9月27日消息，當(dāng)業(yè)界被T-Mobile接連發(fā)出的兩個35億美金5G訂單所震撼的同時，美國都開始著手5G部署，而中國還在5G測試，中國是不是在5G商用上落后美國的聲音便開始出現(xiàn)。

對此，諾基亞貝爾總裁王建亞表示，事實(shí)上，作為美國市場第三名的T-Mobile想要趕上前兩家運(yùn)營商就需要在5G上采取更為激進(jìn)的措施，這也是為什么T-Mobile率先開出5G大單。但即使是T-Mobile在明年部署5G網(wǎng)絡(luò)時也只是選擇紐約，達(dá)拉斯，芝加哥，洛杉磯等大城市進(jìn)行覆蓋，這與國內(nèi)三大運(yùn)營商在部分城市進(jìn)行5G試點(diǎn)幾乎是一樣的。此外，中美兩國分別選擇的厘米波和毫米波發(fā)展都非常迅速，并不會出現(xiàn)誰落后誰的情況。這意味著中美5G的大規(guī)模商用應(yīng)該都在2020年左右，并不會出現(xiàn)明顯的時間差異。

推動5G發(fā)展

作為T-Mobile35億美金5G訂單獲得者，中國5G創(chuàng)新的重要力量，諾基亞貝爾正將聚合中國與全球的5G力量，致力于讓5G更快更好的落地。

在本次北京通信展上，諾基亞貝爾也展示自己的5G創(chuàng)新實(shí)力。例如，在“5G Future X ”展區(qū)展示了一系列端到端、突破性的創(chuàng)新技術(shù)，讓觀眾領(lǐng)略諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室這一全球領(lǐng)先的通信技術(shù)創(chuàng)新孵化地如何面向未來智能數(shù)字世界，突破網(wǎng)絡(luò)極限，實(shí)現(xiàn) X 倍容量、連接和業(yè)務(wù)價值，以全數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，塑造 5G 未來并不斷推動以云為驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)變革。

“5G New Radio”展示通過VR技術(shù)，帶領(lǐng)客戶進(jìn)入虛擬的Oulu 5G實(shí)驗(yàn)室，演示首個基于R15 3GPP第一版(5G18A)的特定功能，突出顯示關(guān)鍵5G功能，如：Gbps吞吐量、亞毫秒低延遲、高級編碼、全球支持頻段、移動性以及與現(xiàn)有LTE的集成支持NSA 3x架構(gòu)實(shí)施的系統(tǒng)。

此外，諾基亞貝爾基于其業(yè)界領(lǐng)先的AirScale的5G NR，提供更高速度、更大容量和更低時延，并可接入更多類型的業(yè)務(wù)，通過靈活多樣的選擇大大降低了5G推出的成本。在“5G Cloud RAN”演示中，諾基亞貝爾則展現(xiàn)了如何憑借諾基亞Cloud RAN極低時延的技術(shù)，在4.9G接入網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)端到端低延遲和高容量，增強(qiáng)城市道路安全。

此外，諾基亞貝爾還展示了 “5G 核心網(wǎng)，智慧信令”，諾基亞5G核心支持?jǐn)U展的增強(qiáng)型eMBB和物聯(lián)網(wǎng)/ MTC服務(wù)，可助力運(yùn)營商增加收入、提高運(yùn)營靈活性和效率，提供多樣化和高要求服務(wù)。而5G的控制信令則是保障5G網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的核心，基于CSD創(chuàng)新技術(shù)，諾基亞貝爾的解決方案可更好支持和保證運(yùn)營商當(dāng)前移動網(wǎng)和IoT/MTC演進(jìn)。

展示數(shù)字商業(yè)未來

伴隨5G來臨的是萬物互聯(lián)、人工智能的時代，通信包括5G將成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)能力。

為此，在今年諾基亞貝爾的展臺上，數(shù)字商業(yè)前景和價值也成為了展示的重點(diǎn)，尤其是在教育、制造、交通物流和公共事業(yè)等方面的應(yīng)用。

據(jù)王建亞介紹，諾基亞貝爾所展示的ViTrust集群通信解決方案可滿足公共服務(wù)行業(yè)應(yīng)急事件30分鐘內(nèi)的處置要求，目前該方案已落戶成都地鐵，為地鐵提供遠(yuǎn)程調(diào)度和指揮。而“P-LTE航運(yùn)專網(wǎng)”方案則可利用P-LTE實(shí)現(xiàn)港口和航船專網(wǎng)覆蓋，滿足行業(yè)對通信的特殊需求，提升航運(yùn)管理水平。

諾基亞貝爾執(zhí)行副總裁、大中國區(qū)移動業(yè)務(wù)集團(tuán)產(chǎn)品銷售負(fù)責(zé)人程剛表示，諾基亞貝爾還將5G、AI應(yīng)用到工業(yè)自動化上。諾基亞貝爾通過5G來創(chuàng)造定制化的低時延網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)切片，通過AI幫助工廠提升效率，并將完善的AI模型快速復(fù)制到全球各個工廠當(dāng)中。

本文來源：C114通信網(wǎng) 張海龍