNSS觀測(cè)值進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和存貯,將GNSS觀測(cè)值時(shí)發(fā)送給分別位于歐洲和美國(guó)的控制中心,控制中心對(duì)全星座精密衛(wèi)星軌道、鐘差和大氣建模,得到全球精密定位改正數(shù)。全球精密位置改正數(shù)通過(guò)L波段衛(wèi)星(天寶自己的衛(wèi)星)或者網(wǎng)絡(luò)的方式廣播給服務(wù)授權(quán)的終端用戶。

特斯拉里的定位只有一個(gè)GPS。GPS模塊是NEO-M8L-01A-81,水平精度圓概率誤差(CEP)為2.5米,有SBAS輔助下是1.5米,接收GPS/QZSS/GLONASS/北斗,CEP和RMS是GPS的定位準(zhǔn)確度(俗稱精度)單位,是誤差概率單位。

就拿2.5M CEP說(shuō)吧,意思是以2.5M為半徑畫圓,有50%的點(diǎn)能打在圓內(nèi),也就是說(shuō),GPS定位在2.5M精度的概率是50%,相應(yīng)的RMS(66.7%)2DRMS(95%)。當(dāng)然很多商家為了參數(shù)好看,只給出CEP。實(shí)際95%概率情況下是6米精度,有SBAS輔助95%概率是3.6米精度。已經(jīng)遠(yuǎn)超一個(gè)車道了。冷啟動(dòng)26秒,熱啟動(dòng)1秒,輔助啟動(dòng)3秒。內(nèi)置簡(jiǎn)易6軸IMU,刷新頻率僅20Hz,成本不會(huì)超過(guò)80美分。

日本的GPS是特殊的GPS,附加了QZSS。

早在1972 年,當(dāng)時(shí)的日本電波研究所(現(xiàn)為信息與通信研究所) 就提出了準(zhǔn)天頂衛(wèi)星系統(tǒng)的概念,論證了這種系統(tǒng)很適合日本這樣地處中緯度、國(guó)土狹長(zhǎng)的國(guó)家;2002年11月1日正式成立了新衛(wèi)星商業(yè)公司Advanced Space Business Corporation (ASBC),共有43家企業(yè)出資,三菱電機(jī)公司、 日立制作所和豐田汽車公司等7家企業(yè)持股占77%。

但是事情并不順利,最后還是由日本政府內(nèi)務(wù)省出面接管QZSS項(xiàng)目。日本政府接管后,在2010年9月11日,發(fā)射第一顆衛(wèi)星Michibiki,2011年6月1日,正式提供導(dǎo)航服務(wù)。2017年6月1日,發(fā)射第二顆衛(wèi)星,2017年8月10日,發(fā)射第三顆衛(wèi)星,2017年10月10日,發(fā)射第四顆衛(wèi)星。日本計(jì)劃在2023年,將QZSS的導(dǎo)航衛(wèi)星數(shù)量增加為7顆,屆時(shí)將不再依賴美國(guó)GPS,即可提供位置信息。

2023年-2026年,不加任何地基增強(qiáng)的空間信號(hào)測(cè)距誤差為2.6米,加上地基增強(qiáng)可做到0.8米左右。2027年-2036年,不加地基增強(qiáng)誤差為1米,2036年以后,誤差為0.3米。QZSS接收機(jī)上不需要增加任何硬件成本,只增加軟件成本,蘋果手機(jī)就支持QZSS。

QZSS廉價(jià)、高效、廣播方式?jīng)]有帶寬的瓶頸,也沒(méi)有延遲,是最適合自動(dòng)駕駛的一種技術(shù)。缺點(diǎn)是日本國(guó)土狹長(zhǎng),7顆星覆蓋率就可超過(guò)100%,對(duì)中美這樣的大方塊國(guó)家,恐怕得幾十顆低軌道衛(wèi)星。這種基礎(chǔ)工作,恐怕最少要花數(shù)十年以上的時(shí)間才能決策批準(zhǔn)并實(shí)施。

除了絕對(duì)定位,豐田也考慮了相對(duì)定位,為此增加了一顆遠(yuǎn)距離攝像頭,即立體雙目之上的那個(gè)攝像頭,主要用來(lái)檢測(cè)車道線,配合高精度地圖的先驗(yàn)信息,實(shí)現(xiàn)相對(duì)車道級(jí)定位。

IMU方面,豐田可能使用了TDK專為自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的IMU,即IAM-20685或者是IAM-20680HP,這是單獨(dú)外置的IMU,精度頗高,IAM-20685達(dá)到ASIL-B級(jí)標(biāo)準(zhǔn),陀螺儀量程±2949bps,精確度±300bps。加速度計(jì)量程從±16g, ±32g到±65g,精確度±8g, ±20g和 ±36g,價(jià)格自然不低,IAM-20680HP大約10美元(5千片起),IAM-20658大約15美元,跟特斯拉的整個(gè)GPS模塊價(jià)格都差不多,而這僅僅是一個(gè)IMU。

中美日三國(guó)自動(dòng)駕駛競(jìng)賽,日本一向追求產(chǎn)品高完成度,給人感覺(jué)落后不少,不過(guò)誰(shuí)能笑到最后?讓時(shí)間來(lái)回答吧。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:豐田L(fēng)4級(jí)自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)剖析

文章出處:【微信號(hào):zuosiqiche,微信公眾號(hào):佐思汽車研究】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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