，由于沒有用于分析PPG信號(hào)的可靠檢測(cè)算法，醫(yī)療市場(chǎng)一直無(wú)法使用PRV提供臨床診斷，也無(wú)法測(cè)量健康方面的生物信息，如睡眠階段、壓力狀態(tài)和疲勞狀況等?！ ”疚奶峁?b class="flag-6" style="color: red">一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測(cè)算法，可以
2021-01-28 06:02:27
一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測(cè)算法，該算法使用最初被提議用于動(dòng)脈血壓(ABP)波形的描繪方法。
2019-07-30 06:05:32
YSQ（于仕琪）人臉檢測(cè)介紹：YSQ人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)快速?gòu)囊曨l幀中檢測(cè)人臉并提取關(guān)鍵信息，支持多視角檢測(cè)，每個(gè)人臉提取68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（Landmark）坐標(biāo)。算法使用標(biāo)準(zhǔn)C/C++實(shí)現(xiàn)，無(wú)任何第三方庫(kù)或工具依賴。具有以下特點(diǎn)
2019-07-29 06:49:25
CCD圖像分析方法和預(yù)測(cè)算法？？？
2012-07-01 15:20:49
本帖最后由 壁虎大叔 于 2016-6-4 17:52 編輯
用MATLAB編程，實(shí)現(xiàn)Harris角點(diǎn)檢測(cè)，利用角點(diǎn)判斷幾何圖形是什么形狀（最好有程序說(shuō)明），萬(wàn)分感謝！
2016-06-04 17:39:04
檢測(cè)系統(tǒng)在低功耗、輕小型化等方面提出了更高的要求。因此,完成小目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)不僅需要尋求合理的小目標(biāo)檢測(cè)算法,在實(shí)現(xiàn)時(shí)還需要考慮處理性能和體積功耗。
2019-08-09 07:07:03
RK3399Pro是怎樣去移植Tencent的mtcnn人臉檢測(cè)算法的？有哪些移植步驟？
2022-02-15 06:15:52
labview中角點(diǎn)檢測(cè)的函數(shù)嗎
2017-05-24 09:52:35
《OpenCV3編程入門》學(xué)習(xí)筆記10 角點(diǎn)檢測(cè)(二）Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)
2020-05-25 14:58:13
` 本帖最后由 windworld 于 2016-9-14 14:34 編輯
在利用DragonBoard 410c來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像角點(diǎn)檢測(cè)前，先要了解下什么事角點(diǎn)檢測(cè)?！叭绻?b class="flag-6" style="color: red">一點(diǎn)在任意方向的一個(gè)
2016-09-13 19:46:09
經(jīng)驗(yàn)。特申請(qǐng)此開發(fā)板，優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高檢測(cè)速度。項(xiàng)目描述：第一代坯布疵點(diǎn)檢測(cè)算法已經(jīng)在工控機(jī)實(shí)現(xiàn)并設(shè)計(jì)成品在產(chǎn)線上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。為了進(jìn)一步優(yōu)化疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)速度。目前想通過(guò)相機(jī)+FPGA+DSP
2015-10-09 15:09:57
最近幾年的人臉檢測(cè)算法和一種新的快速算法，與大家探討特征、弱分類器、收斂準(zhǔn)則、樣本選擇等對(duì)人臉檢測(cè)性能的影響，并嘗試分析人臉姿態(tài)、表情、遮擋、年齡、種族等影響因素。2013年全國(guó)圖像圖形處理技術(shù)應(yīng)用大會(huì)
2013-09-26 15:13:24
目前優(yōu)化了一款高速人臉檢測(cè)算法，在 ARM設(shè)備的A73單核CPU(圖像大小:860*540最小人臉大?。?0*60)速度可以高達(dá)10-15ms每幀，真正的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)算法，算法準(zhǔn)確率在 FDDB數(shù)據(jù)
2021-12-15 07:01:06
最近想試驗(yàn)一下在單片機(jī)上能不能將車道線檢測(cè)算法跑起來(lái)，也作為一個(gè)了解單片機(jī)和用C語(yǔ)言手?jǐn)]圖像處理算法的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。這一系列文章將從單片機(jī)、RTOS（RT-Thread）、外設(shè)（攝像頭、LCD顯示屏
2021-07-15 09:35:36
有沒有用verilog語(yǔ)言寫的基于FPGA的圖像角點(diǎn)檢測(cè)代碼呀？
2012-04-10 10:47:39
微分邊緣檢測(cè)算法主要是基于圖像強(qiáng)度的一階和二階導(dǎo)數(shù)，而導(dǎo)數(shù)的計(jì)算對(duì)噪聲很敏感，噪聲的存在可能會(huì)使檢測(cè)到的邊緣變寬或在某些點(diǎn)處發(fā)生間斷，因此，需要使用濾波器來(lái)濾掉噪聲。大多數(shù)濾波器在降低噪聲的同時(shí)也
2018-09-21 11:45:44
什么是活體檢測(cè)？什么又是3D活體檢測(cè)？以及怎么實(shí)現(xiàn)惡劣環(huán)境（如人臉遮擋、惡劣光照等）與人臉多姿態(tài)變化（如側(cè)臉、表情等）應(yīng)用場(chǎng)景下的活體檢測(cè)呢？本文將會(huì)圍繞這些問題，介紹數(shù)跡智能的最新成果——基于ToF的3D活體檢測(cè)算法。
2021-01-06 07:30:13
系統(tǒng)的關(guān)鍵任務(wù)之一，其主要的功能是檢測(cè)前方道路上出現(xiàn)的目標(biāo)的空間位置和目標(biāo)類別。傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法依賴于手工設(shè)計(jì)好的特征來(lái)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取，以實(shí)現(xiàn)分類和檢測(cè)的目的，常見的目標(biāo)特征包括 Scale
2023-03-06 13:55:27
，一種自適應(yīng)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法2013年6月，何楚等，基于分層自適應(yīng)部分的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)2011年9月，仇建斌等，角點(diǎn)與邊緣信息相結(jié)合的遙感圖像飛機(jī)檢測(cè)新方法
2015-09-30 11:46:06
入的研究.在傳統(tǒng)的序貫相似性檢測(cè)算法(SSDA)基礎(chǔ)上,提出一種新的配準(zhǔn)算法.實(shí)驗(yàn)證明,該算法比傳統(tǒng)的SSDA算法在速度上有較大提高,能滿足在線煙標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)中圖像處理算法的實(shí)時(shí)性要求【關(guān)鍵詞】：模板配準(zhǔn)
2010-04-24 10:02:16
harris角點(diǎn)檢測(cè)的公式，大部分資料都是直接給出公式R=detM-（traceM）2，請(qǐng)問你能給出推導(dǎo)過(guò)程嗎
2022-08-30 17:37:07
什么是同步檢測(cè)算法？如何去實(shí)現(xiàn)相位模糊估計(jì)的幀同步檢測(cè)算法？
2021-05-06 07:23:16
本文提出了可對(duì)手腕PPG信號(hào)實(shí)施PRV分析的可靠峰值和起始點(diǎn)檢測(cè)算法。
2021-06-17 09:25:04
無(wú)人機(jī)設(shè)計(jì)中姿態(tài)檢測(cè)算法、姿態(tài)控制算法有什么區(qū)別 ?推薦課程：張飛四旋翼飛行器視頻套件，76小時(shí)吃透四軸算法http://t.elecfans.com/topic/40.html?elecfans_trackid=bbs_post
2018-07-14 12:12:37
。Wallg和Braday提出了一種基于表面曲率的角點(diǎn)檢測(cè)算法。為了改善角點(diǎn)檢測(cè)的穩(wěn)定性，首先將圖像和高斯濾波器卷積，然后計(jì)算整個(gè)圖像的表面曲率，當(dāng)曲率高于一定閾值，并為局部最大值的點(diǎn)被認(rèn)為是候選角點(diǎn)。（2
2016-01-22 13:46:00
兩通道DPCA動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)原理是什么？基于機(jī)載單通道SAR數(shù)據(jù)的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
2021-06-03 06:04:06
求一款實(shí)現(xiàn)IR接近檢測(cè)的高速運(yùn)算放大器
2021-04-25 09:00:00
求Matlab圖像自編邊緣檢測(cè)算法,多謝了
2013-12-03 20:58:39
2.行道線檢測(cè)算法3.旅程約束和消失點(diǎn)約束4.直線聚類第六講會(huì)講：1.單目視覺駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)整體算法流程2.行道線檢測(cè)算法的輸出及意義3.未來(lái)改進(jìn)方法4.課程總結(jié)大家可以持續(xù)關(guān)注我們，接下來(lái)的直播課程等直播之后會(huì)錄制出來(lái)一集集發(fā)出來(lái)的。不管直播還是錄播，都是免費(fèi)的，對(duì)這個(gè)感興趣的，可以關(guān)注我們`
2017-08-05 10:03:07
誰(shuí)有基于ADxL345加速度傳感器、430單片機(jī)的跌倒檢測(cè)算法程序啊？
2014-05-01 22:11:52
邊緣檢測(cè)是什么？邊緣檢測(cè)算子有哪些？邊緣檢測(cè)算法分為哪幾種？它們有何不同？
2021-05-31 06:57:51
送大家一款遠(yuǎn)控更新上線的軟件，暫時(shí)免費(fèi)軟件介紹：牧民遠(yuǎn)控上線通是一款通過(guò)ASP管理平臺(tái)實(shí)施遠(yuǎn)程更新反彈連接的的軟件本程序是參照網(wǎng)絡(luò)上面的相同類型程序進(jìn)行編譯而成.初步測(cè)試無(wú)任何差錯(cuò).上線通下載地址http://www.158166.net/Demo/shangxiantong.rar
2010-02-03 10:33:45
軍事訓(xùn)練領(lǐng)域的特殊性造成其相關(guān)數(shù)據(jù)存在大量的噪聲點(diǎn)，同時(shí)也為噪聲檢測(cè)算法提出了相應(yīng)的要求。分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)噪聲點(diǎn)檢測(cè)算法，提出將數(shù)據(jù)屬性分為空間屬性、環(huán)境屬性、特
2009-03-20 14:32:56
4 P2P 下載與網(wǎng)絡(luò)蠕蟲具有相似的搜索機(jī)制，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)蠕蟲難以被檢測(cè)并定位。該文提出一種融合危險(xiǎn)理論和ID3 分類算法的檢測(cè)算法D-ID3。利用熵理論分析P2P 應(yīng)用、蠕蟲、正常主機(jī)的屬
2009-03-29 11:11:3610 本文將機(jī)器視覺與數(shù)字圖像處理技術(shù)引入到織物疵點(diǎn)檢測(cè)中，提出了一種織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法——圖像距離差算法。該算法可使用戶根據(jù)織物的類型，自行設(shè)置相應(yīng)的疵點(diǎn)檢測(cè)
2009-05-27 13:12:3717 探地雷達(dá)回波相鄰道信號(hào)具有很大的相似性，本文利用相鄰道信號(hào)間的相關(guān)性，改進(jìn)了二次樣條小波模極大值搜索算法，提出了一種基于信號(hào)相關(guān)性的奇異點(diǎn)檢測(cè)算法，并加以實(shí)
2009-06-26 10:28:3528 本文提出了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的表面裂紋檢測(cè)算法。運(yùn)用這種算法能精確的檢測(cè)裂紋的位置、長(zhǎng)度等特征。將這種裂紋檢測(cè)算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)以及裂紋擴(kuò)展行為
2009-08-21 10:37:0636 密度聚類算法DBSCAN是一種有效的聚類分析方法。本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型，并將一種改進(jìn)的基于密度聚類的入侵檢測(cè)算法IDBC應(yīng)用于檢測(cè)引擎設(shè)計(jì)。IDBC算法改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)連接記
2009-08-24 08:41:564 端點(diǎn)檢測(cè)是語(yǔ)音識(shí)別中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的結(jié)果有很大影響。本文提出一種引入自適應(yīng)門限的基于基音頻率的檢測(cè)算法，并對(duì)文中提及的幾種算法的
2009-12-16 12:34:3216 提出一種新的基于小波變換的Harris 多尺度角點(diǎn)檢測(cè)算法，可以在不同的尺度下獲取角點(diǎn)，克服了單一尺度的Harris 角點(diǎn)檢測(cè)算法可能存在的角點(diǎn)信息丟失和易受噪聲影響而檢測(cè)出
2010-01-09 11:18:2541 一種微分極值的邊緣檢測(cè)算法
本文通過(guò)對(duì)邊緣點(diǎn)的定義，提出了一種微分極值的邊緣檢測(cè)算法。與經(jīng)典微分算法相比，該算法直接在邊緣檢測(cè)窗口內(nèi)提取邊界像
2010-02-22 15:03:568 由于實(shí)際場(chǎng)景的多樣性，目前常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法都還存在一定程度的缺陷，因此本文提出了一種將幀差法和背景減法相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)快速精確地檢測(cè)和提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)
2010-07-27 16:42:0713 研究了三維空間中的碰撞檢測(cè)問題。提出一種基于DirectX的物體三角形碰撞檢測(cè)方法,在游戲程序中分析并實(shí)現(xiàn)了這種碰撞檢測(cè)算法。該算法能以較快的速度解決游戲程序中物體間的碰
2010-11-19 14:58:090 摘要! 在實(shí)際系統(tǒng)中對(duì)游程檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)速度$電路規(guī)模有很高的要求# 而傳統(tǒng)的檢測(cè)方法性能 較低% 針對(duì)此問題提出了一種新的游程檢測(cè)算法% 該算法基于硬件實(shí)現(xiàn)#電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)速度
2011-03-31 15:47:0618 本內(nèi)容提供了基于碼本模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
2011-05-19 10:54:0132 本文通過(guò)對(duì)已有圖像拼接算法的分析研究，改進(jìn)了拼接算法中的特征點(diǎn)匹配問題。首先利用Harris角檢測(cè)算法提取特征點(diǎn)，然后通過(guò)歸一化相關(guān)法進(jìn)行初始匹配，接著引入馬氏(Mahalanobis
2011-12-29 16:31:3328 為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:1338 《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼:Harris角點(diǎn)檢測(cè)
2016-06-06 15:20:544 點(diǎn)，然后用強(qiáng)分類器進(jìn)行人臉的檢測(cè)，進(jìn)一步利用混合投影峰分析檢測(cè)人眼的位置。通過(guò)Ｃ＋＋實(shí)現(xiàn)了該算法，完成了人臉檢測(cè)算法的ＤＳＰ程序移植。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該ＤＳＰ系統(tǒng)可以有效的實(shí)現(xiàn)人眼檢測(cè)。
2016-06-17 16:00:4410 OpenCV3編程入門-源碼例程全集-Harris角點(diǎn)檢測(cè)
2016-09-18 16:38:461 一種雙門限語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的ASIC實(shí)現(xiàn)
2017-01-07 20:32:200 空瓶的智能檢測(cè)算法研究_劉煥軍
2017-01-14 22:34:290 Harris角點(diǎn)檢測(cè)在列車滑動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用_潘崢嶸
2017-03-19 11:26:540 改進(jìn)的ViBe運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法_劉春
2017-03-19 11:41:390 二維EMD的指紋邊緣檢測(cè)算法_賈可
2017-03-19 19:04:231 改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測(cè)算法_仵丹
2017-03-19 19:04:232 行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽
2017-03-19 19:07:044 基于機(jī)器視覺的色差檢測(cè)算法_范鵬飛
2017-03-19 19:25:563 在基于先驗(yàn)信噪比的維納濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法，本文提出一種新算法。新算法在語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)平滑處理更新噪聲信號(hào)功率譜以適應(yīng)噪聲不穩(wěn)定的環(huán)境；通過(guò)計(jì)算有聲段噪聲
2017-11-08 17:28:013 提出一種新的基于粒子群優(yōu)化算法的屬性異常檢測(cè)算法。該算法利用粒子群優(yōu)化算法簡(jiǎn)單、尋優(yōu)速度快的優(yōu)點(diǎn)檢測(cè)屬性異常，在粒子群尋找最優(yōu)值的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)可能是屬性異常的數(shù)據(jù)，并采用0-measure適應(yīng)度評(píng)估
2017-11-20 09:21:374 已有的密度離群點(diǎn)檢測(cè)算法LOF不能適應(yīng)數(shù)據(jù)分布異常情況離群點(diǎn)檢測(cè)，INFLO算法雖引入反向五近鄰點(diǎn)集有效地解決了數(shù)據(jù)分布異常情況的離群點(diǎn)檢測(cè)問題，但存在需要對(duì)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)不加區(qū)分地分析其k近鄰和反向
2017-11-25 09:34:216 accelerated segment test）。很多傳統(tǒng)的算法都很耗時(shí)，而且特征點(diǎn)檢測(cè)算法只是很多復(fù)雜圖像處理里中的第一步，得不償失。FAST特征點(diǎn)檢測(cè)是公認(rèn)的比較快速的特征點(diǎn)檢測(cè)方法，只利用周圍像素比較的信息就可以得到特征點(diǎn)，簡(jiǎn)單，有效。
2017-11-29 09:10:49
3293 
能。在眾多MIMO檢測(cè)算法中，線性檢測(cè)器由于其較低的實(shí)現(xiàn)成本和復(fù)雜度，得到了廣泛使用。然而在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中，線性檢測(cè)器中的矩陣求逆操作復(fù)雜度進(jìn)一步提高，大大增加了硬件實(shí)現(xiàn)的難度。因此，選擇和設(shè)計(jì)適合大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的檢測(cè)算
2017-12-21 15:26:441 集中性，能解決譜估計(jì)存在較大方差的問題。理論推導(dǎo)及仿真結(jié)果證明，基于多窗譜的頻譜檢測(cè)算法是一種低方差、高分辨率的頻譜檢測(cè)方法，能有效實(shí)現(xiàn)低信噪比條件下的信號(hào)檢測(cè)，且相比于其他檢測(cè)算法能達(dá)到更好的檢測(cè)性能。
2017-12-27 15:34:030 本文針對(duì)現(xiàn)有的ML（Maximum Likelihood）檢測(cè)算法復(fù)雜度高，而傳統(tǒng)檢測(cè)算法性能不是很優(yōu)的問題，提出了一種新的檢測(cè)算法。新的檢測(cè)算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測(cè)算法，根據(jù)ZF-OSIC
2017-12-29 14:52:210 針對(duì) TINY YOLO車輛檢測(cè)算法計(jì)算量過(guò)大，且在小型嵌入式系統(tǒng)中難以達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)要求的問題。利用小型Zynq SoC系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)以及TINY Y0LO的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值中存在大量接近零的權(quán)值參數(shù)這一
2019-04-26 16:24:002 針對(duì)TINYYOLO車輛檢測(cè)算法計(jì)算量過(guò)大，且在小型嵌入式系統(tǒng)中難以達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)要求的問題。利用小型Zynq SoC系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)以及TINYYOLO的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值中存在大量接近零的權(quán)值參數(shù)這一特點(diǎn)
2019-10-30 14:57:512 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是OpenCV3.1教程之Harris角點(diǎn)檢測(cè)的詳細(xì)課件免費(fèi)下載。包括了：1.Harris角點(diǎn)檢測(cè)理論(1998提出)2. 參數(shù)說(shuō)明3.代碼演示
2020-01-06 08:00:007 提出一種應(yīng)用于RFID 系統(tǒng)上行鏈路的多標(biāo)簽沖突檢測(cè)算法， 并給出了參考實(shí)現(xiàn)電路。依算法， 對(duì)電子標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)分群， 在群間做隨機(jī)避讓， 在群內(nèi)進(jìn)行沖突檢測(cè)和標(biāo)簽的仲裁。與現(xiàn)有的隨機(jī)避讓算法和二進(jìn)制樹算法相比， 該算法不但有效降低了碰撞次數(shù)， 實(shí)現(xiàn)電路也更簡(jiǎn)單。
2020-01-15 17:04:593 本文給出了一種適合于用硬件實(shí)現(xiàn)的多通道自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)算法。該算法采用三路并行的自相關(guān)信號(hào)檢測(cè)通道，在三路中采用不同的相關(guān)點(diǎn)數(shù)和檢測(cè)門限，最后綜合考慮三路的檢測(cè)結(jié)果，給出最終的檢測(cè)結(jié)果。這種多通道自相
2021-03-10 17:13:0043 現(xiàn)有數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)檢測(cè)算法在面對(duì)海量高維數(shù)據(jù)流時(shí)普遍存在運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問題。為此，提出一種引入局部向量點(diǎn)積密度的高維數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)快速檢測(cè)算法。以保存少量中間結(jié)果的方式只對(duì)窗口內(nèi)受影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行增量
2021-03-17 16:18:1412 針對(duì)三維模型的特征點(diǎn)檢測(cè)問題，提出一種基于 Laplace- Beltrami算子的特征點(diǎn)檢測(cè)算法。對(duì)于給定的三維網(wǎng)格模型，首先構(gòu)造離散 Laplace- Beltrami算子矩陣，求解特征值
2021-04-21 13:50:4211 整體框架 目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括：【兩階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【多階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【單階段】目標(biāo)檢測(cè)算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法，與單階段目標(biāo)檢測(cè)有什么區(qū)別？ 兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:0410070 
為了提高海面特征點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確度和三維重建的精度，在基于傳統(tǒng)的μaris算法的基礎(chǔ)上，提岀Ⅰ種基于高斯金字塔圖像的改進(jìn)Hars特征點(diǎn)檢測(cè)算法。利用搭建的雙目相機(jī)泙臺(tái)，對(duì)海浪圖像進(jìn)行采集并完成相機(jī)的標(biāo)定
2021-05-06 17:03:5618 為提升人體姿態(tài)估計(jì)在移動(dòng)終端設(shè)備上的運(yùn)行速度與實(shí)時(shí)性，提出一種改進(jìn)的人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)將 Mobilenetv2輕量級(jí)主干網(wǎng)絡(luò)與深度可分離卷積模塊相結(jié)合加速特征提取過(guò)程，使用精煉網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多尺度
2021-05-14 11:26:134 為對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測(cè)，以線性分組碼為研究對(duì)象，在經(jīng)典能量檢測(cè)算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號(hào)，推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上，以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種
2021-05-27 15:15:177 為了監(jiān)管電力市場(chǎng)中存在的各類違規(guī)行為，保證市場(chǎng)的公平竟?fàn)?，提岀了一種基于分階段離群點(diǎn)檢測(cè)算法的電力市場(chǎng)異常行為辨識(shí)方法。梳理不同交易階段異常行為的特征，提取相應(yīng)的特征指標(biāo)，采用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行
2021-06-01 10:43:434 為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率，提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)（MFCC）距離的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)的MrcC距離，結(jié)合短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率對(duì)特征距離進(jìn)行修正
2021-06-03 16:36:318 ③ 數(shù)據(jù)清理——在訓(xùn)練另一個(gè)模型之前從數(shù)據(jù)集中去除異常值。 你可能已經(jīng)注意到，一些不平衡分類的問題也經(jīng)常使用異常檢測(cè)算法來(lái)解決。例如，垃圾郵件檢測(cè)任務(wù)可以被認(rèn)為是一個(gè)分類任務(wù)（垃圾郵件比普通電子郵件少得多），但是
2021-10-25 09:15:021397 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，我們經(jīng)常需要做一些特殊的任務(wù)，而這些任務(wù)中經(jīng)常會(huì)用到直線檢測(cè)算法，比如車道線檢測(cè)、長(zhǎng)度測(cè)量等。盡管直線檢測(cè)的任務(wù)看起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但是在具體的應(yīng)用過(guò)程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這里面還是有很大的優(yōu)化空間，本文對(duì)常用的一些比較經(jīng)典的直線檢測(cè)算法進(jìn)行匯總
2022-11-25 17:25:211026 解開車輛檢測(cè)算法之謎
2023-01-05 09:43:38803 
Canny 邊緣檢測(cè)算法 是 John F. Canny 于 1986年開發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法，此算法被很多人認(rèn)為是邊緣檢測(cè)的最優(yōu)算法，相對(duì)其他邊緣檢測(cè)算法來(lái)說(shuō)其識(shí)別圖像邊緣的準(zhǔn)確度要高很多。
2023-01-05 11:41:191010 算法的核心是利用局部窗口在圖像上進(jìn)行移動(dòng)，判斷灰度是否發(fā)生較大的變化。如果窗口內(nèi)的灰度值（在梯度圖上）都有較大的變化，那么這個(gè)窗口所在區(qū)域就存在角點(diǎn)。
2023-09-22 15:46:27398 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于Delaunay三角剖分的空間離群點(diǎn)檢測(cè)算法研究.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 11:15:490 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于C8051F310的高靈敏車輛檢測(cè)算法.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-18 11:00:200 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測(cè)算法.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-22 10:27:530
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