物聯網（IoT）有可能徹底改變各行各業(yè)開展業(yè)務的方式，公司也正在迅速加入進來。根據IDC的一項調查顯示，超過一半的受訪者表示，他們打算在未來12個月內在物聯網中做一些事情，盡管這些數據也顯示目前的采用率較低。

許多專家認為制造業(yè)將會從物聯網中獲益。該行業(yè)也做出了相應的反應，預計今年將在工業(yè)物聯網（IIot）上投入大量資金。不過，是否能夠充分利用這些資金就是另外一回事了，制造商可能具有許多品質，但成功設計、部署和管理物聯網解決方案所需的各種專業(yè)技能是他們不太可能擁有的。對于那些希望利用提高生產力、減少浪費和實時洞察力的制造商來說，哪個都不能缺少。有許多外部合作伙伴可以填補制造商的技能缺口，并幫助他們實施工業(yè)4.0。

制造商將獲得什么？

提高效率是許多工業(yè)物聯網（IIOT）應用的核心理念。整體設備效率（OEE）是所有制造商的關鍵目標，要求盡可能高效地使用機械、材料、人員和能源，最終降低制造商的成本并使其提高利潤率。對于準備采用物聯網的制造商來說，他們的第一個想法很可能是預測性維護。由于機器意外故障導致的計劃外停機不僅具有極大的破壞性，而且成本也非常高。物聯網解決方案可以克服這一問題，將傳感器安裝在機器上，然后將收集到的數據反饋給工程師，工程師可以利用這些數據來計劃預防性維護，并在故障發(fā)生之前解決可能出現的問題。IIoT解決方案還可以幫助制造商在產品缺陷發(fā)生之前將其阻止。在“啞巴”工廠中，只有當質量控制部門從產品線上挑揀產品時才會發(fā)現缺陷問題，此時昂貴的原材料已經被污染并因此被浪費?？梢圆渴餓IoT解決方案來分析傳感器數據，并設置警報和規(guī)則，以防止產品缺陷問題出現。IIoT解決方案對制造業(yè)的另一個主要好處是可以極大地改善工廠的物流操作。物聯網跟蹤器可以在原材料到達工廠后安放到原材料上，使管理人員不僅可以跟蹤工廠倉庫周圍所有原材料的移動，還可以跟蹤整個生產流程。憑借這一點，工廠操作員可以實現工廠輸入和輸出的完全可見性，幫助他們識別生產中的潛在瓶頸，并為他們提供準確的訂單洞察力。將這些能力與支持物聯網的運輸服務商相結合，制造商就可以與客戶就訂單狀態(tài)進行清晰溝通，并更準確地說出貨物交付日期。

涉及數據

不幸的是，成功實施IIoT解決方案并不像安裝一些傳感器和觀察洞察力那么簡單。在一個工廠里，你會遇到許多流程、各種類型的機器和多種不同類型的數據。使所有這些不同的數據集相互關聯是很困難的，但是如果不這樣做，就無法獲得有用的洞察力。在內部開發(fā)這樣的技能是一項艱巨任務。提升員工的物聯網部署技能不僅耗時且成本明顯較高，而且也不能保證你不會經歷一定程度的員工流失——由于技能短缺，具有制造技術能力的員工需求量很大，導致你可能停滯不前。幸運的是，IT外部合作伙伴擁有部署IIoT解決方案和有效管理數據的專業(yè)知識。通過轉向外部合作伙伴，制造商避免了對內部技能的不必要投資，更好的是，能夠與更廣泛的行業(yè)分擔開發(fā)IIoT解決方案的成本。由于外部合作伙伴，制造商現在可以使用一系列現成的解決方案，這些解決方案旨在幫助制造商以實用的方式從各個來源收集和管理他們的數據，同時，軟件重新組織數據結構以使其完全透明，而數據源又以關系表的形式出現，為用戶提供對工廠現場發(fā)生情況的可操作洞察。例如，Information Builders與Tata 鋼鐵合作，將商業(yè)智能與集成技術相結合，通過其WebFOCUS平臺識別并消除制造效率方面的限制。

這在世界上一些波動最大的市場運作中，Tata鋼鐵公司能夠看到生產線庫存的實時進展，對于Tata鋼鐵來說非常有價值。使用一個叫RAPID的基于內部網絡的商業(yè)智能應用程序，可以從各種數據源中提取信息，以逐點測量制造操作。這些數據隨后由DataMigrator集成引擎進行整理，并通過專門設計的信息應用程序以清晰易懂的方式呈現，這是一種高度互動的“類似應用商店”的方法，用于呈現數據可視化、圖表、圖形和報告等內容。這使得塔塔鋼鐵公司的員工，從首席執(zhí)行官到當地員工，幾乎可以實時了解運營狀況，并讓他們將工廠現場發(fā)生的事情與未決訂單和客戶優(yōu)先級相匹配，以幫助他們做出更明智的決策。這樣做的結果是更有效地利用原材料和生產流程，最終提高Tata鋼鐵工廠的效率，并以更有意義的方式吸引員工。

擁抱工業(yè)物聯網

IIoT的好處不僅僅是理論上的，一些令人鼓舞的現實用例展示了外部合作伙伴可以為制造商提供的創(chuàng)新解決方案，以及他們可以對這些制造商運營產生的重大影響。對于制造商來說，擁有成功部署物聯網所需的所有技能（如果有的話）是極不可能的。面對收集、管理和解讀數據或確保系統(tǒng)安全等挑戰(zhàn)，合作伙伴有很多機會可以增強制造商的專業(yè)知識并彌補技能差距。更好的是，制造商可以更加放心，他們在IIoT上的投資不會浪費在不起作用的解決方案上，可以充分利用整個行業(yè)的共同經驗和開發(fā)成本。