通常我們會提兩個世界——物理世界和數(shù)字世界，數(shù)據(jù)是這兩個世界的溝通介質(zhì)。無論是做功于物理世界還是數(shù)字世界，各行各業(yè)都在利用科技突破和創(chuàng)新，加速物理世界數(shù)字化、數(shù)字世界智能化發(fā)展。在這個過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)其實是圍繞著數(shù)據(jù)——通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等一系列技術(shù)，把更多數(shù)據(jù)從物理世界帶入數(shù)字世界；讓更好的數(shù)字化結(jié)果因數(shù)據(jù)的深加工和處理，再反饋回物理世界里。例如在制造業(yè)的轉(zhuǎn)型實踐中，實體產(chǎn)品及裝備的全生命周期已經(jīng)可以依托信息技術(shù)的應(yīng)用，在數(shù)字虛擬空間中實現(xiàn)完整映射，以更好地記錄行為并提供決策的依據(jù)。

浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理 李輝

5G、人工智能的出現(xiàn)及應(yīng)用，又再一次加速了轉(zhuǎn)型的進程。5G的傳輸性能優(yōu)勢，將讓更多數(shù)據(jù)快速地通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸。逐漸產(chǎn)業(yè)化的AI，也將催生大量新智慧應(yīng)用的涌現(xiàn)。這些智慧化的應(yīng)用帶來了超出想象的新體驗，也帶來了讓人意想不到的各式各樣的數(shù)據(jù)，驅(qū)動著物理世界和數(shù)字化世界在高度融合發(fā)展成為智能世界，也將我們帶入了新數(shù)據(jù)時代。在新數(shù)據(jù)時代里，我們對數(shù)據(jù)也有了新的認識——數(shù)據(jù)其實和人很相似。不同的人因為基因、環(huán)境和生活習(xí)慣的區(qū)別有了高矮胖瘦，數(shù)據(jù)也因采集方式、處理流程、應(yīng)用狀態(tài)等不同擁有了自己的特性。數(shù)據(jù)也有和人一樣有自己的生命周期，在不同階段有著不一樣的活力。例如，實時生成的快數(shù)據(jù)滿足即時的需求，短期保存的小數(shù)據(jù)適配單個應(yīng)用的使用，長期保存的大數(shù)據(jù)為決策提供更深度的洞察。

新時代涌現(xiàn)出大量新智慧應(yīng)用

現(xiàn)在，每天有超過50億消費者與數(shù)據(jù)發(fā)生互動，這種互動大多源自于全球各地聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。同時，各行各業(yè)都在部署多種多樣的數(shù)字化、智能化終端及設(shè)備，來采集數(shù)據(jù)、執(zhí)行數(shù)據(jù)指令。據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。

當我們把這些海量數(shù)據(jù)視作一個整體，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是多源的、多格式的、多形態(tài)的和多狀態(tài)的。在這樣的新數(shù)據(jù)形態(tài)下，我們讓計算資源也進一步貼近人、貼近設(shè)備、貼近一切產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭，這也讓設(shè)備架構(gòu)發(fā)生了變化——原來云+端的兩級架構(gòu)，正在向云-邊-端三級架構(gòu)演進迭代。在新數(shù)據(jù)時代下，破解“復(fù)雜、混合”常態(tài)，以更適配、更優(yōu)效的部署環(huán)境保障前端業(yè)務(wù)的升級轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)流通的高效順暢，已經(jīng)成為了IT部署的基本要求。

李輝說：“行業(yè)新應(yīng)用、新數(shù)據(jù)，驅(qū)動存儲變革。”

在新數(shù)據(jù)時代，4K到8K高清技術(shù)、5G高速技術(shù)、AI高能技術(shù)的出現(xiàn)，產(chǎn)生了更多亟待更好存儲和處理的新數(shù)據(jù)，也讓各行各業(yè)的應(yīng)用進化、創(chuàng)新、實踐全面面向智慧未來。這些行業(yè)，不僅包括了看似與人很遠但息息相關(guān)的大科學(xué)研究、航空衛(wèi)星行業(yè)等，也包括了與每個人生活都很近的交通、廣電、通信、金融、醫(yī)療等行業(yè)。

在大腦科學(xué)研究的前沿，小鼠大腦的顯微研究產(chǎn)生大量新數(shù)據(jù)

例如在科研、航空衛(wèi)星等涉及連續(xù)觀察、精準課題等研究的行業(yè)，也正借助技術(shù)應(yīng)對精細研究、實時處理、極速響應(yīng)等工作常態(tài)。例如清華大學(xué)對人類腦科學(xué)的研究，需要借助多維多尺度高分辨率顯微成像的實踐來觀察研究。通常用于研究的小鼠的大腦中，一個神經(jīng)元的包體大概只有10微米，神經(jīng)元之間聯(lián)接的突觸才2~4個微米。小鼠大腦有一億個左右的神經(jīng)元，而神經(jīng)元之間有千余個數(shù)據(jù)連接。這樣一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，其實遠遠超過當今的互聯(lián)網(wǎng)。清華大學(xué)需要一個既有寬闊的視野又有極高的分辨率，同時還能以極高的呈現(xiàn)速度來觀測動態(tài)信號傳遞過程的顯微鏡。在這背后，也要求有一個容量更大、速度更快、更安全穩(wěn)定的系統(tǒng)來存儲這些精細研究產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)。

在廣電行業(yè)，超高清視頻產(chǎn)業(yè)將成為下一步發(fā)展重點。預(yù)計2022年北京冬奧會賽事節(jié)目將開展8K制播試驗，為全球觀眾呈現(xiàn)更實時、更清晰、更精彩的冬奧賽事。交通行業(yè)將加快推進全面路網(wǎng)狀態(tài)感知系統(tǒng)以及全媒體矩陣的公眾信息服務(wù)體系的構(gòu)建，深入實踐行業(yè)內(nèi)離散場景的數(shù)據(jù)整合及分析應(yīng)用。甚至在房地產(chǎn)行業(yè)也在發(fā)生著意想不到的改變，機器人將變身成為“建筑承包商”。例如碧桂園正在大規(guī)模投資開發(fā)智能機器人，助力傳統(tǒng)應(yīng)用的智能化進化。采用砌磚機器人、鋪地磚機器人、外觀質(zhì)量檢查機器人等直接應(yīng)用于工程建設(shè)，安防智能機器人等幫助進行樓盤物業(yè)管理。此外，智能家居、自動化烹飪設(shè)備、家庭清潔機器人也將為業(yè)主提供智能配套服務(wù)。

現(xiàn)在大部分的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用，目標是“無”，手段是“去”，也就是通過各種數(shù)字化手段，確保業(yè)務(wù)的安全和連續(xù)、進一步簡化實體化流程，最終實現(xiàn)商業(yè)模式或運行機制的簡單化。比如，政府領(lǐng)域的“一站式、不見面審批”、金融領(lǐng)域為了安全和合規(guī)需要而采用的錄影錄像雙錄、制造業(yè)的智能工廠、醫(yī)療行業(yè)的遠程醫(yī)療、各種場所的自助化設(shè)備等等。不斷涌現(xiàn)的“無奔波處理、無接觸處理、無人值守、無人化辦公、無紙化辦公” 等新模式，都正通過智能應(yīng)用來達到目標。

智慧應(yīng)用的存儲新挑戰(zhàn)

新數(shù)據(jù)時代下，行業(yè)及產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“精細化”、“即時性”、“整合化”及“不確定性”的新特征，各行各業(yè)更加關(guān)注于通過數(shù)據(jù)保持增長和實現(xiàn)永續(xù)發(fā)展。作為IT廠商，要努力搭建滿足智能應(yīng)用的架構(gòu)、推進創(chuàng)新智能應(yīng)用和落地，通過實現(xiàn)計算模式的智能化，幫助保障并簡化商業(yè)模式中人的工作，使人能夠擁有更多精力專注于更具價值的探索和實踐。

李輝說：“存儲平臺戰(zhàn)略，支撐數(shù)據(jù)中心?！?/strong>