機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是模式識(shí)別。 一部分可以用于預(yù)測(cè)（有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)），另一類直接用于決策（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)核心任務(wù)即模式識(shí)別， 我們通常可以用模式識(shí)別來對(duì)我們未來研究的系統(tǒng)進(jìn)行歸類， 并預(yù)測(cè)各種可能的未來結(jié)果。

　　也許晦澀的概念解釋你看半個(gè)小時(shí)也不一定能看懂，而想要了解這項(xiàng)技術(shù)，最好的辦法就是親自嘗試一下，而這也是谷歌的這項(xiàng)內(nèi)容的宗旨所在。

　　最近我們總聽什么機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的，那么究竟什么是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)？它又是如何工作的呢？也許晦澀的概念解釋你看半個(gè)小時(shí)也不一定能看懂，而想要了解這項(xiàng)技術(shù)，最好的辦法就是親自嘗試一下。

　　現(xiàn)在谷歌就推出了一項(xiàng)名叫Teachable Machine的實(shí)驗(yàn)性瀏覽器教學(xué)內(nèi)容，它通過簡(jiǎn)單的兩分鐘內(nèi)容，就通過視頻和圖片的方式直觀的告訴我們現(xiàn)代人工智能技術(shù)能做到哪些事情、哪些還暫時(shí)無法做到。

　　Teachable Machine可以讓我們用自己的網(wǎng)絡(luò)攝像頭來訓(xùn)練出一個(gè)非?；镜娜斯ぶ悄艹绦?，只要點(diǎn)擊包括綠色、紫色、橙色等按鈕，機(jī)器就能通過攝像頭記錄下它看到的一切。一旦“它”學(xué)會(huì)了足夠多的內(nèi)容，就會(huì)自動(dòng)輸出你喜歡的任何東西（一個(gè)gif圖、一個(gè)音效或一些文字），而這些都是在我們訓(xùn)練它看到的對(duì)象或活動(dòng)之后。比如我教它識(shí)別室內(nèi)的植物，并且做出對(duì)應(yīng)的gif動(dòng)畫，還可以自動(dòng)在手勢(shì)控制的方式下彈奏吉他。

　　所有這些內(nèi)容都非常有趣，也展示了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一些基本原理。首先，這樣的程序都是通過實(shí)例學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)。先看，然后找到模式，然后記住。其次，它需要大量的例子來學(xué)習(xí)。第三也是最重要的，目前它理解世界的方式還很膚淺，很容易培養(yǎng)。

　　比如最開始我教它識(shí)別家里的植物，事實(shí)上我只是教它識(shí)別了一個(gè)模糊的像素組。它沒有看到蘆薈，然后就會(huì)聯(lián)想到為什么年輕人喜歡在室內(nèi)養(yǎng)植物？也許就是因?yàn)橘I不起大房子，而從此就會(huì)貼上特別的標(biāo)簽。所有的機(jī)器都是通過看到的東西進(jìn)行基本的信息識(shí)別，而其它額外的信息也需要被編入到程序中。

　　通過谷歌的Teachable Machine我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有了進(jìn)一步的了解，而下次就能更好的理解人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步。但隨著它看到的東西越來越多，算法的創(chuàng)建并沒有我們大腦想象的那么聰明。換句話說，它還在繼續(xù)學(xué)習(xí)中。