導讀

未來人工智能與機器人融合是必然趨勢，北京今年成立了首個國家AI試驗區(qū)，“兩會”也聚焦制造業(yè)與工業(yè)機器人，涉及“智能+”拓展、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等層面。在第五屆中國機器人峰會上，五位重量級大咖齊聚“AI與RT智能機器” 巔峰跨界對話，就工業(yè)機器人、服務(wù)機器人的發(fā)展問題、未來趨勢等進行激烈的思想碰撞。

根據(jù)清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》，在論文總量和高被引論文數(shù)量上，我國排在世界第一，已成為全球人工智能專利布局最多的國家，我國也早已將工業(yè)機器人列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和《中國制造2025》的重點發(fā)展領(lǐng)域。今年的“兩會”上，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展第三次被李總理的政府工作報告提及。

隨著人工智能、機器人、互聯(lián)網(wǎng)的融合加劇，傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)、作業(yè)方式正在迎來巨變，機器人代替人工從事高精度、高難度、高強度甚至高危險性工作的轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨。近幾年來，我國政府從國家戰(zhàn)略到政策引導都在積極推動AI、機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與進步。

在“AI+RT”的大風口，第五屆中國機器人峰會“跨界巔峰對話”圍繞“AI與AT智能機器的新時代”這一主題，邀請了北京航空航天大學教授王田苗、北京理工大學教授及中國科學院外籍院士福田敏男、科沃斯機器人董事長錢東奇、獵豹移動董事長兼首席執(zhí)行官傅盛、國家千人專家及寧波江豐電子董事長姚力軍五位大咖出席，為業(yè)界送上了一場智慧交融的思想盛宴，成為此屆峰會的一大亮點。

除了五位大咖針對服務(wù)機器人的發(fā)展展開的尖銳對答，現(xiàn)場記者和觀眾也就人工智能與機器人融合相關(guān)問題提出犀利的問題，巔峰對決戰(zhàn)況如何？

未來3-5年，工業(yè)機器人產(chǎn)量上萬的公司可能出現(xiàn)2-3家

王田苗教授首先拋出了關(guān)于機器人行業(yè)未來3-5年發(fā)展的幾個概念，與現(xiàn)場嘉賓進行探討：一是產(chǎn)量在上萬臺套的機器人公司可能會出現(xiàn)兩至三家，目前我國最高的是兩千多，世界最高的一般是2-4萬；二是工業(yè)機器人將形成良性的生態(tài)配套；三是由原來簡易的機器人臂到六自由度輕型機械臂并進入各個行業(yè)。

錢東奇則表示從服務(wù)機器人公司視角看，這個預(yù)測數(shù)據(jù)有點低，但他相信這個概念，并認為現(xiàn)在的自動化技術(shù)，無論從運動機構(gòu)、傳感器技術(shù)、計算機視覺都相對比較成熟。因此，機器人在工業(yè)化的應(yīng)用場景當中取代人，這是一個必然的大趨勢。

福田敏男教授認為未來人工智能與機器人融合是必然趨勢，組裝和工業(yè)化的生產(chǎn)流程是工業(yè)機器人發(fā)展的重要要素；在峰會上看到了先進技術(shù)的傳感器和人工智能技術(shù)的展示，如何把人工智能技術(shù)更好地與工業(yè)機器人結(jié)合，這也是今后的發(fā)展方向，未來前景廣闊。

傅盛提出機器人產(chǎn)業(yè)將呈爆發(fā)式增長，講到前年準備生產(chǎn)機器人時，減速器還很好買，去年開始做機械臂時，減速器已經(jīng)開始出現(xiàn)全球缺貨的現(xiàn)象?，F(xiàn)在制造業(yè)智能化改造需求強烈，比如一些家電行業(yè)的生產(chǎn)線都在用很多機器人。

姚力軍強調(diào)了核心技術(shù)的重要性，提出沒有核心技術(shù)很快會淹沒在潮水里。他講到，機器人在風口上，產(chǎn)量增加是毋庸置疑的，但是大家必須冷靜想一想，從事工業(yè)機器人的目的是什么；第二做為企業(yè)千萬不要盲目跟從，不要一哄而上，一定要考慮清楚自己是做核心技術(shù)還是做什么，沒有核心技術(shù)的企業(yè)很快也會淹沒在潮水里。

2

中國服務(wù)機器人未來在十大單品里面將成為世界第一

對于未來3-5年中國服務(wù)機器人前景預(yù)測，業(yè)界普遍有三個看法：一是，未來3-5年服務(wù)機器人產(chǎn)值將超過工業(yè)機器人；二是，中國服務(wù)機器人未來在十大單品里面（無人機、兩輪自平衡車、清潔吸塵器、教育機器人、交互會話機器人、物流配送機器人、醫(yī)療機器人、無人駕駛）將成為世界第一；三是，服務(wù)機器人開始嘗試由賣產(chǎn)品，轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩籼峁┒ㄖ苾?nèi)容和租賃服務(wù)的商業(yè)模式。王田苗教授向嘉賓們拋出對此的看法與建議。

錢東奇認為，服務(wù)機器人分為三個階段——服務(wù)、管家、伴侶。未來5年，服務(wù)機器人肯定會超過工業(yè)機器人的產(chǎn)值。工具是第一階段，自動化技術(shù)水平是基礎(chǔ)，而未來基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)的提升，服務(wù)機器人在從管家到伴侶的過程將快速提高，未來三五年從管家到伴侶只是一個探索過程。但現(xiàn)在探索的瓶頸不是人工智能技術(shù)，而是自動化技術(shù)發(fā)展得沒有這么快。

福田敏男教授則表示服務(wù)機器人技術(shù)其實還沒有發(fā)展到特別先進的階段，要強調(diào)的是服務(wù)機器人一定要在功能和價格進行細化分類。舉例來說：同樣是烹飪功能的服務(wù)機器人，做壽司的機器人動作就比較單一，但是做飯的機器人動作就復(fù)雜一些。另外，在價格方面，一定要緊密結(jié)合消費水平和市場需求，單一功能的機器人，應(yīng)該放低價格，適應(yīng)大眾消費，與功能復(fù)雜的機器人區(qū)別開來。

傅盛提出服務(wù)機器人發(fā)展的核心是在交互體驗上，能否達到用戶的臨界點，要看未來幾年人工智能技術(shù)的發(fā)展程度。對于錢東奇提出的服務(wù)機器人從工具到管家再到伴侶能否通過人工智能實現(xiàn)功能倒推，傅盛表示自己也沒有答案，不過會有彎道超車的機會。他談到，日本做大型工業(yè)機器人的很多，但是他們在深度學習方面用得不夠，這是中國的機會，中國的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、軟件應(yīng)用都比日本用得多。在工業(yè)機器人上，比成本會被打得很慘，我們最擅長的四大發(fā)明都是和生活相關(guān)的，在機器人產(chǎn)業(yè)上也可以積累足夠好的技術(shù)往回做。

姚力軍講到三個概念：智能家電、智能家居等組成的智能環(huán)境、服務(wù)機器人。如果把這三個概念融合起來，借助人工智能技術(shù)針對人類具體需求，生產(chǎn)相應(yīng)產(chǎn)品。問題是現(xiàn)在人類需求太多，很難找到具體的應(yīng)用。所以，要從用戶需求點來找接下來機器人行業(yè)發(fā)展的趨勢。

3

機器人時代讓人非常興奮，又非常焦慮和苦逼

“機器人是一個非常讓人興奮的時代，也是一個非常焦慮和苦逼的時代?！蓖跆锩缃淌诘莱隽嗽S多業(yè)界人的心聲，同時向嘉賓們提出了大家為何有此感受。

姚力軍談到，人工智能一忽悠，很多人就動了心，這口飯吃不好，有兩個問題：一是缺少核心技術(shù)，整個核心部件很可能都要依賴從國外進口 ；二是一哄而上、毛利率變得越來越低，形成一個惡性競爭。只有擁有核心技術(shù)的企業(yè)才能走得更長遠。核心技術(shù)是殺手锏，是解決問題的金鑰匙。

傅盛表示跨界的難度是對用戶需求理解不一致，研發(fā)生產(chǎn)很難執(zhí)行到位，產(chǎn)品就會與設(shè)想有差距。機器人是一個綜合體，做好單一一個點打動不了用戶。比如說做芯片，每個人都看到芯片的優(yōu)點，但是一個機器人很難用一個芯片解決問題，深度學習也是這樣，做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和做視覺的，不同的人不一樣。核心問題還是要抓住把各行各業(yè)的用戶需求。

錢東奇則認為焦慮會一直伴隨，表示自己是2000年開始進入服務(wù)機器人領(lǐng)域的研發(fā)，到今天為止已經(jīng)焦慮了18年，根本的原因就是如何不斷的融合各種軟硬件技術(shù)，解決用戶的某一個特定的目的滿足，從而形成一個對應(yīng)的商業(yè)對價，從而能夠很好地立足市場。焦慮會一直伴隨。

4

服務(wù)機器人能打敗手機么？

在問答環(huán)節(jié)，現(xiàn)場參會人員向傅盛提出了作為一個強調(diào)內(nèi)容交互的服務(wù)機器人公司，在面臨與手機的競爭中，如何取得成功？從歷史來看沒有公司取得過成功。

傅盛表示，服務(wù)機器人行業(yè)都面臨著跟手機和PAD的競爭。比如，其實教育機器人最大的競爭對手就是Pad和手機。他講到自己現(xiàn)在很少給孩子帶禮物，因為任何一個禮物都很難去滿足他，手機已經(jīng)是個巨大的生態(tài)了，可以提供整個體驗。

他認為，在傳統(tǒng)的觀念來看，沒有任何機會跟手機的競爭，唯一有機會跟手機競爭的其實并不是內(nèi)容本身，而是因為人工智能的出現(xiàn)。人工智能技術(shù)改變了過去很多硬件的存在形式，為取代手機提供了一些機會。比如，通過人工智能技術(shù)，語音可以控制硬件設(shè)備的使用，類似音箱，我說想聽誰的歌就會播放誰的歌。

另外，他認為深度學習會讓很多智能硬件擺脫對手機中心化的依賴，開始真正智能化，然后可以直接產(chǎn)生交互，讓每個設(shè)備有機會擺脫手機的控制，然后像有些設(shè)備開始慢慢變的中心化，讓我們有一點機會去跟你認為的手機廠商產(chǎn)生一定的分割的市場。這是亞馬遜后來也沒做手機直接切音箱的一個比較重要的原因。