“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施”，9月20日，阿里巴巴人工智能實驗室總經(jīng)理陳麗娟（花名淺雪）在云棲大會上演講時強調(diào)。

從馬云強調(diào)“大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的動力”，到淺雪判斷“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施”，AI行業(yè)正在發(fā)生著某些演化...

為什么特別強調(diào)機器人？

我們先看淺雪做這個判斷時說了什么。

淺雪演講時說：“很多人對機器人有不同的解讀，因為它有一個‘人’字。機器人為什么要是人形？擁有感知、分析、決策、執(zhí)行能力的非生物智能體都可稱之為機器人?！?/p>

她強調(diào)“未來商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡由大腦、神經(jīng)中樞、神經(jīng)元組成，AliGenie是大腦，國家智能骨干物流網(wǎng)、IoT、智聯(lián)網(wǎng)等是神經(jīng)中樞，天貓精靈等人工智能軟硬體是神經(jīng)元，我們認為三者形成的神經(jīng)網(wǎng)絡可以構(gòu)建未來新的商業(yè)基礎設施?！?/p>

未來數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施，為什么說是機器人？

首先從行業(yè)發(fā)展的歷史和趨勢的角度來看，IDC發(fā)布的《人工智能時代的機器人3.0新生態(tài)》白皮書顯示，全球機器人的發(fā)展已經(jīng)步入機器人3.0時代。

所謂的機器人3.0時代，是伴隨著感知、計算、控制等方面技術(shù)的迭代升級，以及圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等新型數(shù)字技術(shù)在機器人領域的深度應用，機器人領域的服務化日趨明顯的趨勢下形成。

不同于機器人1.0和2.0時代，它的核心是服務。

1960-2000年的機器人1.0時代，技術(shù)聚焦在控制器、減速器上，主要應用于工業(yè)；而2000-2005年的機器人2.0時代，技術(shù)聚焦于視覺輔助、環(huán)境感知、數(shù)據(jù)收集，多應用于工業(yè)和商用服務。

不論是1.0時代還是2.0時代，都有幾個特點：首先，人機關系是相互隔離，至少是保持很大距離的；第二，應用領域多是工業(yè)、商用，普通用戶基本無法接觸更別提感知了；第三，這兩個時代都是在獲取數(shù)據(jù)，而非應用數(shù)據(jù)，強調(diào)“機能”，而非“智能”。

而機器人3.0時代才是在真正應用數(shù)據(jù)，進而形成更智能的人工協(xié)作、情感互動的服務型產(chǎn)品。

這正是阿里巴巴人工智能實驗室強調(diào)“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施”的基本行業(yè)背景。

理解了這一點后，我們再看這15個字，蘊含的關鍵詞有這么三個：

新

這里的“新”，強調(diào)的是“機器人”是上述機器人3.0時代下的產(chǎn)物，是人機協(xié)作的服務型產(chǎn)品。比如在阿里云棲大會上首次亮相的的服務機器人，它由阿里巴巴人工智能實驗室研發(fā)，具有語音、手勢、觸摸、燈光等多模態(tài)主動交互能力。是一款可提供包括無人配送、精準投遞等多種服務在內(nèi)的智能化產(chǎn)品。這款產(chǎn)品可在酒店、醫(yī)療、餐飲等場景中應用。

數(shù)字經(jīng)濟

機器人是落地于數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字場景中體現(xiàn)的，比如車載天貓精靈的是在“車路協(xié)同”這一理念下誕生的。而要達到“車路協(xié)同”的關鍵，在于道路的數(shù)據(jù)化、智能化。在車載天貓精靈眼中，車、道路、交通狀況、路牌、交通燈等都是數(shù)據(jù)。

基礎設施

未來數(shù)字商業(yè)中，機器人會是普及的、廣泛落地的服務，就像水、電、媒、空氣。比如，你和天貓精靈車載版關于路況的交流，都是趨于常態(tài)化的，張口即來而無需再去特別花費注意力。再如，為配合單車智能，阿里巴巴人工智能實驗室還創(chuàng)新推出了感知基站。感知基站可以與單車進行交互，可以提前收集同步單車無法感知到的信息。單車智能與感知基站的一體化協(xié)作就是車路協(xié)同技術(shù)聰明的車加聰明的路。車路協(xié)同可以克服車身傳感器視角局限，實現(xiàn)無死角感知，提升感知精準度、擴大感知范圍、延長感知距離。而感知基站，則是智慧道路上不可或缺的基礎設施。

數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施，為什么不強調(diào)大數(shù)據(jù)或云計算呢？

這就要從產(chǎn)品的角度來回答了。

先舉個例子，一款手機，你不會想知道它芯片的算力，更無須知道它傳感器如何運作（當然，極客除外）；你只需要知道它怎么用，用得爽不爽，有沒解決你的需求。僅此而已。

換句話說，你對手機的的最終要求是“可感知”，并且感知的結(jié)果是“爽”、“流暢”。

同樣道理，AI大規(guī)模落地的關鍵同樣在于“可感知”，而“為人民服務”的機器人產(chǎn)品（尤其是消費級機器人），才是“可感知”的最終載體。圍繞“可感知”，機器人相對于大數(shù)據(jù)和云計算有以下3個特點：

人機交互、機器互聯(lián)更緊密

使用門檻更低，操作更人性

智能化、個性化要求更高

以阿里人工智能實驗室剛剛發(fā)布的車載版天貓精靈為例，這款產(chǎn)品是阿里人工智能實驗室打造的汽車版AI語音助手，搭載該系統(tǒng)的車主，不僅可通過語音在車上體驗天貓精靈的現(xiàn)有功能，還可以通過汽車遠程控制家中的loT設備。同時，車主還可以通過家中的天貓精靈查詢搭載該系統(tǒng)的愛車位置、油量，實現(xiàn)遙控車窗、開關空調(diào)等功能，以實現(xiàn)家車互動、人車互動、車車互動。

那么大數(shù)據(jù)和云計算呢？

云計算相當于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

大數(shù)據(jù)相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化、吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。

與剛剛的手機例子同理，普通用戶無需知道一個人的大腦小腦運轉(zhuǎn)原理，只需要知道這個人是不是“好相處”。

可見，如果說，機器人是數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施，那么云計算和大數(shù)據(jù)則是機器人的“基礎設施”，三者都在不同層面支撐著AI在前端所帶來的用戶體驗。

機器人領域，BAT的各自的布局和異同

順著“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎設施”這一觀點，我們看近兩年來BAT的布局，會有哪些發(fā)現(xiàn)呢？

阿里更重視消費級產(chǎn)品落地，百度騰訊更偏向機器人軟件/平臺。

截止2018年7月05日，天貓精靈銷量突破500萬臺，全球智能音箱市場份額第三名，中國第一名。除了天貓精靈，阿里還擁有天貓精靈兒童智能音箱、天貓精靈魔盒、天貓路由等消費級產(chǎn)品，加上剛發(fā)布的車載版天貓精靈?？梢哉f，從產(chǎn)品的角度來看，阿里更重視消費級產(chǎn)品的落地、推廣。

這與其背后完整的產(chǎn)品團隊不無關系，阿里巴巴人工智能實驗室不僅有科學家團隊、算法團隊，還有產(chǎn)品經(jīng)理，也有終端的負責人；

比如，論技術(shù)，阿里巴巴人工智能實驗室擁有首席科學家王剛，他是MIT TR35大獎獲得者、南洋理工大學終身教授，國家“千人計劃”入選專家；

論終端，阿里巴巴人工智能實驗室智能終端負責人——茹憶，是前小米電視研發(fā)副總裁，摩托羅拉高級軟件工程師，更是中國首個點亮Andriod主板團隊的創(chuàng)始成員。

論工業(yè)設計，阿里巴巴人工智能實驗室D實驗室負責人李劍葉，是前錘子科技工業(yè)設計副總裁，『愛你五百年』指環(huán)設計師、清華大學美術(shù)學院客座講師，iF學生講評委。

總而言之，這是一個從前端到后端，從算法到產(chǎn)品再到體驗的完整的組合。

而反觀騰訊和百度，更多主攻平臺、軟件以及商業(yè)/工業(yè)用的產(chǎn)品。

以騰訊為例，作為騰訊首款人工智能與醫(yī)學結(jié)合的AI醫(yī)學產(chǎn)品，騰訊覓影已成騰訊目前最成功的機器人（平臺/軟件）。截至 2017 年底，覓影已在全國 100 多家三甲醫(yī)院落地，服務患者近 40 萬人，篩查出高風險病變 3.7 萬例，為大量醫(yī)生“減負”。

百度方面，除了屢上各種節(jié)目的小度機器人外，百度則熱衷于無人車/智能駕駛方向。

阿里騰訊都將研發(fā)方向側(cè)重于機器人。

阿里在9月20日首次對外公布以“機器人”為核心的未來研發(fā)方向。無獨有偶，在9月18日，騰訊對外宣布AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎部門，并宣布將打造“可進化的機器人”。

可見AT都把未來研發(fā)方向向機器人傾斜，正所謂英雄所見略同。

IDC的報告指出，機器人作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大關鍵技術(shù)之一，將在新常態(tài)下為中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級增加新動能。中國作為世界第一大機器人市場，工業(yè)機器人、商用服務機器人、消費服務機器人三類市場都迎來的發(fā)展機遇。IDC預計：到2020年中國機器人市場支出將接近600億美元。

阿里百度都加碼“車路協(xié)同”，騰訊則重點推進L3落地。

BAT可謂都對汽車/駕駛領域頗為看重。其中阿里百度又都在“車路協(xié)同”這一關鍵議題上異常重視。

阿里：阿里認為單車智能不足以解決自動駕駛所面臨的諸多問題，自動駕駛的最終實現(xiàn)需要車路協(xié)同。阿里的車路協(xié)同方案，是借助阿里巴巴人工智能實驗室自主研發(fā)的全天候工作、長距離、多模態(tài)、高準確率的感知基站，通過硬件升級及算法改造，配合智能交通工具，多維一體協(xié)同化構(gòu)建未來交通網(wǎng)絡，賦能全域交通。

百度：百度的關鍵詞是“開源”。前不久，百度宣布2018年底將正式開源 Apollo 車路協(xié)同方案，全面構(gòu)筑“人-車-路”全域數(shù)據(jù)感知的智能交通系統(tǒng)。而這是業(yè)內(nèi)首個開源的車路協(xié)同方案。

騰訊：今年是騰訊自動駕駛的產(chǎn)品化元年，將會重點推進L3產(chǎn)品的落地，并在L4、L5上做技術(shù)探索。目前騰訊自動駕駛已經(jīng)和一些車企展開了合作溝通，也致力于未來盡早能在量產(chǎn)車上為車主提供服務。

總結(jié)

從馬云強調(diào)大數(shù)據(jù)，到阿里巴巴人工智實驗室強調(diào)機器人，是不同視角的不同風景：馬云強調(diào)大數(shù)據(jù)的背景，是從企業(yè)家的角度讓公司產(chǎn)生智能化改進；阿里人工智實驗室強調(diào)機器人則是從用戶的角度，希望服務用戶成為AI的最終落點。

這背后的趨勢是：AI的演化，正從以技術(shù)創(chuàng)新為主，演變成技術(shù)創(chuàng)新+產(chǎn)品體驗雙重維度的共同推進。而阿里所強調(diào)的以機器人為載體，正是行業(yè)領軍者為這一趨勢的注解。