時隔7個月，國內GPU獨角獸公司「摩爾線程」推出了基于自研MUSA架構的第二代多功能GPU“春曉”，以及其首款國潮游戲顯卡MTT S80、面向服務器應用的MTT S3000、元計算一體機MCCX、系列GPU軟件棧與應用工具等一系列軟硬件新品。

早在今年3月底，摩爾線程推出了第一代GPU“蘇堤”，定位為中低端處理器，主要面向To B市場。為了進一步滿足更多主流用戶的需求，本次公司推出的第二代GPU“春曉”將重點面向消費市場，滿足高端游戲玩家，以及更多用戶對圖形和計算的需要，進一步覆蓋中高低端應用需求。

作為未來人工智能、數(shù)據(jù)中心等領域的核心算力基礎，GPU性能與生態(tài)的發(fā)展至關重要，但仍與國際頭部玩家有著不小差距?！癐T市場作為全球化產(chǎn)業(yè)，GPU不管是國產(chǎn)化還是全球化，首先要鍛煉的是企業(yè)本身的技術實力?！蹦柧€程CEO張建中談道。

那么，在第一款GPU“蘇堤”推出之后，摩爾線程發(fā)現(xiàn)了哪些市場痛點？僅相隔7個月就推出的第二款GPU“春曉”又做了哪些針對性優(yōu)化和升級？在發(fā)布會后，36氪等少數(shù)媒體一同與摩爾線程CEO張建中、CTO張鈺勃進行了專訪，在深入探討上述問題的同時，我們也進一步了解到公司在國產(chǎn)GPU技術和生態(tài)路徑的發(fā)展策略。

以下為36氪等媒體與摩爾線程的專訪對話，經(jīng)編輯：

Q：蘇堤推出之后，用戶的反映情況如何？這次的新發(fā)布有哪些地方是針對用戶反饋進行重點優(yōu)化和升級的？

張建中：蘇堤的用戶非常廣泛，已經(jīng)在電信、金融、教育等領域里使用?？蛻粝Ｍ覀兊腉PU不僅要支持國產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)，也能盡快地支持國際上通用的生態(tài)系統(tǒng)，這也是為什么我們要盡快推出第二代產(chǎn)品，滿足主流游戲用戶需求的原因。

第一代產(chǎn)品發(fā)布后，我們在發(fā)布會上展示了《英雄聯(lián)盟》，收到很多游戲玩家的來信和反饋，問什么時候能買到卡去打游戲？所以，我們也知道中國用戶特別希望有一款自己的國產(chǎn)顯卡，去滿足他們的愛國心。

這次我們發(fā)布的MTT S80配備了最快的接口PCIe Gen5，搭配16GB GDDR6高速顯存，對游戲玩家來講，看見硬件本身就知道它是很好的游戲顯卡。有了它，隨著軟件驅動的不停升級，可以勝任很多游戲。

這張顯卡真材實料，采用先進制程，都是很高的配置，再加上我們利用軟件驅動的不停迭代，給用戶提供了很多自動升級啟動程序的方法，例如有PES控制中心，安裝后自動推送驅動更新，無需用戶自己下載就能提升游戲體驗。

Q：“春曉”GPU對標的是哪個產(chǎn)品？

張建中：其實我們并沒有對標哪一家公司的產(chǎn)品，我們的產(chǎn)品定位是全功能GPU，大部分的企業(yè)不做全功能，有的可能注重于游戲，有的注重于AI，是分不同的專業(yè)。

可是我們認為，未來的元計算（元宇宙計算）是需要綜合算力，很難用單一算力去滿足這些用戶的需要，這也是我們公司創(chuàng)立摩爾線程最重要的核心，我們要打造賦能下一代互聯(lián)網(wǎng)的多元計算平臺，滿足“AI+圖形+編解碼+物理仿真”多功能的應用場景。

所以從理論上說，我們的產(chǎn)品并不對標任何一家公司。我們的產(chǎn)品應用功能非常全面，一個游戲玩家不能只用自己的計算機玩游戲，也可以做AI應用、AI內容創(chuàng)作，甚至專業(yè)的圖片設計。我們不能限定用戶的使用場景。

摩爾線程MTT S80

Q：摩爾線程對云原生場景做了優(yōu)化，為了避免GPU浪費，提供了軟件支持，這個痛點是長久的嗎？

張鈺勃：首先，一個GPU的算力是固定的，云端有很多GPU，但所有云端用戶對GPU的需求有大有小，可能遠小于一個GPU能夠提供的算力，也可能大到好多GPU聯(lián)合起來才能滿足需求。這種情況下，就需要對單個GPU進行任意的資源切分，使一個GPU可以服務于更多用戶，減少浪費。

打個比方，一個很小的需求獨占了一個GPU，可能只用了20%的算力，剩下的80%就浪費了。如果能夠把5個這樣的用戶都放在一起，共享一個GPU，它的需求剛好滿足；或者一個用戶需要30%算力，另一個用戶需要70%算力，也能夠把它們組合在一起，共享一個GPU，而不是占用兩個GPU，這可以大幅度降低數(shù)據(jù)中心的成本，對企業(yè)級用戶來說都是剛需。

現(xiàn)有的很多解決方案做不到支持動態(tài)的任意切分，很多都是一些靜態(tài)的，比方說只能一分為二或者一分為四，但是沒有辦法做到一個隨意的比例。

Q：摩爾線程的MUSA軟件?？杉嫒?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/英偉達/" target="_blank">英偉達CUDA，未來公司將繼續(xù)走這條路還是會找到自己的生態(tài)？

張建中：我們是兩條路同時走。首先，我們兼容業(yè)界標準的生態(tài)，比如Windows、DX、OpenGL、OpenCL、還有OpenGL ES等，這些都是標準的業(yè)界API。我們兼容CUDA這樣大家常用的AI開發(fā)平臺，在兼容國際化的通用開發(fā)平臺基礎之上，我們也在打造自己的MUSA平臺。

這次我們推出的MUSA開發(fā)者軟件棧就是給開發(fā)者使用的。開發(fā)者可以在我們的平臺之上直接使用MUSA的系統(tǒng)架構，開發(fā)自己的MUSA軟件。我相信用戶有他自己的選擇，大部分用戶如果想要去充分發(fā)揮我們的GPU硬件性能，可以更容易地使用MUSA本身的開發(fā)平臺。

Q：摩爾線程第一代GPU蘇堤的重點更多是To B領域，這次首次面向消費端發(fā)布了國潮顯卡，那么針對2023年，公司在To B和To C市場有哪些重點目標或落地規(guī)劃可以和我們分享？

張建中：我們的目標還是一樣，致力于成為一家元計算平臺公司，希望以元計算為核心去打造元計算平臺。公司的發(fā)展方向主要是提供元宇宙計算的核心技術。

摩爾線程全功能GPU內置的四大引擎會持續(xù)演變和發(fā)展，我們也會持續(xù)地迭代和創(chuàng)新我們自己的IP，在圖形計算、AI計算、物理仿真和多媒體編解碼方面，不停地提升計算性能，滿足游戲玩家、內容創(chuàng)造者、設計師、程序員、開發(fā)者、云服務廠商的需求，甚至云邊端其他行業(yè)客戶的需求，應用在汽車，甚至在一些工控機或者是邊緣服務器里，應用場景非常廣泛。

我們的產(chǎn)品應用場景會隨著合作伙伴業(yè)務的發(fā)展方向不斷擴展，每一個OEM和ODM，以及合作伙伴都會有自己的產(chǎn)品線，他們可以基于我們的GPU去服務各個不同行業(yè)的客戶。

Q：您覺得未來國內GPU的技術路線應該怎么走？如果先進工藝這條路走不通了，會不會考慮別的方式？

張建中：我們也在尋找各種不同的研發(fā)方向，好的地方就是GPU其實并不需要先進制程，就算是某國際大廠的很多GPU也停留在8納米，并沒有采用最先進的3納米。所以，在制程方面并不需要最先進的。

另外，GPU研發(fā)是一個很漫長的道路。除了硬件本身體系結構之外，軟件的功能非常大，與其在硬件本身去追趕或者是采用最先進的制程，不如花更多時間把我們的軟件實力充分打造起來。所以，我們會希望真正地把軟實力做到更好，能夠讓GPU在真正的應用當中，去發(fā)揮GPU的綜合算力。

另外，整個新的應用行業(yè)當中，元宇宙應用是賦能下一代互聯(lián)網(wǎng)的起點，如果我們能夠抓住這些機遇，在新的應用場景當中打造一個別人還沒有的新的計算平臺，可能會對我們來講更有利。

Q：現(xiàn)在公司如何定義國產(chǎn)GPU的發(fā)展階段？接下來最難也最亟待突破的瓶頸是什么？

張建中：我覺得如今我們還在一個初級階段，畢竟我們只有兩年的時間，長期發(fā)展肯定需要花很多時間打磨，無論是在硬件、軟件、架構，還是我們的研發(fā)團隊。所以，我們也希望在今后的發(fā)展過程當中，能夠得到更多行業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的支持，跟我們一起去共同推動國產(chǎn)GPU的發(fā)展。