電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）相信經(jīng)過此前的一些報道，大家也都或多或少對Baikal Electronics這家俄羅斯廠商有所了解，他們已經(jīng)在自主研發(fā)CPU的道路上取得了可觀的進展。然而，從近期的一些消息來看，他們可能已經(jīng)打上了自研AI芯片的主意。

新的Baikal芯片

據(jù)俄羅斯媒體報道，以開發(fā)Baikal系列CPU而聞名的Baikal Electronics，已經(jīng)開始在計劃設(shè)計AI芯片了。Baikal Electronics公司成立于2012年，并于2015年推出了首款產(chǎn)品，基于MIPS架構(gòu)的Baikal-T1芯片。

2021年，Baikal Electronics拿到了94.4億盧布的國家補貼，用于生產(chǎn)用于移動設(shè)備的Baikal-L和用于數(shù)據(jù)中心的Baikal-S2芯片，不過后者預(yù)計要在2025年才能有首個工程樣品面世。而如今這家俄羅斯芯片公司已經(jīng)成立了一個用于開發(fā)AI芯片的事業(yè)部，新的AI芯片將“結(jié)合現(xiàn)有的最佳架構(gòu)”，且該團隊的另一大任務(wù)也包括為其創(chuàng)造成熟的軟件生態(tài)系統(tǒng)。

不過這一新開項目的路線圖、投資狀況等細節(jié)都未公布。但從Baikal-S2的開發(fā)進度來看，新品推出至少也要等到2025年或之后了。更何況遏制其推出AI芯片的不只是設(shè)計難度，還有芯片制造。要知道目前市面上的AI芯片，即便是初創(chuàng)公司打造的AI芯片，至少用的也是7nm或更先進的工藝，而這是目前的俄羅斯公司難以接觸的工藝平臺。

從其開放崗位上可以看出，Baikal Electronics仍在招募開發(fā)這一AI芯片的技術(shù)人員，比如負(fù)責(zé)ASIC設(shè)計、VLSI后端設(shè)計、軟件測試與驗證的工程師等，其核心開發(fā)團隊尚處于組建過程中。

俄羅斯的人工智能半導(dǎo)體實力

從俄羅斯整體的半導(dǎo)體設(shè)計實力來看，他們在主流AI計算領(lǐng)域確實沒有拿得出手的產(chǎn)品，所以Baikal Electronics此舉也是為了填補這一空白。市面上占據(jù)人工智能芯片主導(dǎo)地位的仍是英偉達，甚至可以被視為某些特定AI解決方案的壟斷者。然而，俄羅斯國內(nèi)的情況相比中國更糟糕，英偉達的產(chǎn)品出口俄羅斯早已被禁止。

這還只是AI硬件實力上的差距，也正因如此俄羅斯在AI軟件的差距上更大。直到今年，俄羅斯本土也只有三家企業(yè)開發(fā)出大模型原型。而且加上云端開發(fā)的限制，他們幾乎沒法利用英偉達的CUDA方案，只能選擇自己造輪子，所以提高和優(yōu)化存儲、處理數(shù)據(jù)和訓(xùn)練AI模型的進度要慢上不少。

所以就此看來，俄羅斯先從MCU+AI的方向發(fā)展或許會是一個不錯的選擇。一來設(shè)計難度較低，二來可以借助海外其他可用的晶圓代工廠生產(chǎn)芯片。這類低功耗AI芯片的軟件應(yīng)用也更容易開發(fā)，還有不少開源資源可以借用。

此外，如果選擇開發(fā)AI ASIC芯片，也遠好過從CPU和GPU上發(fā)展AI能力。走ASIC路線的話，無需考慮CUDA這樣的專用軟件生態(tài)，且如果能做好代碼移植的話，還是能吸引不少開發(fā)者的。

小結(jié)

盡管俄羅斯總算開啟了他們的AI硬件開發(fā)進程，但橫亙在他們面前的阻礙還是不少的。AI的硬件與軟件設(shè)計即便是相隔一年，都有天翻地覆的變化。如果俄羅斯愿意繼續(xù)大力投資AI的開發(fā)，而不局限于Baikal Electronics一家企業(yè)的話，還是有機會追趕主流AI芯片廠商進度的。