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AI百舸爭流時代,華為如何幫助行業(yè)破浪前行?

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2025-09-29 17:06 ? 次閱讀
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根據(jù)銀創(chuàng)產(chǎn)業(yè)通發(fā)布的《2025 AI行業(yè)全景圖》預測,到2030年全球范圍內由AI技術帶來的GDP增長將達到2.6萬億美元。而其中AI帶來的絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)價值,都來自其作為通用技術與萬千企業(yè)的深度結合。

在2025年的今天,大模型趨向成熟,智能體飛速興起,企業(yè)普遍具備了對AI技術的價值理解與應用認同。但面向未來,當企業(yè)需要主動通過AI發(fā)展差異化競爭力,將AI融入核心生產(chǎn)場景,創(chuàng)造前所未見的價值時,大家感受到的更多是迷茫與擔憂。

“企業(yè)+AI”,仿佛是一場夜霧中的航海,企業(yè)家知道前方就是智能世界的新大陸,但依舊需要小心謹慎,生怕在險灘激流中觸礁。

如何讓這些企業(yè)看清前路,找到航線,完成這次AI之海中的偉大航行?

9月19日,在華為全聯(lián)接大會2025期間,華為公司高級副總裁、企業(yè)銷售總裁陳雷發(fā)表了“躍升行業(yè)智能化,千行萬業(yè)啟新程”的主題演講,分享了華為關于行業(yè)智能化轉型的最新思考與實踐,并提出進一步推動行業(yè)智能化落地的 “ACT三步走”實施路徑。

需要強調的是,“ACT三步走”路徑絕非理論層面的構想,其中涵蓋了華為沉淀多年的硬核成果,包括華為服務金融、制造、能源等數(shù)十個行業(yè)客戶的實踐經(jīng)驗,對不同規(guī)模企業(yè)智能化需求的深度洞察,更整合了從硬件到軟件、從場景方案到生態(tài)協(xié)同的全棧智能化能力。

對于正處于智能化轉型關鍵期的企業(yè)而言,“ACT三步走”的意義格外凸顯,可以有效回答企業(yè)最關心、最重要、最直觀的核心問題,連接出企業(yè)與智能化目標的最短路徑。企業(yè)如何完成從“被動應對”向“主動領航”的智能化轉舵?百舸爭流之間,由此破浪前行。

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在AI賦能行業(yè)與企業(yè)之路上,面對智能化選擇過多、供應鏈過于復雜的現(xiàn)實情況,企業(yè)容易迷失在“智能化的迷霧”中,無法實現(xiàn)有效的智能化目標。根據(jù)麥肯錫的調研顯示,全球70%的企業(yè)智能化項目未達到預期目標,其中35%因技術選型錯誤或實施復雜度過高導致失敗。

真正想要穿越智能化迷霧,企業(yè)必須先問自己三個問題:

問題一,如何實現(xiàn)AI的商業(yè)價值?

企業(yè)發(fā)展必須以經(jīng)濟效益為準繩,如果AI只有投入不見回報,那么任何企業(yè)都無法在智能化航線上行駛太久。企業(yè)要如何高效、精準地通過AI回收商業(yè)價值。

問題二,如何通過AI產(chǎn)生差異化競爭力?

對于絕大多數(shù)企業(yè)而言,大模型與智能體技術是普世的,但企業(yè)需要的競爭力卻是個性化的。那么企業(yè)在AI方面的個性化差異從何而來?

問題三,如何讓AI從試點走向普及?

伴隨著AI技術的成熟,在單一場景、小范圍內落地AI已經(jīng)不難。但這種示范、實驗性的AI應用對于企業(yè)來說并不具備產(chǎn)業(yè)價值。只有讓AI走向規(guī)?;占?,企業(yè)才能以技術換來生產(chǎn)力。

想要真正回答這些問題,我們就不能迷失在卷帙浩繁的技術資料與宣講話術里,而必須去真實的故事與實踐中尋找。真實意味著真相,而真相意味著唯一的答案。

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為了加速行業(yè)智能化發(fā)展,將真實的AI價值賦能給企業(yè),華為自2021年起成立了行業(yè)軍團,以新的組織架構與業(yè)務模型深入行業(yè)場景,將華為領先的ICT解決方案與行業(yè)典型場景結合,打通智能化技術與行業(yè)、企業(yè)之間的最短路徑。

如今,在各個領域我們都能看到華為所帶來的成熟價值。而這些成功的行業(yè)智能化案例,又可以為更多企業(yè)提供路線的指引與導航。

我們可以在三個行業(yè)故事中,探尋AI航海中華為對企業(yè)的業(yè)務助力。

金融行業(yè)是智能體落地的絕佳場景,“智能外呼”“手機銀行”“財富管理顧問”等智能體應用能夠通過自然、“擬人化”的對話與客戶進行互動,支持實時完成理財產(chǎn)品的推薦與交易,對金融機構來說價值巨大。但智能體落地需要滿足高并發(fā)、超低時延、長上下文理解等多個苛刻的智能化條件。為此,華為首創(chuàng)了主從動態(tài)智能體(Agent)架構,助力某銀行客戶在交互、交易、風控等場景AI應用的加速落地。由此可見,智能體已經(jīng)可以帶來廣泛且真實的智能化收益,企業(yè)智能化想要從試驗走向規(guī)?;逃?,智能體就是關鍵。

下一個故事我們來到電力行業(yè),這個行業(yè)具有極大的數(shù)據(jù)特殊性,像南方電網(wǎng)就擁有PB級的電力知識文本、數(shù)千萬張圖片、上千小時的視頻與語音數(shù)據(jù)。為了將這些數(shù)據(jù)應用起來,南方電網(wǎng)自主研發(fā)了電力行業(yè)大模型“大瓦特(MegaWatt)”,其基于昇騰算力平臺與MindSpore AI框架開發(fā),融合計算機視覺與自然語言處理技術,最終成功將積累的行業(yè)數(shù)據(jù)用于電網(wǎng)巡檢,實現(xiàn)了缺陷隱患識別效率提升5倍,圖片準確率提高至90%以上。這印證了一點,打通行業(yè)數(shù)據(jù),才能讓AI釋放差異化競爭力。

最后,我們把目光放到醫(yī)療行業(yè)。潤達醫(yī)療基于昇騰推理服務器,打造了AI病歷一體機方案,提升病歷書寫質量與效率;AI生成式病歷在華西醫(yī)院的實際部署顯示,最快僅需1秒就能生成一份病歷,極大提升了問診效率。由此可以看出,只要找準精確使用AI的場景,它就能高效帶來商業(yè)化價值。可見找準場景是AI落地的第一步。

從這些實踐案例中可以發(fā)現(xiàn),場景、數(shù)據(jù)、智能體構成了行業(yè)智能化的關鍵坐標。想要穿過迷霧中的AI之海,就要讓自己的企業(yè)準確在這些坐標中通行。華為將這個過程總結為“ACT三步走”。

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總結這些行業(yè)實踐與成功案例,可以發(fā)現(xiàn)當前階段的企業(yè)智能化,關鍵是要化繁為簡,找到企業(yè)到AI價值之間的最短路徑。

這種根據(jù)實踐坐標,聯(lián)接最短路徑的方法,就被華為總結為了“ACT三步走”。

行業(yè)智能化的“ACT三步走”路徑,即評估高價值場景(Assess high-value scenarios),結合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準(Calibrate AI models using vertical data),規(guī)?;渴餉I 智能體以重塑關鍵業(yè)務(Transform business operations with scaled AI agents)。

“ACT三步走”的實踐路徑,正對應了企業(yè)智能化所需面對的三大最主要問題。

如何實現(xiàn)AI商業(yè)價值?這就需要企業(yè)有效評估高價值場景,找到最主要的價值回饋節(jié)點。在“評估高價值場景”方面,華為提出“AI場景選擇評估框架”,幫助企業(yè)對業(yè)務場景進行綜合評估。

如何讓企業(yè)用好已有的、積累的數(shù)據(jù)產(chǎn)生差異化?這需要結合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準,確保數(shù)據(jù)體系的可用與好用。在這一方面,華為能提供完整的工具鏈,幫助企業(yè)將原始數(shù)據(jù)轉化為知識,再將知識轉化為模型。

如何讓AI從試點走向普及?這就需要規(guī)模化部署AI智能體,以達到重塑關鍵業(yè)務的戰(zhàn)略性目標。為此,華為一站式Versatile平臺能夠自動生成包含100多個步驟的智能體與業(yè)務流程,大幅加快智能體速度。

把企業(yè)應用AI的方案化繁為簡,剔除紛亂的選擇與過載的信息,ACT三步走可以規(guī)劃出企業(yè)AI落地的最短距離。這樣企業(yè)就找到了一條直接通往智能化目標的航線。

有了方向,就要找手段;有了戰(zhàn)略,就要有戰(zhàn)術。陳雷提到,要實現(xiàn)上述ACT 路徑,企業(yè)需要具備面向AI的ICT基礎設施,覆蓋從數(shù)據(jù)準備、傳輸,模型的訓練和推理,以及模型開發(fā)的全流程。

為了進一步滿足這些行業(yè)智能化需求,華為還發(fā)布了聯(lián)合伙伴開發(fā)的9大行業(yè)智能化解決方案。

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“ACT三步走”構成了企業(yè)完成AI航海的完整通路,同時華為聯(lián)合伙伴還為萬千企業(yè)提供了實現(xiàn)三步走所需的基礎設施與行業(yè)解決方案,讓這一路徑在不同領域落地生根。“ACT三步走”是可復制、能落地的企業(yè)AI轉型導航圖。尋著場景、數(shù)據(jù)、智能體聯(lián)接而成的ACT三步走,AI之海的夜霧將得到有效驅散,企業(yè)都有機會變成AI大航海時代的勝利者。

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審核編輯 黃宇

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