對(duì)于擁有成百上千家門店的連鎖商業(yè)帝國(guó)而言，如何確保一顆土豆在新疆和海南的門店都以同樣的標(biāo)準(zhǔn)被處理和呈現(xiàn)，如何讓北京和廣州的門店服務(wù)員提供無(wú)差別的熱情服務(wù)，是管理者永恒的課題。傳統(tǒng)依賴“人盯人”的督導(dǎo)巡檢和規(guī)則固定的舊式AI，在成本、效率和適應(yīng)性上已觸及天花板。

近期行業(yè)技術(shù)沙龍中探討的視覺(jué)語(yǔ)言模型，正為解決這一規(guī)?；卫黼y題帶來(lái)全新的技術(shù)視角。它不同于需要海量定制數(shù)據(jù)訓(xùn)練的單一算法，而是試圖賦予機(jī)器“泛化理解”商業(yè)場(chǎng)景的能力，這或許將成為驅(qū)動(dòng)連鎖商業(yè)下一階段智能化變革的“水電煤”。

一、VLM技術(shù)解析：為何它是連鎖商業(yè)的“理想型”？

VLM的核心突破，在于其多模態(tài)融合能力。簡(jiǎn)而言之，它像人類一樣，能同時(shí)處理和理解視覺(jué)（圖像/視頻）與語(yǔ)言（文本指令）信息，并將二者在同一個(gè)語(yǔ)義空間中對(duì)齊。

這與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)路徑形成鮮明對(duì)比：

1.任務(wù)適應(yīng)
傳統(tǒng)CV定制模型，一任務(wù)一模型，識(shí)別“員工著裝”與識(shí)別“貨品陳列”需兩個(gè)獨(dú)立模型。
視覺(jué)語(yǔ)言模型：一個(gè)通用模型，通過(guò)自然語(yǔ)言指令（如“檢查工服合規(guī)性”或“查看貨架豐滿度”）即可執(zhí)行不同任務(wù)。

2.開發(fā)周期與成本
傳統(tǒng)CV定制模型：每個(gè)新需求都需收集、標(biāo)注特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)，重新訓(xùn)練，耗時(shí)數(shù)月，成本高昂。
視覺(jué)語(yǔ)言模型：基于強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練模型，僅需少量示例或通過(guò)文本提示即可快速定義新任務(wù)，開發(fā)效率大幅提升。

3.場(chǎng)景理解能力
傳統(tǒng)CV定制模型：擅長(zhǎng)識(shí)別預(yù)設(shè)的固定目標(biāo)，但難以理解復(fù)雜場(chǎng)景中的關(guān)系和上下文。
視覺(jué)語(yǔ)言模型：具備一定的常識(shí)和上下文推理能力，能理解“堵塞的消防通道”或“雜亂的收銀臺(tái)”等復(fù)雜概念。

這種范式轉(zhuǎn)變，直接擊中了連鎖商業(yè)的三大痛點(diǎn)：
1. 成本可控性：無(wú)需為層出不窮的細(xì)檢查項(xiàng)反復(fù)投入模型訓(xùn)練成本，一次部署，持續(xù)通過(guò)“對(duì)話”擴(kuò)展能力。
2. 響應(yīng)敏捷性：總部發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題（如“新款海報(bào)是否按要求張貼”），可迅速通過(guò)文本指令創(chuàng)建巡檢任務(wù)，即刻下發(fā)至全國(guó)門店。
3. 管理精細(xì)化：從只能檢測(cè)“有或無(wú)”，升級(jí)到能理解“好與壞”，為運(yùn)營(yíng)質(zhì)量評(píng)估提供了更豐富的維度。

二、應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)想：VLM如何重塑“巡店”與“運(yùn)營(yíng)”？

基于上述技術(shù)特性，VLM正在連鎖商業(yè)中催生一系列創(chuàng)新的智能化應(yīng)用場(chǎng)景：

· 新一代智能巡檢：巡檢系統(tǒng)不再是一套固定的“是/否”判斷題庫(kù)。督導(dǎo)或總部運(yùn)營(yíng)人員可以像與人對(duì)話一樣，向系統(tǒng)發(fā)出自由度的查詢指令，例如：“檢查一下下午茶時(shí)段后廚地面清潔狀況”、“評(píng)估本月主推商品的端架陳列展示效果”。系統(tǒng)通過(guò)分析實(shí)時(shí)視頻流，能自動(dòng)理解指令并完成基于視覺(jué)的評(píng)估報(bào)告。

· 動(dòng)態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)落地：運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)（SOP）的落地檢查將變得更加動(dòng)態(tài)和靈活。對(duì)于“顧客排隊(duì)超過(guò)5人時(shí)應(yīng)開放備用收銀臺(tái)”這類包含時(shí)間邏輯和場(chǎng)景判斷的復(fù)雜規(guī)則，VLM能夠結(jié)合視頻流進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)與判斷，確保標(biāo)準(zhǔn)在復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的有效執(zhí)行。

· 沉浸式員工賦能：結(jié)合AR眼鏡或移動(dòng)設(shè)備，VLM可以成為一線員工的實(shí)時(shí)“AI教練”。新員工面對(duì)不熟悉的操作時(shí)，可通過(guò)鏡頭掃描設(shè)備，獲取圖文并茂的指導(dǎo)；系統(tǒng)也能實(shí)時(shí)識(shí)別員工操作流程，對(duì)關(guān)鍵步驟進(jìn)行提示或糾正。

· 深層次顧客洞察：超越簡(jiǎn)單的客流計(jì)數(shù)，VLM可以幫助分析顧客在店內(nèi)的動(dòng)線、在特定貨架前的停留時(shí)長(zhǎng)、甚至識(shí)別出顧客群體（如親子家庭、年輕情侶）的特征，從而將“人、貨、場(chǎng)”的數(shù)據(jù)更深層次地關(guān)聯(lián)起來(lái)，為商品陳列、營(yíng)銷策略提供更精準(zhǔn)的洞察。

三、展望與思考：技術(shù)普惠下的未來(lái)連鎖商業(yè)

VLM為代表的多模態(tài)大模型，其趨勢(shì)是將AI技術(shù)從“專家定制”的高昂時(shí)代，推向“泛化可用”的普惠階段。對(duì)于連鎖商業(yè)而言，這意味著：

技術(shù)門檻與成本的下探：中小型連鎖品牌也有機(jī)會(huì)用上此前只有巨頭才負(fù)擔(dān)得起的、高度智能化的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘：遍布全國(guó)的門店攝像頭，將從單純的安防設(shè)備，升級(jí)為源源不斷產(chǎn)生運(yùn)營(yíng)洞察的“視覺(jué)傳感器”，形成企業(yè)獨(dú)有的“商業(yè)視覺(jué)知識(shí)庫(kù)”。

人機(jī)協(xié)同的新模式：?jiǎn)T工將從重復(fù)、刻板的紀(jì)律檢查中解放出來(lái)，AI負(fù)責(zé)“發(fā)現(xiàn)和預(yù)警”，人則專注于“分析和決策”，以及更具創(chuàng)造性的顧客服務(wù)與體驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)真正的“數(shù)智化”運(yùn)營(yíng)。

當(dāng)然，技術(shù)的成熟與落地仍需時(shí)間，涉及數(shù)據(jù)隱私、算法公平性、初期誤報(bào)率等實(shí)際問(wèn)題也需要在探索中解決。但可以預(yù)見的是，如同移動(dòng)支付改變了零售交易方式一樣，VLM這類能夠“看懂”商業(yè)世界的AI技術(shù)，正從基礎(chǔ)設(shè)施層面，為連鎖商業(yè)的“千店一體”高效治理和智能化躍遷，鋪就一條全新的道路。

審核編輯 黃宇?