AI能給教育帶來(lái)什么實(shí)際的價(jià)值？AI如何應(yīng)用在K12教育中？目前AI+教育與傳統(tǒng)教育的關(guān)系以及目前的發(fā)展?fàn)顩r如何？用戶最關(guān)心的數(shù)據(jù)隱私該如何保護(hù)？

在上周，清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院與網(wǎng)易有道、網(wǎng)易新聞聯(lián)合舉辦的2019年中國(guó)人工智能創(chuàng)新者論壇中，相關(guān)學(xué)者、企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者們齊聚一堂，共同探討了AI+教育及其他論題。

針對(duì)這些大家關(guān)心的問(wèn)題，網(wǎng)易高級(jí)副總裁、網(wǎng)易有道CEO周楓、學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊、學(xué)堂在線COO王帥國(guó)、網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)公司CEO熊立，這些AI+教育行業(yè)的企業(yè)家們?cè)诖舜握搲幸卜謩e提出了自己的見(jiàn)解。

AI教育實(shí)踐的契合點(diǎn)

實(shí)施因材施教

張凱磊介紹了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的三種不同境界，講套路、講方法和講思想。他表示培養(yǎng)學(xué)生的思想是最難的。目前，通過(guò)AI提高學(xué)習(xí)效率，讓學(xué)生不要把時(shí)間放在重復(fù)會(huì)做到題目上。通過(guò)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)來(lái)找到題目之間的融會(huì)貫通是比較可行的。

熊立說(shuō)我們可以針對(duì)每一個(gè)學(xué)生找到他需要補(bǔ)足的知識(shí)點(diǎn)，或者考試前重點(diǎn)復(fù)習(xí)的題目，大量節(jié)省學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)的時(shí)間。

王帥國(guó)表示在教育信息化領(lǐng)域，可以利用AI的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)運(yùn)用到每一個(gè)教育場(chǎng)景，記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，就像是一個(gè)書(shū)童。

周楓從K12的角度提出，作業(yè)和練習(xí)在中學(xué)以上是非常重要的環(huán)節(jié)，提供學(xué)習(xí)效率是這兩年行業(yè)里比較關(guān)注的重點(diǎn)。他認(rèn)為教育與AI結(jié)合會(huì)產(chǎn)生很多目標(biāo)，最基本的目標(biāo)是自動(dòng)化教育的過(guò)程、數(shù)字化教育的內(nèi)容，以及智能化教育的方式。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是如何幫助老師處理基礎(chǔ)教育中大量中的作業(yè)批改，學(xué)情分析；如何收集學(xué)生電子化作業(yè)信息；如何幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)考試，并有針對(duì)性的因材施教。

有道已經(jīng)構(gòu)筑了以“AI+軟件+硬件”三位一體的在線教育解決方案。

例如有道智能筆，形狀與普通筆沒(méi)什么區(qū)別，但其帶有筆尖攝像頭，并可以自動(dòng)記錄所寫(xiě)內(nèi)容。可離線存儲(chǔ)400頁(yè)內(nèi)容，并上傳到相應(yīng)APP，后臺(tái)的AI自動(dòng)識(shí)別自動(dòng)更改客觀題，主觀題一經(jīng)老師批改就可以立刻被查看。

配合AI智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可完成學(xué)生個(gè)人的測(cè)評(píng)體系。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)其做過(guò)的題和錯(cuò)題進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練。

當(dāng)前主流的信息化教育系統(tǒng)解決方案存在著各類(lèi)的問(wèn)題如：脫離實(shí)際的電子作業(yè)、互動(dòng)有限的直播、低智能化的題庫(kù)查詢、無(wú)法提供精準(zhǔn)的學(xué)情分析等......方案的完整性、線下的兼容性、智能化產(chǎn)出都嚴(yán)重不足，而這正是AI技術(shù)革新教育的關(guān)鍵所在。

除此之外，小學(xué)甚至學(xué)前教育也應(yīng)該是未來(lái)AI技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。比如：語(yǔ)音助手，孩子比較喜歡用語(yǔ)音的方式和機(jī)器溝通，并獲得知識(shí)，解決一些疑惑。想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的朋友可以從這個(gè)方向嘗試。

AI與教育的結(jié)合也不能僅僅為效率論，為技術(shù)論。解決學(xué)習(xí)的第一步還是學(xué)習(xí)動(dòng)力的問(wèn)題，AI能否幫忙，我們也很期待。

AI教育課輔容易課堂難

AI+教育并不是給傳統(tǒng)的課程帶來(lái)沖擊，而是為傳統(tǒng)教育或者在線教育中的不足中提供補(bǔ)充，相輔相成。

周楓提到：最近幾年，直播課程及線上學(xué)習(xí)資源的豐富，解決了最基本的人力師資分布不均的問(wèn)題。課程變得觸手可得，但是課后的答疑解惑，以及學(xué)生的知識(shí)掌握情況卻很難得知。AI需要解決這些問(wèn)題的基本邏輯就是如何收集更多的反饋信息，給學(xué)生制定個(gè)性化的需求。

熊立表示教育永遠(yuǎn)都是一個(gè)朝陽(yáng)行業(yè)，會(huì)有源源不斷的商業(yè)模式創(chuàng)新， 最終的目的都是促進(jìn)知識(shí)的傳遞，在AI教育、在線教育與傳統(tǒng)教育都在尋找一個(gè)完美的結(jié)合點(diǎn)。在K12階段，AI做好課程輔導(dǎo)容易但課堂教育卻非常難。

張磊補(bǔ)充到，與AI相結(jié)合后的在線教育還處于最早期起步的階段，與新東方和好未來(lái)等線下教育機(jī)構(gòu)還要很大的差別。我們對(duì)AI+教育的期待與實(shí)際AI能發(fā)揮的作用差距較大。

比如幫助老師批改作業(yè)，AI的正確率為90%，10道題有一道錯(cuò)了不可怕，可怕的是并不知道錯(cuò)的是哪一題！

樹(shù)立AI行業(yè)規(guī)范，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私

AI技術(shù)的應(yīng)用使得學(xué)習(xí)更加有效率，但這些都是以收集大量數(shù)據(jù)為前提的。敏感信息泄露是用戶比較關(guān)注的問(wèn)題。如何平衡使用AI工具與保護(hù)學(xué)生或客戶數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題也是企業(yè)需要思考的問(wèn)題。公司越大，數(shù)據(jù)越多，責(zé)任也就越大，挑戰(zhàn)也就越難。

周楓表示：AI教育對(duì)數(shù)據(jù)的需求量非常大，開(kāi)放的數(shù)據(jù)集以及一些高效的數(shù)據(jù)收集方法需要行業(yè)一起努力。共同走向AI教育產(chǎn)業(yè)化，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該形成整個(gè)行業(yè)的規(guī)范。比如：所有面向小孩子的應(yīng)用都不應(yīng)該出現(xiàn)廣告，所有的信息收集都必須在你是家長(zhǎng)的驗(yàn)證前提下進(jìn)行。

王帥國(guó)的在線教育也在積極與清華大學(xué)等高校就數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面進(jìn)行合作。同時(shí)，也將于今年4、5月份公布基于學(xué)堂在線的相關(guān)開(kāi)放的數(shù)據(jù)集，供全世界的AI學(xué)習(xí)者和練習(xí)者作為比賽數(shù)據(jù)或者練習(xí)數(shù)據(jù)，以促進(jìn)AI教育產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

張凱磊提出了兩個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的案例。

校園卡數(shù)據(jù)

在過(guò)去的三年里，大學(xué)利用學(xué)生校園卡的使用數(shù)據(jù)挽救了超過(guò)一千名有心理抑郁的學(xué)生。如何實(shí)現(xiàn)的呢？通過(guò)統(tǒng)計(jì)長(zhǎng)期一個(gè)人吃飯，洗澡，上課，去圖書(shū)館等數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)到后臺(tái)進(jìn)行分析，并發(fā)送過(guò)大學(xué)輔導(dǎo)員及心理輔導(dǎo)員，確定需要進(jìn)行心理輔導(dǎo)的同學(xué)。在一定程度上預(yù)防了抑郁癥的發(fā)生。此外，當(dāng)學(xué)生在上課的時(shí)間出現(xiàn)洗澡、購(gòu)物等刷卡情況；作息不規(guī)律，夜間玩游戲等數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)被統(tǒng)計(jì)分析，學(xué)校可能是為了減少掛科率，但這算不算侵犯了學(xué)生的數(shù)據(jù)隱私呢？

智能筆數(shù)據(jù)

智能筆可以記錄學(xué)生在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)完成了一定的題量，并且判斷出學(xué)生是連續(xù)不斷的寫(xiě)，還是中間停了很長(zhǎng)一段時(shí)間玩了一會(huì)兒在寫(xiě)，或者是快速的抄襲。家長(zhǎng)、老師很喜歡這樣的數(shù)據(jù)，但我們企業(yè)有沒(méi)有權(quán)利擁有這些數(shù)據(jù)，并且移交這些數(shù)據(jù)呢？

如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)、該不該存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)、如何處理這些數(shù)據(jù)都是非常值得探討的問(wèn)題。

AI教育起步階段，硬件是藍(lán)海

未來(lái)5-10年將是是傳統(tǒng)教育與人工智能技術(shù)緩慢結(jié)合，AI仍需承擔(dān)好輔助學(xué)生、幫助老師這樣的角色而不是替代。

周楓表示整個(gè)領(lǐng)域都還處于起步階段，國(guó)內(nèi)外公司都在做大量的基礎(chǔ)教育的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的嘗試，非常有潛力能孕育出下一個(gè)價(jià)值10億美元甚至更多的公司。值得注意的是，智能教育硬件還是一個(gè)未開(kāi)發(fā)的金礦，仍是各家可爭(zhēng)的一片藍(lán)海。

我們現(xiàn)在正在進(jìn)入知識(shí)型社會(huì)，終身學(xué)習(xí)的能力變得越來(lái)越重要。我希望AI技術(shù)與教育的結(jié)合，不僅僅是使用在考試練習(xí)中，而是能夠幫助社會(huì)上越來(lái)越多的年輕人、孩子們更快更高效地學(xué)到他需要的技能和知識(shí)，建立人生競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。能夠在未來(lái)生活中，工作得更好，生活得更好。

最后，此次圓桌論壇的主持人也是大數(shù)據(jù)文摘的創(chuàng)始人汪德誠(chéng)先生總結(jié)道：

論壇是AI教育，AI代表新的技術(shù)，技術(shù)是被少數(shù)人掌握的。能力越大，責(zé)任越大。尤其是在前沿科技領(lǐng)域的公司，當(dāng)很多規(guī)范沒(méi)有出來(lái)的時(shí)候，更多的是依靠自身以及行業(yè)的自律。

教育是永恒的話題，教育本質(zhì)是不變的，變的是工具對(duì)教育效率的提升，效果的改善。也希望教育和新的技術(shù)結(jié)合得更緊，為人類(lèi)謀更多的福祉。