NVIDIA GTC 2026,是NVIDIA于2026年3月16日至19日在美國(guó)加州圣何塞舉辦的AI大會(huì)。
益登科技(EDOM Technology)將于GTC展會(huì)中展示多項(xiàng)結(jié)合Physical AI與邊緣運(yùn)算的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著NVIDIA Jetson Thor系列模塊推出AI推理與控制架構(gòu)得以整合于單一系統(tǒng),為實(shí)時(shí)死循環(huán)控制與多模態(tài)感測(cè)提供高效能運(yùn)算基礎(chǔ),加速多模態(tài)智能機(jī)器人的實(shí)際落地。
機(jī)器人互動(dòng)展示:
益登攜手安格科技(Algoltek)展出“Dexterous Hand AI”,通過(guò)4D AI Vision技術(shù)與視覺(jué)動(dòng)作模型,實(shí)時(shí)辨別與預(yù)測(cè)觀眾手勢(shì)并做出對(duì)應(yīng)動(dòng)作,展現(xiàn)低延遲AI推論與實(shí)時(shí)反饋能力,同時(shí)呈現(xiàn)從虛擬仿真到實(shí)體部署(Sim-to-Real)的完整流程。
益登亦與耐思尼(Nexuni)合作展示“AI Workforce: Embodied Intelligence”,通過(guò)NVIDIA Thor平臺(tái)實(shí)現(xiàn)少量樣本學(xué)習(xí)(Few-shot Learning)的雙臂機(jī)器人操作。并示范家務(wù)服務(wù)機(jī)器人完成辨別、抓取與織物折疊的完整流程。由于布料屬于高度可變形物體,其操作涉及復(fù)雜的視覺(jué)理解、狀態(tài)估計(jì)與雙手協(xié)調(diào)控制,通過(guò)Jetson Thor邊緣AI推理與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)路徑修正,系統(tǒng)可在折疊過(guò)程中持續(xù)調(diào)整動(dòng)作,提高操作成功率與穩(wěn)定度,展現(xiàn)Physical AI在智能制造、人機(jī)協(xié)作與服務(wù)型機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
企業(yè)AI與智能生技應(yīng)用:
益登科技攜手奎景運(yùn)算科技(Avalanche Computing)展示“Secure Offline Generative AI”平臺(tái),結(jié)合企業(yè)級(jí)私有LLM與實(shí)時(shí)語(yǔ)音智能技術(shù),可于NVIDIA Jetson邊緣平臺(tái)運(yùn)行,支持脫機(jī)部署的低延遲語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)意分析,使生成式AI能在高安全需求的企業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)。
益登科技亦與翊芯科技(CyteSi)合作展示“Software-Defined Wet Lab”AI生物實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化平臺(tái)。CyteSi的EWOD技術(shù)可通過(guò)數(shù)字方式精準(zhǔn)控制微液滴,支持NGS樣本制備、藥物研發(fā)與合成生物學(xué)等流程。系統(tǒng)以NVIDIA Jetson為邊緣運(yùn)算核心,整合Japan Display Inc.(JDI)制造的生物芯片與實(shí)時(shí)影像分析能力,提供直覺(jué)化操作接口與高效率實(shí)驗(yàn)流程,推動(dòng)AI在智能生技研究與自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用發(fā)展。
益登科技亦將展示“NVIDIA Jetson Thor Peripheral Ecosystem”,整合多項(xiàng)EDOM認(rèn)證周邊組件,包括高速儲(chǔ)存、Wi-Fi 6/6E與5G通訊模塊、GMSL與MIPI相機(jī)、10G高速網(wǎng)絡(luò)、傳感器、相機(jī)模塊與高速I/O接口,協(xié)助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建新一代機(jī)器人與Physical AI系統(tǒng)。通過(guò)完整的硬件整合與平臺(tái)支持,益登科技協(xié)助機(jī)器人開(kāi)發(fā)商加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)導(dǎo)入與量產(chǎn),加速Physical AI與Jetson Thor生態(tài)系發(fā)展。
益登展位號(hào):Hall 1,Booth #242,歡迎洽詢
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原文標(biāo)題:益登科技將參展NVIDIA GTC大會(huì),展示多項(xiàng)結(jié)合Physical AI與邊緣運(yùn)算的創(chuàng)新應(yīng)用
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