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應(yīng)用案例 | 玻璃廠酒瓶生產(chǎn)線質(zhì)控升級:深視智能光譜共焦位移傳感器破解高透明與高反光材質(zhì)厚度測量難題

深視智能科技 ? 2025-10-27 08:17 ? 次閱讀
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01

啤酒瓶身厚度測量難點


啤酒瓶作為典型的高透明曲面容器,其厚度檢測長期受限于材料特性與工業(yè)環(huán)境的雙重制約,具體難點包括:

表面光學(xué)干擾:玻璃的高透明度導(dǎo)致傳統(tǒng)光學(xué)設(shè)備面臨 "雙重困境":透射效應(yīng)使光線穿透瓶體造成信號衰減,反射效應(yīng)則產(chǎn)生雜散光干擾,導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動大。

曲面結(jié)構(gòu)適配難題:酒瓶表面多為弧形設(shè)計(尤其是肩頸與底部轉(zhuǎn)角),大角度曲率變化使得測量光斑易發(fā)生畸變或偏移。

工業(yè)環(huán)境耐受性不足:玻璃瓶生產(chǎn)線的振動、溫度波動及粉塵干擾,會導(dǎo)致傳統(tǒng)設(shè)備溫漂誤差增大,無法滿足24小時連續(xù)檢測需求。

精度與速度的失衡矛盾:依據(jù)GB 4544-2020《啤酒瓶》標準,需使用分度值為0.02mm的測厚儀,并實現(xiàn)≤0.01mm的高重復(fù)性以保證可靠性;同時生產(chǎn)線節(jié)拍需達到1秒/瓶。傳統(tǒng)光學(xué)設(shè)備難以同時滿足這兩項要求。




02

測量需求




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測量項目

啤酒瓶身側(cè)壁厚度


工件特性

高透明玻璃(折射率1.52),弧形曲面


精度要求

厚度測量重復(fù)性≤0.01mm


速度要求

測量節(jié)拍≤1秒/瓶




03

深視智能點光譜破局之道


基于光譜共焦技術(shù)的光學(xué)特性,深視智能構(gòu)建了 “原理突破-硬件適配-算法優(yōu)化” 的全鏈條解決方案:

01

測量原理

采用色散共焦直射測量法:通過寬光譜白光經(jīng)色散鏡頭形成波長-距離映射,瓶身上下表面反射的特定波長光經(jīng)共焦小孔過濾后,由光譜儀解析峰值波長,計算得出厚度值。

02

核心配置參數(shù)

傳感器選型:深視智能SCI10015光譜共焦位移傳感器

測量范圍10mm,最小可測量透明物體厚度覆蓋300μm,確保在不同厚度區(qū)域都能獲得清晰成像。

軸向分辨率0.012μm,即使面對微米級的厚度變化也能準確捕捉。


視頻 | 啤酒瓶側(cè)壁厚度測量演示

03

安裝與光路設(shè)計

深視智能SCI10015光譜共焦位移傳感器采用水平同軸安裝,使傳感器測量光路與酒瓶表面保持最佳相對位置,減少折射誤差;具有±15°回光接收角,適配曲面曲率變化,確保瓶身弧度處的厚度數(shù)據(jù)準確可靠。

04

掃描與觸發(fā)系統(tǒng)

SCI10015光譜共焦位移傳感器支持33kHz高頻采樣,結(jié)合編碼器觸發(fā)模式,實現(xiàn)0.01mm點間隔掃描,在保證精度的同時滿足生產(chǎn)效率要求。





03

產(chǎn)品四大技術(shù)優(yōu)勢


01

亞微米精度保障

深視智能SCI10015光譜共焦位移傳感器擁有0.012μm的軸向分辨率,可捕捉亞微米級厚度差異,配合光譜峰值定位算法,實現(xiàn)厚度數(shù)據(jù)溯源性符合GMP要求。

02

高速測量能力

SCI10015光譜共焦位移傳感器采樣頻率高達33kHz,可準確捕捉高速移動產(chǎn)品的厚度變化,滿足生產(chǎn)線快速節(jié)拍要求。

03

全材質(zhì)適配能力

深視智能光譜共焦位移傳感器采用自研超強感光算法搭配超亮光源,對高透明、高反光材料具有出色的測量能力,輕松應(yīng)對酒瓶的表面特性。

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04

工業(yè)環(huán)境耐受性

深視智能SCI系列光譜共焦位移傳感器溫漂至優(yōu)可達0.15μm/℃,搭載高柔鎧甲光纖線纜,在環(huán)境溫度變化大、布線復(fù)雜的應(yīng)用場景下亦能長時間穩(wěn)定工作。





04

深視智能傳感器推薦


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深視智能光譜共焦位移傳感器不僅解決了酒瓶厚度測量的難題,同樣適用于透明玻璃、曲面屏幕、晶圓等多種特殊材料的精密測量。

深視智能光譜共焦位移傳感器以其高精度、高適應(yīng)性、高穩(wěn)定性的特點,使之成為工業(yè)精密測量領(lǐng)域的重要工具,為智能制造提供了強有力的技術(shù)支撐。

如果您的產(chǎn)線面臨特殊材質(zhì)厚度測量難題,歡迎聯(lián)系我們的技術(shù)團隊,獲取定制方案并申請免費樣機測試,實地驗證測量效果。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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