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肇觀電子全新推出多目視覺模組方案

肇觀電子NextVPU ? 來源:肇觀電子NextVPU ? 2025-07-01 17:33 ? 次閱讀
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以8mm超微尺寸、六目協(xié)同與全場景適應(yīng)力,開啟具身智能新紀元

痛點終結(jié)者

機器人遇見復(fù)雜世界:為何傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)頻頻“失明”?

在工業(yè)物流車間,機器人因光線突變誤判貨架距離,導(dǎo)致碰撞停機;在家庭場景中,服務(wù)機器人因視角盲區(qū)忽略低矮障礙,引發(fā)安全風(fēng)險……環(huán)境光干擾、運動模糊與空間感知局限,已成為各類機器人包括人形機器人落地的三大“視覺枷鎖”。

肇觀電子全新推出的多目視覺模組方案,直擊行業(yè)頑疾:

1光變瞬適應(yīng):ISP針對0.1秒內(nèi)光照驟變(20-100k lux)實時調(diào)優(yōu),強光環(huán)境不過曝,暗光環(huán)境低噪點。

2納秒級同步:Global Shutter+硬件幀同步(納秒級誤差),根治高速運動圖像撕裂。

3145°魚眼全景覆蓋:六目協(xié)同實現(xiàn)無死角監(jiān)測,盲區(qū)較傳統(tǒng)方案縮減87%。

實測對比:在內(nèi)蒙古10萬流明強光測試場,本模組目標識別精度達99.2%,而國際競品均低于85%。

技術(shù)核爆點

8×8×10.4mm的“超級視覺腦”:如何塞進一座視覺工廠?

01首創(chuàng)“模組矩陣”架構(gòu):靈活拼接,算力無限擴展

自由組態(tài):單板雙目→四板八目,算力隨模組數(shù)量線性疊加,支持單芯片4路1080P@30fps并行處理。

特種級同步:多目硬件時鐘同源,空間定位誤差<0.1mm(行業(yè)平均>2mm)。

02全國產(chǎn)化“超融合”芯片:讓視覺決策發(fā)生在光錐之內(nèi)

肇觀D163A SoC核心:集成2.4 Tops端側(cè)AI算力+雙666MHz DSP,實時運行VSLAM與3D重建算法。

Model Zoo預(yù)置算法庫:骨架動作預(yù)判、動態(tài)障礙物分類等各類機器人場景模型開箱即用。

03極限環(huán)境不死機:從-40℃雪原到70℃熔爐的“全時域戰(zhàn)士”

特殊設(shè)計的鏡頭:熱膨脹系數(shù)趨近于零,-40℃~70℃形變誤差<1像素。

超輕量化設(shè)計:四目模組僅25g(含主板),功耗壓至4W(競品≥8W)。

工程師手記:為攻克低溫鏡片霧化難題,研發(fā)團隊在-42℃極寒中連續(xù)測試73小時,最終實現(xiàn)冷凝零觸發(fā)。

場景革命

從實驗室到萬億市場:重新定義機器人工作邊界

工業(yè)級可靠性:讓機器人接管高危場景

煉鋼廠高溫巡檢:六目模組耐60℃熱輻射,精準定位鋼包位移。

冷鏈倉庫無人搬運:-40℃環(huán)境下深度圖空洞率僅0.2%(行業(yè)均值3%)。

消費級靈動性:具身智能走進千家萬戶

家庭老人看護:骨架算法預(yù)判跌倒動作,響應(yīng)速度快至150ms。

兒童互動教育:多目追蹤26個人體關(guān)節(jié)點,手勢識別精度±3°。

室外全天候作戰(zhàn):破解“最后一公里”配送難題

雨霧天視覺增強:ISP自適應(yīng)穿透薄霧,RGB-IR融合成像。

抗眩光設(shè)計:正午陽光下動態(tài)測距誤差<1%(實測數(shù)據(jù))。

生態(tài)共贏

開放SDK+柔性供應(yīng)鏈:打造機器人視覺“安卓生態(tài)”

7×24h響應(yīng)機制:客戶定制化需求(如異形FPC、多芯片方案)15天交付原型。

開發(fā)者友好型工具鏈:

支持TensorFlow/PyTorch模型一鍵部署。

開源多機同步接口協(xié)議,降低80%集成成本。

頭部客戶見證:某全球人形機器人領(lǐng)軍企業(yè)采用四目方案后,測試場事故率下降92%,導(dǎo)航效率提升40%。

未來已來:

具身智能的“視覺奇點”由肇觀模組引爆

肇觀電子以多年芯片級技術(shù)沉淀,將機器人視覺從“功能模塊”進化為環(huán)境認知中樞。正如央視《經(jīng)濟半小時》所言:“肇觀賦予機器的不僅是‘眼睛’,更是預(yù)判風(fēng)險、理解世界的‘超級直覺’。

看得更清,想得更快,做得更穩(wěn)

現(xiàn)在行動,搶占機器人進化窗口期!

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原文標題:顛覆視覺邊界:肇觀電子發(fā)布全球最小多目視覺模組,重塑人形機器人“感知革命”

文章出處:【微信號:肇觀電子NextVPU,微信公眾號:肇觀電子NextVPU】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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