打過游戲的朋友可能有一個(gè)常識(shí)，越是精彩紛呈、獎(jiǎng)勵(lì)豐厚的副本，越是需要召集隊(duì)友一同組團(tuán)闖關(guān)。很多實(shí)體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，也不會(huì)單打獨(dú)斗，一把手會(huì)先找咨詢公司對企業(yè)內(nèi)外情況進(jìn)行調(diào)研、梳理、規(guī)劃，提出一個(gè)頂層規(guī)劃的數(shù)字化解決方案。畢竟誰不希望被更懂?dāng)?shù)字化的咨詢公司直接帶飛呢？

在企業(yè)的需求驅(qū)動(dòng)下，很多ICT企業(yè)也開始提供針對性的咨詢服務(wù)，為行業(yè)客戶提供一攬子、交鑰匙的數(shù)字化解決方案。其中，背靠軟通動(dòng)力的軟通咨詢，成立以后的增長就十分迅猛。

軟通咨詢是如何與企業(yè)們一起“闖關(guān)打怪”的，我們能從中提取出轉(zhuǎn)型攻略，看看千行百業(yè)究竟需要怎樣的隊(duì)友。

闖關(guān)：調(diào)成HARD模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如果說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)闖關(guān)游戲，那么非數(shù)字原生的實(shí)體企業(yè)，就被調(diào)成了HARD難度，面臨更多挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)之一，在規(guī)劃階段，數(shù)字化對企業(yè)原本的物流、資金流、信息流、人事管理等都進(jìn)行再造，需要通盤規(guī)劃，才能確保后續(xù)順利地落地實(shí)施，挑戰(zhàn)企業(yè)的“頂層設(shè)計(jì)”能力。

挑戰(zhàn)之二，在部署階段，數(shù)字化不是簡單地引入一個(gè)算法，或者上馬一個(gè)平臺(tái)，需要AI、IoT、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等多種技術(shù)的綜合運(yùn)用，挑戰(zhàn)企業(yè)的“技術(shù)把控”能力。

（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)圖）

挑戰(zhàn)之三，在運(yùn)維階段，數(shù)字化改造或系統(tǒng)的上馬不是數(shù)字化的終點(diǎn)，相反，作為一個(gè)體系化的長期性工程，它還需要結(jié)合企業(yè)在經(jīng)營生產(chǎn)過程中的實(shí)際情況，不斷迭代、優(yōu)化、調(diào)整、磨合才能體現(xiàn)出終極價(jià)值，然而，實(shí)體企業(yè)往往不是數(shù)字人才的首選雇主，挑戰(zhàn)企業(yè)的“人才建設(shè)”能力。

被調(diào)成了HARD模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，軟通咨詢成為越來越多企業(yè)的可靠隊(duì)友，究竟看中了它的哪些特質(zhì)？

組隊(duì)：疊buff的軟通咨詢，持續(xù)輸出原力

如果將軟通咨詢看作數(shù)字化升級中的一個(gè)輸出型隊(duì)友，要保證持續(xù)不斷地輸出，除了本身法力值要足夠大之外，還需要在戰(zhàn)斗中不斷地給自己疊buff，帶來額外的增益，自然也就能夠成為更值得隊(duì)友信任的選擇。

目前，在軟通咨詢身上，我們可以發(fā)現(xiàn)三重buff。

第一重buff：軟通動(dòng)力的加持。軟通咨詢可以站在巨人的肩膀上，借助母公司軟通動(dòng)力的100多個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，為客戶提供全棧式服務(wù)，將轉(zhuǎn)型方法論、解決方案與落地緊密融合，提供端到端服務(wù)，從戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、IT規(guī)劃、業(yè)務(wù)實(shí)施、持續(xù)運(yùn)維等各個(gè)環(huán)節(jié)為企業(yè)把關(guān)，真正做到“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型”，避免為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。

第二重buff：數(shù)字人才的匯聚。咨詢行業(yè)是知識(shí)密集型行業(yè)，軟通咨詢的團(tuán)隊(duì)成員來自各大國際知名咨詢公司，同時(shí)，脫胎于實(shí)體企業(yè)的它，也是更愿意、更能夠理解實(shí)體企業(yè)的一個(gè)，比如，對于千行百業(yè)的多元化需求，軟通咨詢進(jìn)行了服務(wù)模式的創(chuàng)新，大型企業(yè)可以選擇整合打包的全棧解決方案，推動(dòng)全面深入的數(shù)字化，中小微型企業(yè)則可以選擇“輕咨詢”，根據(jù)特定的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，選擇簡易快捷、成本更低的數(shù)字化方案，快速從數(shù)字化中受益，這些都是真正從用戶角度出發(fā)才能想到、做到的。

第三重buff：產(chǎn)業(yè)伙伴的共創(chuàng)。不僅轉(zhuǎn)型企業(yè)不能單打獨(dú)斗，咨詢服務(wù)商同樣也需要與產(chǎn)業(yè)伙伴協(xié)作。比如軟通咨詢就與全球領(lǐng)先的亞馬遜云科技合作，共同為制造等行業(yè)的客戶提供數(shù)字化技術(shù)與解決方案。

一層層的buff疊加之下，軟通咨詢可以為企業(yè)持續(xù)輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的力量，幫助它們快速通關(guān)。

得分：軟通咨詢與亞馬遜云科技攜手為制造業(yè)送出“助攻”

前不久，軟通咨詢與亞馬遜云科技共同發(fā)布了《制造業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書2022版》，從制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“數(shù)據(jù)治理”這一個(gè)環(huán)節(jié)中，就能看到，軟通咨詢聯(lián)合亞馬遜云科技是如何聯(lián)手為企業(yè)送出“助攻”、不斷“得分”的。

制造業(yè)是歷代工業(yè)革命的橋頭堡，是技術(shù)提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域，但要在工廠中點(diǎn)亮數(shù)字化，難度也很大。一來，勞動(dòng)力的成本提升，大量制造企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低；二來，真實(shí)場景中的工業(yè)體系極度復(fù)雜，制造業(yè)數(shù)字化、智能化也被認(rèn)為是最難做的領(lǐng)域之一。

拿“數(shù)據(jù)治理”來說，《制造業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書2022版》就發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)可信度低、企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)薄弱等多重問題。

面對上述挑戰(zhàn)，軟通咨詢聯(lián)合亞馬遜云科技，共同建立一套DataGo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，幫助制造企業(yè)一步步通關(guān)。

第一關(guān)：規(guī)劃層面。

結(jié)合軟通動(dòng)力多年來積累的企業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)治理框架，為制造企業(yè)提供可參考、可落地的數(shù)據(jù)治理解決方案。

世界領(lǐng)先的裝備制造商Z公司，旗下成員企業(yè)眾多， IT 技術(shù)能力不均衡， IT 資產(chǎn)復(fù)雜，集團(tuán)又希望了解全員企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況。這種復(fù)雜情況，就需要考慮到數(shù)據(jù)平臺(tái)的易用性與功能完整性。

此時(shí)，DataGo 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)依托軟通動(dòng)力多年的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，涵蓋了全生命周期的數(shù)據(jù)管理工具與方法論，結(jié)合亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)治理體系，有針對性地制定數(shù)據(jù)治理策略，幫助Z公司構(gòu)建了企業(yè)級數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫 (EDW)，既滿足了成員企業(yè)對數(shù)據(jù)自主權(quán)限管控的需求，又提升跨層級跨單位的數(shù)據(jù)共享及利用能力，綜合降低了集團(tuán)的大數(shù)據(jù)開發(fā)使用成本。

（DataGo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)）

第二關(guān)：落地層面。

在實(shí)際落地部署中，制造企業(yè)對成本控制、落地效果等ROI指標(biāo)是非常看重的。白皮書呈現(xiàn)的某大型全球化制造企業(yè)G公司在全球擁有 100 家廠區(qū)、20 多萬名員工，由于業(yè)務(wù)體量較大，企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施老舊，對業(yè)務(wù)的支撐漸成掣肘，迫切需要提高數(shù)字化能力。同時(shí)，G 公司對成本的把控較嚴(yán)，對數(shù)據(jù)平臺(tái)的投入產(chǎn)出比十分看重，希望初期投資較小，隨著業(yè)務(wù)體量的上升再去增加投入。

軟通咨詢的數(shù)據(jù)平臺(tái)就按照工業(yè)數(shù)據(jù)湖的理念進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃。新方案實(shí)現(xiàn)了混合數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中收集、存儲(chǔ)，采用事件觸發(fā)的設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)低成本的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和 WIP 指標(biāo)計(jì)算，并將結(jié)果存入低成本的數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)層，業(yè)務(wù)用戶仍然沿用熟悉的報(bào)表工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和報(bào)表生成。最終，以漸進(jìn)式迭代的方式以較低的數(shù)字化成本幫助G公司完成了工業(yè)數(shù)據(jù)湖底座的設(shè)計(jì)和落地，提升了企業(yè)對數(shù)據(jù)的治理水平和數(shù)據(jù)安全管控，為將來引入AI等創(chuàng)新應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（頂層設(shè)計(jì)架構(gòu)）

第三關(guān)：人才層面。

前面提到，很多制造企業(yè)都受困于數(shù)字人才不足，中國某醫(yī)療器械零售商A公司從2018年就開始嘗試數(shù)據(jù)治理工作，但由于基礎(chǔ)薄弱，缺少人才，大量數(shù)據(jù)清理、標(biāo)準(zhǔn)制定、流程管控、數(shù)據(jù)挖掘等工作都尚未開展。

軟通咨詢了解到這個(gè)情況之后，幫助客戶開展了人才規(guī)劃、管理制度等建設(shè)，開始積極儲(chǔ)備數(shù)字人才。同時(shí)，幫助客戶聚焦大交易流為核心的現(xiàn)狀問題和改進(jìn)建議，制定數(shù)據(jù)治理工作規(guī)劃。再結(jié)合大交易流數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，確保數(shù)據(jù)入湖前得到管控，為后續(xù)數(shù)據(jù)入湖奠定基礎(chǔ)。

（數(shù)據(jù)治理規(guī)劃示意圖）

在軟通咨詢與亞馬遜云科技的制造業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐中，我們看到的不僅是商業(yè)解決方案的有效性，還有“隊(duì)友”一樣可以托付后背的互信，才能為制造企業(yè)精準(zhǔn)地送出“助攻”，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上走得更遠(yuǎn)。

數(shù)字時(shí)代，如同游戲副本一樣，既是一場充滿艱險(xiǎn)的冒險(xiǎn)，也代表了豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)和升級機(jī)遇。機(jī)會(huì)就在千行百業(yè)自己手中，而軟通咨詢這樣的可靠隊(duì)友，是數(shù)字化旅途中不可或缺的同行者。一個(gè)人可能走得更快， 但是一群人終將走得更遠(yuǎn)。