TSO.ai芯片測試空間優(yōu)化方案：打通AI應(yīng)用“最后一公里”
?
?
?
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
新思科技
+關(guān)注
關(guān)注
5文章
926瀏覽量
52649
原文標(biāo)題：TSO.ai芯片測試空間優(yōu)化方案：打通AI應(yīng)用“最后一公里”
文章出處：【微信號：Synopsys_CN，微信公眾號：新思科技】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
何同學(xué)“AI尋牛”硬件激發(fā)創(chuàng)意，2025 SparkS全球AI硬件創(chuàng)新大賽啟動
）營平臺聚合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源及涂鴉全球化開發(fā)者生態(tài)，面向全球招募具備商業(yè)化潛力的AI硬件項目，聚焦“AI硬件”與“應(yīng)用場景”兩大關(guān)鍵環(huán)節(jié) ，打通從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的“最后
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI芯片到AGI芯片
解決人類智能無法解決的復(fù)雜問題。實現(xiàn)AGI的AI相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的主要目標(biāo)。
一、生成式AI點燃AGI之火
CHatGPT就是已經(jīng)取得成功的生成式AI技術(shù)。很多人都充滿了信心，相信不
發(fā)表于 09-18 15:31
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的科學(xué)應(yīng)用
流體芯片
⑤AI計算平臺
⑥基于AI的自主決策系統(tǒng)
⑦基于AI的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)
2、面臨的挑戰(zhàn)
①需要造就一個跨學(xué)科、全面性覆蓋的知識庫和科學(xué)
發(fā)表于 09-17 11:45
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI芯片的需求和挑戰(zhàn)
的工作嗎？
從書中也了解到了AI芯片都有哪些？像CPU、GPU、FPGA、ASIC都是AI芯片。
其他的還是知道的，F(xiàn)PGA屬于AI
發(fā)表于 09-12 16:07
愛芯元智AI原生處理器釋放智能生產(chǎn)力
近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展，大模型技術(shù)不斷突破，為各行各業(yè)帶來廣闊的應(yīng)用想象空間。與此同時，AI算力部署正從云端加速向邊緣和終端延伸，邊緣AI憑借其低延遲、高隱私和性價比等優(yōu)勢，成為推動
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+可期之變：從AI硬件到AI濕件
的不同。隨著AI熱潮的興起，大腦的抽象模型已被提煉成各種的AI算法，并使用半導(dǎo)體芯片技術(shù)加以實現(xiàn)。
而大腦是一個由無數(shù)神經(jīng)元通過突觸連接而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，是極其復(fù)雜和精密的。大腦在本質(zhì)上
發(fā)表于 09-06 19:12
云里物里IoT智顯解決方案：打通零售數(shù)字化升級的“最后一公里”
物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化管理技術(shù)成為破局的關(guān)鍵。云里物里科技以“智慧零售”為核心，推出了一整套數(shù)字化零售解決方案，致力于通過云平臺+基站+電子價簽一體
AI 芯片浪潮下，職場晉升新契機(jī)？
、新架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。能夠在工作中提出創(chuàng)新性的解決方案，推動 AI 芯片性能、功耗、成本等關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化，將極大提升在職稱評審中的競爭力。例如，在芯片
發(fā)表于 08-19 08:58
軟通動力如何推動工業(yè)AI規(guī)?；涞?/a>
近日，在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）“AI數(shù)算 重構(gòu)智造產(chǎn)鏈生態(tài)”2025智能趨勢論壇上，軟通動力集團(tuán)咨詢與數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線聯(lián)席總裁李國亮受邀出席圓桌對話：《智造“最后一公里”》——工業(yè)
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？文件保存路徑里也沒有中文
查看AICube/AI_Cube.log，看看報什么錯？
發(fā)表于 07-30 08:15
云翎智能巡檢終端：以“北斗+”破解森林巡檢“最后一公里”難題
在森林巡檢領(lǐng)域，“最后一公里”難題長期困擾著傳統(tǒng)管理模式——偏遠(yuǎn)林區(qū)信號覆蓋差、人工巡檢效率低、數(shù)據(jù)回傳滯后、應(yīng)急響應(yīng)不及時等問題，導(dǎo)致火情監(jiān)測、盜伐取證、生態(tài)保護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在盲區(qū)。云翎智能巡檢
北斗有源終端：打通應(yīng)急通信‘最后一公里’的關(guān)鍵技術(shù)
在自然災(zāi)害頻發(fā)、通信設(shè)施易受破壞的緊急情況下，應(yīng)急通信的“最后一公里”問題尤為突出。北斗有源終端作為依托中國自主研發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的重要設(shè)備，憑借其強(qiáng)大的定位功能和穩(wěn)定的通信能力，成為打通應(yīng)急
AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān)：開啟智能時代的新藍(lán)海
。這一變革不僅帶來了技術(shù)架構(gòu)的革新，更為產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟了新的增長空間。
傳統(tǒng)邊緣網(wǎng)關(guān)受限于計算能力和算法支持，往往只能完成數(shù)據(jù)采集和簡單處理，大量原始數(shù)據(jù)需要回傳云端處理，導(dǎo)致響應(yīng)延遲和帶寬壓力。AI技術(shù)
發(fā)表于 02-15 11:41
工商網(wǎng)監(jiān)
評論