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高保真自動駕駛仿真軟件對比:全球首款A(yù)SIL-D認(rèn)證平臺aiSim的技術(shù)突破

虹科技術(shù) ? 來源:虹科技術(shù) ? 作者:虹科技術(shù) ? 2025-11-18 17:59 ? 次閱讀
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行業(yè)痛點(diǎn):傳統(tǒng)實(shí)車測試的局限性

隨著L4級自動駕駛技術(shù)發(fā)展,行業(yè)面臨兩大挑戰(zhàn):

測試效率瓶頸:需完成16億公里路測(超10年周期)

極端場景缺失:80%高風(fēng)險場景無法復(fù)現(xiàn)(如極端天氣、復(fù)雜路況)

康謀科技推出的aiSim端到端仿真平臺,通過"虛擬場景無限生成+虛實(shí)閉環(huán)融合"方案,將極端場景覆蓋率提升至95%,為自動駕駛安全落地構(gòu)建數(shù)字化屏障。

核心優(yōu)勢:對標(biāo)國際的五大技術(shù)突破

1. 全球首個ASIL-D認(rèn)證的仿真平臺

功能安全標(biāo)桿:通過ISO 26262汽車電子最高安全等級認(rèn)證

確定性仿真引擎:保證測試結(jié)果100%可復(fù)現(xiàn),滿足車規(guī)級開發(fā)需求

2. 物理級傳感器仿真能力

多模態(tài)感知融合

20+攝像頭(含紅外/夜視)

10+毫米波/激光雷達(dá)

支持NeRF/3D高斯渲染技術(shù)

環(huán)境交互建模

精確模擬暴雨/暴雪/濃霧等極端天氣

動態(tài)光影計算(日照角度/陰影變化)

3. 開放式開發(fā)生態(tài)

模塊化接口:提供C++/Python SDK,兼容ROS/ROS2等主流框架

場景編輯工具鏈

3D資產(chǎn)庫(車輛/行人/道路設(shè)施)

AI驅(qū)動的場景生成器(Domain Randomization)

支持NeRF神經(jīng)輻射場建模

4. 端到端訓(xùn)練賦能

合成數(shù)據(jù)工廠

低光照行人檢測數(shù)據(jù)增強(qiáng)

雨雪天氣車道線識別訓(xùn)練集

傳感器標(biāo)定實(shí)驗室

多傳感器時間同步校準(zhǔn)

強(qiáng)光/暗光環(huán)境響應(yīng)測試

5. 全場景覆蓋能力

數(shù)字孿生環(huán)境

高速公路(100km/h+場景)

城市場景(十字路口/環(huán)島)

停車場(低速泊車)

ODD擴(kuò)展性:支持從L2到L4的全域自動駕駛驗證

對比分析:主流仿真平臺技術(shù)參數(shù)

維度 aiSim 行業(yè)競品A 行業(yè)競品B
安全認(rèn)證 ASIL-D ISO 27001 無專項認(rèn)證
物理引擎精度 基于物理定律建模 簡化物理模型 純數(shù)據(jù)驅(qū)動
傳感器支持?jǐn)?shù)量 20+攝像頭/10+雷達(dá) 8攝像頭/5雷達(dá) 12攝像頭/8雷達(dá)
場景生成效率 AI實(shí)時生成(秒級) 手動配置(小時級) 預(yù)設(shè)庫調(diào)用
認(rèn)證場景覆蓋率 95%極端場景覆蓋 70%典型場景覆蓋 50%基礎(chǔ)場景覆蓋

應(yīng)用場景:加速自動駕駛研發(fā)迭代

1. 算法驗證

自動泊車(APA/HPA)

城市NOA導(dǎo)航

突發(fā)障礙物響應(yīng)

2. 傳感器優(yōu)化

LiDAR點(diǎn)云噪聲抑制

攝像頭HDR處理

多傳感器時間同步

3. 數(shù)據(jù)閉環(huán)

仿真數(shù)據(jù)標(biāo)注自動化(90%+準(zhǔn)確率)

數(shù)據(jù)增強(qiáng)流水線

模型訓(xùn)練效果驗證

技術(shù)亮點(diǎn):為何選擇aiSim?

確定性仿真:相同輸入永遠(yuǎn)產(chǎn)生相同輸出,消除測試變量干擾

混合現(xiàn)實(shí)模式:支持虛擬場景與真實(shí)傳感器數(shù)據(jù)疊加

云原生架構(gòu):支持千節(jié)點(diǎn)分布式仿真集群

合規(guī)性保障:內(nèi)置功能安全開發(fā)流程模板

行業(yè)應(yīng)用案例

某頭部車企通過aiSim:

縮短L3級自動駕駛認(rèn)證周期60%

發(fā)現(xiàn)3類傳統(tǒng)測試未暴露的邊緣場景

降低實(shí)車測試成本45%


審核編輯 黃宇

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