自動(dòng)駕駛汽車將是汽車發(fā)展的最終目標(biāo)，將是實(shí)現(xiàn)智能交通、智能城市重要的一環(huán)，自動(dòng)駕駛汽車即通過加裝在汽車上的毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、車載攝像頭等硬件感知設(shè)備，配合高精度地圖、深入學(xué)習(xí)等技術(shù)的使用，可以讓汽車在沒有駕駛員控制的情況下，獨(dú)自實(shí)現(xiàn)出行過程。

現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛技術(shù)如火如荼地發(fā)展，無論是主車廠，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，抑或是傳統(tǒng)制造企業(yè)，都希望能在自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展初期，市場布局尚未穩(wěn)定時(shí)，提前布局、提前研發(fā)，可以分得自動(dòng)駕駛汽車市場的一杯羹。

放眼全球，自動(dòng)駕駛概念早已提出

自動(dòng)駕駛的發(fā)展遠(yuǎn)比我們想象的早很多，早在一個(gè)多世紀(jì)前，自動(dòng)駕駛的概念就被提了出來，20世紀(jì)20年代，由于汽車的出現(xiàn)，人類死亡率極速激增。為了追求一個(gè)完美的汽車使用環(huán)境，自動(dòng)駕駛的概念便被首次提出。1925年，一家名為Houdina的無線電控制公司制造出過一輛名為“美國奇跡”（American Wonder）的無線電操控汽車，它接收跟在后面的一輛汽車發(fā)射的無線電信號，控制車輛做出啟動(dòng)、轉(zhuǎn)向、剎車甚至是按喇叭的動(dòng)作。在紐約繁忙的街道上，它穿過了幾個(gè)街區(qū)。

自動(dòng)駕駛發(fā)展，并不如預(yù)想的那么順利

自動(dòng)駕駛概念提出到現(xiàn)在已經(jīng)近百年，而自動(dòng)駕駛的發(fā)展卻遠(yuǎn)不如預(yù)期的那么順利。自動(dòng)駕駛汽車并不是簡單的讓汽車輪子可以轉(zhuǎn)動(dòng)，方向盤可以調(diào)節(jié)，行駛路徑可以固定等，更重要的是可以去應(yīng)對突出其來的、不可控的交通狀況。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的不可控，讓其快速布局遇到更多難題。根據(jù)美國汽車工程師學(xué)會（SAE）,將自動(dòng)駕駛汽車劃分為L0~L5共6個(gè)等級的自動(dòng)駕駛，現(xiàn)階段，自動(dòng)駕駛技術(shù)僅實(shí)現(xiàn)了L2級別的功能，技術(shù)的欠缺讓自動(dòng)駕駛的發(fā)展依舊處于初步階段。

乘客的使用習(xí)慣，讓自動(dòng)駕駛汽車前期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加劇。2022年8月11日，小鵬P7在高速公路上開啟自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，以80 km/h的速度行駛，但是在前方有人時(shí)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)功能失效，并未感知到行人，徑直撞上去，此時(shí)車主也沒有將心思放在觀察路況上，這也是導(dǎo)致事故發(fā)生的主要原因。

自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展前期，車輛的主要操控者還是以駕駛員為主，即便使用了自動(dòng)駕駛，也需要駕駛員隨之觀測路況。但很多車主在使用車輛自動(dòng)駕駛系后，即便購車時(shí)，會一再告知消費(fèi)者要注意路況，自動(dòng)駕駛功能的使用還是需要駕駛員去觀測路況，甚至在技術(shù)設(shè)計(jì)上，在開啟自動(dòng)駕駛功能后，需要將手放置在方向盤上，但很多車主，一旦使用自動(dòng)駕駛功能，便開始不將注意力放在觀測路況上，這將導(dǎo)致自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展前期，其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加劇。

自動(dòng)駕駛事故頻發(fā)，讓消費(fèi)者認(rèn)可度進(jìn)一步降低。一個(gè)產(chǎn)品想要得到消費(fèi)者的認(rèn)可，一定要讓消費(fèi)者足夠認(rèn)可，對于自動(dòng)駕駛汽車來說，安全性是消費(fèi)者是否接受的第一考慮因素。但是前期自動(dòng)駕駛發(fā)展，由于消費(fèi)者使用不當(dāng)，將會導(dǎo)致自動(dòng)駕駛事故頻發(fā)，消費(fèi)者對自動(dòng)駕駛也將抱有戒心，這將使自動(dòng)駕駛商用化的可能進(jìn)一步降低。

數(shù)據(jù)堂自有數(shù)據(jù)集的“智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案”中掌握著駕乘人群的行為數(shù)據(jù)，不僅包含駕駛員行為標(biāo)注數(shù)據(jù)50種動(dòng)態(tài)手勢識別數(shù)據(jù)，103282張駕駛員行為標(biāo)注數(shù)據(jù)等，還包1300萬組人機(jī)對話交互文本數(shù)據(jù)，245小時(shí)車載環(huán)境普通話手機(jī)采集語音數(shù)據(jù)。不管是街景場景數(shù)據(jù)，駕駛員行為數(shù)據(jù)，還是車載語音數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)堂基于Human-in-the-loop智能輔助標(biāo)注技術(shù)”和豐富的AI數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及完善的項(xiàng)目管理流程，支持智能駕駛場景下駕駛艙內(nèi)、艙外的圖像、語音數(shù)據(jù)采集任務(wù)，輔助智能駕駛技術(shù)在復(fù)雜多樣的環(huán)境下更好的感知實(shí)際道路、車輛位置和障礙物信息等，實(shí)時(shí)感知駕駛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)智能行車、自動(dòng)泊車等預(yù)定目標(biāo)。對于智能駕駛而言將是其他企業(yè)難以企及的優(yōu)勢。

現(xiàn)階段，自動(dòng)駕駛的概念正被炒得火熱，但落地步伐依舊十分緩慢，自動(dòng)駕駛的發(fā)展并不像我們想象那么簡單，崎嶇之路難走，唯有一步一個(gè)腳??！

審核編輯黃宇