***制造業(yè)巨頭富士康集團雇傭了員工百萬余人以及成千上萬的機器設備來執(zhí)行iPhone及其它電子產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程。他需要進一步消減成本，包括人工費用?，F(xiàn)在，它將與人工智能研究人員利用機器學習等AI技術將工廠效率提升到新的高度。

吳恩達是斯坦福大學教授，2011年加入谷歌機器學習研究項目，主要是創(chuàng)建一個能夠識別貓臉圖片的系統(tǒng)，這個項目就是谷歌大腦，而吳恩達因此成為“谷歌大腦之父”。后來吳恩達加盟百度，開始百度大腦的探索。而在最近，離開百度自立門戶的第三個月，他公布了其重大項目landing.ai，此項目旨在幫助制造商利用人工智能技術，而富士康成為他的第一個客戶。

制造業(yè)還沒有利用最新的機器學習技術，這個領域?qū)I(yè)知識匱乏，包括一些互聯(lián)網(wǎng)公司，他的前任雇主也在覬覦這一個方向。吳恩達表示，在IT世界之外，幾乎沒有人能接觸到AI技術或人才。

Landing將以顧問方式為客戶提供專業(yè)的知識經(jīng)驗，這不像谷歌和亞馬遜公司的產(chǎn)品如USAA的NFL。吳恩達和他的團隊正在構(gòu)建工具，通過機器視覺對電路板瑕疵進行檢測，可以應用于許多不同的客戶。過去這種乏味的工作通常由人工完成。吳因達研究團隊大約20名，他們還利用機器學習來調(diào)整設備的配置，以提產(chǎn)品高質(zhì)量和材料的使用。

Landing的最初客戶將會在中國和日本地區(qū)，吳恩達表示，富士康除了驚人的規(guī)模和與蘋果等高端品牌的深厚關系，該公司對使用自動化降低成本也表現(xiàn)出濃厚的興趣。

2011年，富士康首席執(zhí)行官郭臺銘宣布計劃在未來三年部署100萬機器人，用機器換人來提升效率。但在2016年，富士康版規(guī)經(jīng)技術部總經(jīng)理表示公司已經(jīng)放緩部署計劃，部份原因是由于技術的局限，在當時只部署了4萬個工業(yè)機器人。此次人工智能項目，可能將進一步推動機器人自動化的普及，利用強大的計算機提升生產(chǎn)效率。