來源： Evelyn維科網(wǎng)光通訊

近日，位于加利福尼亞州的硅光子初創(chuàng)公司Ayar Labs透露，其革命性的光學(xué)I/O技術(shù)即將面世：

這一突破性成果可以取代芯片內(nèi)部的銅線，在芯片內(nèi)部進行更快的通信。它旨在徹底顛覆芯片內(nèi)部的傳統(tǒng)銅線連接方式，有望成為數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域的一個重磅突破！

經(jīng)過十余載的潛心研發(fā)，該公司已成功將光學(xué)I/O技術(shù)融入芯片架構(gòu)之中，旨在實現(xiàn)前所未有的高速通信能力。

Ayar Labs的首席執(zhí)行官Mark Wade雖未明確透露具體發(fā)布日期，但在公開場合中透露了一些線索。他表示，隨著片上I/O市場在2026-2028年間步入成熟期，他們的技術(shù)將在這一黃金時段內(nèi)迎來關(guān)鍵里程碑：“我們現(xiàn)在在實驗室里與客戶一起做的工作，真正的目標(biāo)是在2-3年后開始大規(guī)模市場部署。”

Mark Wade滿懷信心地表示，未來2-3年內(nèi)，該技術(shù)將實現(xiàn)從實驗室到市場的飛躍，出貨量預(yù)計將達(dá)到數(shù)百萬級，并在隨后幾年內(nèi)廣泛滲透至各行各業(yè)。

長久以來，光I/O技術(shù)在遠(yuǎn)距離通信中大放異彩，而Ayar Labs則將其引入短距離通信領(lǐng)域，通過將光子學(xué)技術(shù)置于芯片計算堆棧的頂端，極大地提升了各級通信的速度與效率。

Mark Wade強調(diào)，目前技術(shù)已跨越科學(xué)實驗的門檻，正式邁入制造與設(shè)計部署的關(guān)鍵階段，這一進程雖充滿挑戰(zhàn)，但前景極為鼓舞人心。Ayar Labs將自己定位為不斷增長的封裝內(nèi)光學(xué)I/O市場之中的參與者，并于近年來獲得了豐厚的融資：

Ayar Labs融資歷程（維科網(wǎng)·光通訊整理）

光學(xué)I/O技術(shù)蓄勢待發(fā)

人工智能市場的蓬勃發(fā)展，為Ayar Labs的光學(xué)I/O技術(shù)提供了廣闊的舞臺。面對芯片與基礎(chǔ)設(shè)施層面對于更快通信速度的持續(xù)渴求，傳統(tǒng)電氣連接的距離限制成為瓶頸。而光學(xué)I/O技術(shù)的引入，將徹底打破這一限制，使得用戶能夠跨越數(shù)十乃至數(shù)百米的距離，連接更多GPU或加速器，極大地拓展了計算能力的邊界。然而，新技術(shù)的推廣并非一蹴而就。光學(xué)I/O技術(shù)的引入，將深刻改變芯片與服務(wù)器的部署方式，要求Ayar Labs與包括英偉達(dá)、英特爾在內(nèi)的合作伙伴緊密協(xié)作，共同推動生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。盡管銅線在成本上占據(jù)優(yōu)勢，且光學(xué)技術(shù)的功率效率仍需優(yōu)化，但Ayar Labs堅信，通過每美元/每瓦特的產(chǎn)量來衡量，其光學(xué)技術(shù)將在成本與效率上實現(xiàn)領(lǐng)先。此外，光子學(xué)技術(shù)的應(yīng)用不僅簡化了系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計，降低了設(shè)備成本，更為客戶帶來了更高的投資回報與更快的產(chǎn)出速度。Mark Wade指出，要全面評估這一技術(shù)的價值，必須從整個系統(tǒng)的角度出發(fā)，方能洞察其帶來的深遠(yuǎn)影響。在高性能計算領(lǐng)域，可持續(xù)性已成為衡量技術(shù)價值的重要標(biāo)尺。Ayar Labs的光學(xué)I/O技術(shù)，通過提升帶寬、能源效率與降低延遲，為大規(guī)模人工智能計算及其他數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載提供了前所未有的支持。若其客戶能夠充分挖掘這一技術(shù)的潛力，無疑將助力Ayar Labs加速邁入下一個增長高峰。隨著專利申請的加速推進與Teraphy商標(biāo)的積極爭取，Ayar Labs正穩(wěn)步向商業(yè)發(fā)布的目標(biāo)邁進。光學(xué)I/O技術(shù)的到來，預(yù)示著數(shù)據(jù)傳輸與計算能力的全新時代即將開啟。

革新生成式人工智能性能

在生成式人工智能（AI）與高性能計算（HPC）領(lǐng)域，隨著模型復(fù)雜性的飛速提升，傳統(tǒng)互連技術(shù)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。龐大的AI系統(tǒng)，通過連接成百上千臺GPU和其他加速器構(gòu)建而成，卻因數(shù)據(jù)流通的瓶頸導(dǎo)致計算性能受限、利用率下降，同時伴隨著功耗與成本的激增。這一現(xiàn)狀成為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全面加速、推動經(jīng)濟高效且有利可圖AI發(fā)展的重大障礙。面對這一困境，Ayar Labs以其即將發(fā)布的光學(xué)I/O技術(shù)，為AI行業(yè)帶來了變革的曙光。該技術(shù)專為AI優(yōu)化，旨在突破傳統(tǒng)互連技術(shù)的局限，最大化提升AI基礎(chǔ)設(shè)施的計算效率和性能，同時顯著降低成本、延遲和功耗。AI模型復(fù)雜性的不斷增加，使得多GPU系統(tǒng)的效率問題愈發(fā)凸顯。傳統(tǒng)互連方式下，單個GPU可能保持80%的高效運行，但當(dāng)系統(tǒng)擴展至64個或256個GPU時，效率卻急劇下降至50%甚至30%。Ayar Labs的光學(xué)I/O技術(shù)，正是為解決這一痛點而生，它以光速傳輸數(shù)據(jù)，為AI系統(tǒng)提供了前所未有的通信帶寬和低延遲能力。今年早些時候，該公司展示了業(yè)界首個每秒4Tbps的光解決方案，并展示了集成了英特爾業(yè)界領(lǐng)先的Agilex?FPGA技術(shù)的封裝式光I/O解決方案。

TeraPHY? 光學(xué) I/O 芯片（圖片來源：Ayar Labs）

英偉達(dá)（NVIDIA）首席科學(xué)家兼高級副總裁比爾·達(dá)利對Ayar Labs的光學(xué)I/O技術(shù)給予了高度評價：“光學(xué)連接對于擴展加速計算集群以滿足AI和HPC工作負(fù)載的快速增長需求至關(guān)重要。Ayar Labs的獨特技術(shù)，正是滿足下一代基于硅光子學(xué)的AI架構(gòu)擴展需求的理想選擇?！盇yar Labs的光學(xué)I/O解決方案，不僅基于開放標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計，更針對AI訓(xùn)練和推理進行了深度優(yōu)化。這一創(chuàng)新技術(shù)不僅解決了當(dāng)前AI/HPC網(wǎng)絡(luò)中的解耦難題，還通過光學(xué)互連的方式，實現(xiàn)了前所未有的系統(tǒng)整合與性能提升。它的推出，預(yù)示著AI系統(tǒng)將迎來一次全面的性能飛躍，為生成式AI的發(fā)展開辟了新的道路。

審核編輯 黃宇