工業(yè) 4.0、物聯(lián)網(wǎng)革命、深度學(xué)習(xí)、破壞式創(chuàng)新、FinTech、貨幣民主化……，這些詞匯相信大家都已經(jīng)耳熟能詳。有的定義廣泛，彼此關(guān)系千絲萬縷；有的還只是概念，仍處于起步階段。而最令我們?cè)谝獾氖?，這些詞匯所蘊(yùn)含的科技，什么時(shí)候才會(huì)落實(shí)應(yīng)用，又會(huì)為我們帶來什么影響？

　　回首 2016 年重大發(fā)展，你還記得哪一些？

　　大家尤其熟悉的物聯(lián)網(wǎng)，從 2007 年 iPhone 現(xiàn)身，智能手機(jī)蔚為風(fēng)潮；到 RFID 等感測(cè)器技術(shù)價(jià)格滑落、IPv6 拍板定案以及將來 5G 通訊的普及，已經(jīng)進(jìn)展了好幾年，但物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代真的來臨了嗎？

　　每個(gè)人心目的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)都有不同定義，不過在數(shù)碼轉(zhuǎn)型的過程中，物聯(lián)網(wǎng)可不只是“萬物皆可連”這么單純（光這一點(diǎn)要辦到，都得先面對(duì)產(chǎn)品規(guī)格、傳輸方式及通訊協(xié)定等兜不攏的問題），而是如何將互聯(lián)網(wǎng)整合到生活每一個(gè)部分，讓物件彼此能真正溝通，提供服務(wù)或解決方案，否則的話，就只是一堆能上網(wǎng)的電子設(shè)備罷了。

　　這牽涉到更多其他技術(shù)，而各家企業(yè)及廠商莫不在諸多領(lǐng)域展開布局。像是云端平臺(tái)及服務(wù)的進(jìn)展，廣泛滲透到企業(yè)及個(gè)人應(yīng)用上，甚至將進(jìn)一步出現(xiàn)分散式運(yùn)算的“霧運(yùn)算”；Google、Tesla 等企業(yè)研發(fā)自駕車，Uber 推動(dòng)自駕車載客服務(wù)，都在試圖完善下一代車聯(lián)網(wǎng)；例如 SAP 未來 5 年也將投資 22 億美金在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，將收集到的大數(shù)據(jù)，利用其自家 S/4 HANA 平臺(tái)分析整合；還有，像是可以偵測(cè)身心健康狀態(tài)的智能衣，也將組成所謂的衣聯(lián)網(wǎng)。

　　然而，物件都相連了后，終究還是得以人為本，物聯(lián)網(wǎng)的核心精神，是背后的“智能服務(wù)”。

　　今年三月時(shí)，由 Google 旗下 DeepMind 公司開發(fā)的人工智能 AlphaGo，挑戰(zhàn)韓國職業(yè)九段棋士李世乭。賽前包含李世乭本人，以及資訊專家李開復(fù)等，都認(rèn)為人類將取得勝利。但結(jié)果大家已經(jīng)知道了，AlphaGo 取得四勝一負(fù)，甚至后來世界積分排名還曾一度超越棋王柯潔。

　　不過，AlphaGo 仍屬于弱人工智能（applied AI），只處理特定的問題，不具備情感或認(rèn)知的能力，對(duì)于自己獲勝也沒有任何感受，因此要像魔鬼終結(jié)者（The Terminator）的天網(wǎng)（Skynet）一樣統(tǒng)治地球，短期內(nèi)還不可能。但是，從超級(jí)電腦 Watson，到語音助理 Amazon Echo、Google Home 等，人工智能應(yīng)用在可見的將來，勢(shì)必仍會(huì)為人類生活帶來很大的影響。

　　另外，隨著大數(shù)據(jù)爆炸性成長(zhǎng)與云端運(yùn)算的進(jìn)展，電腦演算法管理的基金報(bào)酬率開始擊敗人類經(jīng)理人，銀行也逐漸開始以機(jī)器取代人類員工，我們?cè)诠ぷ魃蠈?huì)更加有效率，或甚而被機(jī)器取代。在這波數(shù)碼轉(zhuǎn)型浪潮中，你做好準(zhǔn)備了嗎？

　　七大趨勢(shì)與數(shù)字，看數(shù)碼科技亮點(diǎn)

　　2016 邁入年尾，根據(jù)這一年來數(shù)碼科技的脈動(dòng)與成長(zhǎng)，不斷推動(dòng)軟件與 IT 服務(wù)營收爬升，市場(chǎng)研調(diào)機(jī)構(gòu) Gartner 便預(yù)測(cè)，2017 年全球企業(yè)在 IT 支出上將達(dá) 3.5 兆美金，較 2016 年的預(yù)估支出 3.4 萬億美金成長(zhǎng) 2.9%。而以下我們就來看看，專家認(rèn)為哪些趨勢(shì)及數(shù)字代表著數(shù)碼轉(zhuǎn)型的未來？

　　人工智能與先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　到 2020 年，人工智能市場(chǎng)規(guī)模將從 2014 年的 4.2 億美金增長(zhǎng)到 50.5 億美金。從 2015 年開始，復(fù)合年均增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到 53.65%。

　　虛擬助理

　　由于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和手機(jī)大量增長(zhǎng)，2015 年北美洲占市場(chǎng)比重 35%。而到了 2024 年，全球智能虛擬助理（Intelligent Virtual Assistant，IVA）市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)高達(dá) 122.8 億美金。全球復(fù)合年均增長(zhǎng)率在接下來 8 年內(nèi)為 38%。

　　智能物聯(lián)

　　2018 年，將有 60 億互聯(lián)的物件需要人工智能平臺(tái)支持。物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模也預(yù)計(jì)將從 2016 年的 1，570.5 億美金增長(zhǎng)至 2021 年的 6，617.4 億美金，復(fù)合年均增長(zhǎng)率 33.3%。

　　AR/VR

　　AR/VR 硬件銷售在全球收入將成長(zhǎng)超過 50%，軟件部分也將從 2016 年開始每年成長(zhǎng) 200% 以上。全球市場(chǎng)營收將從 2016 年的 52 億美金增至 2020 年的 1，620 億美金，復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá) 181.3%。

　　區(qū)塊鏈與分布式帳本

　　全球區(qū)塊鏈技術(shù)市場(chǎng)將從 2016 年的 2.1 億美金增長(zhǎng)到 2021 年 23 億美金，復(fù)合年均增長(zhǎng)率 61.5%。

　　語音系統(tǒng)

　　由于智能設(shè)備的需求及盛行，語音使用者界面到了 2020 年將會(huì)帶來 6，000 億美金商機(jī)。在 2016 年企業(yè)使用占了市場(chǎng) 17%，但隨著消費(fèi)者使用的語音助理大肆擴(kuò)張，到 2020 年企業(yè)比重將只剩下 13%。

　　自適應(yīng)信息安全結(jié)構(gòu)

　　各物件物件量上物聯(lián)網(wǎng)后將會(huì)面臨層出不窮的信息安全威脅，到 2021 年信息安全市場(chǎng)規(guī)模將從目前的 35.3 億美金來到 70.7 億美金。復(fù)合年均增長(zhǎng)率 14.9%。