chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

高魯棒性植入式神經(jīng)電極界面,用于神經(jīng)元電活動(dòng)的長(zhǎng)期追蹤記錄

微流控 ? 來(lái)源:微流控 ? 2024-05-21 09:11 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

植入式神經(jīng)電極技術(shù)的發(fā)展已成為神經(jīng)環(huán)路精準(zhǔn)解析過(guò)程中的關(guān)鍵研究工具。然而,長(zhǎng)期穩(wěn)定的神經(jīng)電極界面在活體水平的應(yīng)用上仍面臨挑戰(zhàn)。

針對(duì)上述問(wèn)題,中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院腦認(rèn)知與腦疾病研究所/深港腦科學(xué)創(chuàng)新研究院、腦認(rèn)知與類腦智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室魯藝研究員團(tuán)隊(duì),報(bào)道了一種利用原位電化學(xué)沉積和負(fù)電荷基團(tuán)摻雜的策略。基于這一策略,團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出高魯棒性的植入式神經(jīng)電極界面,并在活體水平實(shí)現(xiàn)對(duì)神經(jīng)元電活動(dòng)的長(zhǎng)期追蹤記錄,為腦認(rèn)知和腦疾病的深入解析提供重要的技術(shù)支持。相關(guān)研究成果以“Poly(3,4-ethylenedioxythiophene)/ Functional Gold Nanoparticle films for Improving the Electrode-Neural Interface”為題,發(fā)表在Advanced Healthcare Materials期刊上。

6b959012-170e-11ef-b74b-92fbcf53809c.png

電極界面功能的長(zhǎng)期可靠性不僅依賴于其生物相容性,機(jī)械穩(wěn)定性和電化學(xué)穩(wěn)定性在慢性植入過(guò)程中亦扮演著至關(guān)重要的角色。該團(tuán)隊(duì)成功通過(guò)原位電化學(xué)沉積技術(shù),在電極界面上形成一層納米金顆粒。隨后,利用自組裝原理,將帶有負(fù)電荷的羧基基團(tuán)巧妙引入納米金顆粒表面。得益于電荷間的相互作用力,團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步通過(guò)電化學(xué)聚合方法,將帶有正電荷的導(dǎo)電聚合物牢固連接在納米金顆粒表面,從而構(gòu)建了神經(jīng)界面修飾層PEDOT/3-MPA-Au。此策略不僅顯著擴(kuò)展了電極界面的電活性面積,更實(shí)現(xiàn)了界面應(yīng)力的有效分散,從而顯著提升了電極界面的整體性能。

6bbc7dda-170e-11ef-b74b-92fbcf53809c.png

穩(wěn)定高效的PEDOT/3-MPA-Au神經(jīng)電極設(shè)計(jì)原理

研究團(tuán)隊(duì)證實(shí),所提出的方法能夠有效強(qiáng)化導(dǎo)電聚合物修飾層與剛性電極間的結(jié)合,展現(xiàn)出卓越的電化學(xué)和機(jī)械穩(wěn)定性。在經(jīng)歷多達(dá)100次的循環(huán)伏安測(cè)試以及機(jī)械超聲(功率為120 W)的嚴(yán)格測(cè)試后,PEDOT/3-MPA-Au電極仍維持著較低的電化學(xué)電阻。

此外,團(tuán)隊(duì)還借助有限元分析,對(duì)PEDOT/3-MPA-Au以及傳統(tǒng)導(dǎo)電聚合物膜(PEDOT/PSS)在電化學(xué)作用及溶液環(huán)境下的擴(kuò)展過(guò)程進(jìn)行了研究,并揭示了裂紋的萌生與擴(kuò)展過(guò)程。從理論層面,研究團(tuán)隊(duì)深入闡釋了修飾層與基體界面間的增韌機(jī)制,即PEDOT/3-MPA-Au在襯底界面處經(jīng)歷的膨脹與應(yīng)變最小,從而揭示了其在提升界面長(zhǎng)期穩(wěn)定性方面的關(guān)鍵作用。

6bf12f26-170e-11ef-b74b-92fbcf53809c.png

PEDOT/3-MPA-Au電極修飾層的電化學(xué)和機(jī)械穩(wěn)定性

此外,研究團(tuán)隊(duì)將修飾有PEDOT/3-MPA-Au的神經(jīng)電極陣列植入小鼠背側(cè)海馬區(qū)域,并進(jìn)行了長(zhǎng)期的功能驗(yàn)證。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的電生理記錄,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)PEDOT/3-MPA-Au修飾后的神經(jīng)電極展現(xiàn)出了優(yōu)異的性能,成功記錄到了更多的高信噪比神經(jīng)元的電活動(dòng)。這一發(fā)現(xiàn)充分證實(shí)了該神經(jīng)電極在體內(nèi)具備持續(xù)捕獲高質(zhì)量、穩(wěn)定長(zhǎng)期電生理信號(hào)的能力。更為關(guān)鍵的是,實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了該神經(jīng)電極陣列在活體動(dòng)物中具有對(duì)相同神經(jīng)元進(jìn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定跟蹤記錄的潛力,將為神經(jīng)環(huán)路解析提供有力的支撐。

6c4fa844-170e-11ef-b74b-92fbcf53809c.png

PEDOT/3-MPA-Au神經(jīng)電極的慢性電生理記錄性能

總之,這項(xiàng)工作不僅為神經(jīng)環(huán)路功能研究和腦機(jī)接口研究提供了重要的技術(shù)支持,還有望為神經(jīng)精神疾病的診療提供新的工具。

中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院腦所巫祎詠、王璐璐和閻夢(mèng)縈為這項(xiàng)工作的共同第一作者,魯藝博士為通訊作者(主要負(fù)責(zé)電極界面設(shè)計(jì)、穩(wěn)定性和生物學(xué)驗(yàn)證)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)柯丁寧博士為這項(xiàng)工作的共同通訊作者(主要負(fù)責(zé)電極材料的理化表征和界面分析)。該研究受到了國(guó)家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年基金、國(guó)家科技創(chuàng)新2030——“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目等項(xiàng)目的資助。部分工作在深圳市腦解析與腦模擬重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的支持下完成。

論文鏈接: https://doi.org/10.1002/adhm.202400836



審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 神經(jīng)元
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    368

    瀏覽量

    18834

原文標(biāo)題:高魯棒性植入式神經(jīng)電極界面,用于神經(jīng)元電活動(dòng)的長(zhǎng)期追蹤記錄

文章出處:【微信號(hào):Micro-Fluidics,微信公眾號(hào):微流控】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    經(jīng)皮神經(jīng)刺激(TENS)之牙科疼痛治療

    一.經(jīng)皮神經(jīng)刺激TENS(機(jī)理)經(jīng)皮神經(jīng)刺激(TranscutaneousElectricalNerveStimulation,TENS)是一種通過(guò)皮膚
    的頭像 發(fā)表于 07-11 22:12 ?53次閱讀
    經(jīng)皮<b class='flag-5'>神經(jīng)</b><b class='flag-5'>電</b>刺激(TENS)之牙科疼痛治療

    無(wú)刷直流電機(jī)單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng)

    常規(guī)PID,大大提高了系統(tǒng)的跟隨,能滿足BLDCM系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)的要求。 純分享帖,點(diǎn)擊下方附件免費(fèi)獲取完整資料~~~ *附件:無(wú)刷直流電機(jī)單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng).pdf 【免責(zé)聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所
    發(fā)表于 06-26 13:36

    無(wú)刷直流電機(jī)單神經(jīng)元PI控制器的設(shè)計(jì)

    地克服了無(wú)刷直流電機(jī)非線性、參數(shù)易變的影響。仿真結(jié)果表明,基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元P控制器自適應(yīng)能力好,響應(yīng)快,強(qiáng),系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性良好。 純分享帖,點(diǎn)擊下方附件免費(fèi)獲取完整資料
    發(fā)表于 06-26 13:34

    非侵入經(jīng)皮脊髓刺激(tSCS)的神經(jīng)機(jī)制與脊髓損傷康復(fù)臨床應(yīng)用

    經(jīng)皮脊髓刺激(transcutaneousspinalcordstimulation,tSCS)經(jīng)皮脊髓刺激是一種通過(guò)皮膚表面電極向脊髓背根傳遞低頻脈沖電流、實(shí)現(xiàn)神經(jīng)調(diào)控的非侵入
    的頭像 發(fā)表于 06-17 19:21 ?1352次閱讀
    非侵入<b class='flag-5'>性</b>經(jīng)皮脊髓<b class='flag-5'>電</b>刺激(tSCS)的<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>機(jī)制與脊髓損傷康復(fù)臨床應(yīng)用

    基礎(chǔ)系列之腦電極的分類與技術(shù)對(duì)比

    電極的概述腦電圖(Electroencephalogram,EEG)是通過(guò)記錄大腦皮層神經(jīng)元活動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 03-13 10:27 ?1596次閱讀
    腦<b class='flag-5'>電</b>基礎(chǔ)系列之腦<b class='flag-5'>電</b><b class='flag-5'>電極</b>的分類與技術(shù)對(duì)比

    VirtualLab Fusion應(yīng)用:光柵的分析與優(yōu)化

    一個(gè)場(chǎng)景,在這個(gè)場(chǎng)景中,我們分析了二光柵的偏振依賴,并對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,使其在任意偏振角入射光下均能表現(xiàn)良好。 傾斜光柵的優(yōu)化
    發(fā)表于 02-19 08:54

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    多層。 每一層都由若干個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成,神經(jīng)元之間通過(guò)權(quán)重連接。信號(hào)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是前向傳播的,而誤差是反向傳播的。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) : CNN主要由卷積層、池化層和全連接層組成。
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:53 ?659次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也稱為全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully Connected Neural Networks,F(xiàn)CNs),其特點(diǎn)是每一層的每個(gè)神經(jīng)元都與下一層的所有神經(jīng)元相連。這種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單直觀,但在
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:53 ?1863次閱讀

    LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作機(jī)制

    LSTM(Long Short-Term Memory,長(zhǎng)短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),設(shè)計(jì)用于解決長(zhǎng)期依賴問(wèn)題,特別是在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色。以下是LS
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:05 ?1628次閱讀

    深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化

    深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜但至關(guān)重要的任務(wù),它涉及多個(gè)方面的技術(shù)和策略。以下是一些關(guān)鍵的優(yōu)化方法: 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理與增強(qiáng) 數(shù)據(jù)清洗 :去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,這是提高模型
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:25 ?1179次閱讀

    算法在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

    一、算法的基本概念 算法是指在面對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值、噪聲和不確定性時(shí),仍能保持穩(wěn)定性能
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:22 ?1818次閱讀

    在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要

    在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,模型的是指模型在面對(duì)輸入數(shù)據(jù)的擾動(dòng)、異常值、噪聲或?qū)剐怨魰r(shí),仍能保持性能的能力。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)模型被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從自動(dòng)駕駛汽車到
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:19 ?1258次閱讀

    如何提高系統(tǒng)的

    在當(dāng)今的技術(shù)環(huán)境中,系統(tǒng)面臨著各種挑戰(zhàn),包括硬件故障、軟件缺陷、網(wǎng)絡(luò)攻擊和人為錯(cuò)誤。是指系統(tǒng)在面對(duì)這些挑戰(zhàn)時(shí)保持正常運(yùn)行的能力。 一、定義
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:17 ?2479次閱讀

    關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些概念你厘清了么~

    神經(jīng)元都是輸入的線性變換——將輸入乘以數(shù)字(權(quán)重w)并加上一個(gè)常數(shù)(偏置b),然后通過(guò)一個(gè)固定的非線性函數(shù)產(chǎn)生輸出,該函數(shù)也被稱為激活函數(shù) ^1^ 。作為網(wǎng)絡(luò)中唯一的非線性部分,激活函數(shù)用于定義人工神經(jīng)元
    發(fā)表于 10-24 13:56

    Python自動(dòng)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種重要的模型,它模仿了人腦神經(jīng)元的工作方式,通過(guò)多層節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)之間的連接和權(quán)重調(diào)整來(lái)學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。Python由于其強(qiáng)大的庫(kù)支持(如TensorFlow、PyTorch等),成為了實(shí)現(xiàn)和
    的頭像 發(fā)表于 07-19 11:54 ?698次閱讀