昨天，伴隨著谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國中心總裁李佳離職的消息，谷歌高層再次少了一名華人高管的身影，這是繼今年9月谷歌云首席科學家李飛飛宣布離職之后，谷歌云在AI中的又一次重大人事變動。

自從谷歌CEO Sundar Pichai在2017年宣布谷歌“AI-first”戰(zhàn)略以來，谷歌AI負責技術(shù)突破，谷歌云承擔AI產(chǎn)業(yè)化重任，成為谷歌在人工智能領(lǐng)域取得進展最多、最激進，也是壓力最大的板塊之一。谷歌云的一舉一動，不僅牽連著無數(shù)開發(fā)者和谷歌客戶，也影響著大洋彼岸公司的決策。

現(xiàn)在，谷歌云依然面臨兩個超級強大的對手：亞馬遜AWS和微軟Azure，市場份額依然是第三，并且AWS在跟微軟、谷歌競爭國防部100億美元大單中幾乎勝券在握，一旦拿下，將奠定未來十年云計算市場格局，留給谷歌云挑戰(zhàn)成功的機會不多了。

李飛飛離職之后，接替她的是前卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學系主任，這位系主任也曾被報道與軍方有過聯(lián)系，不知谷歌把他招入麾下是否是想繼續(xù)突破軍方防線？

不過，自從今年谷歌CEOPichai親自定下AI七項“戒律”之后，谷歌跟軍方的每一步合作都面臨道德枷鎖的束縛，這也是谷歌宣布退出國防部100億美元大項目的重要原因。

谷歌云的下一步，將走向何方？

“佳飛貓”組合退出后，谷歌云有了幾大更新

上周，谷歌云在舊金山舉辦了一場名為Let's Talk AI的活動，出席亞太地區(qū)主題演講的是谷歌云的幾位當家：首席執(zhí)行官Diane Greene、新任AI首席科學家Andrew Moore等人。

Diane Greene

在持續(xù)一整天的活動中，官方網(wǎng)站中并沒有出現(xiàn)李佳的名字。按此推測，作為谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國中心總裁的李佳，或許已經(jīng)在這場活動之前就從谷歌離職。

活動有500多名谷歌客戶和分析師參與，Let's Talk AI也成為李飛飛、李佳去職之后，谷歌云的第一場大型活動，發(fā)布了幾個重要的技術(shù)/產(chǎn)品：

Kubeflow Pipelines，這是Kubeflow項目的最新組件，是一個基于Kubernetes平臺構(gòu)建的開源機器學習框架。Kubeflow Pipelines是一個部署和管理端到端機器學習工作流程的工作平臺。

AI Hub，它是面向企業(yè)數(shù)據(jù)科學家的信息資源庫，在上面可以找到各種來自公共平臺和私人的機器學習內(nèi)容分享，如數(shù)據(jù)管道和筆記本電腦，以促進協(xié)作、數(shù)據(jù)重用和部署。谷歌表示，該資源庫將提供來自云端AI和研究服務的可搜索內(nèi)容，并將集成其他主要資源庫（比如Kaggle和TensorFlow Hub）。

Cloud TPU更新，并在測試模式下發(fā)布了其云視頻智能應用程序編程接口（API）中的三個新功能。

谷歌云首席執(zhí)行官Diane Greene強調(diào)，戰(zhàn)略目的是使需要自定義解決方案的組織機構(gòu)，以及尚未開始使用AI技術(shù)的2300多萬開發(fā)人員更容易訪獲取AI。為了達成這一目標，谷歌專注于四個領(lǐng)域：

數(shù)據(jù)和分析工具，包括其BigQuery數(shù)據(jù)資源庫套件

云AI平臺。由定制化的硬件機器學習加速器，機器學習引擎，Kubeflow，以及對TensorFlow、Apache Spark和Torch等開源庫的支持組件組成

云AI構(gòu)建塊。這是一套現(xiàn)成的機器學習模型以及具備AI功能的開發(fā)人員API，可實現(xiàn)視覺、語言、對話、推理和定制等功能。

為客服中心、文檔理解和職位搜尋提供業(yè)務解決方案。

后李飛飛李佳時代，谷歌云繼續(xù)與軍隊合作

今年9月，李飛飛宣布回歸斯坦福、離開谷歌云，接替她的是CMU計算機科學學院院長Andrew Moore。

Andrew Moore還有另外的背景：他也是新美國安全中心（CNAS）設(shè)立的人工智能特別工作組的聯(lián)合主席，這是一個與美國軍方關(guān)系密切的智庫。

Andrew Moore

Moore與前美國國防部副部長Robert Work共同領(lǐng)導這個工作組，據(jù)報道，Robert Work干了一件對谷歌影響深遠的事：幫助創(chuàng)建Maven項目。

谷歌接下來Maven項目的合同之后，引發(fā)了一連串反映：遭到4000多員工聯(lián)名抗議、數(shù)位員工辭職，最后谷歌CEOPichai親自定下AI七項“戒律”之后，事件才得到平息。

在決策Maven項目之前，李飛飛曾強烈建議谷歌云管理層回避“AI”這兩個字母。她認為谷歌應該“不惜一切代價避免提及或暗示任何人工智能。武器化人工智能可能是人工智能最敏感的話題之一”。

跟李飛飛相比，Andrew Moore顯然大膽的多。最近在接受媒體采訪時，Andrew Moore說，“正如我們多年來一樣，我們將繼續(xù)在許多領(lǐng)域與政府和軍隊合作。其中包括網(wǎng)絡安全、培訓、軍事招募、退伍軍人醫(yī)療保健以及搜救。我們還將努力提供提高政府效率的工具。

Andrew Moore表示，這些領(lǐng)域的合作非常重要，將積極尋找更多方法來增強這些組織的關(guān)鍵工作?！白钚碌囊粋€例子是我們與緝毒機構(gòu)合作打擊阿片類藥物成癮?！?/p>

亞馬遜AWS或獨霸未來十年云市場，谷歌云絕地反擊路在何方？

今年早些時候，美國國防部宣布了聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施項目（JEDI），JEDI用于建立一個支持軍隊武器系統(tǒng)和機密數(shù)據(jù)存儲的云計算平臺，項目價值高達100億美元，吸引了谷歌、微軟、亞馬遜、甲骨文、IBM等美國科技巨頭競標。

不過，在競標合同過程中，谷歌因為Maven項目遭員工抗議之后，跟軍方的關(guān)系微妙，最終選擇了退出JEDI項目的競爭；亞馬遜AWS憑借此前跟中情局的合作，勢將擊敗微軟、IBM、甲骨文等一眾對手，拿下這份百億大單，很可能獨霸未來十年的云計算市場。

谷歌不會放棄。

AI已成為谷歌在云計算戰(zhàn)爭中擺脫第三位置的最重要和最成功的武器。

谷歌云首席執(zhí)行官Diane Greene列舉了谷歌云的幾大優(yōu)勢：

Cloud AutoML。谷歌的機器學習產(chǎn)品組合可以說是谷歌最重要的人工智能產(chǎn)品系列，它可以為開發(fā)者把機器學習過程自動化，并且實現(xiàn)定制機器學習服務。谷歌在7月份表示，于今年1月初發(fā)布的Cloud AutoML β版，已有超過1.8萬名客戶注冊?，F(xiàn)在這個數(shù)字變?yōu)槌^3萬。

張量處理單元TPU。谷歌用于加速其神經(jīng)網(wǎng)絡計算服務的定制芯片越來越受到企業(yè)的青睞，這些企業(yè)在訓練機器學習模型中尋求更高的速度和準確性。谷歌今年還將其產(chǎn)品擴展到邊緣設(shè)備，使用TensorFlow Lite在物聯(lián)網(wǎng)中獲取更多的機會。

混合云和Kubernetes。谷歌今年推出的開源Kubeflow產(chǎn)品，是Kubernetes容器在混合云和分布式機器學習平臺的早期基礎(chǔ)。

Kaggle。Kaggle擁有超過200萬會員和1.2萬個數(shù)據(jù)集，是公認全球最大的數(shù)據(jù)科學家網(wǎng)絡。數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者社區(qū)本身就是一項重要的資產(chǎn)，為將來如何整合Google Cloud的AI產(chǎn)品戰(zhàn)略提供信息，包括TPU、Kubeflow和BigQuery。

研究。Google Cloud擁有龐大的研究資產(chǎn)，包括從母公司Alphabet那里得來的谷歌大腦和DeepMind，但并沒有多少關(guān)于Google Cloud在企業(yè)云業(yè)務方面利用這些研究資源的消息。盡管如此，沒有消息報道出來并不代表Google Cloud沒做研究。預計未來幾年，通過研究而來的應用AI，將成為Google Cloud的一大優(yōu)勢。

谷歌過去12個月內(nèi)的大規(guī)模投資AI，除了云之外，AI現(xiàn)在已經(jīng)遍布谷歌內(nèi)部的大部分開發(fā)項目，成為谷歌搜索、YouTube推薦建議、數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)、G Suite功能和惡意軟件檢測功能的核心技術(shù)。

但在谷歌和整個科技行業(yè)之外，機器學習的應用率一直很低。拿不到軍方的項目，谷歌云把戰(zhàn)略瞄向需要自定義解決方案的組織機構(gòu)，以及尚未開始使用AI技術(shù)的2300多萬開發(fā)人員，但這是一個緩慢的過程。

同時，AWS、微軟都在做相似的業(yè)務，誰能勝出，也許只有時間會給答案。

翅膀與枷鎖并存，是谷歌云的未來

“AI-first”口號提出近兩年時間，谷歌和谷歌云在人工智能方面取得了許多重要進展，谷歌AI產(chǎn)出技術(shù)，谷歌云把技術(shù)應用，占領(lǐng)市場，Cloud AutoML、Cloud TPU等產(chǎn)品正是谷歌云撕開AWS和微軟市場的兩大武器。

現(xiàn)在，谷歌云有超過1.5萬名付費客戶，谷歌AI依舊星光熠熠。

調(diào)研機構(gòu)CCSInsight發(fā)布的《2018年員工技術(shù)調(diào)查》統(tǒng)計結(jié)果，28%的科技公司員工認為，谷歌在引領(lǐng)人工智能的進步，其次是微軟和蘋果，但谷歌的得票超出微軟和蘋果一大截。

盡管有這些優(yōu)勢，但谷歌云必須付出更多努力來提高公眾對其技術(shù)和工具的信任，以及谷歌如何對AI進行治理。

在這次活動最后的主題演講，可以說是迄今為止關(guān)于“負責任的AI”最全面的討論，議題概述了AI領(lǐng)域的原則，并就AI的倫理、社會利益、偏見檢測和算法透明度等重要主題做了分享，說實話，從國內(nèi)視角看來，有些Boring。

但盡管如此，谷歌必須繼續(xù)調(diào)整才能獲取公眾（包括其內(nèi)部員工）對谷歌使用人工智能的信任。包括教育客戶、可解釋的AI模型、偏見檢測、模型健康、控制和管理權(quán)限、可審計性，以及最重要的安全和隱私等等。

SSCInight的報告中還有另一組數(shù)據(jù)：對IT領(lǐng)域決策者的調(diào)查結(jié)果，人工智能系統(tǒng)確保數(shù)據(jù)安全和隱私的能力，是投資機器學習最重要的考慮因素，有41％的決策者認為這是AI從2017年來的一個很大的突破。

隨著人工智能競爭在2019年升溫，值得信賴的AI（Trusted AI）及治理，也將成為谷歌云和谷歌突破的一大關(guān)鍵。

有翅膀也有枷鎖，這就是后李飛飛、李佳時代的谷歌云。