2025年6月，第十七屆軒轅汽車藍(lán)皮書論壇在廣州拉開帷幕。在這場以“決斷”為主題為期3日的軒轅汽車藍(lán)皮書論壇中，魔視智能作為智能駕駛領(lǐng)域的探索者，帶著十年積累的答卷，與行業(yè)共同探討未來的方向。

從“工具”到“伙伴”

魔視的“金字塔戰(zhàn)略”

AI模型驅(qū)動(dòng)的智能駕駛

論壇首日，魔視智能創(chuàng)始人兼CEO虞正華博士以《AI模型驅(qū)動(dòng)的智能駕駛》為主題，首次公開解讀了魔視智能在智能駕駛算法路徑上的“金字塔戰(zhàn)略”。

這一戰(zhàn)略以基于結(jié)構(gòu)化感知+規(guī)則規(guī)控算法為安全底座，通過端到端模型與認(rèn)知大模型（VLA）的結(jié)合，讓智能駕駛從規(guī)則驅(qū)動(dòng)邁向認(rèn)知驅(qū)動(dòng)。

魔視智能董事長 CEO 虞正華博士：“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提升模型的泛化能力帶來兩個(gè)疑問：一個(gè)，我們對數(shù)據(jù)的需求是不是無底洞？如果純靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)端到端模型，這是否是終極方案？如果這個(gè)系統(tǒng)沒有思考認(rèn)知能力，它是否能趕上人類司機(jī)？所以，VLA模型是大家期待的，因?yàn)閂LA是更好的智駕范式，它是一個(gè)智能體，具有一定的決策思考能力，能趕上人類司機(jī)。泛化是通過一個(gè)好的VLA云端模型再加上一個(gè)小的板端VLA模型?！?/p>

魔視智駕

技術(shù)落地路徑

以數(shù)據(jù)和認(rèn)知驅(qū)動(dòng)AI模型

在整個(gè)以AI為驅(qū)動(dòng)的開發(fā)和量產(chǎn)過程中，虞正華博士表示：我們發(fā)展出了不同的產(chǎn)品線結(jié)合了不同的AI算法范式來使得產(chǎn)品能夠擁有在這個(gè)領(lǐng)域最佳的性能和效率。例如L2 ADAS最常用的前視智能相機(jī)模組，以及我們當(dāng)前量產(chǎn)非常非常多的融合泊車域控制器，以及結(jié)合了前融合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，覆蓋行泊一體場景的端到端方案。

也正如剛才所說，VLA智能體也是我們認(rèn)為未來可以大大提升智駕系統(tǒng)泛化性能及最大化大模型認(rèn)知能力的范式，因此我們也在這個(gè)領(lǐng)域做了充分的布局和投入，在700-2000TOPS的平臺上（針對不同的智駕等級），VLA大模型會結(jié)合著魔視新一代智駕中間件MROS一起做量產(chǎn)部署，并在明年的Q1投入實(shí)車路測中去。我們也始終堅(jiān)持以數(shù)據(jù)及認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的AI模型推進(jìn)智能駕駛系統(tǒng)不斷地進(jìn)化和提升。

自2015年成立以來，魔視智能始終堅(jiān)持以AI驅(qū)動(dòng)智駕普及，讓智能駕駛普惠千萬用戶為使命。至今，魔視已完成超百萬級規(guī)模交付，用實(shí)力詮釋普惠。虞正華博士說，AI模型的迭代，不僅是技術(shù)的升級，更是對安全與體驗(yàn)的極致追求。

真正的平權(quán)

讓技術(shù)回歸“人性需求”

什么樣的人機(jī)共駕才能談平權(quán)

什么樣的人機(jī)共駕才能談平權(quán)?

在圓桌論壇上，各位行業(yè)專家大咖就人機(jī)共駕的“平權(quán)”哲學(xué)分享了各自觀點(diǎn)，碰撞出行業(yè)的火花。

真正的平權(quán)需要滿足三大核心

安全 自然 認(rèn)知

首先，安全是平權(quán)不可逾越的底線。人機(jī)共駕的“平權(quán)”首先建立在絕對安全之上。讓機(jī)器具備“老司機(jī)”的直覺與判斷力，在復(fù)雜場景中與人協(xié)同守護(hù)安全。

其次，機(jī)器不需要喧賓奪主，但必須心有靈犀。魔視的智能駕駛系統(tǒng)始終以自然交互為核心，無論是行車時(shí)的主動(dòng)避讓，還是泊車時(shí)的精準(zhǔn)操控，都需讓人類用戶感受到無感的安心與默契的回應(yīng)。

最后，也是最重要的力量當(dāng)屬認(rèn)知共鳴。這種能力讓人機(jī)共駕從功能協(xié)同走向認(rèn)知共鳴，真正實(shí)現(xiàn)“平權(quán)”而非“替代”。

算力與成本的平衡

不要一開始就“扣”算力

在城市NOA或者凡是推出這個(gè)等級功能來說，算力是還是要有足夠的保障，不要一開始就扣算力。

性能沒有達(dá)到一定程度的時(shí)候去扣算力是第二個(gè)維度。性能到了一定程度再來看算法上能有什么優(yōu)化，算力能夠怎么樣精簡，這個(gè)達(dá)到成本比如下降到十分之一就有可能了。

我們覺得還是有這樣的過程，開始相對高的算力之下把性能做好，后面再進(jìn)一步地做成本上的優(yōu)化。

在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，魔視智能的“決斷”是堅(jiān)持用AI模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)普惠，用認(rèn)知能力重構(gòu)人機(jī)關(guān)系，用安全與自然定義“平權(quán)”的價(jià)值，以“技術(shù)+人文”的雙重引擎擁抱共生時(shí)代。