chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

EB定位解決方案在高度自動駕駛中的使用

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Sebastian Ohl Ohl ? 2022-06-17 15:14 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

使用高清地圖數(shù)據(jù)的高度自動駕駛系統(tǒng)的一個主要先決條件是了解車輛的位置。這個位置需要比單獨使用 GNSS 傳感器具有更高的精度。因此,可以使用陀螺儀或里程計等各種其他傳感器系統(tǒng)來增強位置估計。該貢獻描述了一個使用另一個輸入 ADASISv3 地圖數(shù)據(jù)來改進定位的系統(tǒng)。地圖數(shù)據(jù)從地圖數(shù)據(jù)庫接收,然后與來自攝像系統(tǒng)的交通標(biāo)志測量值進行比較。

使用定位數(shù)據(jù)進行定位

EB 定位解決方案在其 EB robinos 定位產(chǎn)品中使用 LbL 數(shù)據(jù)。該定位產(chǎn)品獲取所有可用的定位信息,例如 GPS 和車輪刻度,并嘗試將它們組合到可能的最佳位置。此外,它試圖通過相應(yīng)的數(shù)學(xué)建模來降低每個傳感器的個體噪聲。結(jié)果是改進的全局位置和表示為從驅(qū)動開始的累積增量運動的局部位置。

由于這種測量的低頻特性,LbL 測量作為連續(xù)定位的校正值集成在這個整體定位系統(tǒng)中。每次將 LbL 定位(包括表示為方差的置信度估計)轉(zhuǎn)移到整體定位時,都會通過更新整體定位來計算和校正連續(xù)定位的誤差。

藍色標(biāo)記代表由 ADASISv3 數(shù)據(jù)提供的地標(biāo)位置,紅色標(biāo)記顯示 LbL 系統(tǒng)相對于車輛位置測量這些地標(biāo)的位置。這些標(biāo)記之間的偏移表明定位系統(tǒng)中已經(jīng)存在累積的定位誤差。系統(tǒng)本身估計它位于灰色汽車的位置,但綠色汽車顯示的是在將 LbL 測量的校正添加到整體定位后進行定位的位置。

實驗結(jié)果

為了驗證系統(tǒng)功能,LbL 系統(tǒng)安裝在 EB 的一輛測試車輛中。它在德國不倫瑞克附近的 A391 高速公路上進行了測試。在這些試駕期間,記錄了來自高精度 GPS 系統(tǒng)的位置和來自 LbL 系統(tǒng)的位置。

一輛 2014 年大眾高爾夫 7,它配備了來自 OxTS 的差分 GPS 慣性測量單元 RT3003,作為參考傳感器。安裝的攝像系統(tǒng)是 Mobile Eye 630 型。它通過 CAN 總線提供交通標(biāo)志測量。此外,定位系統(tǒng)使用車輛傳感器來檢測車輛主 CAN 總線上的車輪刻度和陀螺儀。由于作者未能直接從主要地圖提供商的數(shù)據(jù)庫中獲取交通標(biāo)志信息(數(shù)據(jù)將于 2019 年晚些時候提供),因此參考數(shù)據(jù)是從航拍圖像中測量的。

如圖 7 所示,定位輸出系統(tǒng)的兩次測量之間的通常創(chuàng)新遠(yuǎn)低于 0.5m。然而,在大約 2.9 秒時,創(chuàng)新提高到大約 2.5m。在這個時間點,來自交通標(biāo)志相機的測量被認(rèn)為是為了校正車輛的位置。如第 5 節(jié)中的場景所述,當(dāng)車輛以大約 80 公里/小時的速度行駛時,車輛檢測到兩個交通標(biāo)志并將它們與地圖數(shù)據(jù)庫中的兩個交通標(biāo)志進行匹配。兩個交通標(biāo)志在不同的縱向位置被檢測到,即使標(biāo)志如圖 5 所示對齊。在本文冷靜的時候,無法確定相機是否真的檢測到不同位置的標(biāo)志,或者是否存在延遲。公共汽車造成了位置的差異。

poYBAGKsKdyAPD_PAAD-v-1LogY146.png

圖 7. 包含交通標(biāo)志在 2.992 s 校正的定位系統(tǒng)的創(chuàng)新。

在圖 8 中,繪制了 LbL 測量對單個位置變量的影響。藍線代表純粹基于內(nèi)感受傳感器的定位系統(tǒng)的位置。GPS噪聲的影響可以從這條線的抖動中看出。LbL 系統(tǒng)以橙色表示。一旦 LbL 在大約 6 秒時測量到一個位置,它對整體位置的影響是可見的,因為可以觀察到藍線中的校正。

pYYBAGKsKeSAO0NWAABm5FP9-jY660.png

圖 8. LbL 測量在大約 6 秒時的影響。

綠色汽車代表在沒有 LbL 校正的情況下定位會自行定位的位置。紅色汽車顯示了 LbL 本地化發(fā)生的地方。灰色汽車表示應(yīng)用了基于 LbL 的位置校正后汽車自身定位的位置。

結(jié)論

基于地理參考地標(biāo)的外部定位系統(tǒng)可以減少這些地標(biāo)可用的絕對誤差。通過這一貢獻,作者展示了如何使用通過 ADASISv3 交付的數(shù)據(jù)來實施此類系統(tǒng)的概念證明。此外,它還描述了系統(tǒng)如何在這個時間點直接使用高清地圖數(shù)據(jù)庫。交通標(biāo)志的參考數(shù)據(jù)很可能很快就會可用,并且可以替換手動獲取的交通標(biāo)志位置。

該貢獻概述了 LbL 系統(tǒng)的處理鏈。然后將該系統(tǒng)與真實世界的數(shù)據(jù)一起使用,并且可以顯示測量數(shù)據(jù)的影響。

在 GPS 不可用且內(nèi)部感知傳感器會產(chǎn)生漂移的情況下,使用地標(biāo)進行定位可以改進定位軟件組件。

這一概念驗證的開發(fā)將在 EB robinos 定位產(chǎn)品中繼續(xù)進行。目前,EB 為汽車級定位提供了一個功能齊全的定位軟件組件,該組件基于車輪刻度、加速度計和其他感知傳感器以及用于全球定位的 GPS。該產(chǎn)品的下一代還將包括基于地標(biāo)的定位以及基于 SLAM 的點云(例如來自 LIDAR 或相機)。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2574

    文章

    54417

    瀏覽量

    786272
  • gps
    gps
    +關(guān)注

    關(guān)注

    22

    文章

    3012

    瀏覽量

    172581
  • GNSS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    950

    瀏覽量

    50734
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    太陽光模擬器 | 汽車自動駕駛開發(fā)的應(yīng)用

    汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮,自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbo
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?434次閱讀
    太陽光模擬器 | <b class='flag-5'>在</b>汽車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)<b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用

    行深智能推出基于地平線征程6M的L4級自動駕駛解決方案

    近日,智慧物流產(chǎn)品供應(yīng)商行深智能正式推出面向城市末端物流場景的L4級自動駕駛解決方案。該方案基于地平線(地平線機器人-W,9660.HK)征程6M車載智能計算方案開發(fā),是首個基于征程6
    的頭像 發(fā)表于 07-22 10:00 ?1044次閱讀

    低速自動駕駛與乘用車自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術(shù)的發(fā)展正朝著多元化方向邁進,其中低速自動駕駛小車(以下簡稱“低速小車”)因其物流配送、園區(qū)運維、社區(qū)服務(wù)等場景的獨特價值而受到廣泛關(guān)注,且
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?677次閱讀
    低速<b class='flag-5'>自動駕駛</b>與乘用車<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>在</b>技術(shù)要求上有何不同?

    自動駕駛汽車隧道、山區(qū)如何精準(zhǔn)定位?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]精準(zhǔn)定位自動駕駛得以實現(xiàn)的核心技術(shù)之一。自動駕駛汽車需要準(zhǔn)確了解自身在道路上的位置,才能安全地規(guī)劃路徑、保持車道、避讓障礙。常見的定位技術(shù)包括全球?qū)Ш叫l(wèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-13 11:30 ?823次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車<b class='flag-5'>在</b>隧道、山區(qū)如何精準(zhǔn)<b class='flag-5'>定位</b>?

    自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?887次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確<b class='flag-5'>定位</b>的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是乘用車領(lǐng)域,而對于卡車、礦車的
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?728次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>在</b>技術(shù)要求上有何不同?

    激光雷達自動駕駛領(lǐng)域中的優(yōu)勢

    自動駕駛系統(tǒng),激光雷達起到了至關(guān)重要的作用,它是實現(xiàn)高度自動駕駛的關(guān)鍵傳感器之一。激光雷達通過發(fā)射和接收多束脈沖信號,通過測量ToF(T
    的頭像 發(fā)表于 05-15 11:15 ?1005次閱讀
    激光雷達<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>領(lǐng)域中的優(yōu)勢

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風(fēng)險增加,尤其是自動駕駛等安全關(guān)鍵系統(tǒng)。根據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),自動駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概
    發(fā)表于 05-12 15:59

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的汽車硬件、軟件安全
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?972次閱讀

    BlackBerry QNX助力FERNRIDE開發(fā)自動駕駛碼頭牽引車解決方案

    BlackBerry 有限公司(紐約證券交易所代碼:BB;多倫多證券交易所代碼:BB)旗下的QNX部門今日宣布,F(xiàn)ERNRIDE已選擇QNX OS for Safety解決方案,以提升其功能安全關(guān)鍵型自動駕駛碼頭牽引車解決方案
    的頭像 發(fā)表于 03-06 14:16 ?705次閱讀

    沃爾沃與Waabi攜手開發(fā)自動駕駛卡車

    沃爾沃自動駕駛解決方案公司(V.A.S.)近日宣布與加拿大自動駕駛卡車技術(shù)公司W(wǎng)aabi建立合作伙伴關(guān)系,共同致力于自動駕駛卡車解決方案的研
    的頭像 發(fā)表于 02-10 17:33 ?852次閱讀

    2024年自動駕駛行業(yè)熱點技術(shù)盤點

    自動駕駛技術(shù)日新月異,每一年都會有新的突破。2024年的自動駕駛,更是出現(xiàn)了許多新的技術(shù)路線,其中包括城市NOA(Navigate on Autopilot)、Robotaxi、端到端解決方案、重
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?1159次閱讀

    光庭信息自動駕駛系統(tǒng)亮相CES 2025

    自動駕駛的魅力在于將人類從繁瑣的駕駛任務(wù)解放出來,隨著 AI 大模型和大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,自動駕駛技術(shù)的發(fā)展及實際應(yīng)用也成為 CES 2025 的重頭戲之一。展會上,光庭信息自主研發(fā)的
    的頭像 發(fā)表于 01-13 14:23 ?1240次閱讀

    立邦GAC-Mobilite榮獲2024自動駕駛年度創(chuàng)新技術(shù)獎

    自動駕駛安全GAC-Mobilite解決方案憑借其卓越的創(chuàng)新性和實用性,榮獲了“2024自動駕駛年度創(chuàng)新技術(shù)獎”。 立邦GAC-Mobilite
    的頭像 發(fā)表于 01-06 11:22 ?723次閱讀

    從《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖自動駕駛的重要性

    自動駕駛地圖作為L3級及以上自動駕駛技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其重要性隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)顯著。《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》(DB11/T 2041-2022)由北京市規(guī)劃和自然資源委員會
    的頭像 發(fā)表于 01-05 19:24 ?2874次閱讀
    從《<b class='flag-5'>自動駕駛</b>地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的重要性