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從“青銅”到“王者”,制造企業(yè)的數(shù)字化闖關(guān)記

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-10-31 19:19 ? 次閱讀
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打過(guò)游戲的朋友可能有一個(gè)常識(shí),越是精彩紛呈、獎(jiǎng)勵(lì)豐厚的副本,越是需要召集隊(duì)友一同組團(tuán)闖關(guān)。很多實(shí)體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,也不會(huì)單打獨(dú)斗,一把手會(huì)先找咨詢(xún)公司對(duì)企業(yè)內(nèi)外情況進(jìn)行調(diào)研、梳理、規(guī)劃,提出一個(gè)頂層規(guī)劃的數(shù)字化解決方案。畢竟誰(shuí)不希望被更懂?dāng)?shù)字化的咨詢(xún)公司直接帶飛呢?

在企業(yè)的需求驅(qū)動(dòng)下,很多ICT企業(yè)也開(kāi)始提供針對(duì)性的咨詢(xún)服務(wù),為行業(yè)客戶(hù)提供一攬子、交鑰匙的數(shù)字化解決方案。其中,背靠軟通動(dòng)力的軟通咨詢(xún),成立以后的增長(zhǎng)就十分迅猛。

軟通咨詢(xún)是如何與企業(yè)們一起“闖關(guān)打怪”的,我們能從中提取出轉(zhuǎn)型攻略,看看千行百業(yè)究竟需要怎樣的隊(duì)友。

闖關(guān):調(diào)成HARD模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如果說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)闖關(guān)游戲,那么非數(shù)字原生的實(shí)體企業(yè),就被調(diào)成了HARD難度,面臨更多挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)之一,在規(guī)劃階段,數(shù)字化對(duì)企業(yè)原本的物流、資金流、信息流、人事管理等都進(jìn)行再造,需要通盤(pán)規(guī)劃,才能確保后續(xù)順利地落地實(shí)施,挑戰(zhàn)企業(yè)的“頂層設(shè)計(jì)”能力。

挑戰(zhàn)之二,在部署階段,數(shù)字化不是簡(jiǎn)單地引入一個(gè)算法,或者上馬一個(gè)平臺(tái),需要AI、IoT、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等多種技術(shù)的綜合運(yùn)用,挑戰(zhàn)企業(yè)的“技術(shù)把控”能力。

(數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)圖)

挑戰(zhàn)之三,在運(yùn)維階段,數(shù)字化改造或系統(tǒng)的上馬不是數(shù)字化的終點(diǎn),相反,作為一個(gè)體系化的長(zhǎng)期性工程,它還需要結(jié)合企業(yè)在經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)際情況,不斷迭代、優(yōu)化、調(diào)整、磨合才能體現(xiàn)出終極價(jià)值,然而,實(shí)體企業(yè)往往不是數(shù)字人才的首選雇主,挑戰(zhàn)企業(yè)的“人才建設(shè)”能力。

被調(diào)成了HARD模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,軟通咨詢(xún)成為越來(lái)越多企業(yè)的可靠隊(duì)友,究竟看中了它的哪些特質(zhì)?

組隊(duì):疊buff的軟通咨詢(xún),持續(xù)輸出原力

如果將軟通咨詢(xún)看作數(shù)字化升級(jí)中的一個(gè)輸出型隊(duì)友,要保證持續(xù)不斷地輸出,除了本身法力值要足夠大之外,還需要在戰(zhàn)斗中不斷地給自己疊buff,帶來(lái)額外的增益,自然也就能夠成為更值得隊(duì)友信任的選擇。

目前,在軟通咨詢(xún)身上,我們可以發(fā)現(xiàn)三重buff。

第一重buff:軟通動(dòng)力的加持。軟通咨詢(xún)可以站在巨人的肩膀上,借助母公司軟通動(dòng)力的100多個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,為客戶(hù)提供全棧式服務(wù),將轉(zhuǎn)型方法論、解決方案與落地緊密融合,提供端到端服務(wù),從戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、IT規(guī)劃、業(yè)務(wù)實(shí)施、持續(xù)運(yùn)維等各個(gè)環(huán)節(jié)為企業(yè)把關(guān),真正做到“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型”,避免為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。

第二重buff:數(shù)字人才的匯聚。咨詢(xún)行業(yè)是知識(shí)密集型行業(yè),軟通咨詢(xún)的團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自各大國(guó)際知名咨詢(xún)公司,同時(shí),脫胎于實(shí)體企業(yè)的它,也是更愿意、更能夠理解實(shí)體企業(yè)的一個(gè),比如,對(duì)于千行百業(yè)的多元化需求,軟通咨詢(xún)進(jìn)行了服務(wù)模式的創(chuàng)新,大型企業(yè)可以選擇整合打包的全棧解決方案,推動(dòng)全面深入的數(shù)字化,中小微型企業(yè)則可以選擇“輕咨詢(xún)”,根據(jù)特定的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),選擇簡(jiǎn)易快捷、成本更低的數(shù)字化方案,快速?gòu)臄?shù)字化中受益,這些都是真正從用戶(hù)角度出發(fā)才能想到、做到的。

第三重buff:產(chǎn)業(yè)伙伴的共創(chuàng)。不僅轉(zhuǎn)型企業(yè)不能單打獨(dú)斗,咨詢(xún)服務(wù)商同樣也需要與產(chǎn)業(yè)伙伴協(xié)作。比如軟通咨詢(xún)就與全球領(lǐng)先的亞馬遜云科技合作,共同為制造等行業(yè)的客戶(hù)提供數(shù)字化技術(shù)與解決方案。

一層層的buff疊加之下,軟通咨詢(xún)可以為企業(yè)持續(xù)輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的力量,幫助它們快速通關(guān)。

得分:軟通咨詢(xún)與亞馬遜云科技攜手為制造業(yè)送出“助攻”

前不久,軟通咨詢(xún)與亞馬遜云科技共同發(fā)布了《制造業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書(shū)2022版》,從制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“數(shù)據(jù)治理”這一個(gè)環(huán)節(jié)中,就能看到,軟通咨詢(xún)聯(lián)合亞馬遜云科技是如何聯(lián)手為企業(yè)送出“助攻”、不斷“得分”的。

制造業(yè)是歷代工業(yè)革命的橋頭堡,是技術(shù)提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域,但要在工廠中點(diǎn)亮數(shù)字化,難度也很大。一來(lái),勞動(dòng)力的成本提升,大量制造企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低;二來(lái),真實(shí)場(chǎng)景中的工業(yè)體系極度復(fù)雜,制造業(yè)數(shù)字化、智能化也被認(rèn)為是最難做的領(lǐng)域之一。

拿“數(shù)據(jù)治理”來(lái)說(shuō),《制造業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書(shū)2022版》就發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)可信度低、企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)薄弱等多重問(wèn)題。

面對(duì)上述挑戰(zhàn),軟通咨詢(xún)聯(lián)合亞馬遜云科技,共同建立一套DataGo數(shù)據(jù)治理平臺(tái),幫助制造企業(yè)一步步通關(guān)。

第一關(guān):規(guī)劃層面。

結(jié)合軟通動(dòng)力多年來(lái)積累的企業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)治理框架,為制造企業(yè)提供可參考、可落地的數(shù)據(jù)治理解決方案。

世界領(lǐng)先的裝備制造商Z公司,旗下成員企業(yè)眾多, IT 技術(shù)能力不均衡, IT 資產(chǎn)復(fù)雜,集團(tuán)又希望了解全員企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況。這種復(fù)雜情況,就需要考慮到數(shù)據(jù)平臺(tái)的易用性與功能完整性。

此時(shí),DataGo 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)依托軟通動(dòng)力多年的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),涵蓋了全生命周期的數(shù)據(jù)管理工具與方法論,結(jié)合亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)治理體系,有針對(duì)性地制定數(shù)據(jù)治理策略,幫助Z公司構(gòu)建了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (EDW),既滿(mǎn)足了成員企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)自主權(quán)限管控的需求,又提升跨層級(jí)跨單位的數(shù)據(jù)共享及利用能力,綜合降低了集團(tuán)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)使用成本。

(DataGo數(shù)據(jù)治理平臺(tái))

第二關(guān):落地層面。

在實(shí)際落地部署中,制造企業(yè)對(duì)成本控制、落地效果等ROI指標(biāo)是非??粗氐?。白皮書(shū)呈現(xiàn)的某大型全球化制造企業(yè)G公司在全球擁有 100 家廠區(qū)、20 多萬(wàn)名員工,由于業(yè)務(wù)體量較大,企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施老舊,對(duì)業(yè)務(wù)的支撐漸成掣肘,迫切需要提高數(shù)字化能力。同時(shí),G 公司對(duì)成本的把控較嚴(yán),對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的投入產(chǎn)出比十分看重,希望初期投資較小,隨著業(yè)務(wù)體量的上升再去增加投入。

軟通咨詢(xún)的數(shù)據(jù)平臺(tái)就按照工業(yè)數(shù)據(jù)湖的理念進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃。新方案實(shí)現(xiàn)了混合數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中收集、存儲(chǔ),采用事件觸發(fā)的設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)低成本的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和 WIP 指標(biāo)計(jì)算,并將結(jié)果存入低成本的數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)層,業(yè)務(wù)用戶(hù)仍然沿用熟悉的報(bào)表工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)和報(bào)表生成。最終,以漸進(jìn)式迭代的方式以較低的數(shù)字化成本幫助G公司完成了工業(yè)數(shù)據(jù)湖底座的設(shè)計(jì)和落地,提升了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的治理水平和數(shù)據(jù)安全管控,為將來(lái)引入AI等創(chuàng)新應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(頂層設(shè)計(jì)架構(gòu))

第三關(guān):人才層面。

前面提到,很多制造企業(yè)都受困于數(shù)字人才不足,中國(guó)某醫(yī)療器械零售商A公司從2018年就開(kāi)始嘗試數(shù)據(jù)治理工作,但由于基礎(chǔ)薄弱,缺少人才,大量數(shù)據(jù)清理、標(biāo)準(zhǔn)制定、流程管控、數(shù)據(jù)挖掘等工作都尚未開(kāi)展。

軟通咨詢(xún)了解到這個(gè)情況之后,幫助客戶(hù)開(kāi)展了人才規(guī)劃、管理制度等建設(shè),開(kāi)始積極儲(chǔ)備數(shù)字人才。同時(shí),幫助客戶(hù)聚焦大交易流為核心的現(xiàn)狀問(wèn)題和改進(jìn)建議,制定數(shù)據(jù)治理工作規(guī)劃。再結(jié)合大交易流數(shù)據(jù)治理實(shí)踐,確保數(shù)據(jù)入湖前得到管控,為后續(xù)數(shù)據(jù)入湖奠定基礎(chǔ)。

(數(shù)據(jù)治理規(guī)劃示意圖)

在軟通咨詢(xún)與亞馬遜云科技的制造業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐中,我們看到的不僅是商業(yè)解決方案的有效性,還有“隊(duì)友”一樣可以托付后背的互信,才能為制造企業(yè)精準(zhǔn)地送出“助攻”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上走得更遠(yuǎn)。

數(shù)字時(shí)代,如同游戲副本一樣,既是一場(chǎng)充滿(mǎn)艱險(xiǎn)的冒險(xiǎn),也代表了豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)和升級(jí)機(jī)遇。機(jī)會(huì)就在千行百業(yè)自己手中,而軟通咨詢(xún)這樣的可靠隊(duì)友,是數(shù)字化旅途中不可或缺的同行者。一個(gè)人可能走得更快, 但是一群人終將走得更遠(yuǎn)。

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    中國(guó)<b class='flag-5'>制造</b>業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)展望

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值是什么?

    在整個(gè)數(shù)字化實(shí)施過(guò)程中,需要借助一些工具及系統(tǒng),將我們的數(shù)字化應(yīng)用通過(guò)ERP、萬(wàn)界星空科技MES系統(tǒng)軟件作為載體運(yùn)作,打破思想與信息的孤島,每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)部門(mén)、每個(gè)員工都將在標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)作,環(huán)環(huán)相扣實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 12-31 09:49 ?639次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型對(duì)<b class='flag-5'>企業(yè)</b>帶來(lái)的價(jià)值是什么?

    戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,企業(yè)正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)如今的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、半
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:31 ?699次閱讀

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,我國(guó)制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,亟需完善制度環(huán)境,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提升。
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:27 ?1099次閱讀
    <b class='flag-5'>制造</b>業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

    制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)探秘

    制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)等技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析可優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、降低成本、提高效率;云計(jì)算技術(shù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視
    的頭像 發(fā)表于 12-03 10:48 ?800次閱讀
    <b class='flag-5'>制造</b><b class='flag-5'>企業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)探秘