在深演智能剛剛結(jié)束的“AI AGENT賦能業(yè)務(wù)增長”高峰閉門會(huì)上正式發(fā)布了新一代企業(yè)級(jí)智能體 DeepAgent 3.0版本，并推出了二十余款企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用，覆蓋從用戶運(yùn)營、廣告、銷售/客服、social營銷到產(chǎn)品創(chuàng)新、GTM、用戶洞察七大領(lǐng)域。

深演智能創(chuàng)始人兼CEO黃曉南女士在會(huì)上發(fā)布了 DeepAgent 3.0 版本，并做了題為“智能體助力決策新范式”的主題分享。以下為整理后的演講實(shí)錄：

好，首先我再次代表深演智能感謝所有的嘉賓。咱們今天是閉門會(huì)，來的大部分都是甲方朋友和生態(tài)伙伴。從2025年我們第一次ALL IN AI Agent到現(xiàn)在，正好兩年了。今天看到的很多成果，都是跟在座很多客戶一起共建出來的，很多客戶都能在里面找到自己參與的影子，所以首先是要致謝。

第二呢，我和王琪教授的PPT確實(shí)沒有提前對過，但今天講的內(nèi)容，你們看，高度契合。這說明在AI時(shí)代，這個(gè)產(chǎn)學(xué)研的共融共進(jìn)啊，已經(jīng)到了一個(gè)以前想象不到的高度。我們從中歐研究院得到的很多洞察，和我們企業(yè)里實(shí)際落地的東西，是高度一致的。所以這可不是王教授給我們背書，這是咱們一起共創(chuàng)過程中自然產(chǎn)生的共識(shí)。

回過頭看2025年，大家感觸最深的就是大模型那個(gè)更新速度，真是每天一睜眼就有新消息。我們做智能體的其實(shí)挺辛苦，剛做出來一個(gè)，下個(gè)月可能就得考慮迭代了。但你發(fā)現(xiàn)沒有，大模型的熱鬧，跟企業(yè)系統(tǒng)性的智能增效，好像關(guān)系沒那么大。所以2025年除了大模型，最熱的詞就是“智能體”了?，F(xiàn)在行業(yè)里慢慢有了個(gè)共識(shí)，就是大模型的戰(zhàn)爭基本結(jié)束了，接下來，智能體才是企業(yè)真正創(chuàng)造效益、打造自己核心競爭力的核心抓手。

先簡單說說啥是智能體。你可以這么理解，大模型就像一個(gè)剛畢業(yè)的博士生，知識(shí)淵博，但沒工作經(jīng)驗(yàn)。智能體呢，就是給它做上崗培訓(xùn)，讓它能真正干活的體系。有種是通用型智能體，能訂票、規(guī)劃旅游，用的是常識(shí)。另一種是企業(yè)級(jí)垂直智能體，就像大學(xué)生畢業(yè)進(jìn)了你們公司，得迅速培訓(xùn)，加入專業(yè)的知識(shí)、技術(shù)方法，讓它變成像你們公司的專家一樣。

我們現(xiàn)場做個(gè)小小調(diào)研啊。根據(jù)國際上的報(bào)告，全球大部分企業(yè)都開始用AI了。今天在座的可以說是國內(nèi)最懂AI應(yīng)用的一批品牌代表了。我看了一下，大家都已經(jīng)不是停留在期待階段了，真好。但走到今天，我們發(fā)現(xiàn)打造一個(gè)真正好用、可靠的企業(yè)級(jí)智能體，挑戰(zhàn)非常大。總結(jié)下來有四大痛點(diǎn)：

第一是穩(wěn)定性與可靠性。咱們搞BI的同事可能深有體會(huì)，問個(gè)數(shù)據(jù)，AI有時(shí)候會(huì)胡說八道，給個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)一看，麻煩就大了。第二是業(yè)務(wù)知識(shí)的深度融合。專家的知識(shí)太難梳理了，很多都藏在腦子里，沒法結(jié)構(gòu)化。第三是上下文和記憶，長對話容易忘事。第四是多智能體協(xié)同。單個(gè)智能體干點(diǎn)小事可以，但想給企業(yè)帶來可衡量的價(jià)值，必須把多個(gè)智能體串起來，變成一個(gè)完整的業(yè)務(wù)流程，這個(gè)非常難。

這些挑戰(zhàn)背后，其實(shí)是因?yàn)榇竽Ｐ捅旧碛腥毕?，比如幻覺、記憶短、缺數(shù)據(jù)。我舉個(gè)例子，什么是幻覺?就是我前兩天做攻略，讓大模型給我推薦幾個(gè)帖子參考，它真給我列了一堆，有名有姓，結(jié)果我一查，全是編的!這在企業(yè)級(jí)應(yīng)用里是絕對不允許的。

所以我們的體會(huì)是，2026年做企業(yè)級(jí)智能體，有這么幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)不能忘：

第一，不能讓它自己亂跑。大模型天生是概率性的，但企業(yè)要的是確定性結(jié)果。所以必須給它套上“韁繩”，保證輸出是穩(wěn)定、可靠的。

第二，要嵌入工作流。去年我們搞了不少純智能體應(yīng)用，現(xiàn)在我們的做法是，把智能能力嵌入到企業(yè)日常用的各種系統(tǒng)工具里，讓AI在你需要的地方自然出現(xiàn)，我們叫“Agent Light”。

第三，數(shù)據(jù)保真度是生命線。你別迷信大模型本身多厲害，智能體的“智能”，很大程度上取決于你喂給它的數(shù)據(jù)有多準(zhǔn)、多好。我們公司十幾年積累的一方數(shù)據(jù)和生態(tài)數(shù)據(jù)，這才是寶貝。

第四，人必須掌舵。特別是在決策環(huán)節(jié)，我們堅(jiān)信AI是幫手，最后拍板的一定是人。AI把繁瑣重復(fù)的工作處理掉，人來做關(guān)鍵判斷和處理復(fù)雜例外，這對人的要求其實(shí)是更高了。

有些平臺(tái)說能讓員工自己“手搓”智能體，解決個(gè)人工作沒問題。但要想對整個(gè)組織負(fù)責(zé)，做成企業(yè)級(jí)可信任的智能體，那需要的能力非常復(fù)雜，不是個(gè)人能搞定的。所以我們堅(jiān)持做企業(yè)級(jí)智能體，要的是穩(wěn)定、可靠、真正的智能。

今天這個(gè)會(huì)，其實(shí)也是我們DeepAgent應(yīng)用平臺(tái)3.0版本的發(fā)布。跟去年比，最大的變化一個(gè)是智能體數(shù)量從幾個(gè)變成了二十幾個(gè)，覆蓋的領(lǐng)域也廣了，從產(chǎn)品創(chuàng)新、GTM、搜索營銷到廣告、用戶運(yùn)營、銷售、用戶洞察，基本上全鏈路都覆蓋了。當(dāng)然，底層離不開我們這么多年積累的數(shù)據(jù)底座。

今天我演講的標(biāo)題是“企業(yè)增長新范式”，我想說的是，接下來在很多領(lǐng)域，都會(huì)出現(xiàn)全新的玩法。比如銷售，過去是銷售和客戶硬碰硬。我們現(xiàn)在怎么做?叫“一人一策”。首先，我們用AI Persona，根據(jù)企微對話、客服記錄給人打標(biāo)簽;然后基于CDP的歷史數(shù)據(jù)，給每個(gè)人提出專屬策略;當(dāng)這個(gè)人在企微里出現(xiàn)時(shí)，第三個(gè)智能體再結(jié)合他當(dāng)下的對話，給出個(gè)性化話術(shù)推薦。當(dāng)然，話術(shù)銷售可以自己選、自己改，人還是掌舵的。在汽車行業(yè)，我們從線索清洗、企微培育、到店接待、銷售總結(jié)，全部用AI串起來，形成一個(gè)閉環(huán)，效果提升非常明顯。

Social營銷也是這樣，從策略、內(nèi)容、達(dá)人到投流、歸因，我們?nèi)坑肁I賦能，甚至打造了AI投手，能24小時(shí)優(yōu)化投放。CRM用戶運(yùn)營呢，我們今年重點(diǎn)做了AI個(gè)性化內(nèi)容生成和智能旅程，AI能自己規(guī)劃整個(gè)溝通流程，人只需要關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)審核確認(rèn)。

特別想提一下我們的VOC產(chǎn)品，它不是一個(gè)簡單的輿情系統(tǒng)，而是一個(gè)洞察產(chǎn)品。我們把海量的用戶評論、客服對話這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用AI打上標(biāo)簽，變成結(jié)構(gòu)化的，然后可以做產(chǎn)品洞察、用戶洞察、運(yùn)營洞察。比如你能快速知道消費(fèi)者到底在抱怨什么，哪個(gè)產(chǎn)品功能被吐槽最多，甚至能挖掘出新的產(chǎn)品概念。這完全顛覆了我們過去理解用戶的方式。

還有個(gè)特別受歡迎的產(chǎn)品是“AI消費(fèi)者”。它的邏輯是用真實(shí)的標(biāo)簽和行為數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出虛擬的消費(fèi)者。你可以選擇想要調(diào)研的對象，問他定性或定量的問題，他能說會(huì)道，很快就能出報(bào)告。過去做3000人的定量調(diào)研成本高、周期長，現(xiàn)在可能很快就完成了。當(dāng)然，他擅長左腦思維、預(yù)測判斷，情感體驗(yàn)類的問題可能不太行。

最后說說AI搜索，也就是GEO和GAO?，F(xiàn)在用戶用AI搜索的越來越多，品牌必須關(guān)注你在AI眼里的形象。我們的做法是，先通過調(diào)研了解AI用戶的行為，然后診斷品牌在AI中的表現(xiàn)，再通過GAO影響大模型底層的認(rèn)知，通過GEO優(yōu)化公開信息源。這里要強(qiáng)調(diào)規(guī)范性，一定要找規(guī)范的公司做，不然可能得不償失。

展望2026年，我覺得有幾個(gè)關(guān)鍵詞：任務(wù)完成度、多智能體協(xié)同、白盒化(可解釋性)。我認(rèn)為現(xiàn)在智能體最適合的是完成確定性的任務(wù)，然后我們需要和客戶一起把這些任務(wù)模塊組裝起來，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。最好的合作模式是“70%+30%”：我們這樣有AI技術(shù)和行業(yè)知識(shí)的公司完成70%的通用能力，剩下的30%最關(guān)鍵的，和客戶在你們的痛點(diǎn)、流程和場景里一起共創(chuàng)出來。這樣打造出的智能體，才是最能助力企業(yè)增長的。

關(guān)于深演智能

深演智能成立于2009年，是中國領(lǐng)先的決策AI技術(shù)公司，提供以營銷及銷售場景為戰(zhàn)略重點(diǎn)的決策AI應(yīng)用，涵蓋智能廣告投放和智能數(shù)據(jù)管理，賦能企業(yè)在營銷和銷售領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化與自動(dòng)化的決策。國家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)。2025年2月，深演智能發(fā)布 AI 智能體平臺(tái) Deep Agent。6月，升級(jí)版平臺(tái) Deep Agent Neo 重磅發(fā)布，推動(dòng)企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H落地。