隨著工業(yè)制造不斷向數(shù)字化、智能化深度演進(jìn)，視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)也正從 “被動(dòng)識(shí)別” 向 “主動(dòng)預(yù)判” 加速升級(jí)。

如今，在制藥、汽車(chē)、電子等行業(yè)的產(chǎn)線智能化轉(zhuǎn)型中，傳統(tǒng)視覺(jué)方案正因技術(shù)局限，逐漸暴露短板…

棘手產(chǎn)線難題

傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)挑戰(zhàn)重重

1在制藥行業(yè)的無(wú)菌車(chē)間里，安瓿瓶細(xì)微裂紋與膠囊印字模糊問(wèn)題始終困擾著質(zhì)檢環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)視覺(jué)系統(tǒng)難以捕捉微米級(jí)缺陷，導(dǎo)致異物混入風(fēng)險(xiǎn)與GMP合規(guī)隱患。

2汽車(chē)總裝線上，發(fā)動(dòng)機(jī)零部件裝配錯(cuò)位、底盤(pán)螺絲漏裝、前后副車(chē)架縫質(zhì)量等問(wèn)題頻發(fā)，人工目檢效率低下且難以實(shí)現(xiàn)VIN碼全生命周期追溯。

3電子制造工廠中，PCB焊點(diǎn)虛焊、芯片封裝瑕疵、晶圓定位不準(zhǔn)、電子接插件pin距偏差與端子毛邊等缺陷，都是造成產(chǎn)線良率過(guò)低的因素。

4對(duì)于包裝物流行業(yè)，批號(hào)噴印完整性檢測(cè)，文本閱讀、條碼解碼、讀碼等級(jí)判定等無(wú)法高效判別，則會(huì)嚴(yán)重影響供應(yīng)鏈端到端的可追溯性。

這些來(lái)自各行業(yè)的真實(shí)產(chǎn)線痛點(diǎn)，正反映著傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)在缺陷識(shí)別精度、復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)、多場(chǎng)景柔性適配三大維度的局限性，AI視覺(jué)技術(shù)逐漸成為產(chǎn)線升級(jí)的核心突破口。

In-Sight 8900AI視覺(jué)全面賦能智造體系

由AI驅(qū)動(dòng)的緊湊型全嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)——康耐視In-Sight 8900，以三大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建AI智能檢測(cè)方案：

1AI 智能引擎：

高效、精準(zhǔn)識(shí)別不規(guī)則缺陷

產(chǎn)品搭載先進(jìn)AI功能，采用分割（提取復(fù)雜零件缺陷）、分類(lèi)（多特征零件分揀）、光學(xué)字符識(shí)別等多種AI視覺(jué)工具，無(wú)需編程經(jīng)驗(yàn)，且能更精準(zhǔn)地識(shí)別和檢測(cè)目標(biāo)物體，大幅提高檢測(cè)的準(zhǔn)確與效率。

2HDR+成像技術(shù)：

突破光線與景深限制

配備了強(qiáng)大的HDR+技術(shù)，即使在復(fù)雜的光線條件下，也能清晰成像，以更深的視野輕松捕捉包括軸承序列號(hào)、藥品標(biāo)簽等每一處細(xì)節(jié)，為檢測(cè)提供更可靠的圖像數(shù)據(jù)，且曝光時(shí)間更短，可提升產(chǎn)線速度。

此外，提供SVGA到12MP多種分辨率機(jī)型，無(wú)論是微型零件檢測(cè)（如芯片焊點(diǎn)）還是大型部件全景掃描，均可匹配最優(yōu)成像方案。

3智能平臺(tái)：

產(chǎn)線部署調(diào)試 “零門(mén)檻”

In-Sight 8900能提供對(duì)基于Web的HMI的訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)可視化，用戶能查看檢查結(jié)果并修改設(shè)置參數(shù)以優(yōu)化應(yīng)用。

不僅如此，Easybuilder和電子表格，兩種編程環(huán)境適配不同程度設(shè)置應(yīng)用。同一平臺(tái)無(wú)縫切換，操作簡(jiǎn)單靈活便捷，能快速擴(kuò)展各種自動(dòng)化檢測(cè)任務(wù)。