概要：AI技術(shù)今年所獲得媒體、資本極度的關(guān)注，短時(shí)間內(nèi)已經(jīng)給民眾帶來認(rèn)知上劇烈的沖擊：或是由未知產(chǎn)生恐懼，或是對技術(shù)有過高的預(yù)期。

AI技術(shù)今年所獲得媒體、資本極度的關(guān)注，短時(shí)間內(nèi)已經(jīng)給民眾帶來認(rèn)知上劇烈的沖擊：或是由未知產(chǎn)生恐懼，或是對技術(shù)有過高的預(yù)期。

英國科技創(chuàng)投公司MMC在分析了英國的400家和AI有關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)之后，認(rèn)為AI確實(shí)是一股新的力量，這個(gè)技術(shù)的發(fā)展可以從底層上促使傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)化，進(jìn)而對企業(yè)、消費(fèi)者、整個(gè)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率產(chǎn)生超出想象的影響。

MMC出品的一份17年AI形勢報(bào)告，分析了今年英國AI的形勢。其中有三個(gè)點(diǎn)最值得關(guān)注：

1）AI技術(shù)需求方對AI依然存在認(rèn)知鴻溝，在不了解技術(shù)本質(zhì)的情況下，沒辦法結(jié)合自己行業(yè)的關(guān)鍵問題找到見效的解決方案；

2）不同行業(yè)加碼AI技術(shù)之后，會(huì)產(chǎn)生什么樣新的商業(yè)模式，對社會(huì)產(chǎn)生什么積極的作用，以及社會(huì)大眾需要承擔(dān)什么方面的風(fēng)險(xiǎn)；

3）英國400家AI初創(chuàng)企業(yè)當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)。

這份報(bào)告是和英國券商N(yùn)umis一起出的，援引了行業(yè)內(nèi)400多次討論以及全新的數(shù)據(jù)，拋去浮夸的搶眼球的熱鬧表象，沉下來剖析AI的本質(zhì)，并且深度思考傳統(tǒng)企業(yè)如何迎接這股浪潮，順勢迭代。

報(bào)告主要內(nèi)容如下：

1.填補(bǔ)AI技術(shù)方面的認(rèn)知鴻溝

2016年1月的時(shí)候，人工智能都沒能進(jìn)入市場研究機(jī)構(gòu)Gartner的前100關(guān)注詞名單，到2017年5月就躍到第七了。

然而，AI技術(shù)需求方對技術(shù)原理、相關(guān)案例、實(shí)施方法等方面的理解都嚴(yán)重?cái)嗥?/p>

考慮到一個(gè)新興的技術(shù)，從開拓者群體傳遞到嘗鮮者群體是需要一定的時(shí)間的。所以這現(xiàn)象是挺正常的。不過，現(xiàn)在大家需要做的功課是想辦法彌補(bǔ)自己的認(rèn)知差距。

已經(jīng)意識到AI的重要性的企業(yè)家們，很焦慮地想解鎖AI技術(shù)的價(jià)值，并快速把AI技術(shù)大面積地鋪開來。市場上一系列的融資動(dòng)作，背后科技巨頭希望把碼壓在AI初創(chuàng)公司上，防止未來失去競爭優(yōu)勢。

麥肯錫在一份報(bào)告中說，已經(jīng)有20%的企業(yè)家在四處奔走，落地具體的行動(dòng)了。而根據(jù)Economist Intelligence Unit統(tǒng)計(jì)，還有75%的企業(yè)家說會(huì)在三年里用上AI技術(shù)，優(yōu)先考慮在決策環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)處理的流程化方面上運(yùn)用。

高科技，自動(dòng)駕駛和組裝，金融服務(wù)公司是首批用上AI技術(shù)的行業(yè)?，F(xiàn)在這些行業(yè)對于投入AI研究上的費(fèi)用增長驚人。

如果公司掌舵人自己都理不清楚業(yè)務(wù)邏輯的話，就算有心擁抱AI技術(shù)，也無法像商業(yè)模式很清晰的公司，有明確的核算方式去評估投入產(chǎn)出比。“所以在市場上可以觀察到有一類群體，對投入AI研發(fā)的成本會(huì)特別謹(jǐn)慎，他們不希望下錯(cuò)賭注?！比蚴称钒b公司的副總裁的見地一針見血。

近75%的企業(yè)正在用AI來提高決策水平、實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，而聊天機(jī)器人更吸引媒體的注意力、也產(chǎn)生了大量實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

三分之二企業(yè)里的CTO或CIO都決定要用上AI，但是策略各不相同。25%的企業(yè)想套用現(xiàn)成的解決方案，還有一些情愿公司內(nèi)部搭建。

但是公司內(nèi)部搭建的話，缺乏對技術(shù)的理解很難吸引到相關(guān)的人才，也無法甄別哪些人才是適合自己公司業(yè)務(wù)的。而公司內(nèi)部怎么定制AI戰(zhàn)略，錨定哪個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)用AI技術(shù)，準(zhǔn)備往AI技術(shù)這一塊投多少錢都是一系列需要思考的問題。

2.AI會(huì)產(chǎn)生哪些深遠(yuǎn)的影響

AI的影響主要是四個(gè)方面：

1）新的產(chǎn)品和服務(wù)；

2）業(yè)務(wù)上會(huì)有更高的效率和更好的表現(xiàn)；

3）極快縮短生產(chǎn)周期；

4）突破人手限制，大大降低規(guī)模擴(kuò)大的成本。

這些方面生產(chǎn)力的解放，將會(huì)對無數(shù)的企業(yè)、消費(fèi)者以及社會(huì)造成深遠(yuǎn)的影響。

產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)的成本大大降低

市場上會(huì)出現(xiàn)更多的新玩家，提供更優(yōu)質(zhì)多樣的服務(wù)，消費(fèi)者可以有更多選擇的空間。

另外，AI還能把臨床檢測流程自動(dòng)化，使得每個(gè)病人的檢查的邊際成本接近于零。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，智能手機(jī)的配置會(huì)慢慢上來，可以預(yù)測到越來越多的手機(jī)將會(huì)跑得動(dòng)AI算法。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年能跑AI算法的手機(jī)占37%，估計(jì)到2020年會(huì)有57%。

把檢測的工作量從人轉(zhuǎn)移到手機(jī)的軟件上，更多優(yōu)秀的醫(yī)生資源會(huì)釋放出來去解決更難的問題，全球的醫(yī)療水平毫無疑問會(huì)大幅提升。數(shù)百萬計(jì)的群體將能從受益于醫(yī)療水平的提高。

AI會(huì)重新沖擊多個(gè)行業(yè)的價(jià)值鏈

在保險(xiǎn)行業(yè)，汽車保險(xiǎn)占到全球保險(xiǎn)營收的42%。如果以后AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用能大面積鋪開來的話，事故的頻率將會(huì)大大降低。這樣的話，保險(xiǎn)公司的營收也會(huì)相應(yīng)地受到影響。以英國的車輛保險(xiǎn)費(fèi)為例，可以預(yù)測到車險(xiǎn)的收入會(huì)減少63%，保險(xiǎn)公司的利潤會(huì)暴跌81%。所以保險(xiǎn)行業(yè)需要重新思考自己的出路了。

將會(huì)出現(xiàn)新的影響企業(yè)成敗的決定性因素

在AI年代，影響成功的因素有很多：

有沒有足夠的認(rèn)知和遠(yuǎn)見擁抱并利用AI技術(shù)；

是否擁有海量的，非公共的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練和實(shí)施市場主導(dǎo)的AI算法；

是否能把握住機(jī)會(huì)或抵抗風(fēng)險(xiǎn)，與合作伙伴或者是競爭對手共享數(shù)據(jù)；

是否能吸引到一批優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，來大力發(fā)展公司內(nèi)部的AI技術(shù)；

有沒有能力提供一個(gè)理想的環(huán)境讓他們保持穩(wěn)定產(chǎn)出，形成一股合力攻克問題；

能不能和AI軟件或者服務(wù)提供商維持良好的合作關(guān)系，獲得優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集；

能否主動(dòng)地去理解AI帶來的變化和挑戰(zhàn)并及時(shí)響應(yīng)；

能不能接受工作流程上的改變；

能不能搞定組織架構(gòu)重構(gòu)的挑戰(zhàn)，甚至必要的時(shí)候，替換掉人；

比起給兩個(gè)選擇的推薦軟件，是否更傾向于軟件告訴不同選擇帶來什么樣的后果，成功的概率是多少；

AI會(huì)改寫行業(yè)競爭格局：出現(xiàn)新的領(lǐng)導(dǎo)者，跟隨者，遲鈍者，顛覆者

起初，AI技術(shù)供應(yīng)商屬于大平臺企業(yè)：谷歌，亞馬遜，IBM和微軟。

這幾個(gè)科技巨頭都有能力搭建AI技術(shù)所需的基礎(chǔ)構(gòu)架，并專門為開發(fā)者和消費(fèi)者提供現(xiàn)攢現(xiàn)用的AI服務(wù)。手握不可估量的數(shù)據(jù)集，坐擁世界頂尖的AI團(tuán)隊(duì)以及海量的商業(yè)資源，選用這些公司的服務(wù)確實(shí)會(huì)和平臺一起獲得高速的成長。

不過，想要把AI切入制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)，還是需要潛入到這些行業(yè)里面，獲得相關(guān)的洞見，以及拿到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，還有形成戰(zhàn)略上長遠(yuǎn)的規(guī)劃，而這幾方面都是以上科技巨頭做不了的。這就給顛覆型企業(yè)提供了很好的入場機(jī)會(huì)。

在早期，顛覆型企業(yè)會(huì)充分借勢，以AI技術(shù)為入場券，敲開傳統(tǒng)行業(yè)的門。用全新的思路邊解決商業(yè)問題，邊深入到行業(yè)中去，摸清業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯。他們有強(qiáng)大的磁場，可以吸引到傳統(tǒng)行業(yè)倒過來求他們。慢慢的，缺乏遠(yuǎn)見的傳統(tǒng)玩家手上的好牌置換掉。最后的結(jié)局，是顛覆型企業(yè)會(huì)蠶食傳統(tǒng)玩家的行業(yè)地位。

AI技術(shù)的需求方（現(xiàn)在中等或大規(guī)模的公司）

領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)出現(xiàn)在關(guān)鍵的行業(yè)里，他們會(huì)持續(xù)擴(kuò)大自己的優(yōu)勢，并且享受AI技術(shù)發(fā)展帶來的兩方面紅利：

1）在數(shù)據(jù)至上的時(shí)代里，越有能力從信息中發(fā)掘出價(jià)值的公司，越能獲得可觀的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，而且這個(gè)增長將是不成正比地瘋長；

2）馬太效應(yīng)在這一行業(yè)特別明顯，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)會(huì)拉大公司之間的差距，數(shù)據(jù)集越大，算法優(yōu)化效果越好，出來的產(chǎn)品和效果就更好，這樣越能吸引到更多的用戶，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)量。

如果缺乏組織架構(gòu)方面的操盤能力，或者無法理解AI技術(shù)給行業(yè)帶來的沖擊，那么這部分的AI技術(shù)需求方就只能淪落成遲鈍者。在數(shù)據(jù)時(shí)代，遲鈍者會(huì)迅速丟失原有的行業(yè)優(yōu)勢和市場份額。

新的商業(yè)模式崛起

AI，將會(huì)和以前SaaS，付費(fèi)訂閱等模式一樣，催生出一種新的商業(yè)模式。我們可能會(huì)先在交通、保險(xiǎn)和醫(yī)療健康這些行業(yè)看到新模式的出現(xiàn)。

在交通運(yùn)輸行業(yè)，AI將會(huì)重構(gòu)交通工具的所有權(quán)和相關(guān)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。

據(jù)UITP（公共交通國際聯(lián)會(huì)）統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前，汽車有限的使用壽命里，96%的時(shí)間都是處于空置的停運(yùn)狀態(tài)。AI不僅能降低私人汽車的空置成本和解決低效使用的問題，還能夠提高點(diǎn)對點(diǎn)的運(yùn)輸效率，增加乘車的舒適度，行程信息上能受到更好的隱私保護(hù)，同時(shí)會(huì)更安全。

一輛無人駕駛的汽車，可以隨叫隨到。

因?yàn)槭〉袅怂緳C(jī)的人工成本這一塊變動(dòng)成本，在服務(wù)乘客量很大的情況下，汽車的損耗和車險(xiǎn)費(fèi)用在固定的時(shí)間段里可以攤到無限低，每次出行的費(fèi)用邊際成本低到無法想象。

未來，每個(gè)乘客只需要付極低的月費(fèi)就可以享受隨叫隨到的用車服務(wù)，人們再也不用再自己買車，私家車的數(shù)量肯定會(huì)越來越少。

AI對社會(huì)的好處和風(fēng)險(xiǎn)

AI能給社會(huì)帶來的益處包括更好的醫(yī)療健康體系、更廣泛的服務(wù)和更個(gè)性化的體驗(yàn)。它還會(huì)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)，包括失業(yè)、偏見、沖突和隱私等方面。

關(guān)于失業(yè)問題，AI將讓多種遵循例行流程的重復(fù)性工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化——從開卡車到電話銷售。據(jù)美國卡車協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，美國有360萬名卡車司機(jī)。從歷史上看，英國自1871年以來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)和制造業(yè)合同工職位的減少，完全被護(hù)理、創(chuàng)意、技術(shù)和商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域崗位的增加抵消了。

無論AI創(chuàng)造的工作能否比它摧毀的更多，短期內(nèi)都會(huì)有大量工人被取代，同時(shí)又缺少類似的工作崗位，可能會(huì)讓這些失業(yè)的人難以被快速重新吸收進(jìn)工作人口之中。這可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)失序以及相應(yīng)的政治后果。

3.英國AI的動(dòng)力：應(yīng)用浪潮

AI創(chuàng)業(yè)興起：自2014年來，英國每年成立的AI公司數(shù)量已經(jīng)翻番，平均每5天就會(huì)出現(xiàn)一家新的AI公司。

英國有400家獨(dú)立早期軟件公司以AI為價(jià)值定位核心。

我們已經(jīng)進(jìn)入了第二波創(chuàng)業(yè)浪潮——應(yīng)用時(shí)代。早期的創(chuàng)新多集中在AI研究或者能應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)上，而現(xiàn)在英國的AI創(chuàng)業(yè)公司中，有80%是垂直專注于特定商業(yè)環(huán)節(jié)或者領(lǐng)域的B2B服務(wù)提供商。

直接面向用戶銷售的公司很少，只有1/10，因?yàn)椤袄鋯?dòng)”獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)非常難，而全球性的消費(fèi)技術(shù)公司也都在應(yīng)用AI。

創(chuàng)業(yè)分布不均。很多英國AI公司（1/7）說要提供市場營銷和廣告方面的功能，比其他領(lǐng)域都多。而從專注于特定領(lǐng)域的公司來看，金融是最受歡迎的領(lǐng)域。

制造業(yè)、法律等垂直行業(yè)，以及財(cái)務(wù)這個(gè)公司商業(yè)環(huán)節(jié)，由于被認(rèn)為缺乏市場機(jī)會(huì)，很少有創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入。

△英國AI公司（按細(xì)分領(lǐng)域）

△英國AI公司（按商業(yè)功能）

英國的AI公司占?xì)W洲近一半。AI在英國非?；?，英國創(chuàng)業(yè)公司中專注于AI的比例，比歐洲大陸和美國都高。

△英國AI公司占?xì)W美18%

英國AI行業(yè)還很年輕。2/3公司正處在發(fā)展的最早期，只完成了種子輪或天使輪融資。但與歐洲大陸的同行們相比，英國AI公司正在快速成熟。

△英國和歐洲大陸AI公司的融資階段

我們遇到的公司中有超過40%還沒有獲得重復(fù)性營收，由于技術(shù)充滿挑戰(zhàn)、B2B市場銷售周期長、客戶需求特殊，AI公司的貨幣化之路可能會(huì)更漫長。

從全球來看，對早期AI公司的投資比同階段的普通軟件公司通常會(huì)高20%-50%。

英國AI公司的融資階段和融資額經(jīng)常不匹配。1/3成長期的公司在后天使階段募集的資金要高于正常水平。

完整報(bào)告

State of AI 2017完整報(bào)告里還有這些可能值得一看的內(nèi)容：

為非業(yè)內(nèi)人士介紹了AI (Part 1)；

分析了持續(xù)增加的AI應(yīng)用及其深遠(yuǎn)影響 (Part 2)；

英國400家AI創(chuàng)業(yè)公司的市場全圖，以及英國頂尖AI企業(yè)家的觀點(diǎn) (Part 3)；

我們的投資框架，描述了AI企業(yè)的16項(xiàng)成功要素 (Part 4)。