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中國發(fā)布首份邊緣云白皮書

mK5P_AItists ? 來源:cc ? 2019-01-17 10:21 ? 次閱讀
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《邊緣云計算技術與標準化白皮書》近期發(fā)布,定義了邊緣云計算的概念和標準等。中心云和邊緣云相互配合,實現(xiàn)中心-邊緣協(xié)同、全網(wǎng)算力調(diào)度、全網(wǎng)統(tǒng)一管控等能力,真正實現(xiàn)“無處不在”的云。

今天全面認識一下“邊緣云”。

最近,中國電子技術標準化研究院、阿里云等單位共同編制并發(fā)布了一份《邊緣云計算技術與標準化白皮書》,定義了邊緣云計算的概念和標準等。

白皮書的主要內(nèi)容包括:

一、定義邊緣云計算的概念。

二、邊緣云計算的典型應用場景。

三、邊緣云計算的技術特點。

四、邊緣云計算標準化需求以及標準化建議。

這也是國內(nèi)首次對邊緣云下定義。

首次定義“邊緣云”:構(gòu)筑在邊緣基礎設施之上的云計算平臺

隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)時代的到來以及云計算應用的逐漸增加,傳統(tǒng)的云計算技術已經(jīng)無法滿足終端側(cè)“大連接,低時延,大帶寬”的需求。

隨著邊緣計算技術的出現(xiàn),云計算將必然發(fā)展到下一個技術階段,將云計算的能力拓展至距離終端最近的邊緣側(cè),并通過云邊端的統(tǒng)一管控實現(xiàn)云計算服務的下沉,供端到端的云服務,由此產(chǎn)生了邊緣云計算的概念。

在白皮書中,首次對“邊緣云”進行了定義:

邊緣云是基于云計算技術的核心和邊緣計算的能力,構(gòu)筑在邊緣基礎設施之上的云計算平臺。形成邊緣位置的計算、網(wǎng)絡、存儲、安全等能力全面的彈性云平臺,并與中心云和物聯(lián)網(wǎng)終端形成“云邊端三體協(xié)同” 的端到端的技術架構(gòu),通過將網(wǎng)絡轉(zhuǎn)發(fā)、存儲、計算,智能化數(shù)據(jù)分析等工作放在邊緣處理,降低響應時延、減輕云端壓力、降低帶寬成本,并供全網(wǎng)調(diào)度、算力分發(fā)等云服務。

下圖表述了邊緣云計算的基本概念,中心云和邊緣云相互配合,實現(xiàn)中心-邊緣協(xié)同、全網(wǎng)算力調(diào)度、全網(wǎng)統(tǒng)一管控等能力,真正實現(xiàn)“無處不在”的云。

邊緣云計算能夠最大程度上與傳統(tǒng)云計算在架構(gòu)、接口、管理等關鍵能力上 實現(xiàn)統(tǒng)一,最終將邊緣設備與云進行整合,成為云的一部分。

邊緣云計算與傳統(tǒng)云計算的關系,類似人類的“大腦”與遍布全身的“神經(jīng)系統(tǒng)”的關系,相輔相成。

邊緣云六大特點、兩大關鍵能力

總體來看,邊緣云計算技術具備六大特點:

低延時:因邊緣云計算就近提供計算和網(wǎng)絡覆蓋,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理和使用都發(fā)生在離數(shù)據(jù)源很近的范圍內(nèi),接收并響應終端請求的時延極低。

自組織:當網(wǎng)絡出現(xiàn)問題甚至中斷時,邊緣云的節(jié)點可以實現(xiàn)本地自治和自恢復。

可定義:邊緣云服務及業(yè)務邏輯不是一成不變的,而是可以由用戶修改、更新和定制。

可調(diào)度:業(yè)務邏輯可以由中心云動態(tài)分發(fā),具體在哪個邊緣節(jié)點執(zhí)行是可以調(diào)度的。

高安全:能夠供與傳統(tǒng)云計算一體化的安全防護能力。

標準開放:供標準化且開放的環(huán)境,具有和其他系統(tǒng)互聯(lián)及互操作的能力。

下圖展示了邊緣云計算的關鍵能力,其包含統(tǒng)一協(xié)同能力和服務能力兩大部分。

邊緣云計算的統(tǒng)一協(xié)同能力包括:

統(tǒng)一控制管理

管控通道的高可用和穩(wěn)定性

業(yè)務調(diào)度協(xié)同

大數(shù)據(jù)處理協(xié)同

云邊一體化安全能力

統(tǒng)一開放的服務接口

邊緣云計算的服務能力包括:

邊緣云計算基礎設施服務,如計算、存儲、網(wǎng)絡、加速器等。

邊緣云計算平臺服務,如容器服務、大數(shù)據(jù)服務、人工智能服務、vCDN、 即時通信服務 RTC、視頻 AI、音視頻通信等。

邊緣云兩大類場景:全網(wǎng)覆蓋和本地覆蓋

邊緣云計算的應用場景從覆蓋上可以分為全網(wǎng)覆蓋類和本地覆蓋類兩大類:

1、全網(wǎng)覆蓋類應用的核心要求是從邊緣節(jié)點在地區(qū)和運營商網(wǎng)絡兩個層面上的覆蓋度,來保證就近計算(如 CDN、互動直播、邊緣撥測/監(jiān)控等業(yè)務),或者基于足夠多的節(jié)點進行網(wǎng)絡鏈路優(yōu)化(如 SDN/SD-WAN、在線 教育、實時通信等)。

2、本地覆蓋類應用的核心要求是邊緣節(jié)點的本地化,即邊緣節(jié)點的接入距離要足夠近(目標<30 公里),時延足夠低(目標<5ms),來支持本地化服務的上云需求,例如新零售、醫(yī)療等行業(yè)的監(jiān)控數(shù)據(jù)上云,連鎖門店等線下行業(yè)的 IT 基礎設施上云等。這類應用的大帶寬需求是最能體現(xiàn)邊緣云計算時延和成本優(yōu)化等核心優(yōu)勢的場景。?

互動直播中的邊緣云一般屬于全網(wǎng)覆蓋類應用:

主播的媒體流推送到就近的邊緣節(jié)點,在邊緣節(jié)點直接進行轉(zhuǎn)碼,轉(zhuǎn)碼后的媒體流分發(fā)到CDN邊緣節(jié)點,當有用戶訪問時就近返回內(nèi)容?;谶吘壒?jié)點上的服務、直播流的上下行內(nèi)容推送以及轉(zhuǎn)碼處理等都不用再回中心,大大降低了業(yè)務時延,提升了互動體驗,同時邊緣處理架構(gòu)對帶寬成本的節(jié)省也非常明顯。

智慧城市中的邊緣云一般屬于本地覆蓋類應用:

在邊緣云計算的架構(gòu)下,智慧城市的建設過程中整個系統(tǒng)分為采集層、感知層、應用層。

在采集層,海量監(jiān)控攝像頭采集原始視頻并傳輸?shù)骄徒谋镜貐R聚節(jié)點。

在感知層,視頻匯聚節(jié)點內(nèi)置來自云端下發(fā)的視覺 AI 推理模型及參數(shù),完成對原始視頻流的匯聚和 AI 計算,提取結(jié)構(gòu)化特征信息。

在應用層,城市大腦可根據(jù)來自各個匯聚節(jié)點上報的特征信息,全面統(tǒng)籌規(guī)劃形成決策,還可按需實時調(diào)取原始視頻流。

另外,這份白皮書的關鍵作用之一還在于提出了邊緣云計算標準化的建議。

針對邊緣云生態(tài)中技術、產(chǎn)品、服務、應用等關鍵環(huán)節(jié),結(jié)合國內(nèi)外邊緣云技術發(fā)展現(xiàn)狀以及標準化需求,白皮書提出邊緣云計算標準化體系框架,如下圖所示,包括:基礎標準、技術標準、管理及服務標準、安全標準、行業(yè)及應用標準。

這些標準主要在現(xiàn)有云計算標準體系之上延續(xù)和擴展,以滿足邊緣云計算的新需求和新特性。

在邊緣計算服務出現(xiàn)之前,客戶只有一個選擇:他們必須從不同地區(qū)的不同運營商處購買節(jié)點,并建立自己的邊緣基礎設施。而自建基礎設施將帶來一系列問題和挑戰(zhàn)。例如,阿里云的邊緣計算產(chǎn)品代表性的有依托邊緣節(jié)點服務ENS和Link IoT Edge,這兩個產(chǎn)品能夠幫助用戶深入到每一個計算場景。ENS覆蓋全球,客戶可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建邊緣資源,將從終端到節(jié)點的響應時間縮短到5毫秒,并為中心節(jié)省30%以上的帶寬成本。 Link IoT Edge支持智能設備上部署邊緣計算(本地暫存,設備連接,函數(shù)計算,流式計算等),讓設備“天然”智能。目前在數(shù)字工廠、全屋智能等8大領域都有覆蓋。

在可以預見的將來,隨著技術的成熟以及新的應用出現(xiàn),邊緣云計算技術必 將得到更大的發(fā)展,覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。隨著邊緣云計算的應用 場景越來越多,用戶需求的變化將是未來需要關注的重點。

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原文標題:全面認識“邊緣云”,中國首份邊緣云白皮書發(fā)布

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