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同行:我所認(rèn)識的女性AI從業(yè)者

腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2025-03-10 15:56 ? 次閱讀
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先祝女讀者們節(jié)日快樂。

自DeepSeek火了之后,AI就成了最有前景的職業(yè)賽道。其實(shí)在此之前,AI開發(fā)、文科轉(zhuǎn)碼,早就成為一股不可忽視的女性潮流。

《傲骨賢妻》中職場教母Diane對年輕女律師所說的經(jīng)典臺詞——“當(dāng)那扇你一直在敲的門終于打開時,不要問為什么,而是沖進(jìn)去”,特別適合放在今天。

當(dāng)AI開發(fā)的機(jī)遇向所有人開放,女性是否有勇氣沖進(jìn)技術(shù)世界,推開這扇新的大門。我所認(rèn)識的女性AI從業(yè)者,似乎都是先行者。

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“工作中,男女會被區(qū)別對待嗎?”面對這個問題,所有受訪者的答案都是否定的。

技術(shù)問題的客觀性,迫使AI從業(yè)者聚焦于能力本身,天然消解了對性別的關(guān)注。

我采訪中國第一代AI研究者,對方提起20世紀(jì)90年代末,自己帶的幾個研究生,不少男生都內(nèi)向靦腆,從不主動第一個發(fā)言,女生則話很多,主導(dǎo)著技術(shù)討論?!爱?dāng)時我還開玩笑,怎么我招的學(xué)生男孩子都像女孩子,女孩子都像男孩子”。

代碼的世界里,性別不再作為標(biāo)尺,只看重學(xué)術(shù)潛力與研究能力,這種能力本位,貫穿了AI行業(yè)的歷史與當(dāng)下,支撐著最樸素的公平。

如今, AI產(chǎn)業(yè)用人也遵循能力本位,選拔標(biāo)準(zhǔn)清晰明確?!拔覀儓F(tuán)隊(duì)幾十人中男女比例持平,公司對這個崗位的要求是,有技術(shù)背景、學(xué)習(xí)能力、理解能力,這對男女來說都非常重要”,一位AI產(chǎn)品經(jīng)理說到。

在AI開發(fā)者社群中,這種平等被貫徹得更為徹底。被問及性別是否影響AI開發(fā)的方向時,我得到的回答是:“個人興趣主導(dǎo)一切,而非性別標(biāo)簽”。

一位跨學(xué)科(藝術(shù)+編程)的女性AI開發(fā)者,完美詮釋了這一點(diǎn),她說:“別人說我代碼差,我就說我是藝術(shù)生,我不覺得這(寫不好代碼)是因?yàn)槲沂桥浴!?/p>

而能力本位的特性,也讓女性的性別優(yōu)待、資源傾斜,顯得有些“微妙”。

開發(fā)平臺認(rèn)為資源傾斜毫無必要,產(chǎn)業(yè)需求才是核心考量,刻意去吸引女性用戶還可能引發(fā)反感。而一位女性開發(fā)者在聽到“專為女性設(shè)計(jì)”的編程培訓(xùn)后,十分憤怒,“開什么玩笑,為什么我要學(xué)跟男生不一樣的課”。

這種技術(shù)中立的共識背后,是用同一套“中性規(guī)則”丈量所有,評判體系自動過濾了性別因素。技術(shù)平權(quán),讓性別差異得以退場,成為女性安然、從容、潛力無窮的夢想之地。

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能力本位的規(guī)則下,已經(jīng)推開了AI世界大門的女性往往會強(qiáng)調(diào),不需要特殊的照顧,不需要“同等條件,女性優(yōu)先”,不希望被貼上性別標(biāo)簽。與性別有關(guān)的想法,只存在于一些短暫的瞬間:

是組隊(duì)參加開發(fā)者比賽的時候,感覺跟女孩子緊密合作“更親切一些”;

是做AI落地項(xiàng)目,發(fā)現(xiàn)戶外露天廁所于是不敢多喝水的那一點(diǎn)點(diǎn)不便;

是一種疑惑,“首先我沒有特別覺得困擾,但確實(shí)會有一種微妙的文化,女孩好像容易在里面沉默”;

是在開發(fā)者社區(qū),換上貓貓狗狗的中性化頭像和昵稱,不想浪費(fèi)時間討論與技術(shù)無關(guān)的問題;

是跟同為女性的導(dǎo)師有趨同的經(jīng)歷,悄咪咪借鑒了對方當(dāng)時的心態(tài)和行為做法;

是參加各類開發(fā)者活動,發(fā)現(xiàn)主持人/工作人員有女性,感覺“沒有壓力”。

說完這些感受之后,她們會很快補(bǔ)充道,“其實(shí)我也說不好跟性別有沒有關(guān)系,我也不確定”。

女性從業(yè)者不想過度強(qiáng)調(diào)、無法明確表達(dá)的,是技術(shù)世界的另一面:技術(shù)平權(quán)可以消除性別差異,卻無法消解人類對同類和共鳴的渴望。

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全球高等教育STEM科學(xué)工程專業(yè)中,女性占35%,到了就業(yè)階段,女性占比就下降到了28%,AI領(lǐng)域更是只有22%。而五年之后,女性的行業(yè)留存率進(jìn)一步降低。

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顯而易見,女性在AI科技領(lǐng)域遇到同性別的場合更少,而且越往高層越少。

不予行動,這種情況就會長期持續(xù)下去。一位國內(nèi)主流AI開發(fā)社區(qū)的女運(yùn)營人員觀察過,在一年多的時間里,社區(qū)沒有特別關(guān)注開發(fā)者的性別比例,男性稍微多一些,女性沒有明顯的增長,一直是這樣的一個趨勢。

規(guī)則不存在性別限制,從業(yè)者不希望被區(qū)別對待,長期穩(wěn)定的性別比例,似乎都說明了:男多女少的現(xiàn)狀,就是AI開發(fā)領(lǐng)域的問題。

那么,在這樣的穩(wěn)態(tài)中,女性要推開AI的大門,長期留在技術(shù)生態(tài)中,要穿越多少道關(guān)卡呢?

第一道篩選,在求學(xué)時完成的。很多沒想過“性別問題”的女性AI開發(fā)者,都有“專業(yè)+AI”的教育背景。

一位開發(fā)者,是通過導(dǎo)師的推薦,了解到了歐空局正在舉辦SpotGEO比賽,通過學(xué)姐轉(zhuǎn)發(fā)的AI達(dá)人創(chuàng)造營,參與并獲得了英偉達(dá)硬件支持。

“為什么要選擇AI編程這個領(lǐng)域,大家都覺得很自然,從來沒想過這個問題,沒考慮過也沒有聊過”,就像魚在水中一樣自然。

而“剛好抓住機(jī)會”的背后,是教育資源的托舉。女性選擇STEM專業(yè)的篩選,其實(shí)早在高中文理分科、在小學(xué)興趣培養(yǎng)等更早期的環(huán)節(jié)就完成了。

第二道篩選,在崗位上完成的。非AI背景的女性成為開發(fā)者,往往有一個相對包容的職場環(huán)境。

一位開發(fā)社區(qū)的大牛,開源了不少算法,這些都是在煙草行業(yè)做信息化工作時搞出來的,領(lǐng)導(dǎo)對女性技術(shù)人員相對比較寬容,這種“不干涉”的探索空間,本身就是一種幸運(yùn)。

第三道篩選,是在日常的心理摩擦中完成的。在開發(fā)者社區(qū)中,想遮蔽女性的身份,減少因?yàn)槭桥谟懻撊罕黄鸷澹呐率巧埔獾模?,不想打斷技術(shù)討論,“浪費(fèi)時間”討論無關(guān)的問題。在男性占絕對多數(shù)的線下職場氛圍中,女性也會以變得強(qiáng)勢或沉默的方式,來減少“異類感”。

哪怕沒有任何顯性歧視,經(jīng)過這樣的層層篩選之后,仍然留在AI開發(fā)等技術(shù)領(lǐng)域的女性,其實(shí)是幸存者。

當(dāng)一個幸存者,在強(qiáng)調(diào)能力本位的技術(shù)世界里生存,她們中的絕大多數(shù),都不要求特殊照顧,不愿強(qiáng)調(diào)自己因性別而承受壓力,同時也不愿意說出口:我不想被視作異類。

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女性占比低,缺少同類的歸屬感,將不少人攔截在AI大門之外,比如無法從教育早期就開始培養(yǎng)技術(shù)興趣,接觸不到女性技術(shù)榜樣作為入行導(dǎo)師,在異性過多的氛圍下反復(fù)踟躕……

我們曾呼吁過,推動女性參與可以為社區(qū)注入活力,提升商業(yè)價值,或者提出,女性開發(fā)者的稀缺會導(dǎo)致科技產(chǎn)品的視角盲區(qū),錯失女性消費(fèi)市場。后來發(fā)現(xiàn),這些功利性的理由,對開放社區(qū)和企業(yè)來說,是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

一位開發(fā)者社區(qū)的運(yùn)營直言:我們沒有專門去吸引女性開發(fā)者的必要,性別這件事情對我們的影響不是很大,沒有想說去提高女性開發(fā)者的比例。

最主要的原因,就是主動改變現(xiàn)有的性別比例,風(fēng)險太大而回報(bào)不明確。

能力本位的技術(shù)界,信奉的是“Sex is cheap ,show me the code”的代碼為王。而男性本身就占比較高,社區(qū)旗幟鮮明地投入資源來鼓勵女性,可能導(dǎo)致現(xiàn)有的優(yōu)勢群體,感覺到被“反向歧視”了,從而對平臺產(chǎn)生不滿。2017年Google工程師內(nèi)部備忘錄事件,反對者就認(rèn)為性別配額的女性友好政策,會損害技術(shù)精英主義,引發(fā)了男性開發(fā)者的指責(zé)。激發(fā)這種矛盾,是很多平臺不想看到的。

而在女性覺醒的當(dāng)下,無視性別問題也可能招致批評,于是一些社區(qū)普遍選擇了折中方案。將“不歧視”等同于“性別友好”,將精英案例等同于普遍女性。

如今,女性提交代碼、女性參與開發(fā)者活動沙龍等的限制和歧視政策,在國內(nèi)主流平臺基本不存在了。而在宣傳女性榜樣時,往往聚焦于女性高管或極客精英,關(guān)注成功女性開發(fā)者的案例,比如GitHub前CEO Nat Friedman。

這種折中方案的問題在于,缺乏廣泛的參考借鑒價值,還可能制造出“超人女性”的認(rèn)知,將女性能否投身或在科技行業(yè)堅(jiān)持下來,完全與個體努力程度和心理調(diào)適能力相掛鉤,而忽視了普通女性成為AI人才所面臨的隱含困境。

AI發(fā)展,究竟需不需要性別視角?提高女性占比的技術(shù)生態(tài),算不算特殊照顧?

事實(shí)是,科技的本質(zhì)及AI的重要性正在迅速變化,如今每個人都可以利用技術(shù)做些什么,“AI for everyone”是沒有爭議的未來。這種情況下,人類一半人口的70%被排除在AI創(chuàng)造和開發(fā)之外,顯然是一個悖論。

如果文學(xué)、美術(shù)、化工、地理等各領(lǐng)域都將AI化,那么AI就需要這些領(lǐng)域女性;如果老人、障礙人士、兒童不能被隔絕于AI之外,那么其中的女性自然也不能。AI的發(fā)展不只有性別議題,所有議題中性別也不是最重要的。但相信沒有人會否認(rèn),在被攔截在AI大門之外的群體中,確實(shí)有一部分人,是受到了傳統(tǒng)性別限制的影響。

營造一個女性友好的技術(shù)生態(tài),可能沒有任何功利性的商業(yè)回報(bào)。但女性友好的開發(fā)者平臺與政策,原本就不是性別的慈善工程,更不是對優(yōu)勢群體的反向歧視。環(huán)境友好度直接影響到女性參與度,而這是智能世界的必經(jīng)之路。

技術(shù)的世界或許山高水遠(yuǎn),但她的身邊并非空無一人。只要有一個女性,以“沖進(jìn)去”的姿態(tài)推開AI大門,就會有無數(shù)女性追隨她而來。

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審核編輯 黃宇

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