在像素屏這個(gè)“小而美”的世界里，一張好圖和有趣的體驗(yàn)，往往決定了用戶是否會(huì)為產(chǎn)品買單。

無(wú)論是車載屏、桌面時(shí)鐘，還是兒童創(chuàng)意像素板、智能家居輔助顯示屏等，這些智能設(shè)備上的像素屏正在迅速成為用戶表達(dá)自我的“迷你畫廊”。用戶渴望實(shí)時(shí)、快速地創(chuàng)作出個(gè)性化的像素圖案，例如表情、圖標(biāo)、動(dòng)植物等。

然而，當(dāng)前主流的云端文生圖方案，難以滿足這種實(shí)時(shí)交互的渴望，其痛點(diǎn)清晰可見：

生成延遲高： 云端大模型平均需要 8～12 秒才能生成一張圖像，難以滿足實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景的需求，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。

使用成本高： 每次云端調(diào)用均需付費(fèi)，高頻次的使用將導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本顯著上升。

網(wǎng)絡(luò)依賴性強(qiáng)：弱網(wǎng)或離線場(chǎng)景下無(wú)法生成圖像，影響用戶在移動(dòng)和復(fù)雜環(huán)境下的使用體驗(yàn)。

面對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，涂鴉智能基于 On-App AI技術(shù)架構(gòu)重磅推出了AI像素屏文生圖應(yīng)用開發(fā)方案。該方案利用自研的移動(dòng)端圖像生成模型技術(shù)，打破傳統(tǒng)方案桎梏，為各類像素屏設(shè)備帶來(lái)前所未有的創(chuàng)作新體驗(yàn)。

將 AI 模型裝進(jìn)手機(jī)，

打造端側(cè)生成新能力

為了突破云端文生圖的瓶頸，涂鴉AI像素屏文生圖方案采用On-App AI端側(cè)模型技術(shù)，將輕量化的像素生成模型運(yùn)行在移動(dòng)App內(nèi)，實(shí)現(xiàn)像素圖的本地生成，不依賴云端推理的新方案，非常適合對(duì)實(shí)時(shí)性、成本和離線可用性要求高的像素屏業(yè)務(wù)。

在實(shí)際體驗(yàn)中，用戶只需在應(yīng)用中選擇想要生成的標(biāo)簽，如“向日葵”、“小鳥”、“仙人掌”等，App 即可在本地進(jìn)行推理，并在1～2秒內(nèi)快速生成對(duì)應(yīng)的個(gè)性化像素風(fēng)格圖案。

生成完成后，像素圖可以直接保存，并通過(guò)藍(lán)牙大數(shù)據(jù)傳輸鏈路，直接下發(fā)到像素屏設(shè)備端進(jìn)行展示，為用戶帶來(lái)真正高效流暢且可持續(xù)創(chuàng)作的智能像素內(nèi)容體驗(yàn)。

在這一方案下，品牌商可完全不產(chǎn)生云端推理的使用成本，用戶創(chuàng)作行為越多，對(duì)平臺(tái)的負(fù)擔(dān)越輕，為像素屏業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期規(guī)?；涞氐於ɑA(chǔ)。

技術(shù)方案深度解析，

驅(qū)動(dòng)未來(lái)創(chuàng)作體驗(yàn)

1整體技術(shù)方案

以下是涂鴉智能 On-App AI 整體架構(gòu)圖，包含設(shè)備端、云端模型管理、移動(dòng)端端側(cè) AI、AI 場(chǎng)景化模板，四大模塊。

（涂鴉智能 On-App AI 整體架構(gòu)圖）

On-App AI 安全防護(hù)圖像增強(qiáng)技術(shù)，移動(dòng)端模型部署采用TensorFlow Lite 方案，該方法具備高效推理、低延遲、低功耗優(yōu)勢(shì)，支持本地離線運(yùn)行，提升用戶體驗(yàn)與響應(yīng)速度。

2像素生圖效果展示

使用自研移動(dòng)端圖像生成模型，生成64x64 像素圖片，在像素屏上的展示效果。

3技術(shù)處理流程

（模型圖像生成與動(dòng)態(tài)化流程示意圖）

核心業(yè)務(wù)流程說(shuō)明：

獲取圖像標(biāo)簽：像素圖生成模型從云端動(dòng)態(tài)下載到本地，返回該模型支持的所有標(biāo)簽給用戶。

通過(guò)標(biāo)簽生成圖片：用戶通過(guò)選擇標(biāo)簽，輸入給模型，模型在移動(dòng)端本地進(jìn)行推理，生成像素圖，返回給用戶。

核心技術(shù)亮點(diǎn)展示，

讓個(gè)性化創(chuàng)作充滿生命力

1靈活的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集

流程說(shuō)明：

定義類目：有“水果”、“表情”、“動(dòng)物”、“植物”等等類目可選。

定義標(biāo)簽：選擇類目下的圖案標(biāo)簽，如水果類目下的“牛油果”、“草莓”等。

提示詞：根據(jù)標(biāo)簽生成對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的提示詞。

圖像生成：利用提示詞批量生成圖像。

圖像數(shù)據(jù)集：圖像數(shù)據(jù)+圖像標(biāo)簽。

部分?jǐn)?shù)據(jù)集展示：

1.1 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集

通過(guò) AI 生成技術(shù)，讓數(shù)據(jù)集具有持續(xù)更新和擴(kuò)展的潛力。該方案可以引入用戶自定義元素，如風(fēng)格轉(zhuǎn)換、色調(diào)調(diào)整等，來(lái)生成特定個(gè)性化的像素圖。

根據(jù)現(xiàn)在的用戶使用反饋數(shù)據(jù)，以及市場(chǎng)的動(dòng)向，我們可以針對(duì)性生成新數(shù)據(jù)集，快速迭代滿足用戶的要求，同時(shí)也會(huì)定期推出新風(fēng)格、新元素的更新包，保持?jǐn)?shù)據(jù)集的活力和吸引力。

2更靈活的 AI 架構(gòu)：輕量化和動(dòng)態(tài)化

2.1 輕量級(jí)檢測(cè)模型

涂鴉 AI 像素屏文生圖方案在端側(cè)生成像素圖的核心是涂鴉自研的輕量級(jí)圖像生成模型，基于DDIM（Denoising Diffusion Implicit Models） 推理框架進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合端側(cè)算力特性進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)與加速。

通過(guò)與輕量級(jí)檢測(cè)模型協(xié)同，方案可實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端高效文生圖生成，生成速度提升至秒級(jí)，兼顧生成質(zhì)量與實(shí)時(shí)交互體驗(yàn)，無(wú)需依賴云端服務(wù)。

2.2 模型動(dòng)態(tài)化

涂鴉 AI 像素屏文生圖方案采用按需加載的動(dòng)態(tài)模型管理機(jī)制，用戶根據(jù)實(shí)際需求在線下載、更新并部署模型，確保應(yīng)用始終運(yùn)行在最優(yōu)模型版本下。該方式能在功能迭代時(shí)快速引入最新算法，動(dòng)態(tài)更新圖像數(shù)據(jù)集，可避免一次性打包全部模型，從而有效減少初始安裝包體積，降低存儲(chǔ)占用。

3更優(yōu)的用戶體驗(yàn)：實(shí)時(shí)性和高效率

3.1 模型效果優(yōu)化

為進(jìn)一步提升生成質(zhì)量，涂鴉技術(shù)團(tuán)隊(duì)在模型訓(xùn)練和推理過(guò)程中引入了分類器自由引導(dǎo)（Classifier-Free Guidance, CFG）技術(shù)，這是一種用于條件擴(kuò)散模型的技術(shù)，可增強(qiáng)模型對(duì)標(biāo)簽語(yǔ)義的理解能力，使最終生成的像素圖在結(jié)構(gòu)、紋理和風(fēng)格上更加穩(wěn)定，從而顯著提高圖像生成質(zhì)量。

3.2 實(shí)時(shí)交互處理

在圖像生成的應(yīng)用場(chǎng)景中，移動(dòng)端 AI 處理相較于云端方案優(yōu)勢(shì)尤為明顯。移動(dòng)端圖像生成可在本地設(shè)備上直接完成推理與計(jì)算，使用移動(dòng)端手機(jī)算力，不需要網(wǎng)絡(luò)傳輸，節(jié)省帶寬與服務(wù)器算力資源，還有效降低延遲。

如利用手機(jī)本地模型能力，生成“橡樹”、“薰衣草”、“橄欖樹”、“多肉”等，1~2 秒即可完成圖像生成，實(shí)時(shí)響應(yīng)。戳下面視頻，查看真實(shí)的視頻展示處理速度：

單圖推理性能：

本套方案充分利用移動(dòng)端硬件能力，適配 iOS/Android 主流機(jī)型，在性能測(cè)試中，高端機(jī)型和中端機(jī)型通?？稍?0.5～1.5 秒內(nèi)完成生成，而低端機(jī)型也能穩(wěn)定在數(shù)秒內(nèi)完成推理。此類速度對(duì)于需要實(shí)時(shí)反饋的像素屏內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景具有決定性的體驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。

以下是 iOS 和 Android 的推理性能：

通過(guò)性能測(cè)試的結(jié)果，我們可以看到模型在移動(dòng)端的推理時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)存消耗和 CPU 占用，均表現(xiàn)優(yōu)異，滿足生產(chǎn)環(huán)境部署，可進(jìn)行業(yè)務(wù)落地。

賦能多元場(chǎng)景，創(chuàng)作無(wú)限可能

涂鴉 AI 像素屏文生圖方案可廣泛應(yīng)用于各種需要個(gè)性化像素圖案創(chuàng)作的設(shè)備，如：

像素屏 DIY 創(chuàng)作：用戶可自定義選擇標(biāo)簽，快速生成像素圖案，打造個(gè)性桌面擺件、時(shí)鐘屏、小音箱等，為生活增添樂(lè)趣。

車載屏內(nèi)容創(chuàng)作：車內(nèi)乘客可隨時(shí)生成圖像，并即時(shí)發(fā)送到像素屏更換趣味圖案，讓車內(nèi)氛圍更鮮活有趣。

兒童像素創(chuàng)作：離線環(huán)境下，孩子也能安全地使用AI進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，激發(fā)想象力，無(wú)需擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與隱私風(fēng)險(xiǎn)，更安全、可控，適用于兒童市場(chǎng)。

設(shè)備屏保/表盤：為用戶提供海量主題式像素圖標(biāo)庫(kù)，一鍵生成并應(yīng)用，徹底告別千篇一律，有助于提升用戶興趣與設(shè)備粘性。