在今天，我們隨便出國(guó)走一走，就會(huì)驚訝于AI技術(shù)在中國(guó)有多么普及。高鐵、機(jī)場(chǎng)可以人臉識(shí)別驗(yàn)票，公共場(chǎng)所隨處可見AI安防系統(tǒng)，酒店里到處都是可以語(yǔ)音對(duì)話的服務(wù)機(jī)器人。

但在國(guó)外，哪怕是最發(fā)達(dá)的歐美地區(qū)，這些東西一個(gè)也見不到。對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，AI只意味著手機(jī)里的某個(gè)軟件，電腦能登錄的某個(gè)網(wǎng)站，而在現(xiàn)實(shí)世界里，AI悄無(wú)痕跡。

在討論AI時(shí)，我們始終會(huì)面對(duì)這樣的問題：中國(guó)似乎始終在追趕先進(jìn)的AI技術(shù)，從未主導(dǎo)過(guò)核心技術(shù)突破。長(zhǎng)此以往，中國(guó)AI不就只能淪為模仿品嗎？

這個(gè)觀點(diǎn)的問題在于，它只考慮了技術(shù)發(fā)展側(cè)的情況，但技術(shù)最終要有人用。在海外市場(chǎng)，AI與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，始終保持著消費(fèi)者用戶主導(dǎo)的實(shí)用情況。但在中國(guó)，卻一直有著消費(fèi)者用戶和產(chǎn)業(yè)用戶雙輪驅(qū)動(dòng)的AI落地方案。后者的直接表現(xiàn)，就是我們所見到那無(wú)處不在的AI風(fēng)景。

中國(guó)AI何以不同？

答案都在行業(yè)曠野里。

2017年，國(guó)內(nèi)各大云計(jì)算廠商突然開始宣傳AI這個(gè)在當(dāng)時(shí)還很新穎的概念。在此之前，云計(jì)算的賣點(diǎn)主要還是低價(jià)、穩(wěn)定和去IOE。從這個(gè)時(shí)間開始，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化成為新的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。

接下來(lái)，在社會(huì)公共服務(wù)層面出現(xiàn)了AI智慧紅綠燈的城市智能體項(xiàng)目；在企業(yè)層面則出現(xiàn)了AI質(zhì)檢、AI巡檢等應(yīng)用。與此前集中于安防領(lǐng)域的AI項(xiàng)目相比，從這里開始，智能化走向了各個(gè)行業(yè)，并且伴隨著AI開發(fā)平臺(tái)的成熟，個(gè)人與小團(tuán)隊(duì)的AI開發(fā)者也隨即涌現(xiàn)。很快，從央國(guó)企與智慧城市領(lǐng)先的解決方案式智能化項(xiàng)目，到個(gè)人就能完成的行業(yè)AI模型開發(fā)，智能化很快在中國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)體系中鋪開。

AI在中國(guó)，從這個(gè)分岔口開始走出了一條“行業(yè)+AI”的差異化之路，直至今天。

回看中國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程，可以分為三個(gè)階段：

第一階段從2015年左右開始，直到2017年。這一階段的特征是算法驅(qū)動(dòng)，AI的主要功能就是安防。

第二階段從2017年到2022年，這一階段是數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)。AI的主要功能是解決那些各個(gè)行業(yè)中可復(fù)用的生產(chǎn)需求問題，比如AI質(zhì)檢、OCR識(shí)別、AGV設(shè)備等。大范圍的智能化應(yīng)用還停留在生產(chǎn)體系的表層。

第三階段從2023年開始，這一階段進(jìn)入了大規(guī)模AI算力+預(yù)訓(xùn)練大模型驅(qū)動(dòng)。業(yè)界開始追求讓AI進(jìn)入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的核心，從根本上實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力變革。

客觀來(lái)看，我們正處在從第二階段向第三階段轉(zhuǎn)型的檔口。由于行業(yè)吸納AI技術(shù)的謹(jǐn)慎性與復(fù)雜性，第二階段的技術(shù)成果依舊有大量發(fā)展空間，同時(shí)大模型與AIGC走向產(chǎn)業(yè)已經(jīng)提上日程。產(chǎn)業(yè)智能化正處在前面的養(yǎng)分還沒有充分吸收，新營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)又跟上的關(guān)鍵周期。

為什么說(shuō)以上這條“行業(yè)+AI”之路只有中國(guó)能走得出？

這里首先要看中國(guó)發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化的一系列獨(dú)特利好因素。

從技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施層面看，中國(guó)的數(shù)字化基建長(zhǎng)期執(zhí)行了超前投資的戰(zhàn)略。5G、千兆光網(wǎng)為代表的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了全球領(lǐng)先，而這些基礎(chǔ)設(shè)施又是云端獲取AI算力等方案的前提條件。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是AI能夠走進(jìn)行業(yè)的社會(huì)性保障。

另一方面，中國(guó)發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化的幾年，正好與大規(guī)?？萍甲灾鲃?chuàng)新相結(jié)合。自主科技需要尋找價(jià)值落點(diǎn)，而行業(yè)智能化提供了天然的發(fā)展方向。因此，AI在中國(guó)形成了與算力、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)等自主創(chuàng)新關(guān)鍵項(xiàng)目的合力，讓智能化與自主化形成了相互推動(dòng)的效果。

而從社會(huì)經(jīng)濟(jì)的宏觀層面看。首先中國(guó)的行業(yè)體系非常齊備，AI可以按照產(chǎn)業(yè)鏈向上下游在行業(yè)空間中進(jìn)行傳導(dǎo)，并且有著足夠廣闊的落地空間，不會(huì)出現(xiàn)技術(shù)投入過(guò)大，實(shí)用場(chǎng)景卻太少的問題。足夠多的行業(yè)，足夠完善的產(chǎn)業(yè)體系，意味著AI在中國(guó)有著非常充沛的B端客戶。

其次，中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，決定了央企、國(guó)企，以及國(guó)有銀行等社會(huì)機(jī)構(gòu)可以成為智能化的主力和先鋒。在政策驅(qū)動(dòng)下率先接納AI技術(shù)，并對(duì)相關(guān)行業(yè)做出示范作用。重點(diǎn)行業(yè)與科技政策的緊密配合，極大提升了中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系吸納新技術(shù)的效率。

除此之外，整個(gè)中國(guó)社會(huì)剛剛從互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起中獲得了充分的發(fā)展紅利。全社會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有著充分且篤定的信心。來(lái)自民心民意的支持，是產(chǎn)業(yè)智能化最抽象卻最有力的支持。

帶著這些優(yōu)勢(shì)，我們可以反觀同樣具有AI技術(shù)能力優(yōu)勢(shì)的歐美、日韓等地區(qū)。這些發(fā)達(dá)國(guó)家在基礎(chǔ)設(shè)施層面更新緩慢，施工代價(jià)過(guò)大，很難發(fā)展出與智能化相適配的數(shù)字基建。在行業(yè)層面，經(jīng)常會(huì)遇到工會(huì)把持行業(yè)的情況，對(duì)AI、無(wú)人化等關(guān)鍵詞非常敏感，不能觸碰。比如我們探訪過(guò)的一些歐洲港口項(xiàng)目，工會(huì)對(duì)任何形式的數(shù)字化、智能化升級(jí)都非常抵觸，導(dǎo)致全球知名的國(guó)際大港不能添加任何AI設(shè)備。在社會(huì)層面，發(fā)達(dá)國(guó)家一方面對(duì)個(gè)人信息等問題極度關(guān)注，對(duì)新技術(shù)采取“寧殺錯(cuò)，不放過(guò)”的原則，另一方面民眾沒有從此前的科技創(chuàng)新中廣泛受益。比如在歐美國(guó)家還可以看到大量3G手機(jī)，民眾普遍認(rèn)為產(chǎn)業(yè)已經(jīng)非常成熟，缺乏創(chuàng)新的社會(huì)情緒。

就這樣，AI在行業(yè)落地的廣闊空間，多年來(lái)變成了中國(guó)獨(dú)有。雖然中東、東南亞等地正成為后起之秀，但如果我們真正深入一些行業(yè)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化，已經(jīng)在多個(gè)維度積累了非常關(guān)鍵的領(lǐng)先身位。

接下來(lái)，我們可以去到一些行業(yè)，去看看中國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展究竟意味著什么。

AI能夠去哪工作，可能有千萬(wàn)個(gè)答案，但AI最應(yīng)該去哪工作，應(yīng)該有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。那就是要去人類工作最艱辛、最危險(xiǎn)的地方，而煤礦毫無(wú)疑問就是如此。

行業(yè)智能化在中國(guó)興起之后，業(yè)界最先聚焦的就是礦山場(chǎng)景。一方面礦山生產(chǎn)效率提升，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型有著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同時(shí)改善礦工工作環(huán)境、安全生產(chǎn)環(huán)境的社會(huì)意義更加顯著。記得多年前在探訪山西一座煤礦時(shí)，工程師對(duì)我們說(shuō)煤礦一切數(shù)字化、智能化改造都是為了安全，而“礦工不下礦，就是最大的安全”。

近幾年，礦山智能化呈現(xiàn)出遍地開花的態(tài)勢(shì)。其中山東能源是我們近段時(shí)間頻繁探訪的項(xiàng)目，原因在于山能正不斷探索更多的礦山AI場(chǎng)景，這也就帶來(lái)了源源不斷的行業(yè)智能化案例。

比如說(shuō)，中國(guó)煤炭行業(yè)受到地壓沖擊的影響排在世界前列。這就需要采掘工作進(jìn)行鉆孔以降低地壓風(fēng)險(xiǎn)，山能采取了通過(guò)視覺大模型對(duì)鉆孔施工情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的辦法，實(shí)現(xiàn)了鉆孔深度自動(dòng)核驗(yàn)、孔深不足及時(shí)提醒，從而降低了80%的人工核驗(yàn)工作量，讓采掘這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)最大的工作環(huán)節(jié)有了AI安全保障。

毛煤運(yùn)送到井上后需要進(jìn)行洗選加工，以分辨煤炭質(zhì)量。山東能源濟(jì)二煤礦選煤廠在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)了利用大模型智能預(yù)測(cè)重介分選密度，以此提升選煤效率，提高精煤的生產(chǎn)率。

在焦化階段，山能采取了AI配煤系統(tǒng)，將煉焦數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，再通過(guò)AI平臺(tái)對(duì)煉焦配比進(jìn)行處理、計(jì)算和建模，最終實(shí)現(xiàn)了每噸原料煤降低幾塊錢的成本，累計(jì)起來(lái)的成本降低效果非常大。

在大模型開始滲透到礦山場(chǎng)景之前，井下監(jiān)控、遠(yuǎn)程采掘、無(wú)人駕駛運(yùn)輸?shù)让旱V智能化已經(jīng)轟轟烈烈開展了多年。從煤礦的智能化變遷中能夠發(fā)現(xiàn)，這類行業(yè)生產(chǎn)流程復(fù)雜，作業(yè)場(chǎng)景眾多，且每個(gè)環(huán)節(jié)都事關(guān)生產(chǎn)安全與員工健康。這意味著其中任意環(huán)節(jié)成功進(jìn)行智能化變革，都有著生產(chǎn)效率與安全保障上的巨大價(jià)值。

這樣的行業(yè)特性，讓煤礦智能化呈現(xiàn)出不斷積累場(chǎng)景的特點(diǎn)。僅僅是山東能源，就已經(jīng)積累了超過(guò)40個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。這些AI場(chǎng)景的繁花，證明了即使在單一行業(yè)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)智能化的廣度也是非常充足的。一個(gè)個(gè)具體場(chǎng)景主導(dǎo)的行業(yè)+AI融合，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化不斷推進(jìn)的核心形式。

中國(guó)哪家企業(yè)的智能化最具代表性？這個(gè)問題當(dāng)然仁者見仁，而我的答案是天津港。

天津港的C段碼頭，是全球首個(gè)完全實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、零碳化的作業(yè)碼頭。它能夠被稱為中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的代表，有這么幾重原因。

首先是從直接的感官?zèng)_擊。與大量?jī)?nèi)化不顯的智能化項(xiàng)目相比，天津港C段碼頭從外觀上就展現(xiàn)出了足夠的未來(lái)感。碼頭上空無(wú)一人，極其安靜，同時(shí)無(wú)人塔吊和自動(dòng)駕駛運(yùn)輸車高速運(yùn)轉(zhuǎn)，集裝箱們快速移動(dòng)。相信這一幕能非常直接地讓每個(gè)人明白智能化究竟是什么。

其次是它的體系足夠龐大，涉及的技術(shù)類別與系統(tǒng)協(xié)作足夠復(fù)雜。很多我們看到的智能化場(chǎng)景，其實(shí)都只是單一能力、單一技術(shù)的改變，遠(yuǎn)不能完成多技術(shù)、多系統(tǒng)的協(xié)同。

但在天津港的無(wú)人碼頭上，水平運(yùn)輸車隊(duì)完全實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛。其解決方案融合了5G+L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)、北斗、高精地圖等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)0事故運(yùn)輸。同時(shí)還通過(guò)風(fēng)能、光伏等新能源的運(yùn)用，讓碼頭實(shí)現(xiàn)了0碳排放的環(huán)境友好型作業(yè)。

在岸橋運(yùn)輸方面，塔吊和龍門吊采用了F5G網(wǎng)絡(luò)+遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)了工人在辦公室遠(yuǎn)程操控吊車，在升級(jí)工作環(huán)境的同時(shí)，極大提升了生產(chǎn)效率。在船舶入港方面，港口還采用了天籌AI求解器，實(shí)現(xiàn)用AI來(lái)排定船只出入港順序與時(shí)間。這樣可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備利用率提高15%，船舶在港時(shí)間縮短10%。這樣的技術(shù)成熟與體系完備不是一蹴而就的，因此也讓天津港更加具有智能化案例的參考價(jià)值。

除此之外，這段無(wú)人碼頭帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值也足夠明顯。最近大家都在討論又有幾十萬(wàn)噸車?yán)遄舆\(yùn)往中國(guó)，“車?yán)遄印弊杂山K于實(shí)現(xiàn)了，但大家可能會(huì)忽略車?yán)遄舆\(yùn)輸其實(shí)非常困難。無(wú)人碼頭的存在，能夠讓車?yán)遄拥诌_(dá)口岸之后5小時(shí)內(nèi)就運(yùn)抵北京、天津等華北主要城市。智能化帶來(lái)的價(jià)值由此可以被絕大多數(shù)人體驗(yàn)并認(rèn)同。

天津港C段碼頭如此高水準(zhǔn)的智能化，其實(shí)是縱向不斷疊加形成的，它開始于單一場(chǎng)景的驅(qū)動(dòng)。最初天津港就是想要實(shí)現(xiàn)岸橋的遠(yuǎn)程操作功能，但在邁出第一步的同時(shí)，天津港也設(shè)立了最終要實(shí)現(xiàn)全碼頭無(wú)人化的最終目標(biāo)。

從簡(jiǎn)單可實(shí)現(xiàn)的出發(fā)點(diǎn)開始，向終極價(jià)值出發(fā)，并讓期間的每一步的節(jié)奏與成本可控。這就是所謂的智能化戰(zhàn)略。如果說(shuō)，煤礦AI場(chǎng)景的疊加展現(xiàn)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的廣度，那么天津港則恰好展現(xiàn)了其可能具備的深度。

碼頭長(zhǎng)詩(shī)，是時(shí)間和戰(zhàn)略堆疊的智能階梯。

智能化領(lǐng)域有這個(gè)說(shuō)法，金融是AI最先落地的觸點(diǎn)，制造業(yè)則是AI最后的明珠。

在行業(yè)智能化進(jìn)程開啟之后，AI與制造業(yè)的融合長(zhǎng)時(shí)間停留在質(zhì)檢、安防等外延系統(tǒng)，很難真正走向工業(yè)系統(tǒng)的核心。

制造業(yè)智能化難做當(dāng)然有很多原因，這里僅僅討論其中一個(gè)，那就是制造業(yè)本身有著極高的數(shù)字化發(fā)展水平和苛刻的生產(chǎn)效率限制。智能化想要融入其中，需要具備一系列先決條件。但我們能看到這個(gè)AI最難進(jìn)入的行業(yè)，如今也有了極大突破。

比如在去年10月，長(zhǎng)安汽車的重慶兩江數(shù)智工廠揭幕授牌。這座工廠是長(zhǎng)安汽車投資金額最大、智能化程度最高、工藝設(shè)備最先進(jìn)的新能源汽車制造基地。不但是全球最大的5G汽車工廠，還運(yùn)用了44項(xiàng)行業(yè)先進(jìn)制造技術(shù)，未來(lái)將進(jìn)化成為一座關(guān)鍵部位100%無(wú)人化操作的“黑燈工廠”。

這座工廠有超過(guò)800智能化設(shè)備，1400余個(gè)機(jī)器人，650余臺(tái)智能AGV，全自動(dòng)化工作站200多個(gè)，關(guān)鍵工序100%自動(dòng)化，每60秒就能下線一輛汽車，并且極大程度滿足C2M柔性制造的需求。

在智能化方面，兩江工廠引入了一系列AI技術(shù)。比如說(shuō)，工業(yè)AI智能平臺(tái)讓工廠能夠在虛擬環(huán)境中模擬物流和計(jì)劃過(guò)程，從而在實(shí)際執(zhí)行前發(fā)現(xiàn)問題并制定策略。物流仿真可以利用AI技術(shù)優(yōu)化運(yùn)輸路線，尋找成本最低效率最高的物流線路。

而實(shí)現(xiàn)這些AI能力的前提，是工廠對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行了完整的數(shù)據(jù)采集，并且搭建了一系列敏捷開發(fā)系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是要讓AI技術(shù)真正融合到工廠的數(shù)據(jù)體系、IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)當(dāng)中，而不是讓AI懸浮在工業(yè)體系的外延。

這也提醒我們，工廠的智能化破繭往往需要從數(shù)據(jù)采集、數(shù)字化架構(gòu)搭建、存算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始。把AI作為基礎(chǔ)條件來(lái)規(guī)劃整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)。這種將工業(yè)系統(tǒng)與數(shù)字化系統(tǒng)、智能化系統(tǒng)進(jìn)行融合的多元協(xié)同，也在成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的一種獨(dú)特探索。

AI融入行業(yè)，不僅能改變某種行業(yè)，還能給地方經(jīng)濟(jì)和區(qū)域發(fā)展帶來(lái)整體性提升。在當(dāng)前政策背景下，中國(guó)正有越來(lái)越多的地方抓住AI這個(gè)機(jī)會(huì)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)賦能。其操作模式通常是一手抓AI，聚合新興的AI產(chǎn)業(yè)；一手用AI賦能本地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)原有產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

而想要實(shí)現(xiàn)這種雙管齊下的目標(biāo)，在給出具有說(shuō)服力的政策支持外，還需要為吸引AI企業(yè)、AI人才，以及讓其他行業(yè)了解AI技術(shù)打好基礎(chǔ)。這個(gè)基礎(chǔ)又通常分為兩種：一種是硬件基礎(chǔ)，以本地建設(shè)AI算力為實(shí)現(xiàn)方式；另一種是軟件基礎(chǔ)，需要積極引入成熟的AI開發(fā)平臺(tái)、AI算法模型，以此吸引更多生態(tài)鏈企業(yè)和同類企業(yè)參與進(jìn)來(lái)。

這種在產(chǎn)業(yè)智能化大潮下，實(shí)現(xiàn)地區(qū)發(fā)展的案例有很多。其中北京門頭溝區(qū)很有代表性。提到門頭溝，人們可能原本更多想到的是農(nóng)業(yè)與旅游。但在2023年，門頭溝著手開始打造“京西智谷”人工智能計(jì)算中心，希望把AI變成門頭溝的新名片。

具體在執(zhí)行過(guò)程中，門頭溝選擇與華為合作AI硬件，即建設(shè)萬(wàn)卡規(guī)模的人工智能計(jì)算中心。在基礎(chǔ)軟件層面，門頭溝與百度合作，引入了飛槳等AI開發(fā)平臺(tái)。在算法層面則與智譜等AI企業(yè)合作，引入先進(jìn)的AI模型。

經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，門頭溝的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模，吸引了超過(guò)220家AI企業(yè)落戶，并打造了智算中心和大模型算法平臺(tái)兩大AI基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，研發(fā)了多個(gè)領(lǐng)域的垂類大模型。AI能力的建設(shè)，還幫助門頭溝實(shí)現(xiàn)了對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的加持。比如通過(guò)AI技術(shù)的發(fā)展，門頭溝實(shí)現(xiàn)了對(duì)視聽產(chǎn)業(yè)的支持，推動(dòng)了“大算力+大模型+大視頻”的發(fā)展方向。

選擇AI領(lǐng)域的頭雁企業(yè)合作，建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，給出有誠(chéng)意的AI政策。這種被驗(yàn)證為有效的區(qū)域AI發(fā)展模式，正在“人工智能+”的背景下被快速?gòu)?fù)制推廣。

這種模式的內(nèi)在邏輯和發(fā)展前景，也是理解中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵一環(huán)。

都說(shuō)“人生不是軌道，而是曠野”。人生事大，到底是什么不太好說(shuō)。但近十年來(lái)中國(guó)踐行的AI技術(shù)與行業(yè)融合，確實(shí)證明了一件事：AI可以是曠野。

我們可以觀察到，即使ChatGPT發(fā)布之后，歐美的AI行業(yè)依舊默認(rèn)把這項(xiàng)技術(shù)停留在一個(gè)單向度的軌道上。這條軌道從互聯(lián)網(wǎng)到電腦、手機(jī)，近乎是筆直的一條線。

但如果讓AI走出手機(jī)，走向千行百業(yè)，則會(huì)突然發(fā)現(xiàn)AI還有著近乎無(wú)限的可能性。

我們探訪過(guò)規(guī)模最大的行業(yè)智能化項(xiàng)目，可能是銀行以AI能力進(jìn)行核心系統(tǒng)改造，事關(guān)全球上百個(gè)國(guó)家的無(wú)數(shù)分行。而我們見過(guò)最小的智能化項(xiàng)目，是一位鐵道機(jī)務(wù)員自己用AI開發(fā)工具寫了個(gè)車輛識(shí)別應(yīng)用，從策劃到落地都只由一個(gè)人完成。

所以說(shuō)，中國(guó)AI走向行業(yè)是極其難以定義，方式方法極其多樣的。并且我們需要明確一個(gè)代差的概念：今天成熟的行業(yè)智能化系統(tǒng)，基本是上一代AI技術(shù)滲透的成果，而AI大模型又帶來(lái)了新的生成式AI風(fēng)潮。根據(jù)IDC的調(diào)查，企業(yè)在生成式人工智能上的投資平均可獲得每投入1美元獲得3.7美元的回報(bào)，某些企業(yè)的投資回報(bào)甚至高達(dá)10.3倍。

換言之，行業(yè)+大模型只處在初級(jí)階段。行業(yè)曠野之行，才背上背包而已。

中國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化之路非常孤獨(dú)，但也潛力巨大

孤獨(dú)在于我們沒有參照系，沒有發(fā)達(dá)國(guó)家可以模仿。在AIGC的技術(shù)與消費(fèi)者端應(yīng)用上，我們依舊在模仿和追隨，但產(chǎn)業(yè)端卻是一片空白。前頭是無(wú)盡荒原，背后是自己的腳印。

并且產(chǎn)業(yè)智能化所面對(duì)的難題難以計(jì)數(shù)。生產(chǎn)環(huán)境不適配、算力稀缺、供需不匹配等問題困擾著中國(guó)AI的發(fā)展。每道題都沒有萬(wàn)能公式，而未來(lái)可能面對(duì)的社會(huì)就業(yè)層面壓力更加難以處理。

好在這條路的成績(jī)顯而易見。煤礦的AI場(chǎng)景廣度，碼頭的AI戰(zhàn)略深度，工廠里多項(xiàng)技術(shù)協(xié)同的裂變效果。門頭溝為代表的很多地方，則讓我們看到了AI基礎(chǔ)設(shè)施、政策與AI產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的聚合方案。

這些腳步，真實(shí)且清晰，構(gòu)成了智能化未來(lái)的司南。

中國(guó)AI所押注的未來(lái)，是智能化能夠帶來(lái)真正的生產(chǎn)力提升，同時(shí)能夠有效應(yīng)對(duì)過(guò)度城市化、人口老齡化、中產(chǎn)階級(jí)陷阱等一系列中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)遇到的問題。或許只有采用前所未有的生產(chǎn)力革新方式，才有可能掙脫一個(gè)又一個(gè)國(guó)家掉入過(guò)的周期困境。

我們已經(jīng)能看到，AI與行業(yè)融合，能給生產(chǎn)力解放帶來(lái)連鎖反應(yīng)。一個(gè)行業(yè)可能從資源密集型走向技術(shù)密集型；一個(gè)衰敗的小鎮(zhèn)因數(shù)據(jù)標(biāo)注、智算中心、無(wú)人駕駛測(cè)試區(qū)而獲得重生；一個(gè)家庭把四十歲就會(huì)得上重度職業(yè)病的命運(yùn)，變成了坐辦公室喝茶的舒適體面。

這些改變，就來(lái)自AI對(duì)生產(chǎn)力的解放，來(lái)自行業(yè)曠野的饋贈(zèng)。

中國(guó)AI何以不同？新質(zhì)生產(chǎn)力就是答案。

審核編輯 黃宇