這款人形機器人可以幫助制造業(yè)及其他行業(yè)構(gòu)建數(shù)字孿生。

全球勞動力短缺預計將導致制造業(yè)、物流業(yè)等眾多行業(yè)出現(xiàn) 5000 萬個崗位空缺。作為全球領先的計量技術企業(yè)，?？怂箍嫡陂_發(fā)人形機器人以應對這一挑戰(zhàn)。

工業(yè)領域依賴熟練工人來執(zhí)行各種容易出錯的任務，其中就包括操作高精度掃描儀進行實景捕捉，即通過采集數(shù)字數(shù)據(jù)在仿真環(huán)境中復現(xiàn)真實世界。

在?？怂箍等蛑辈ゴ髸?，?？怂箍禉C器人業(yè)務部門發(fā)布了 AEON。這款人形機器人由?？怂箍岛?NVIDIA 合作開發(fā)，可以用于執(zhí)行廣泛的工業(yè)任務，包括物體操作、資產(chǎn)檢測，實景捕捉及操作人員輔助等。?？怂箍涤媱澰谄嚒⒔煌ā⒑娇蘸教?、工業(yè)制造、倉儲物流等領域部署 AEON 人形機器人。

AEON 未來的應用場景包括：

實景捕捉：通過自動規(guī)劃與掃描資產(chǎn)、工業(yè)空間和環(huán)境，生成高精度的三維模型。這些捕捉到的數(shù)據(jù)將用于 Hexagon 數(shù)字現(xiàn)實平臺 (HxDR) 中的高級可視化與協(xié)作功能，并為 Hexagon Reality Cloud Studio (RCS) 平臺的運行提供支持。

操作任務：例如在各種工業(yè)和制造環(huán)境中對零部件進行分揀和搬運。

零部件檢測：包括檢查零部件是否存在缺陷，以及是否符合規(guī)格要求。

工業(yè)操作：包括高度靈巧的技術性任務，比如操作機器、遠程操作以及使用先進的掃描儀掃描零部件。

NVIDIA 機器人和邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 表示：“得益于仿真技術和物理 AI 的進步，通用機器人的時代已經(jīng)到來。?？怂箍敌峦瞥龅娜诵螜C器人 AEON，基于 NVIDIA 三臺計算機打造，在解決行業(yè)關鍵挑戰(zhàn)方面實現(xiàn)了重大突破?！?/p>

借助 NVIDIA 三臺計算機開發(fā) AEON

?？怂箍到柚?NVIDIA 用于開發(fā)和部署物理 AI 系統(tǒng)的三臺計算機來開發(fā) AEON。NVIDIA 三臺計算機包括：用于訓練和微調(diào)強大基礎模型的 AI 超級計算機；運行在NVIDIA OVX 服務器上的NVIDIA Omniverse平臺，該平臺利用真實數(shù)據(jù)和基于物理的合成數(shù)據(jù)在仿真環(huán)境中測試和優(yōu)化這些模型；以及用于運行模型的 NVIDIA IGX Thor 機器人計算機。

?？怂箍嫡谔剿魇褂?NVIDIA 加速計算對NVIDIA Isaac GR00T N1.5開源基礎模型進行后訓練，以提升機器人的推理能力和策略，并利用Isaac GR00T-Mimic從少量人類演示中生成大量的合成動作數(shù)據(jù)。

AEON 通過 NVIDIA Isaac 平臺驅(qū)動的仿真，學習并獲得許多新的技能。?？怂箍凳褂肗VIDIA Isaac Sim（基于 Omniverse 構(gòu)建的機器人仿真參考應用）來對復雜的機器人動作進行仿真，比如導航、行走和機械臂操作。隨后，這些技能會通過 NVIDIA Isaac Lab（機器人學習的開源框架）進行強化學習來進一步完善。

這種仿真優(yōu)先的方法使?？怂箍的軌蚣铀倨錂C器人開發(fā)，讓 AEON 在實際部署前僅用 2-3 周，而無需 5-6 個月就能夠掌握核心行走技能。

此外，AEON 借助 NVIDIA Jetson Orin 計算機，在復雜動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)實時自主移動、導航并執(zhí)行任務，這不僅提升了其運行速度與精確度，還增強了環(huán)境適應性。?？怂箍颠€計劃為 AEON 升級 NVIDIA IGX Thor，以實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)中的功能安全性。

?？怂箍禉C器人業(yè)務部門總裁 Arnaud Robert 表示：“我們開發(fā) AEON 的目的，是設計一款智能自主人形機器人，以應對工業(yè)領域領先企業(yè)在過去數(shù)月與我們分享的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。通過 NVIDIA 全棧機器人和仿真平臺，我們得以打造出一款結(jié)合了先進機電一體化、多模態(tài)傳感器融合和實時 AI 的先進人形機器人”

通過實景捕捉與 Omniverse 集成讓數(shù)據(jù) “活起來”

AEON 將在工廠和倉庫開展試點，掃描對象涵蓋小型精密零件、汽車組件，以及大型生產(chǎn)線和倉儲區(qū)域。

所捕捉的數(shù)據(jù)會在 RCS 平臺中活化應用，該平臺支持用戶借助云端運行的 HxDR 與 NVIDIA Omniverse，對實景捕捉的數(shù)據(jù)進行協(xié)同處理、可視化與共享，從而突破本地基礎設施的限制。

?？怂箍禉C器人業(yè)務部門研發(fā)副總裁 Lucas Heinzle 表示：“數(shù)字孿生技術優(yōu)勢顯著，但在多個行業(yè)的落地應用仍面臨挑戰(zhàn)。AEON 搭載的精密傳感器套件實現(xiàn)了實景數(shù)據(jù)采集與 NVIDIA Omniverse 的集成，既幫助我們的客戶簡化了工作流，也讓我們距離將數(shù)字孿生變?yōu)閰f(xié)同創(chuàng)新主流工具的目標更近了一步?！?/p>

AEON 的下一步計劃

通過采用 OpenUSD 框架并在 Omniverse 上進行開發(fā)，?？怂箍的軌驈膾呙钄?shù)據(jù)中生成高保真度的數(shù)字孿生，并建立一個數(shù)據(jù)飛輪來持續(xù)訓練 AEON。

此次與?？怂箍档淖钚潞献髡λ茉煳锢?AI 的未來，為依賴實景數(shù)據(jù)采集的行業(yè)提供可擴展、高效的解決方案，以應對它們所面臨的挑戰(zhàn)。