當前，從手機、電腦等日常使用的電子產品，到家電、智能駕駛等諸多領域，都持續(xù)面臨著“缺芯”難題。新思科技董事長兼聯席CEO Aart de Geuss博士表示，得益于人工智能技術的發(fā)展，芯片“復刻”(Remastering) 將有助于充分發(fā)掘未經利用的制造產能，有望成為緩解“缺芯潮”的方式之一。

重新平衡產能和需求

造成芯片短缺的原因十分復雜，其中之一在于制造產能的缺口不均。傳統(tǒng)工藝節(jié)點的制造產能明顯不足，但12nm、16nm等工藝節(jié)點的產能卻仍有富余，因此前者受到的影響遠大于后者。有數據顯示，全球每年有8%至10%的晶圓廠的產能仍未得到充分利用，也就是約2,000萬至2,500萬片晶圓。對芯片進行設計工藝遷移，將是平衡產能和需求的重要手段。

“設計工藝遷移”是指將設計從一個工藝節(jié)點遷移至另一個工藝節(jié)點。工藝遷移在實際生產過程中并非易事，其復雜程度不亞于從零開始設計芯片。

人工智能恰好能夠在該領域發(fā)揮作用。機器學習的自動迭代優(yōu)化特性十分適用于芯片設計過程中的部分任務，尤其是針對性能、功耗和面積(PPA)等方面的優(yōu)化。作為全球EDA工具的引領者，新思科技在使用人工智能設計芯片方面積累了豐富的經驗，即將機器學習應用至芯片設計的諸多環(huán)節(jié)，包括布局、布線、驗證，甚至還會引入未來將在芯片上運行的實際軟件工作負載，從而幫助開發(fā)者進一步優(yōu)化設計。

芯片復刻，就交給人工智能

新思科技推出了由人工智能驅動的最新創(chuàng)新技術，能夠在更先進的工藝節(jié)點上對舊有芯片進行復刻，從而充分利用過剩產能?！靶酒瑥涂獭钡幕舅悸肥牵菏褂?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/1053/" target="_blank">EDA工具，通過人工智能算法在新工藝節(jié)點上對芯片進行自動重新設計。在過去，這一過程需耗時幾個月甚至數年時間，而如今僅需幾周時間就可以完成，因此可以為合作伙伴節(jié)省數億美元成本。

Aart博士表示“芯片復刻”可帶來2,500萬片新晶圓的產能，因此可以在短期內緩解芯片供應壓力：“在五年內，全球芯片供應鏈將發(fā)生重大轉型，這一轉型可以促進半導體行業(yè)更好地利用產能。我們相信，芯片復刻將成為一種至關重要的技術?！?/p>

芯片復刻的流程類似舊音頻的復刻。我們利用新的音頻技術處理舊版音頻，在重置過程中還可增加背景音等全新音軌，從而創(chuàng)建出音質更高的新版本，這比重新錄制的成本會低很多。相同的思路也可應用于芯片領域。我們僅需要將傳統(tǒng)工藝節(jié)點的設計遷移至新的工藝節(jié)點，即可釋放新產能，還可優(yōu)化芯片設計。

在新思科技的實際客戶案例中，紅色三角形表示開發(fā)者團隊的手動設計工作，其時鐘速度(頻率)和功耗特性明顯不如人工智能在原始工藝節(jié)點上實現的訓練水平(即黃色正方形標記)。若在更先進的工藝節(jié)點上對同一設計進行人工智能訓練，由于先進工藝節(jié)點具有更優(yōu)的速度和功耗特性，新思科技這一創(chuàng)新技術可協(xié)助開發(fā)者實現更佳的性能和功耗目標。

芯片復刻至少能在短期內成為解決芯片短缺問題的方法之一。通過人工智能幫助開發(fā)者快速、經濟地對舊有芯片進行優(yōu)化，從而創(chuàng)造出性能更快、功耗更低、成本更低的新芯片。正如我們復刻經典唱片一樣，芯片復刻技術也會讓舊有芯片煥發(fā)新生。

原文標題：釋放2500萬產能!AI助力設計工藝遷移，破解“缺芯”難題

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