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自動(dòng)駕駛傳感器競(jìng)爭(zhēng)格局解析

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:yxw ? 2019-07-09 11:17 ? 次閱讀
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隨著5G技術(shù)的實(shí)施及車企積極推出不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛新車,預(yù)計(jì)傳感器滲透率將快速提升。國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)格局中,已經(jīng)布局傳感器的公司有望率先受益,有望通過(guò)配套自主車企逐步切換到配套合資車企等。

自動(dòng)駕駛汽車作為汽車未來(lái)的重要發(fā)展方向,成為汽車零部件產(chǎn)業(yè)鏈的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外的汽車零部件供應(yīng)商積極布局自動(dòng)駕駛傳感器領(lǐng)域,在車載攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)三大核心部件,以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的拓展為零部件供應(yīng)商帶來(lái)增長(zhǎng)機(jī)遇。國(guó)內(nèi)外部分綜合實(shí)力較強(qiáng)的汽車零部件公司在自動(dòng)駕駛汽車傳感器上進(jìn)行多產(chǎn)品布局,可以為下游客戶提供綜合性的自動(dòng)駕駛解決方案,形成較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。這些公司包括國(guó)外的博世、大陸集團(tuán)、法雷奧、海拉、德?tīng)柛!?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/富士通/" target="_blank">富士通天、奧托立夫等公司和國(guó)內(nèi)的德賽西威、華域汽車和保隆科技等公司。

國(guó)際公司中,博世的自動(dòng)駕駛傳感解決方案技術(shù)領(lǐng)先,其可以為客戶提供包括近距離攝像頭、多功能立體攝像頭、77/79GHz毫米波雷達(dá)等多種產(chǎn)品,同時(shí)博世通過(guò)投資以及自主開(kāi)發(fā)的方式研制激光雷達(dá)產(chǎn)品。

大陸集團(tuán)是全球排名前五的車載攝像頭模組供應(yīng)商和排名前三的毫米波雷達(dá)供應(yīng)商,同時(shí)其規(guī)劃2020年后將實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)的量產(chǎn)。

法雷奧是全球排名前三的車載攝像頭模組供應(yīng)商,其毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)產(chǎn)品穩(wěn)步發(fā)展,其中和Ibeo合作研制的激光雷達(dá)已經(jīng)量產(chǎn)。此外,海拉、德?tīng)柛5裙镜淖詣?dòng)駕駛傳感器業(yè)務(wù)也穩(wěn)步發(fā)展。

國(guó)內(nèi)公司中,德賽西威2017年實(shí)現(xiàn)高清車用攝像頭的量產(chǎn),毫米波雷達(dá)產(chǎn)品將于2019年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。華域汽車前視攝像頭完成綜合工況道路驗(yàn)證測(cè)試,毫米波雷達(dá)產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)供貨。保隆科技預(yù)計(jì)將于2019年量產(chǎn)車載攝像頭,其毫米波雷達(dá)產(chǎn)品也已發(fā)布。

競(jìng)爭(zhēng)格局:國(guó)際企業(yè)領(lǐng)先,國(guó)內(nèi)企業(yè)跟進(jìn)

攝像頭:國(guó)際零部件公司市場(chǎng)份額較高

車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng),上下游擁有眾多環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及國(guó)內(nèi)外眾多廠商和公司。相較于消費(fèi)電子等所用的攝像頭,車規(guī)級(jí)的攝像頭對(duì)防震、穩(wěn)定性、持續(xù)聚焦特性、熱補(bǔ)償性、雜光強(qiáng)光抗干擾性等都有較高的要求,因此其模組組裝工藝復(fù)雜,技術(shù)堡壘較高。

從全球攝像頭供應(yīng)市場(chǎng)來(lái)看,目前國(guó)外公司松下、法雷奧、富士通天、大陸、麥格納等廠商占據(jù)較大份額,前五大產(chǎn)商市場(chǎng)份額合計(jì)在59%左右,集中度相對(duì)較高。

目前車載攝像頭市場(chǎng)份額較大的公司均是全球領(lǐng)先的一級(jí)零部件供應(yīng)商,下游客戶基本覆蓋了全球主要的整車公司。

法雷奧的下游客戶包括大眾、奔馳、寶馬、福特、雷諾、馬自達(dá)等;大陸集團(tuán)的客戶包括大眾、福特、通用、馬自達(dá)等;富士通天的客戶則以豐田為主;麥格納的客戶群體同樣廣泛,覆蓋歐美和日韓的主要車企;日立則以日本車企為主。

在傳統(tǒng)的攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈公司之外,國(guó)內(nèi)眾多汽車零部件公司也開(kāi)始積極布局車載攝像頭領(lǐng)域,上市公司中有德賽西威、華域汽車、保隆科技等。

德賽西威在國(guó)內(nèi)汽車零部件公司中較早布局車載攝像頭領(lǐng)域。2017年,公司投資全自動(dòng)高清攝像頭生產(chǎn)線,并在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了高清車用攝像頭和環(huán)視系統(tǒng)的量產(chǎn)。公司在后視攝像頭、倒車攝像頭、環(huán)視系統(tǒng)、自動(dòng)泊車系統(tǒng)、夜視系統(tǒng)等領(lǐng)域持續(xù)投入,發(fā)展車載攝像頭技術(shù)。例如智能倒車攝像頭(RVC)項(xiàng)目,可以應(yīng)用于各種涉及攝像頭的駕駛輔助系統(tǒng);多功能髙清環(huán)視平臺(tái)(AB02A)項(xiàng)目,可以滿足未來(lái)3-5年內(nèi)車廠多功能環(huán)視項(xiàng)目的獲取等。2018年,公司車載攝像頭產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),包括高清攝像頭、高清環(huán)視系統(tǒng)、基于高清環(huán)視系統(tǒng)和超聲波雷達(dá)融合的全自動(dòng)泊車系統(tǒng)、駕駛員行為監(jiān)控和身份識(shí)別系統(tǒng)等。

毫米波雷達(dá):國(guó)外零部件公司主導(dǎo),國(guó)內(nèi)企業(yè)逐步量產(chǎn)

毫米波雷達(dá)技術(shù)壁壘較高,從全球市場(chǎng)情況來(lái)看,目前市場(chǎng)份額主要由國(guó)外零部件巨頭所占據(jù)。2018年全球毫米波雷達(dá)市場(chǎng)前五大供應(yīng)商分別為博世、大陸、海拉、富士通天、電裝(Denso),合計(jì)占有了68%的市場(chǎng)份額。此外,TRW、德?tīng)柛?、Autoliv、法雷奧等公司也是重要的毫米波雷達(dá)供應(yīng)商。

國(guó)內(nèi)毫米波雷達(dá):部分企業(yè)已量產(chǎn)

車載毫米波雷達(dá)未來(lái)發(fā)展前景良好,國(guó)內(nèi)有眾多公司涉足。從公司類別來(lái)看,國(guó)內(nèi)涉足毫米波雷達(dá)領(lǐng)域的公司包括上市公司和非上市公司兩類。

上市公司中部分公司自主研發(fā)生產(chǎn)毫米波雷達(dá),包括德賽西威、華域汽車、保隆科技等,另一部分上市公司通過(guò)投資收購(gòu)的方式進(jìn)入這一領(lǐng)域,包括??低?/u>、雷科防務(wù)等。

非上市公司主要?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司,國(guó)內(nèi)目前有十幾家較大的毫米波雷達(dá)非上市公司,包括北京行易道、安智杰科技等。

從財(cái)務(wù)實(shí)力來(lái)看,上市公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大,融資便捷,因此研發(fā)投入保障充足;非上市公司等通過(guò)股權(quán)融資的方式募集資金,進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)開(kāi)拓。

目前較多的非上市毫米波雷達(dá)公司均獲得了來(lái)自PE/VC的機(jī)構(gòu)的投資,例如北京行易道2017年即獲得國(guó)科嘉禾資本和磐古資本的數(shù)千萬(wàn)元級(jí)的A輪融資;通過(guò)融資,非上市公司也獲得資金投入。非上市公司中,目前國(guó)內(nèi)有眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)參與到毫米雷達(dá)波的研制領(lǐng)域,其中較多的公司獲得股權(quán)融資,其中北京行易道、深圳安智杰、廈門意行半導(dǎo)體等公司的產(chǎn)品已經(jīng)獲得訂單或者被國(guó)內(nèi)整車企業(yè)所應(yīng)用。

從客戶情況來(lái)看,國(guó)內(nèi)部分毫米波雷達(dá)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品量產(chǎn)并交付下游客戶。

德賽西威24GHz雷達(dá)已經(jīng)獲得訂單并將于2019年量產(chǎn),根據(jù)披露,其自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)客戶有吉利汽車等。華域汽車的24GHz后向毫米雷達(dá)波已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),2018年全年生產(chǎn)1.7萬(wàn)套,客戶包括上汽榮威等。由??低曂顿Y的森思泰克的24GHz雷達(dá)在獵豹邁途等兩款車型上量產(chǎn)。雷科防務(wù)旗下的理工雷科的77GHz毫米波汽車防撞雷達(dá)產(chǎn)品2018年成為百度Apollo生態(tài)合作伙伴。行易道的77GHz毫米波雷達(dá)已經(jīng)在北汽無(wú)人駕駛汽車上應(yīng)用,公司計(jì)劃在2019年年底給乘用車提供毫米波雷達(dá)。

此外,安智杰科技已拿到8家車廠的10余個(gè)項(xiàng)目訂單,其中部分項(xiàng)目計(jì)劃在2018年底或2019年初量產(chǎn)上市;廈門意行半導(dǎo)體的基于SiGe工藝的24GHzMMIC套片被國(guó)內(nèi)整車廠應(yīng)用。

在毫米波雷達(dá)等單個(gè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,德賽西威往自動(dòng)駕駛系統(tǒng)集成方向發(fā)展,未來(lái)融合了高清攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等自動(dòng)駕駛傳感器的解決方案將不斷出現(xiàn)。公司與英偉達(dá)和小鵬汽車聯(lián)合開(kāi)發(fā)的L3級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)計(jì)劃于2020年量產(chǎn),將使用中央域控制器來(lái)處理毫米波雷達(dá)產(chǎn)生的感知數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)低速代客泊車、中速TJP塞車輔助巡航以及高速代駕三大核心L3自動(dòng)駕駛智能化功能。

激光雷達(dá):零部件企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司共同競(jìng)爭(zhēng)

國(guó)際比較:形成多家公司競(jìng)爭(zhēng)格局

激光雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)最前沿的硬件設(shè)備之一,目前國(guó)際上已經(jīng)形成多家公司競(jìng)爭(zhēng)的格局。

Velodyne公司是目前在激光雷達(dá)領(lǐng)域最資深的公司之一,2005年推出第一款激光雷達(dá)傳感器,2007年推出64線高性能激光雷達(dá)。目前其3D激光雷達(dá)產(chǎn)品種類豐富,16線、32線和64線機(jī)械式激光雷達(dá)產(chǎn)品均有覆蓋。2017年,Velodyne推出固態(tài)汽車激光雷達(dá)Velarray。Velodyne公司與多個(gè)無(wú)人駕駛項(xiàng)目有合作關(guān)系,主要客戶包括福特、谷歌、百度、日產(chǎn)、沃爾沃等主機(jī)廠以及眾多一級(jí)零部件供應(yīng)商。

Quanergy公司于2012年成立于硅谷,成立后先后獲得三星電子、埃隆·馬斯克、德?tīng)柛:?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/德州儀器/" target="_blank">德州儀器等投資。Quanergy公司固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)先,其主要采用的技術(shù)路線是光學(xué)相控陣技術(shù)。Quanergy的合作企業(yè)包括谷歌、蘋果、IBM、博世、奧迪、福特、戴姆勒等。

Ibeo公司為一家德國(guó)公司,成立于1998年,專注于車載激光雷達(dá)的應(yīng)用研發(fā)。Ibeo與法雷奧聯(lián)合研制的4線激光雷達(dá)ScaLa已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。2016年汽車零部件巨頭采埃孚收購(gòu)了Ibeo的40%股權(quán),并開(kāi)始合作研制新型固態(tài)激光雷達(dá)。Ibeo公司合作汽車制造商有寶馬、大眾、奧迪、通用汽車、豐田等。

此外,以色列公司Innoviz、加拿大公司LeddarTech和PhantomIntelligence以及美國(guó)公司TriLumina等都是目前國(guó)際上重要的激光雷達(dá)制造商。

傳統(tǒng)汽車零部件龍頭公司也在通過(guò)自主研發(fā)或者投資的方式全面布局激光雷達(dá)領(lǐng)域。

博世在基于MEMS的固態(tài)激光雷達(dá)領(lǐng)域已有較多的技術(shù)積累,2017年推出使用MEMS技術(shù)的兼顧激光掃描和投影的BML050方案。同時(shí),博世通過(guò)投資積極布局激光雷達(dá),在2017年投資了Flash技術(shù)方向的美國(guó)固態(tài)激光雷達(dá)公司TetraVue,在2018年投資了研制全固態(tài)芯片激光雷達(dá)的ABAXSensing公司,來(lái)全面加強(qiáng)其固態(tài)激光雷達(dá)的研發(fā)能力。

大陸集團(tuán)在2016年收購(gòu)了美國(guó)3DFlash方向的激光雷達(dá)公司ASC來(lái)加強(qiáng)研發(fā)能力。根據(jù)大陸集團(tuán)的規(guī)劃,其在2020年后將實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)的量產(chǎn)。

德?tīng)柛Mㄟ^(guò)多處布局投資的方式來(lái)加強(qiáng)其在激光雷達(dá)領(lǐng)域的地位。德?tīng)柛T?015年投資了Quanergy公司;2017年德?tīng)柛M顿Y了Leddartech公司,雙方將合作開(kāi)發(fā)固態(tài)激光雷達(dá)解決方案;同年,德?tīng)柛M读薎nnoviz公司并簽署合作協(xié)議,未來(lái)將Innoviz的激光雷達(dá)傳感器集成到德?tīng)柛5淖詣?dòng)駕駛系統(tǒng)中。

此外,采埃孚在2016年通過(guò)直接購(gòu)買Ibeo公司40%的股權(quán)的方式進(jìn)入激光雷達(dá)領(lǐng)域;麥格納在2017年對(duì)Innoviz公司進(jìn)行戰(zhàn)略投資,并將攜手為寶馬提供固態(tài)激光雷達(dá);奧托立夫(Autoliv)則在2017年收購(gòu)瑞典激光雷達(dá)公司Fotonic。

在各零部件巨頭積極布局激光雷達(dá)領(lǐng)域的同時(shí),法雷奧和Ibeo合作研制的激光雷達(dá)(ScaLa激光掃描儀)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),在2017年開(kāi)始配備奧迪的量產(chǎn)L3級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車奧迪A8。

國(guó)內(nèi)比較:創(chuàng)業(yè)公司參與較多在激光雷達(dá)領(lǐng)域

國(guó)內(nèi)目前也有眾多創(chuàng)業(yè)公司參與,大部分公司都獲得了大量融資,整車廠商也通過(guò)投資的方式進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。

速騰聚2018年獲得來(lái)自菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、上汽集團(tuán)和北汽集團(tuán)的投資,其激光雷達(dá)產(chǎn)品包括機(jī)械式激光雷達(dá)、MEMS固態(tài)激光雷達(dá)和相控陣固態(tài)激光雷達(dá)等,目前已經(jīng)應(yīng)用于菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人物流車等。

禾賽科技其產(chǎn)品包括機(jī)械激光雷達(dá)Pandar64和固態(tài)激光雷達(dá)PandarGT等。其中無(wú)人駕駛激光雷達(dá)目前已經(jīng)應(yīng)用百度Apollo平臺(tái),其他客戶還包括京東以及歐美的一些大型OEM廠商。

北醒光子其產(chǎn)品包括CE30固態(tài)面陣激光雷達(dá)、TF03激光雷達(dá)長(zhǎng)距離傳感器等,目前產(chǎn)品主要用于物流等自動(dòng)導(dǎo)航小車(AGV)場(chǎng)景,車規(guī)級(jí)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始起步。

北科天繪目前已經(jīng)推出多款面向車輛前裝市場(chǎng)的C-Fans系列激光雷達(dá)產(chǎn)品,產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入無(wú)人物流領(lǐng)域。此外,國(guó)內(nèi)的激光雷達(dá)公司還包括鐳神智能、飛芯電子和光珀智能等。

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原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛傳感器競(jìng)爭(zhēng)格局解析

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    自動(dòng)駕駛汽車長(zhǎng)期以來(lái)一直是科幻小說(shuō)中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近,智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來(lái)越多的新能源汽車中。但距離完全的自動(dòng)駕駛仍有需要克服的工程挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?850次閱讀

    太陽(yáng)光模擬 | 在汽車自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    在汽車產(chǎn)業(yè)向電動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測(cè)控Luminbox太陽(yáng)光模擬
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?538次閱讀
    太陽(yáng)光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在汽車<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛仿真確定性驗(yàn)證

    自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會(huì)帶來(lái)非確定性的問(wèn)題,侵蝕測(cè)試可信度。如何通過(guò)專業(yè)仿真平臺(tái),在多傳感器配置與極端天氣場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗(yàn)證方案已成為自動(dòng)駕駛研發(fā)的關(guān)鍵突破口!
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4133次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真確定性驗(yàn)證

    自動(dòng)駕駛汽車如何正確進(jìn)行道路識(shí)別?

    識(shí)別不僅僅是簡(jiǎn)單地判斷車輛是否在車道中心行駛,更涉及到對(duì)車道線、交通標(biāo)志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動(dòng)駕駛道路識(shí)別的基礎(chǔ),當(dāng)前主流的傳感器
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?1561次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車如何正確進(jìn)行道路識(shí)別?

    自動(dòng)駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    厘米級(jí)的定位精度,并能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測(cè)量單元(IMU)、激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,通過(guò)算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1114次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    新能源車軟件單元測(cè)試深度解析自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測(cè)試需覆蓋極端場(chǎng)景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過(guò)邊界測(cè)試驗(yàn)證。某廠商曾在測(cè)試中遺漏
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動(dòng)駕駛

    自動(dòng)駕駛帶來(lái)哪些變化?其實(shí)AI可以改變自動(dòng)駕駛技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強(qiáng)到測(cè)試驗(yàn)證的加速,AI可以讓自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對(duì)于感知系統(tǒng)來(lái)說(shuō),AI通過(guò)多模態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?726次閱讀

    激光雷達(dá)技術(shù):自動(dòng)駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí),成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵。激光雷達(dá)技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?1521次閱讀
    激光雷達(dá)技術(shù):<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

    自動(dòng)駕駛角度解析數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于人工智能的重要性

    自動(dòng)駕駛中,數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用尤為突出。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴大量傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等)來(lái)感知周圍環(huán)境,而這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)精確標(biāo)注,才能用于訓(xùn)練感知、決策和控制模型。
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:40 ?4114次閱讀
    以<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>角度<b class='flag-5'>解析</b>數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于人工智能的重要性