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摩爾線程 × 五一視界|共建全棧國產(chǎn)化的物理AI仿真體系

摩爾線程 ? 來源:廠商供稿 ? 2026-02-24 10:18 ? 次閱讀
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當前隨著端到端智駕路線收斂至VLA與世界模型,提升算法長尾場景處理能力成為行業(yè)尚未破解的關(guān)鍵瓶頸,基于海量Log數(shù)據(jù)的高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成更是行業(yè)公認的技術(shù)難點。

為突破這一挑戰(zhàn),摩爾線程以旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000的強勁算力,深度賦能五一視界下一代智駕仿真平臺 SimOne 4.0,雙方已高效完成系統(tǒng)性適配與深度優(yōu)化。通過打通從大模型感知挖掘、4DGS模型訓練到4DGS仿真推理和合成數(shù)據(jù)生成的關(guān)鍵鏈路,雙方基于MTT S5000,正式開啟物理AI高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)的全棧國產(chǎn)化新篇章。


圖示:基于SimOne 4.0實現(xiàn)7個周視攝像頭4DGS場景重建效果

MTT S5000是專為大模型訓練、推理及高性能計算而設(shè)計的全功能GPU智算卡,基于第四代MUSA架構(gòu)“平湖”打造。其單卡AI算力(稠密)最高可達1000TFLOPS,配備80GB顯存,顯存帶寬達到1.6TB/s,卡間互聯(lián)帶寬為784GB/s,完整支持從FP8到FP64的全精度計算。MTT S5000憑借FP8提升訓推效率、FP64保障計算精準、光線追蹤實現(xiàn)高保真渲染,以自主可控的強勁底層算力,為智能駕駛提供安全、高效、可靠的核心國產(chǎn)算力支撐。

VLM大模型感知挖掘:首字響應(yīng)速度表現(xiàn)卓越

SimOne大模型感知挖掘能夠從海量車輛采集的非結(jié)構(gòu)化Log數(shù)據(jù)中,利用多模態(tài)大模型(VLM)極強的語義理解能力,精準挖掘出包含長尾場景、復雜博弈及極端天氣在內(nèi)的最有價值數(shù)據(jù)。通過感知挖掘出的關(guān)鍵場景,可以進一步結(jié)合 4DGS技術(shù)進行高保真場景重建與生成,將碎片化的真實路采數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可編輯、可泛化的動靜態(tài)場景和資產(chǎn)。

在SimOne 4.0的大模型感知挖掘功能中,雙方針對Qwen3-VL多模態(tài)大模型進行了深度調(diào)優(yōu)。實測結(jié)果令人驚喜:無論是在8B模型還是更復雜的30B MoE架構(gòu)下,MTT S5000在“預(yù)填充(Prefill)”階段的首字響應(yīng)速度(TTFT)均優(yōu)于國際主流競品,優(yōu)勢最高擴大至14%,且在10并發(fā)的高壓環(huán)境下依然保持了穩(wěn)健的吞吐量。

4DGS模型訓練與仿真推理:高效替代方案的正式落地

在更考驗訓練和推理能力的4DGS(4D高斯?jié)姙R)領(lǐng)域,基于51Sim此前在入選AAAI 2026人工智能頂會發(fā)布的LidarPainter技術(shù),國產(chǎn)算力同樣經(jīng)受住了考驗。目前測試數(shù)據(jù)顯示,在訓練端,MTT S5000展現(xiàn)出比肩國際主流競品的強勁性能,僅需2.5小時即可完成一個真實Clip場景的高質(zhì)量重建

在仿真推理端,MTT S5000充分釋放并行計算潛能,通過多卡并發(fā)推理模式,強力驅(qū)動SimOne 4.0實現(xiàn)了在11v1L(11路攝像頭+1路激光雷達)復雜配置下的實時閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成。
s超大規(guī)模負載:針對單Clip包含1600萬個高斯點的模型,MTT S5000 能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定流暢的仿真推理,性能表現(xiàn)優(yōu)異。
s視覺一致性:渲染效果對比顯示,MTT S5000在紋理、動態(tài)物體細節(jié)上的表現(xiàn)與國際主流顯卡一致。這種高保真的表現(xiàn),確保了合成數(shù)據(jù)與真實傳感器數(shù)據(jù)在特征分布上的高度統(tǒng)一。


圖示:MTT S5000渲染效果示例

全棧國產(chǎn)化:重塑物理AI生態(tài)底座

摩爾線程與五一視界的強強聯(lián)手,首次將國產(chǎn)算力與端到端智能駕駛仿真體系完整打通,標志著從芯片、仿真引擎到上層應(yīng)用的國產(chǎn)軟硬件生態(tài)閉環(huán)正加速形成,共同構(gòu)建物理AI進化的基礎(chǔ)設(shè)施。
筑牢安全基石:打破了自動駕駛仿真與訓練對海外硬件生態(tài)的長期依賴,為核心數(shù)據(jù)治理與算法迭代構(gòu)建了自主可控的安全屏障。
實現(xiàn)高效閉環(huán):基于MTT S5000 的強大算力,SimOne 4.0 能夠支持實時閉環(huán)仿真,并生成高置信度新視角合成數(shù)據(jù),大幅提升智駕算法對長尾場景的處理能力。
樹立產(chǎn)業(yè)標桿:更有力地證明了國產(chǎn)高端 GPU 已跨越“能用”的門檻,正式邁入在高精度、高負載自動駕駛?cè)蝿?wù)中“好用”的全新階段。

展望未來,雙方將持續(xù)深化技術(shù)融合,打磨國產(chǎn)算力底座上的算法表現(xiàn),共建繁榮的智駕創(chuàng)新生態(tài),為全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)輸出具備核心競爭力的“中國方案”。

關(guān)于摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心,致力于向全球提供加速計算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案,為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強大的AI計算支持。我們的目標是成為具備國際競爭力的GPU領(lǐng)軍企業(yè),為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進的加速計算平臺。我們的愿景是為美好世界加速。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:摩爾線程 × 五一視界|共建全棧國產(chǎn)化的物理AI仿真體系

文章出處:【微信號:moorethreads,微信公眾號:摩爾線程】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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