2018年，隨著我國政府相關扶持政策的出臺，加上制造業(yè)智能化進程的推進，我國智能制造產業(yè)現今呈現出高速發(fā)展的狀態(tài)，預計2019年市場規(guī)模將會達19000億元。

智能制造是全球工業(yè)行業(yè)蘇醒的至關點之一，在5G、人工智能、物聯網等技術的快速發(fā)展下，智能制造迎來了冬天的第一縷陽光。

根據數據顯示，2017年中國智能制造行業(yè)的市場規(guī)模為15150億元，增長率為22.6％，隨著各大企業(yè)和機構對于技術的研究更加深入、產品更加創(chuàng)新，預計2019年市場規(guī)模將會19000億元。

中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模

數據來源：前瞻產業(yè)研究院整理

隨著智能制造領域政策的持續(xù)出臺，中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉型，并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。作為中國制造業(yè)的主要驅動力之一，利好政策的不斷出臺，行業(yè)將持續(xù)穩(wěn)定增長，中國制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要。

從發(fā)展前景、技術融合、商業(yè)模式以及生產安全等方面來看2019年中國智能制造將迎十大發(fā)展趨勢。

1

安全生產將成為重中之重

工業(yè)核心數據、關鍵技術專利、企業(yè)用戶數據等數字化資產已成為企業(yè)核心資產。

作為生產的首要保證，安全性一直都是政府和員工最為關心的問題。

當智能制造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技后，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外，在工業(yè)物聯網進入制造業(yè)后，工業(yè)物聯網遭到數據攻擊的事件常有發(fā)生，所以企業(yè)的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

目前我國數據安全法規(guī)體系和監(jiān)督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。

未來，提高數據全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據。

2

智能制造行業(yè)將會近一步擴大

智能制造在汽車行業(yè)、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業(yè)開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向后，數字化、網絡化、智能化能夠對企業(yè)的產值和效率持續(xù)優(yōu)化，智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業(yè)。

3

通用性技術或將成為AI＋的突破口

在定制化柔性制造、多場景生產的大力發(fā)展下，通用性技術并不能滿足生產需求。對于AI賦能傳統(tǒng)工業(yè)，就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下，企業(yè)能夠利用AI實現專業(yè)場景的快速轉變，真正做到制造向“智”造轉型。

4

數字雙胞胎技術或將崛起

2018年，汽車行業(yè)較為萎靡，并沒有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養(yǎng)車的成本很高。

數字孿生技術將作為企業(yè)數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發(fā)過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。

通過降低成本，汽車行業(yè)在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業(yè)的發(fā)展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

5

打造精準大數據閉環(huán)

近些年，工業(yè)大數據開始被企業(yè)所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價值，幫助企業(yè)完成時限客戶需求、生產系統(tǒng)、商業(yè)模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業(yè)從0做到1，然后再從1做到N，從N做到1（個性化）。

要實現這樣的模式，就需要企業(yè)構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環(huán)節(jié)的精準數據流閉環(huán)。

6

更多互聯網企業(yè)進軍智能制造

互聯網企業(yè)進軍工業(yè)領域，即“互聯網+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作，宣布正式進軍工業(yè)物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產業(yè)。

互聯網企業(yè)具有長時間的數據積累和技術優(yōu)勢，在進軍工業(yè)領域后，能夠給傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來更多的技術應用場景，加速企業(yè)智能制造的轉型。

7

用戶需求將引導企業(yè)轉型

工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產品牽引用戶需求轉變?yōu)橛脩粜枨笠I企業(yè)生產，智能制造將會改變傳統(tǒng)制造從生產環(huán)節(jié)降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。

8

行業(yè)級工業(yè)互聯網平臺將率先探索出市場化商業(yè)模式

通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業(yè)級工業(yè)互聯網平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

9

聚焦智能制造解決方案等細分行業(yè)

由于國內智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養(yǎng)以及資金壓力是企業(yè)所面臨的最大問題，如果從幾個發(fā)展方向上切入智能制造，或許只有大企業(yè)才能負擔起。

如果中小企業(yè)從智能制造系統(tǒng)等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。

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超高附加值制造領域將成為增材制造在工業(yè)領域的最優(yōu)切入點

增材制造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規(guī)模的場景不具備成本優(yōu)勢，而作為發(fā)動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能會在2019年給增材制造在工業(yè)領域帶來機會。